一.简介 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。...由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？ 要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...二.Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...下图给出了硬件、系统、进程三个层面的内存之间的概要关系。 从硬件上看，Linux系统的内存空间由两个部分构成：物理内存和SWAP（位于磁盘）。
Java内存模型分为主内存，和工作内存。主内存是所有的线程所共享的，工作内存是每个线程自己有一个，不是共享的。 ...不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成，线程、主内存、工作内存三者之间的交互关系如下图： ?...2、可见性(Visibility) java 内存模型的主内存和工作内存，解决了可见性问题。 ...线程之间如何和同步？ 2. 线程之间的通信是依靠共享内存和线程方法的调用来实现。...volatile是一个轻量级的原子锁，对于volatile修饰的变量，每一次的读和写，都必须和主内存交互，他禁止了编译器和处理器的一些重排序优化。
其次是新生代和老年代。新生代和老年代才是Java程序真正使用的堆空间，主要用于内存对象的存储；但是其管理方式和普通进程有本质的区别。...JVM对内存的使用和一般进程不同。...例如，将磁盘文件的数据发送网卡，使用普通方法和NIO时，数据流动比较下图所示： 将数据在内核内存和用户内存之间拷贝是比较消耗资源和时间的事情，而从上图我们可以看到，通过NIO的方式减少了2次内核内存和用户内存之间的数据拷贝...细心的人会发现，引言中给出两个服务器，一个SWAP最多占用了2.16g，另外一个SWAP最多占用了871m；但是，似乎我们的内存缺口没有那么大。...内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。
~~~ 1：Hibernate的关联映射，存在一对多和多对一映射，多对多映射： 1.1：一对多和多对一映射，举例说明： 学生和老师： 一个老师可以教多个学生 【一对多映射】...项目和开发员工：【双向一对多即多对多映射】 一个项目有多个开发人员【一对多】 一个开发人员参与多个项目【一对多】 2：一对多和多对一映射,理清以下思路就可以进行简单的开发了...Dept dept;//员工和部门的关系 1 package com.bie.po; 2 3 import java.util.HashSet; 4 import java.util.Set...emp1); dept.getEmps().add(emp2); II:从员工的一方设置好部门的信息【推荐，在一对多和多对一的关联关系中...3:多对多映射，这个需要理解清楚他们之间的关系。不然很容易搞混乱的。
前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计，一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...# 在父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 children = relationship("Child") class Child(Base): # 多...session.commit() 查询数据 通过父类，查询子类（单向查询） parent = session.query(Parent).get(1) print(parent.children) 多对一关系...多对一关系相比上面的一对多而言是双向的关系 在最新版本的 sqlalchemy 中对 relationship 引进了 back_populates 参数， 两个参数的效果完全一致。...backref 和 back_populates 两个参数的区别 backref 只需要在 Parent 类中声明 children，Child.parent 会被动态创建。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。 各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码，代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...服务器一般采用的是 RDIMM（带寄存器双列直插模块）或者 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）。无论是 RDIMM 还是 LRDIMM，都比普通的内存要多一个带寄存器的时钟驱动器（RCD）模块。...RCD从主机存储器控制器获取命令地址总线、控制信号和时钟信号，然后将这些信号流扇出到DIMM上的DRAM。所有的信号通过RCD进入RDIMM后都会重新计时和清理。...简单总结一下，服务器内存硬件上颗粒数量更多的原因有3个 需要 ECC 功能，需要比普通内存多 1/8 的颗粒数来支持 ECC 需要 RCD 模块降低地址等控制信号干扰影响，将单条容量做到更大 需要 DB
但是每一个网络都有自己的服务器域名，域名就相当于自己的名字，用来寻找网络所用的名字，每一个服务器都可以分为多个空间，今天小编就带大家了解一下服务器域名是什么？...什么是服务器 大家都知道服务器是管理互联网，通俗来说就和家里的电脑一样，有硬盘、主机、电源…虽然他们发挥的作用不一样，但是却缺一不可，而服务器就更厉害了，它负责存储、记录、处理网络上的信息以及数据，所以服务器具备保障服务和承担服务的能力...服务器和域名有什么关系？ 好多人还是不懂服务器域名是什么？...但是好的域名能让咨询者眼前一新，所以说服务器和域名两者缺一不可。...以上就是小编给大家介绍的服务器域名是什么，一个好的域名能够带动你优秀的服务器，如果想让别人对你的网站有更多的浏览量，一定要有一个好的域名，才能保证你的服务器能够一鸣惊人！
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题...scale-up的局限性很明显，无论多牛逼总有到头的一天；scale-out则计算和存储是永远可以线性扩展。这也是目前分布式大行其道的原因。
缓存： 4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息...，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1、默认情况下，top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
随着项目工程的发展，多模块设计和性能优化是在所难免的。本文我将基于一些现实中可能遇到的需求，讲解如何在Apache的Httpd插件体系中实现这些功能。...至于插件模块的创建可以参见《服务器架设笔记——编译Apache及其插件》，本文我不在赘述。 prepare中的处理handler需要执行于其他业务handler之前。...但是仅仅如此是不够的，还有个隐藏的配置困扰了我很久，最后我开始“迷性”顺序关系才找到问题的所在。...通过prepare_data将配置文件内存保存到进程级别的内存池中，这样一个进程只加载一次。之后通过判断key是否存在来知道是否已经加载。...当然可能是我哪儿不得要领，但是从快速开发的角度来说，或许“下雪天，PHP和httpd更配哦”。
从上图可以看到，使用中介者模式后，任何一个类的变化，只会影响中介者和类本身，不像之前的设计，任何一个类的变化都会引起其关联的所有类的变化。这样的设计大大减少了系统的耦合度。...中介者模式是用来降低多个对象和类之间的通信复杂性的。...这种模式通过提供一个中介类，将系统各层次对象间的多对多关系变成一对多关系，中介者对象可以将复杂的网状结构变成以中介者为中心的星形结构，达到降低系统的复杂性、提高可扩展性的作用。...（1）系统中对象之间存在复杂的引用关系，产生的相互依赖关系结构混乱且难以理解。 （2）交互的公共行为，如果需要改变行为，则可以增加新的中介者类。...实际上就是用户发信息与聊天室显示的通信过程，不过用户无法直接将信息发给聊天室，而需要将信息先发到服务器上，然后服务器再将该消息发给聊天室进行显示，具体代码如下。首先创建User类。
我们来谈谈关于「内存和磁盘关系」&「数据压缩」的相关知识点。 如果，想了解该系列的文章，可以参考我们已经发布的文章。如下是往期文章。...从存储容量来看 内存是「高速高价」 磁盘是「低速廉价」 ---- 不读入内存就无法运行 计算机中主要的存储部分是「内存」和「磁盘」。「磁盘中存储的程序，必须要加载到内存后才能运行。...由于Web浏览器是通过「网络」来获取「远程」Web服务器的数据并将其显示出来的。因此，在显示较大的图片等文件时，会花费不少时间。...「通过借助虚拟内存，在内存不足时也可以运行程序」。为了实现虚拟内存，就必须把「实际内存」（也可称为「物理内存」）的内容，和磁盘上的虚拟内存的内容进行「部分置换」，并同时运行程序。...❝虚拟内存的方法有「分页式」和「分段式」两种。 ❞ Windows采用的是「分页式」。该方式是指，「把运行的程序按照一定大小的页Page进行分割，并以页为单位在内存和磁盘间置换」。
[file] 从上图可以看到，使用中介者模式后，任何一个类的变化，只会影响中介者和类本身，不像之前的设计，任何一个类的变化都会引起其关联的所有类的变化。这样的设计大大减少了系统的耦合度。...中介者模式是用来降低多个对象和类之间的通信复杂性的。...这种模式通过提供一个中介类，将系统各层次对象间的多对多关系变成一对多关系，中介者对象可以将复杂的网状结构变成以中介者为中心的星形结构，达到降低系统的复杂性、提高可扩展性的作用。...（1）系统中对象之间存在复杂的引用关系，产生的相互依赖关系结构混乱且难以理解。 （2）交互的公共行为，如果需要改变行为，则可以增加新的中介者类。...实际上就是用户发信息与聊天室显示的通信过程，不过用户无法直接将信息发给聊天室，而需要将信息先发到服务器上，然后服务器再将该消息发给聊天室进行显示，具体代码如下。首先创建User类。
我们看到的是变量名，但是变量名指向了内存当中的一块对象。这种关系在Python当中称为引用，我们通过引用来操作对象。...m = n 比如我们将n赋值给m，它的本质是我们创建了一个新的引用，指向了同样一块内存。如果我们用id操作去查看m和n的id，会发现它们的id是一样的。...和初始化对应的操作是销毁，比如我们创建的对象被del操作给销毁了，那么同样引用计数会-1 del n 和赋值给其他变量名的操作相反的操作是覆盖，比如之前我们的n=123，也就是n这个变量指向123，现在我们将...很容易发现代码已经写得很熟练了，但是一些进阶的代码还是看不懂或者是写不出来，本质上就是因为缺少了对于底层的了解和认知。...循环引用的问题在我们开发代码的时候还蛮常见的，尤其是涉及到树和图的数据结构的时候。由于循环引用的关系，很有可能出现被删除的树仍然占用着空间，内存不足的情况发生。这个时候使用weakref就很有必要了。
add() 和 remove() 方法在这里使用的频率是多少。添加的对象被静态集合项引用，并且由于GC根引用（static）而不能再释放。 在内存泄漏的上下文中，也经常提到所谓的支配者或支配树。 ?...因此，在内存泄漏搜索中，非常大的控制树是非常好的候选。 根据不再需要的对象的生成频率和大小，以及Java堆的配置大小，OutOfMemoryError迟早会发生。...晚上重启应用服务器。这将导致内存重置。如果内存在24小时内没有完全填满，可以通过重新启动来避免错误。...= response.getOutputStream(); IOUtils.copy(image, out); out.flush(); out.close(); （ BufferedStreams 和...在本系列的下一部分“Java虚拟机的配置和监视”中，我将向您展示如何在sun jvm上配置和优化堆设置，以及如何使用JVM资源监视内存。
先看一个最简单的打印 System.out.println(new Object()); 会输出该类的全限定类名和一串字符串： java.lang.Object@6659c656 那么问题来了： @...是 hashcode 还是对象的内存地址？还是其他的什么值？...真的就是内存地址吗？...，但重复率应该也会相对增高，不过 hashCode 重复又有什么关系呢…… 本来 jvm 就不保证这个值一定不重复，像 HashMap 里的链地址法就是解决 hash 冲突用的 结论 hashCode...可以是内存地址，也可以不是内存地址，甚至可以是 1 这个常数或者自增数！
众所周周知云服务器和云硬盘的效能都是比较好的，那么弹性云服务器和云硬盘的关系有哪些呢？...弹性云服务器和云硬盘的关系 了解弹性云服务器和云硬盘的关系之前，先来了解一下什么是弹性云服务器，弹性云服务器是一种集合了CPU内存硬盘和操作系统的基础计算机组件，弹性云服务器可以自助开通，创建云服务器完成之后就可以在云上自助使用云服务器的所有功能...上面已经了解了弹性云服务器和云硬盘的关系，那么为什么推荐企业要选择弹性云服务器呢？首先是因为云服务器丰富的类型和规格可以满足不同企业的应用场景，也可以自定义进行规格设置。...最关键的一点是付费方式比较灵活，可以选择包月和包年，并且可以根据不同的需要来选择云服务器的费用套餐。云服务器在安全性能上也要高出一般的传统服务器。 以上就是弹性云服务器和云硬盘的关系的相关内容。...云服务器和云硬盘的应用越来越广泛，随着不同品牌的原产品的更新和升级会有更多的企业网站来选择云服务器，在未来，云服务器或许将完全的取代传统服务器。
我们知道，在设计一个Java bean的时候，要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构，然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系，例如员工与部门直接有一对多的关系，学生与老师直接又多对多的关系，那么这些表的关系如何表示呢...首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。...一对多 ，只要建立两个表就能建立这样的关系，因为你可以把多方的那个表设置一个Foreign Key 属性 ，下面是一个部门和员工的表结构关系 在MySQL 数据库上应该这样建立表结构： create table...增加一个部门和查询一个部门的时候要不要显示员工呢?...public List findDepts() { return findDepts(true); } } 多对多的关系 下面以老师和学生的关系来说明这个结构
System.out.println(new Object()); 会输出该类的全限定类名和一串字符串： java.lang.Object@6659c656 @符号后面的是什么？...是 hashcode 还是对象的内存地址？还是其他的什么值？...真的就是内存地址吗？ 本文内容基于 JAVA 8 HotSpot hashCode 的生成逻辑 JVM 里生成 hashCode 的逻辑并没有那么简单，它提供了好几种策略，每种策略的生成结果都不同。...addrBits = intptr_t(obj) >> 3 ; value = addrBits ^ (addrBits >> 5) ^ GVars.stwRandom ; } 这个算法，真的是对象的内存地址了...，但重复率应该也会相对增高，不过 hashCode 重复又有什么关系呢…… 本来 jvm 就不保证这个值一定不重复，像 HashMap 里的链地址法就是解决 hash 冲突用的.
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