之前曾经有来自，上海同济大学、上海复旦大学、美国卡内基梅隆大学的中国学生AI研究团队，推出了「make.girls.moe」 这个网站。
如果随随便便就能破解的了，科学家还发明这个干什么？当然了，在光线不好的时候机器辨别度就会越低，用照片刷脸的也许可能成功，不过在一些安检以及涉及到金钱的刷脸机就会很严格，即使是夜晚也有红外线成像能够清晰的分辨人脸。
还不了解怎么用iMovie编辑视频，将就看吧。 视频里是lv3.7版本。 和之前的区别其实就是确定了整体的画面风格。 一开始是想要那种高科技的未来风格 后来发现这种风格要融合到游戏里完全不是我能驾驭的了的。 所以还是决定以最少的成本制作自己最擅长的风格…… 就是这种风格…… 来来回回修改了很多次，想要让人产生『虽然看起来是随手乱画的，但是实际上是很认真的在乱涂乱画』的感觉…… 实际上目前已经是lv3.9了，新增了道具卡片功能（其实就是装备系统）。 后续是地形（约等于完成）以及碎片消费系统
4月26日，易观发布了《中国在线度假旅游市场专题分析2018》，该分析报告显示，2017年中国在线度假周边游市场达到215.14亿元，同比增长37.2%。其中，驴妈妈以36.3%的市场份额成为行业第一。作为旅游电子商务领域独角兽，驴妈妈凭借其创新能力在科技部《2017年中国独角兽企业发展报告》中强势上榜......
导读：又到了全民剁手的双十一，那么问题来了，究竟有哪些好物，是真正“买不了吃亏，买不了上当”，能让你剁完不会后悔的？
2020世界人工智能大会近日在上海成功举办。在当前新冠疫情防控常态化的背景下，2020世界人工智能大会利用信息技术，将线上与线下相结合，以“云端峰会”的形式进行。 在大会的腾讯论坛上，腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》，该书专门对AI基础技术的发展进程及趋势、疫情背景下AI的落地应用，AI催生创新经济的表现以及相应制度保障进行了专门的分析。 “云端”之外，AI大会线下的亮点也令人瞩目，一众高精尖黑科技AI设备吸引着参观者的注意力。 近年来，AI技术迅速发展
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
今天的故事是这样的：单身直男产品经理为了让准爸爸程序员安心做需求，帮队友找来一条安抚孕妇情绪的妙计。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
在这个多逝之秋，禅师要哀悼一下金庸先生。昨晚上惊闻噩耗，顿感无比感慨。金庸先生的武侠，影响了好几代人。沧海一声笑，滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝，先生一路走好！
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
关于创新，乔布斯曾说过：“创新就是把各种事物整合在一起......他们（有创意的人）总能看出各种事物之间的联系，因为他们习惯于将他们的各种经验联系起来，然后整合形成新的东西。” 那么，在你眼里，创新是什么样的？ 是对产品的颠覆式变革？是将原有技术植入新的领域？是新的产品和领域的开拓？抑或，只是某一个让你会心一笑的新功能？ 在腾讯，每月都有微创新奖的评选，在内部开启投票。我们从2016年的内部年度微创新项目中筛选出7个跟大家息息相关的发起投票，想要获悉用户心目中最喜爱的项目。喜欢哪个，就投哪个，我们还有好礼相
Janet Vertesi是普林斯顿大学社会学研究的一名副教授，在她怀孕的九个月里她尽量在网上隐藏自己怀孕的事实——结果证明并不容易。 对于商家来说，孕妇是摇钱树。孕妇决定使用好奇还是帮宝适会决定日后的长期消费习惯，这是一大笔钱。Vertesi说，如果普通人的营销数据价值10美分，孕妇的可以高达1.5美元。而且定向广告一旦发现孕妇，就不会轻易松手。 Vertesi在周五布鲁克林举办的Theorizing the Web大会上阐述了自己是如何隐匿怀孕的事实的，她在这九个月里遇到的困难和经历对数据收集机器人和
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章，其源码正是通过Python和Tensorflow实现的，利用AI生成并不存在的头像图，来感受下：
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 能让沈腾减肥成功、重回颜值巅峰： 让安妮·海瑟薇变身帅气小哥： 还能让Yoshua Bengio奔驰在绿茵草地上： 你没猜错，这又是换脸的“魔法”。 而且这效果也太自然了吧！ 即便是不同性别、不同脸型，换脸后也毫不违和。 除了脸型以外，面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换脸成卷福，看起来都没什么违和感。 甚至脸上有遮挡也没关系，马斯克摇身一变成为异域女郎： 不止是图片，在视频里的效果也非常自然： 用3D信息重塑面部结构 以上这些效果
作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面，从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代，然后上传个人照片，选择性别，点击“穿上军装
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】万物皆可播，人人皆主播。不过现在直播间里和你对话的可不一定是个「真人」了哦。 直播带货，这有啥新鲜的？ 别急，今天给你来点儿不一样的。 请看上面这两位长相差不多的主播，像不像是一对双胞胎？ 但实际上，她们是「同一个人」！ 至于原因，这里先卖个关子。 半夜还要直播，太「费人」了吧 我们先说说直播带货这件事。 顾名思义，重点就是为了「带货」。 但每次都要卡着点进去，一不小心就会错过。 一来二去，可能也就不想再看了。 商家们似乎也发现了这个问题，于是虚拟带
如今，人脸识别已经进入我们生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了我们的生活。
自己去官网买要1715.64 点击下面的活动链接只要720 但是有一个限制那就是新用户。可以拿父母兄弟姐妹的账号来买。
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩，但GAN的训练是出了名的不稳定，而且收敛时间长，某些特定的数据集时不时需要有些trick，才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑，深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap)，发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面： １.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。（目前大多文章只是介绍了其中的神经网络，然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出，所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍）。 ２.引入肤色检测算法，提升换脸的视觉效果。
过去，办事要“刷脸”，看在你的面子上这事儿兴许才能走的通…… 📷 吃饭也要“刷脸”，老板看着是熟客，就能直接打折啦…… 📷 现在，直接“刷脸”就可以当会员，打折积分买衣服&支付这件事真的可以轻松实现啦。 昨天，微信支付与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。 在这个时尚店不带钱不说，手机都不用带，人脸识别给会员智能推荐商品，付款也靠“脸”—— 在深圳九方购物中心的Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA人脸智慧时尚店，都可直接体验。 📷 在这两家时尚店——“刷脸”就知道你是会员
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在互联网、物联网、大数据的伴随下，数据呈指数增长，每天增加百万兆字节的数据是很常见的，随之而来将会面临的是更多的存储需求和挑战。传统的解决方案不足以满足这些存储需求，迫切需要一种有效的解决方案，软件定义存储是解决这些问题的常用方案。
不知道多少人还记得《是"塔"!是"塔"!就是"它"，我们的双塔!》那篇，那篇介绍了国内外各个大厂做召回的用的双塔模型，其中提到一篇《Embeding-based Retrieval in FaceBook Search》，还跟大家强烈建议，该篇必读，不知道有多少炼丹师认真读了？什么？你还没读！没关系，十方今天就给大家解读这篇论文。
我们很容易忽视我们在宏大的生态系统中的卓越地位，尤其是在一个容易依赖技术引领我们走向我们渴望的未来的时代。
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
最近Magic Leap终于发布了第一款产品，按照这个公众号的尿性，一般是等热点快过的时候再去讨论。 『卧槽，现在这个产品概念图刚出，不是炒作的最好时间段吗？这个时候抛出观点，互相piapia打脸多好，你说它是黑科技，然后明年产品正式上线毛都不是；你说它毛都不是，结果明年上线却发现是打脸黑科技。这样才具有话题性，才有人看。你等到热度都没了再去聊，你这，这，这不是怂么？产品都上线了，才去讨论，不是马后炮吗？』 『嗯……啊，原来可以这样理解！』 但我还是决定不聊magic lerp了-___,-，毕竟没体验过，
机器之心发布 机器之心编辑部 火遍抖音的「卡通脸」特效，是怎么做到又逼真又灵动的？ 说到特效玩法，抖音的 “整活儿” 能力一直有目共睹。最近，风头正劲的是一款「卡通脸」特效。无论男女老少，用上这款特效后，都仿佛从迪士尼动画里走出来的人物一样灵动可爱。「卡通脸」一经上线，在抖音上迅速发酵，深受用户喜爱，“一键变身高甜卡通脸 ”“全抖音的在逃公主都来了”“用卡通脸花式晒娃 ”“王子公主撒糖手势舞”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 等相关热点不断衍生，其中，“全抖音的在逃公主都来了”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 更是登上了抖
2020 年 1 月 9 日上午， 一年一度的微信公开课 Pro 版在广州如约举行。虽然，没有等到腾讯高级副总裁、微信事业群总裁张小龙来到场馆，但场馆外的我们却等来了《2019 微信数据报告》。
十行代码九个警告八个错误竟然敢说七日精通六天学会五湖四海也不见如此三心二意之项目经理简直一等下流。
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
来自上海科技大学的学生社团GeekPie打造了一款全新的“滤镜”，CyberMe。只需上传一张照片，一秒将你带入夜之城！
文/孟永辉 金融与人们生活的联系愈加紧密，而互联网时代衍生出啦的众筹、P2P等新的金融概念则让人们传统金融的消费习惯逐步从线下转移到了线上。随着未来更多的技术与金融行业产生融合，一个以金融科技为主要代表的时代终将来临。 在这个时代，有一个非常明显的特征就是人们的生活开始更加深度地影响到人们的生活当中。人们所有的行为都开始以金融的方式进行呈现并将真正成为我们生活当中不可缺少的一个主要部分。 巨头纷纷布局，金融科技脉络逐步清晰 蚂蚁金服、微信支付、苹果支付都在通过自己的优势布局未来的金融科技。蚂蚁金服通过已经
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】微软笑拉了！昨晚谷歌展示了新AI加持后的搜索引擎，毫无亮点，效果拉跨，甚至回答还被爆出存在事实性错误。发布会后，股价直接一泻千里。 谷歌和微软的搜索引擎大战，已经打到了第三天。 这几天，全世界的目光都聚焦于此。毕竟，上一次两家巨头发生如此激烈的酣战，还是在十多年前。 北京时间昨晚九点半，谷歌CEO抢先公布的「ChatGPT同款」Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。 此前，微软已经先下一城，率先召开发布会，展示了「ChatGPT
中文翻译：程序员 35岁 有活力 帅气 健康 耳聪目明 双眼有神 穿西服 浅蓝色衬衫。
放心，这个东西肯定没有人写过。今天在Sony官网过眼瘾的时候，看到这个小玩意儿，就击中了我哪个心巴（一天击中800遍）
受疫情影响，文旅行业成为遭受重创的行业之一。随着疫情防控取得重大成果，旅游业相继恢复经营，跨省团队旅游也于近日恢复，文旅行业复工复产稳步推进。如何在疫情防控常态化下加快推进全国文旅行业全面复苏，需要社会各界大力扶持。 在新冠疫情的影响下，当前文旅行业呈现出一些新趋势。 第一，“网民打卡”成文旅业发展新动力，短视频成文旅传播新形式。新冠肺炎疫情重塑了网民生活模式，更多的消费、传播场景将由线下转到线上。因此，“网民打卡”在制造网红景点、扩大文旅传播等方面的潜力将进一步释放。 中国互联网络信息中心数据显
Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用，这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文，但大都是能算是 Demo，没有多少的实用价值，除非在特定领域（比如医学上），哪怕是英伟达的神作：渐进生成高清人脸 PGGAN（https://arxiv.org/abs/1710.10196 ） 好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术，我想 Deepfake 算是一例，就让我们由此出发，看看能否从中获取些灵感。 一、基本框架
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