我使用了虹膜数据,并试图在其中一个变量上建立一个带有过滤器的回归模型。data(iris)gg1<-lm( iris$Sepal.Length~ iris$Sepal.Width[which(iris$Sepal.Width>=3.0)])
Model.frame.default中的错误(公式= iri
首先,我对此非常陌生,所以我的方法/想法可能是错误的,我使用R和R将xlsx数据集导入到数据框架中。我希望能够循环通过列名,以获得所有的变量,其中正好有"10“,以便运行一个简单的线性回归。<- names(data[indx]) #this gives me the names of the columns I wanttemp <- c()
for(i[i]], data = data
由于我想对来自不同数据集的两个变量进行线性回归,我遇到了一个问题,即一个数据集比另一个数据集大得多。因此,为了绕过这个问题,我想要创建一个小变量,具有相同的总体,随机从更大的数据集变量中选择。非常感谢你的帮助!
试图对两个数据集进行线性回归,但由于其中一个大于另一个数据集,所以没有帮助,而行(错误)。Error in model.frame.default(formula = lo