多pandas数据帧上的数据透视表
数据透视表（Pivot Table）是一种数据分析工具，可以对数据进行汇总、分组和统计，并以交叉表的形式展示。在多个Pandas数据帧上使用数据透视表可以实现更复杂的数据分析和汇总操作。
数据透视表的优势包括：
- 灵活性：数据透视表可以根据需求对数据进行多维度的分组和汇总，可以自由选择行、列和值的组合方式，以及应用各种聚合函数进行统计。
- 可视化：数据透视表可以将复杂的数据关系以简洁直观的交叉表形式展示，帮助用户更好地理解数据之间的关系和趋势。
- 快速性：Pandas提供了高效的数据透视表功能，可以快速处理大规模数据集，提高数据分析的效率。
数据透视表的应用场景包括：
- 数据汇总和统计：通过数据透视表可以对大量数据进行汇总和统计，例如计算销售额、利润等指标，并按照不同的维度（如时间、地区、产品类别等）进行分组和展示。
- 数据分析和挖掘：数据透视表可以帮助用户发现数据中的规律和趋势，例如分析销售数据中的最畅销产品、最受欢迎的地区等。
- 报表生成和可视化：通过数据透视表可以生成各种报表和图表，以直观的方式展示数据分析结果，便于管理者和决策者进行数据驱动的决策。
腾讯云提供了云原生数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据仓库CDW等产品，可以用于存储和管理大规模数据集。您可以访问腾讯云官网了解更多产品信息：
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
1回答
我有一个pandas数据帧，其中包含如下数据： levels char_1 char_2
a dog dog
a cat dog
b cow cat
b dog dog 我想对levels列执行group_by操作，并计算某个值在char_1列或char_2列中出现的总次数 生成的数据帧将如下所示： levels char count
a dog 3
a cat 1
b dog 2
b cow 1
b cat 1 我已经尝试过使用数据透视表，但是我
浏览 20提问于2020-07-03得票数 0
3回答
我有两个数据帧：
df1 -是一个透视表，其中包含列和行的合计，两者的缺省名称都是"All“df2 -我通过指定值并使用与上述透视表中使用的相同索引和列名手动创建的df。此表没有合计。
我需要将第一个数据帧乘以第二个数据帧中的值。我希望总数返回NaNs，因为总数不存在于第二个表中。
当我执行乘法时，我得到以下错误：
ValueError: cannot join with no level specified and no overlapping names
当我在虚拟数据帧上尝试相同的方法时，它按预期工作：
import pandas as pd
import numpy as np
浏览 7提问于2018-02-02得票数 2
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中，并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而，清单数据帧抛给了我一个错误：
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么，我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json，但不确定该怎么办。
到目前为止，我的清单代码如下：
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
浏览 15提问于2018-02-02得票数 1
回答已采纳
2回答
当我尝试使用pivot_table对值进行分组时，我得到一个空的数据帧。让我们首先创建一些愚蠢的数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"size":['large','middle','xsmall','large','middle','small'],
"color":['blue','blue','red','black&#
浏览 3提问于2018-04-26得票数 0
我正在尝试创建一个pandas数据帧，它将所有的孩子合并到一行中 class Parent(Base):
__tablename__ = 'parent'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String())
class = Column(String())
all_distance = relationship('Distance', back_populates='parent')
all_weight = relationship('
浏览 43提问于2019-03-25得票数 1
这就是我的问题。我有一个名为news的表和一个名为categories的表，还有一个名为news_categories的数据透视表连接这两个表。我试图从某些类别中获取最后10篇文章，但显然数据透视表没有timestapms。我读过关于hasMany()和belongToMany()的文章，但没有找到一个很好的例子来说明它是如何实现的。任何帮助我们都将不胜感激
到目前为止，我已经对News模型这样做了：
public function categories(){
return $this->has_many_and_belongs_to("Categories")-
浏览 2提问于2013-07-01得票数 0
1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
回答已采纳
我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数据帧中，然后将新文件合并到相同的数据帧中，然后从表中删除数据并插入此数据帧。如果这是正确的方法，那么在上述场景中，我们如何从数据库表中删除数据？
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
我的Jupyter笔记本中有一个数据帧，我可以使用pandas ExcelWriter成功地将其写入到Excel文件中，但我宁愿将数据帧拆分为较小的数据帧(基于其索引)，然后循环它们，将每个数据帧写入到一个Excel文件中的不同工作表中。这似乎在语法上是正确的，但我的代码单元运行时根本没有结束： path = r'/root/notebooks/my_file.xlsx'
writer = ExcelWriter(path)
sheets = df.index.unique().tolist()
for sheet in sheets:
df.loc[sheet
浏览 16提问于2020-09-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我现在似乎解决不了这个问题。
我有3个表、interests、interest_user和users，它们之间建立了多对多关系。
如果我删除了一个兴趣，我希望确保数据透视表中的所有记录也被删除(否则我想我会遇到错误)。
这可以通过利益表上的$ table ->foreign()来完成吗(我不这么认为，因为没有id可供引用)。否则，当兴趣被删除时，我是否必须遍历所有关系并删除每个轴心？
我想我在一对多的关系中也会遇到同样的问题
一个类别有多个兴趣。如果我删除了一个类别，我想我不能有一个外键链接到类别表上的兴趣。我还需要将类别删除级联到所有interest_user记录。
任何指导都将不胜感
浏览 1提问于2013-08-19得票数 1
我刚接触PowerPivot，被要求链接从多个PowerPivot数据源中提取的多个数据透视表。
查看博客文章和论坛讨论，似乎可以基于一对一或一对多关系进行链接，如果遵循推荐的模型，还可以通过多对多关系进行链接。
数据源有主键/外键字段，我使用它们在PowerPivot中创建关系。
我已经使用PivotTable连接将切片器链接到来自两个数据源的透视表。但是，当我在切片器中选择一个值时，只更新初始数据透视表(以及基于初始数据源的数据透视表)。
有人能给我指出正确的方向来链接数据透视表吗？
我使用的是Excel2010和PowerPivot (版本10.50.4000.0)
数据源是两个独立的A
浏览 2提问于2016-05-20得票数 0
2回答
假设我有数据帧： a|stg1
a|stg2
a|stg3
b|stg2
b|stg3
c|stg1 我想得到一个带有这样的假人的数据帧： stg1|stg2|stg3
a| 1 | 1 | 1
b| 0 | 1 | 1
c| 1 | 0 | 0 我曾尝试使用pandas的get_dummies，但它不能完成我还尝试创建了一个包含两个for循环的字典，尽管它可以工作，但它需要花费很多时间，因此必须有一个更优雅、更有效的解决方案。 或者它更像是一种数据透视表？但是我应该使用什么函数呢？每个值对都是唯一的
浏览 26提问于2021-07-04得票数 0
1回答
基本上，我的最终结果应该是X最常见的起源国家最喜欢的目的地的热图(就像这里的R X )。让我们假设x=2与下面的小玩具数据帧对齐：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'destination_1': ['Germany', 'France', 'UK', 'India', 'China'],
'destination_2': ['China', 'Vietnam',
浏览 1提问于2020-12-09得票数 0
在Laravel Nova，我有BelongsToMany关系(公司-枢轴-请求)。
在Pivot表中，我有一些额外的列，我可以通过pivot字段()来访问这些列，这非常有用。
但是现在我有了一个特殊的情况，其中我有一个从数据透视表到第三个表( BelongsTo )的额外状态关系。我试图在透视字段中定义一个BelongsTo字段，但这不起作用。
BelongsToMany::make('Companies', 'companies', Company::class)->fields(new CompanyRequestFields()),
透视字段：
c
浏览 1提问于2018-12-11得票数 5
1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我有几个(多达几百个) hdf5文件，其中包含并行模拟的结果:每个计算节点创建一个独立的hdf5文件，以避免任何同步问题。
有没有任何方法来创建hdf5文件中所有数据的“映像”，比如，这个“映像”看起来像是拥有所有数据，但实际上，它将提供来自其他文件的数据？
我要找的是：
"data-node0.h5"
spike/PopulationA -> pandas data frame columns=[0,3,6,9]
"data-node1.h5"
spike/PopulationA -> pandas data f
浏览 4提问于2017-10-21得票数 2
我尝试通过与第一列值相对应的第二列的不同计数来对数据帧的第一列进行排序。
数据透视表中未排序的数据：
investor company round roundSize
investor1 Foo A 10
investor2 Bar A 10
Foo A 10
investor3 Bar A 10
B 15
investor4 Bar B 15
Baz C 100
浏览 10提问于2019-11-03得票数 1
回答已采纳
我创建了一个有3个参数输入的函数:x，y，z，我想循环遍历它们。X是具有一列y的数据帧，z要求具有多列的数据帧 我试过这个： result = [f(x,y,z) for x,y,z in zip(df1["1com"], df2["1com"], df3["3com"])] Df 1,2,3具有相同的索引长度。 这不起作用，因为方法list comp不允许像这样的多个列。我试过很多东西都没成功。 顺便说一句，我在这里找到了列表理解方法：How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas
浏览 14提问于2020-10-02得票数 1
2回答
我使用的是Laravel 5.4。我有两个表destination和user以及一个数据透视表destination_user。
目标表
---|------
id | name
---|------
1 | sth
用户表
---|------
id | name
---|------
1 | sth
最后是透视表
--------------|--------
destination_id| user_id
--------------|--------
1 | 1
2 | 1
3 | 2
我为数据透视表创建了一个
浏览 2提问于2017-12-21得票数 0
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
1回答
我目前有一个很大的2-d pandas时间序列值(1年或更长时间)的数据帧，我想将其重新映射到3-d xarray。pandas数据帧具有对应于另一个引用数据帧中的(经度，经度)坐标的column_id。
在xarray中有什么固有的功能可以实现这一点吗？
浏览 25提问于2019-07-31得票数 0
假设我有下面的数据帧：
import pandas as pd
rankings = {'Team': ['A', 'A', 'B',
'B', 'C', 'C', 'C'],
'Description': ['Aggressive', 'Strong', 'Passive',
浏览 16提问于2021-05-25得票数 1
我有一个带有多索引的Pandas数据帧，它是pivot的结果(在pivot pandas函数描述中)
df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two',
'two'],
'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', '
浏览 17提问于2021-06-12得票数 0
回答已采纳
1回答
表未被识别
、、、
import pandas as pd
from tabula import read_pdf
FileName="Filepath"
DF3=read_pdf(FileName,multiple_tables=True,options="--pages 'all'", lattice= True)
print DF3
import pandas as pd
import camelot
FileName="Filepath"
tables = camelot.read_pdf(FileName,pages='1-en
浏览 10提问于2019-02-28得票数 0
我正在尝试将pandas dataframe的内容保存到windows/azure databricks的excel文件中。将熊猫作为pd导入 根据数据创建一个Pandas数据帧。 df = pd.DataFrame({'Data'：10，20，30，20，15，30，45}) 使用XlsxWriter作为引擎创建一个Pandas Excel编写器。 writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx'，engine='xlsxwriter') 将数据帧转换为XlsxWriter Excel对象。 Df.to
浏览 234提问于2020-07-03得票数 2
我正在尝试根据另一个数据帧中的值将一个数据帧的行分成6个列表。在python中使用pandas包。trainX =数据帧形状(7352,561)和trainY =数据帧形状(7351，1)
我想要的是根据trainY中相应行的值，将trainX的每一行排序到6个新的数据帧中。
如果trainY中的第1行表示"1"，那么trainX中的第1行应该转到dataframe class1。如果trainY中的第2行表示"2"，那么trainX中的第2行应该转到dataframe class2。依此类推，直到trainX中的所有7351行都划分为类1到6。
我用for循环
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
1回答
Laravel多对多模型关系
、、、、
我有一个名为jobs的表和另一个名为job_questions的表-一个作业可以有五个筛选问题。表job_questions是一种查找表，但包含一些附加数据，如下所示：
job_questions
-------------
job_id int
question_id int
question varchar
expected_answer enum ('y', 'n')
job_id | question_id | question | expected_answer
--------------------------
浏览 1提问于2015-05-30得票数 0
我正在尝试将我的Pandas数据帧转换为PySpark数据帧。createDataFrame函数不起作用，所以我找到了PyArrow。
我可以转换PyArrow表--> Spark表，但是我找不到任何方法来转换Pandas表--> Spark
有谁知道我该如何做到这一点？
谢谢
浏览 1提问于2018-11-16得票数 3
早上好，首先感谢你阅读我的问题。当我试图使用Jira插件创建一个数据透视表时，我的列似乎没有被分组在一起，以允许pivot聚合结果。
代码如下：
import sys
from jira.client import JIRA
import datetime
import pandas as pd
USER = 'USERNAME'
PW = 'PASSWORD'
today = datetime.date.today()
u = datetime.datetime.strptime(today.strftime('%m/%d/%y'),
浏览 1提问于2014-07-21得票数 0
2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
1回答
有没有将pandas数据透视表发布到html页面的经验？将列表发布为表很简单，但我不知道pandas pivot的语法。现在在公交车上，所以我会在我进来的时候发布一些代码
谢谢
浏览 0提问于2015-07-15得票数 1
我对熊猫和蟒蛇还很陌生，我担心我在做一些愚蠢的事情。也就是说，我能找到的最接近我遇到的问题的东西是here ，所以我在问。
我有一个简单的数据帧，有3列。
Account ID Amount Close Date
0 10a 100 2009-01-01
1 10a 50 2009-01-01
2 10a 100 2010-04-01
3 10a 100 2011-04-01
4 10a 100 2012-05-01
.. ... ... ...
浏览 0提问于2015-10-17得票数 1
我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。
agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
回答已采纳
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧： from sqlalchemy import create_engine
db_uri = environ.get('SQLALCHEMY_DATABASE_URI')
engine = create_engine(db_uri, echo=Tru
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
我有一个pandas.DataFrame df，如：
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,2,2,3], [1,2,3,3,3],[1,3,2,3,5],[7,9,9,3,2]], columns=list("ABCDE"))
我希望在html中实现这种类型的表(控制可以合并的单元格)。
我知道可以操作从df.to_html()函数获得的表，并使用jquery来扩展行跨度，但是--我问的是是用pythonic的方式来实现的，也就是说，是否有可能直接从某种枢轴表/数据透视表中获得合并的表。
我考虑将列临时设置为多索引数据帧中的
浏览 2提问于2019-07-26得票数 4
我将非常感谢您的帮助。我对机器学习的经典Kaggle泰坦尼克号教程有问题。我的问题是在使用pivotal表在数据帧(或元组)中输入均值时：
fare_means = df.pivot_table("Fare", index= "Pclass", aggfunc="mean")
fare_means.info()
fare_class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64
Index: 3 entries, 1 to 3
Data columns (tota
浏览 1提问于2017-11-23得票数 0
我想从csv中读取一个Pandas数据帧，其中列名中只有一个空格，分隔符是多个空格。我如何告诉Pandas只使用多个连续的空格作为分隔符，而忽略单个空格？
浏览 3提问于2019-10-29得票数 5
我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中
Bigquery表看起来像这样: col_a (整型)，col_b (字符串)，col_c.A (带数组Subtype0的结构)，col_c.B (带整型子类型的结构)
我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。
有没有办法将pandas数据帧上传到具有结构和数组的bigquery表？
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
我在laravel中有一个多对多的关系，有一个透视对象/表。我想在这个表中创建一个条目的副本，管理所有的pivot属性(我有额外的关系属性)，并创建一个新的id。
是否可以使用laravel，或者我是否应该将一些原始sql添加到数据库中？
浏览 1提问于2016-11-27得票数 4
有没有办法将扩展名为.jpeg/.png/.bmp的图像读取到pandas数据帧中？图像将包含表数据，如下所示：
请告诉我有没有办法从图像中读取表格内容到pandas数据帧中。谢谢!
浏览 2提问于2021-10-08得票数 2
我想将Pandas数据帧附加到名为“NewTable”的sqlite数据库中的现有表中。NewTable有三个字段(ID、Name、Age)，ID是主键。我的数据库连接：
import sqlite3
DB='<path>'
conn = sqlite3.connect(DB)
我想要附加的数据帧：
test=pd.DataFrame(columns=['ID','Name','Age'])
test.loc[0,:]='L1','John',17
test.loc[1,:]=&
浏览 2提问于2014-05-10得票数 14
回答已采纳
如何转换以下输入数据(从Excel文件输入的Pandas数据帧)：
ID Category Speaker Price
334014 Real Estate Perspectives Tom Smith 100
334014 E&E Tom Smith 200
334014 Real Estate Perspectives Janet Brown 100
334014 E&E Janet Brown
浏览 0提问于2018-08-01得票数 2
是否可以取消数据透视图轴选择与数据透视表行的链接？每当我删除一个透视图表轴字段以正确显示图表时，excel也会从我不需要的数据透视表行选择中删除该字段。
下图可能有助于说明我的意思-如果我从透视图轴选择中删除字段"Division“，则该字段也会从透视表行选择中删除。我有一个样本电子表格，可以做到这一点-链接是。
谢谢你的建议。
浏览 14提问于2016-07-26得票数 1
实际上，我不确定我这样做是正确的，还是有其他方法。我的数据库中有以下内容
brands
id: integer
name: string
slug: string
description: string
timestamp
products
id: integer
name: string
price: decimal
slug: string
description: string
timestamp
brand_product
id: integer
brand_id: unsign
浏览 3提问于2018-02-02得票数 2
1回答
我有了数据帧，并使用命令pd.pivot_table(df,columns="category",index=["year","period"])在这个数据帧上做了一些数据处理，我想颠倒这个过程来得到df的原始形式。我尝试了pd.melt和pd.wide_to_long，但没有任何运气。在pivot_table上，列也是两个值的组合，类似于：("a"，"1")，("a"，"2")，("a"，"3")，...，("d"，"5&#
浏览 63提问于2020-05-04得票数 0
我正在用pandas做数据透视表，在做groupby (统计不同的观察值)时，aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}}给了我以下错误：'DataFrame' object has no attribute 'unique'，有什么想法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2015-03-25得票数 12
我想用我创建的pandas dataframe填充一个雪花表。我已连接到Snowflake -如何将pandas数据帧写入Snowflake表？
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
我从CSV文件中获取了数据，并将其保存在我的Dask数据帧中并对其进行操作。然后，我需要将数据写入数据表。我还没有真正遇到过任何解决方案。Pandas的to_sql函数具有内置的功能，所以我不确定是否需要首先转换为Pandas？我目前认为，将Dask数据帧转换为Pandas会导致它被完全加载到内存中，这可能会违背最初使用Dask的目的。
将Dask数据帧写入datatable最好、最快的方法是什么？
浏览 4提问于2020-03-27得票数 1
2回答
我是Pandas的新用户，我喜欢它！
我正尝试在Pandas中创建一个数据透视表。一旦我有了我想要的透视表，我想按列对值进行排名。
我附加了一张来自Excel的图像，因为它更容易在表格格式中看到我试图实现的目标。
我已经在stackoverflow中搜索过了，但是我找不到答案。我尝试使用.sort()，但这不起作用。任何帮助都将不胜感激。
提前感谢
浏览 0提问于2016-12-13得票数 18
回答已采纳
1回答
我想为我的数据分析生成一个矩阵。目前，我有一个包含多个键值对的CSV文件，它看起来类似于此(只是比原始数据集小一点)。
PL1 AL1 BL2
ABCGD 41 BAHDG 13 HANDD 57
KANSL 35 ABCGD 15 NAHDK 36
最后，我希望有一个矩阵看起来像这样，所有不是热门的东西都有0个条目：
PL1 AL1 BL2
ABCGD 41 15 0
KANSL 35 0 0
B
浏览 2提问于2021-09-17得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
