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从二进制到HelloWorld

引言 这个内容是从二进制到HelloWorld,介绍二进制代码是如何变成我们的程序的。 我们都知道任何文件,无论是代码、文本还是音频、图片等等,这些文件最终都会储存为由1和0组成的序列。...第三部分就是介绍二进制序列是怎样变成程序的。 信息的二进制表示 首先是整数,整数可以分成两种,一种是没有符号的,一种是有符号的(不过,Java只支持有符号数)。...指数部分是无符号数减去127,float 是8位的指数部分,可以表示 0-255,减去127之后就是 -127到128,这样它最大就可以表示2^128左右。小数部分就是一个正常的加权求和。...每一个指令对应着一个二进制的序列。这是Intel的开发手册,给出了指令的描述和对应的二进制代码。 不同系列的处理器有不同的指令集。...当 x 到机器码,他会一边又一遍从第7行执行到第10行。

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    计算机视觉常用图像数据集标记平台

    1、LabelIMG LabelImg是一个开源图像标记工具,它为Windows预先构建了二进制文件,因此它非常易于安装。 ?...项目管理:在数据集管理和用户方面没有什么先进的功能,但是它的界面是多边形注释最有效和最精确的界面之一,因为它允许您查看多边形的线条而不是其他任何内容。...价格:模型培训版的免费社区版和企业定价 功能性:一系列工具,包括点,线,盒,多边形和用于语义分割的位图画笔(我们还没有发现它们的智能工具太有用了)。还包括在多边形中绘制孔的可能性,这是非常有价值的。...输出是一个包含所有注释或PNG掩码的JSON或CSV文件(但是,每个类都有一个掩码,用户需要弄清楚如何处理重叠区域) 项目管理:设置项目非常简单,监控性能有很多选项,包括标记图像所需的秒数统计,以及激活不同贴标机之间的自动共识...RectLabel :用于为MacOS绑定框和多边形的绝佳工具。

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    教程 | 先理解Mask R-CNN的工作原理,然后构建颜色填充器应用

    分割掩码 到第 3 节为止,我们得到的正是一个用于目标检测的 Faster R-CNN。而分割掩码网络正是 Mask R-CNN 的论文引入的附加网络。 ?...掩码分支是一个卷积网络,取 ROI 分类器选择的正区域为输入,并生成它们的掩码。其生成的掩码是低分辨率的:28x28 像素。但它们是由浮点数表示的软掩码,相对于二进制掩码有更多的细节。...加载数据集 分割掩码的保存格式并没有统一的标准。有些数据集中以 PNG 图像保存,其它以多边形点保存等。...VIA 工具将标注保存为 JSON 文件,每个掩码都是一系列多边形点。 代码提示:通过复制 coco.py 并按你的需要修改是应用新数据集的简单方法,我将新的文件保存为 ballons.py。...load_mask 通过画出多边形为图像中的每个目标生成位图掩码。 image_reference 返回鉴别图像的字符串结果,以进行调试。这里返回的是图像文件的路径。

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    硬核万字长文:我是如何把Skia的体积“缩小”到18的?

    目前为止我通过官方的编译选项来对 Skia 进行编译裁剪,二进制体积依旧很大。...同样行业出现了一些类似于包括 NanoVG 在内的一些渲染器,此类渲染器都采用了模板掩码的一种特殊技法(Opengl 红宝书中提到的)来解决复杂多边形的绘制问题,巧妙的规避了复杂的几何运算。...比如下图交点 “C0” 如果从多边形 B 的 B0 点出发,那么“C0”点对于多边形 A 来说是“外部”进入到“内部”,相对应的“C0”点就是多边形 B 的出点。...总结 如前文所述,从分段贝塞尔曲线到二维构形,从多边形堆叠到通用多边形并交差。已经具备了完善的二维建模的能力,也配备了操作二维图形的手术刀。配合三角剖分算法可以完成和 GPU 的对接。...如果需要通过 ClipPath 来实现对画布的裁剪,需要先构建一个和画布一样尺寸的掩码图。然后把区域绘制到掩码图上,在后续的绘制过程中要逐像素采样掩码图来判断要不要剔除。

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    教程 | 先理解Mask R-CNN的工作原理,然后构建颜色填充器应用

    分割掩码 到第 3 节为止,我们得到的正是一个用于目标检测的 Faster R-CNN。而分割掩码网络正是 Mask R-CNN 的论文引入的附加网络。 ?...掩码分支是一个卷积网络,取 ROI 分类器选择的正区域为输入,并生成它们的掩码。其生成的掩码是低分辨率的:28x28 像素。但它们是由浮点数表示的软掩码,相对于二进制掩码有更多的细节。...加载数据集 分割掩码的保存格式并没有统一的标准。有些数据集中以 PNG 图像保存,其它以多边形点保存等。...VIA 工具将标注保存为 JSON 文件,每个掩码都是一系列多边形点。 代码提示:通过复制 coco.py 并按你的需要修改是应用新数据集的简单方法,我将新的文件保存为 ballons.py。...load_mask 通过画出多边形为图像中的每个目标生成位图掩码。 image_reference 返回鉴别图像的字符串结果,以进行调试。这里返回的是图像文件的路径。

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    ​LeetCode刷题实战476:数字的补数

    对整数的二进制表示取反(0 变 1 ,1 变 0)后,再转换为十进制表示,可以得到这个整数的补数。...例如,整数 5 的二进制表示是 "101" ,取反后得到 "010" ,再转回十进制表示得到补数 2 。 给你一个整数 num ,输出它的补数。...示例 2: 输入:num = 1 输出:0 解释:1 的二进制表示为 1(没有前导零位),其补数为 0。所以你需要输出 0 。...解题 如果我们能知道该数最高位的1所在的位置,就可以构造一个长度和该数据所占位置一样长的一个掩码mask,然后概述和mask进行异或即可。...最优账单平衡 LeetCode刷题实战466:统计重复个数 LeetCode刷题实战467:环绕字符串中唯一的子字符串 LeetCode刷题实战468:验证IP地址 LeetCode刷题实战469:凸多边形

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    NeurIPS22|Hinton团队开源:用一个统一的接口处理四大视觉任务

    来源:极市平台 本文约1800字,建议阅读5分钟 本文提出了一种将四个看似不同的视觉任务(目标检测,实例分割,关键点检测,图像描述)统一在单个像素到序列界面中的方法。...本文提出了一种将四个看似不同的视觉任务(目标检测,实例分割,关键点检测,图像描述)统一在单个像素到序列界面中的方法。本文方法是对在目标检测任务中使用的Pix2Seq模型到一系列任务的扩展。...实例分割任务需要模型产生对每一个物体的密集像素掩码。人体关键点检测需要模型生成与人体部位上的标志的特定位置相对应的点。图像描述需要模型产生与图像对应的自然语言描述。...实例分割:这里预测实例掩码的多边形描述,并将多边形描述为一序列的坐标,并将坐标转为离散令牌。这里每次采样训练图片对应的开始点的开始令牌是随机的。...如果存在相同实例的多个多边形,通过一个分割令牌聚集每个多边形的表示序列。 关键点检测:类似地,这里也是用一系列坐标表示关键点检测结果,。这里为了简洁省略了关键点类别标签。

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    图像腌膜Mask的常规操作你真的信手拈来吗?

    “与”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“与”操作,1&1=1,1&0=0,0&1=0,0&0=0 bitwise_or:对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“...4,进行图像融合 通过上面步骤,我们得到了如上图所示的黑底白字的腌膜了,下面就把腌膜加入到图像融合中去。...上,掩码为不为0的部分起作用,为0的部分不起作用 可以看到copyTo方法中,有第二个参数mask,我们只需要传给他就可以了,很多现成的函数接口都有图像腌膜这个参数,现在你知道怎么用了吧。...ROI区域中去,并申明腌膜: logo2Image.copyTo(imgROI, mask);//将logo拷贝到imgROI上,掩码为不为0的部分起作用,为0的部分不起作用 运行效果如下图: ?...到此,会添加圆形了,其他非规则的形状就要通过关键点来进行确定了,我们只需要将上述步骤中的第三步:在黑色腌膜上画圆变成画不规则多边形就行了,如下: vector<vector<Point

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    从二进制到字符:解锁计算机语言的秘密

    一、二进制:计算机的起点二进制是计算机的“母语”,一切从0和1开始。为什么计算机选择二进制呢?因为电路系统只有两种状态:0:低电平,电流关闭。1:高电平,电流打开。...));    }}输出:十进制10的二进制是:1010二、十六进制:让二进制更易读虽然二进制对计算机来说很简单,但对人类来说却不够直观。...四、字符编码:从数字到语言二进制最终要变成人类能看懂的字符,比如A、B或你。这就需要一套规则,规定数字和字符的对应关系。...ASCII最早的字符编码,支持128个字符,包括英文字母和常见符号:A→二进制01000001→十进制65UTF-8支持多语言字符,每个字符可以用1到4个字节表示:你 → 二进制111001001011100010101001GBK...咱们国专属的编码标准,优化了中文字符的表示:你 → 二进制1100010011100011五、从二进制到字符:终点的温暖从最初的二进制0和1开始,我们一步步走到了字符。

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