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回答
多元三次
方程
组一般能在
多项式
时间内求解吗?
algorithm
、
algebra
据我所知,多元二次
方程
组存在
多项式
时间
算法
,即(eXtended线性化)。但我不知道对于一般的多元三次
方程
组是否存在
多项式
时间
算法
。有人能给我举个例子吗?非常感谢!
浏览 2
提问于2014-01-05
得票数 4
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1
回答
二元域上椭圆曲线点坐标的有效计算
elliptic-curves
给出椭圆曲线点的y坐标,给出椭圆曲线的x坐标,并给出椭圆曲线在具有场元素
多项式
表示的域上的椭圆曲线的有效
算法
。,检查这个值是否是二次余数,调制素数(使用欧拉准则),然后使用托内利-香克斯
算法
计算根,如果它存在的话。对于二进制字段,
方程
是如果固定x的值,则可以将
方程
简化为这是一个简单的二次
方程
,但我不能用
多项式
算法
来求解,因为我们有y= \frac{-b \pm\sqrt{
浏览 0
提问于2019-09-02
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1
回答
解非线性
方程
组和线性不等式的快速方法?
python
、
math
、
equation-solving
、
inequality
我有一组
多项式
方程
和实数的线性不等式。如何确定是否存在解决方案?我不需要符号解,也不需要保证答案是正确的,但是
算法
大部分时间都应该给出正确的答案。例如:考虑由实数、x^2+y^2-1和y的单
多项式
x组成的
多项式
系统。线性不等式规定,我在一个小方格上寻找一个解,即:0.500<x<0.501,0.865<y<0.866。
浏览 4
提问于2022-05-26
得票数 2
1
回答
稳定高效地求解大型噪声
多项式
方程
algorithm
、
performance
、
computational-geometry
、
polynomial-math
、
large-data
假设我们得到一个
多项式
的
方程
组..。其中k<1000和n~ 20000。这里假设
多项式
方程
的参数是有噪声的,因此,由于系统是超定的,我们不能期望找到单一的解决方案(X_1,...,X_k)。我现在正在寻找一种有效的
算法
(或者可能已经实现了,最好是用R实现),用它我可以解决上述维度的噪声
多项式
系统。
浏览 0
提问于2015-12-18
得票数 1
2
回答
在3个未知变量上寻找N个
多项式
方程
组数值解的快速
算法
是什么?
algorithm
、
math
、
language-agnostic
、
equation
、
polynomial-math
我在寻找一种快速
算法
来求解3个未知变量上的N个
多项式
方程
组。也就是说,给定3个函数,F0(x,y,z), F1(x,y,z)...不过,我需要的是一个简单/快速的
算法
,它返回一个快速的数值解。有这样的
算法
吗?
浏览 7
提问于2015-01-11
得票数 3
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2
回答
使用根查找
算法
查找多个根
algorithm
、
equation-solving
求一个有多个根的
方程
的根的最佳方法是什么?我知道没有一种方法可以解决所有
方程
,而且你必须使用不止一种,但我找不到一种求根
算法
,即使在最简单的情况下,也不能求解不止一个根。例如:y = x^2什么是可以解决这个问题的求根
算法
,或者你如何
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 3
1
回答
多项式
方程
:
算法
algorithm
、
complexity-theory
我一直在通读有关
算法
的资料(Java版)。 这个问题询问哪个
多项式
表达式是正确的。 我需要更多的材料来理解如何对每个表达式进行分类。 正确或不正确。 ?
浏览 16
提问于2021-02-02
得票数 1
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3
回答
有理函数级数展开的最佳
算法
c++
、
algorithm
、
taylor-series
函数参数为
多项式
的幂(名词和分母相等),两个具有
多项式
系数和展开项数的阵列。P(x) / Q(x) = R(x) + ...其中,R(x)是一个
多项式
,其项数等于我需要找到的系数数。这是有O(n^3)
算法
求解的
方程
组。O(n^3)没有我想要的那么快。我知道级数系数是满足线性递推关系的。这使我认为O(n)
算法
是可能的。
浏览 4
提问于2014-04-15
得票数 6
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1
回答
文章中朴素的贝叶斯
machine-learning
、
algorithms
、
predictive-modeling
使用维基百科上朴素的Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_贝耶斯_垃圾邮件_过滤)📷如果它不是
浏览 0
提问于2015-09-05
得票数 6
1
回答
具有两个递归调用的
算法
的复杂度
c++
、
algorithm
、
recursion
我有一个奇怪的
算法
,它被递归调用了2次。它是 loop body = Θ(3n+1) alg(n-2) 不知何故,我需要找到这个
算法
的复杂性。我试着用上面
方程
的特征
多项式
来求它,但是结果系统太难求解了,所以我想知道是否有其他直接的方法。
浏览 0
提问于2013-05-12
得票数 7
3
回答
如何在C++中求解五次
多项式
c++
、
polynomial-math
我有一个五次函数(五次
多项式
),我想用C++来解决它。有没有我可以使用的实现或数学库来继续?
浏览 0
提问于2012-09-30
得票数 6
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1
回答
利用畸变图像上的畸变系数进行非失真处理
opencv
、
computer-vision
给出了由径向畸变和切向畸变定义的针孔模型的畸变系数D = k1,k2,p1,p2,k3。如何用这些系数来解构图像呢?我知道cv2.undistort()函数。有人能解释我如何实现非失真函数来执行迭代最小化吗? r2 = x_ * x_ + y_ * y_ x_tangential = x_ - (2 * distort_coeffs[2] * x_ * y_ + distort_coeffs[3] * (r2 + 2 *
浏览 3
提问于2019-02-08
得票数 1
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2
回答
PCA:求协方差矩阵的特征值:求解N次
多项式
algorithm
、
math
、
matrix
、
pca
第二种:用
算法
求解
多项式
方程
det(C -e*i)=0?我知道这是一个一般的数学题(找到一个
多项式
的根**n)。非常感谢。
浏览 6
提问于2012-01-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
利用椭圆曲线进行可验证秘密共享时
多项式
的估计
elliptic-curves
、
secret-sharing
我正在实现以下
算法
指令,如1 (第四、B节)所示。右边的
多项式
应该在i点处求值吗? 一种鲁棒门限椭圆曲线数字签名新的可验证秘密共享方案
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 1
1
回答
求一组二次
方程
的解
java
、
algorithm
、
geometry
我有一组二次
方程
,比如x + 3y = -3所有系数都是整数。这组
方程
可以没有解,也可以是一组解中的一个解。有谁知道这些
方程
是否有解的方法?x + y = 5将会有很多解决方案。
浏览 15
提问于2017-03-15
得票数 0
1
回答
理解多个自变量的
多项式
回归
方程
machine-learning
、
data-science
了解
多项式
回归。我知道我们对某种非线性数据集使用
多项式
回归,并给出曲线。我知道写一个单自变量的
多项式
回归
方程
,但我不是真的理解这个
方程
是如何构造两个变量的?y = a1 * x1 + a2 * x2 + a3 * x1*x2 + a4 * x1^2 + a5 * x2^2 在我们有3个或更多变量的情况下,
多项式
回归的
方程
是什么?对于多个变量,开发这些
多项式
方程
的逻辑到底是什么?
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 1
1
回答
为什么在diffie-hellman中选择的私钥小于选择的素数?
diffie-hellman
因为有一个唯一的私钥小于所选择的素数,所以满足这个
方程
。我想我漏掉了什么东西。请帮帮忙。
浏览 0
提问于2020-09-30
得票数 0
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1
回答
如何在for循环中实现拉格朗日
算法
,用Python计算坐标
python
、
iteration
我用拉格朗日
算法
编写了下面的代码来计算给定的X和Y坐标集合的
多项式
方程
。该
方程
是使用def实现的,并且看起来工作正常。但是,我试图使用得到的
多项式
方程
来获得给定X值范围内的y坐标,这样我就可以为机器人绘制路径。例如,如果范围包括1到15,程序应该计算Y的对应值,并在图上绘制每对坐标。
浏览 1
提问于2019-06-10
得票数 1
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1
回答
从行列式到
多项式
方程
python
、
numpy
、
math
、
sympy
这种行列式可以转化为单
多项式
方程
。我可以找到这个
方程
的根,然后是f.e。由.但是,从行列式到
多项式
方程
的转换是肯定的。从行列式
多项式
方程
出发,有没有一种简单的方法?(f.e.使用交感)您可以想象这种转移如下:对于较大的矩阵3x3,当每个成员都可以是三次或四次
多项式
时,你可以从行列式中得到大约200个
多项式
,你必须排序和求和。
浏览 3
提问于2017-04-04
得票数 0
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1
回答
多项式
回归与多层感知器
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
mlp
、
normal-equation
多项式
回归和多层感知器具有不同的结构和学习过程。这两种
算法
的优缺点是什么?在某些情况下,其中一个应该表现得比另一个好吗?
浏览 0
提问于2018-03-03
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