如果讲连锁零售企业没有数据，那真是对连锁零售企业不了解。 连锁零售企业的发展是以数据化为基础的。中国连锁零售企业二十多年时间的快速发展完全得益于数据化。没有数据化，连锁零售企业不可能有今天的发展规模。沃尔玛成为全球百强第一位，大润发做到了1000亿，永辉也做到了500多亿，沃尔玛、家乐福等很多的企业已经实现全球化发展，711已经在全球有60000多家门店，他们都是靠的数据化。二十年前连锁零售企业的数据化信息系统，绝对是领先于其他行业的。 但是，讲连锁零售企业的数据化需要升级，需要进化，需要迭代，需要变革
如今，数据化转型已经成为了企业进行精细化管理的重头戏，十年前我们有OA、ERP，但是随着企业管理质量和要求的不断提高，单一的ERP系统可能已经满足不了一些大型企业的管理需求，难以支持现代化的企业数据运营。
大数据收集和分析对于2018年业务成功至关重要。这些步骤将解锁企业的数据并提供见解。 数据的时代已经来临，企业在管理业务时将数据考虑在内，这一点比以往任何时候都重要。 世界各地每年都有更多的数据、更多的客户正在与企业分享自己的信息。如果企业尚未从当前和潜在客户那里收集数据，那么应该从现在开始。企业还应该收集关于自己的操作的数据，以便可以使用所学习的内容来改进它们。 数据为企业提供有关其所在行业的每个部门的信息，从当前的产品和服务如何被接收到企业希望在未来看到的信息。企业可以找出谁在使用其产品，是什么驱使，以
数据是助力企业持续提升竞争力的养分，智能则是将养分输送到企业每一个角落的管道。通过数据与智能融合，大型企业将焕发全新的活力与效能，其中数智化底座扮演着重要角色。
大数据作为一个新兴的产业，一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网＋的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心，生怕大数据被捧得的太高，将来可能会被摔的很惨。 2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲要》进入高峰，相信10月份的乌镇互联网大会上，大数据还会是一个大的热点。 大数据论坛上，数据产品和解决方案被介绍的很多。数据给企业带来的具体价值、数据应用场景、大数据产业的痛点介绍的很少。中国大数据产业经历着很多
作者 | 史凯 策划 | 阎婷 数据是企业数字化转型的核心要素和生产资料，它是一种“可再生”资源，取之不尽，用之不竭，而数字技术则是企业数字化转型的直接手段。数字技术的产生让企业从传统业务出发被动地录入数据，到如今利用各种各样的开发工具不断地去 生产数据、分析数据、使用数据，从而利用数据来赋能业务。然而，数字化并不是一项独立的工作，企业不要询问“数字化转型要做什么”，更是需要将数据能力放到整体组织的业务战略的大蓝图下，以业务目标为锚点，找到业务的痛点和价值场景，然后利用数据和数字技术去解决这些问题，整
大数据爆发式增长的这10年，大数据人才始终是这股浪潮中的焦点，但如何更好的定义人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 认知的高度决定了创造价值的高度。 企业在从创办、发展、竞争、成功到衰亡的全生命周期中，会面临复杂多样的决策场景。 然而，时代演变产生的海量、分散、实时的信息，仅靠人类个体是难以高效、准确地感知、认知和决策的。 因此，企业需要通过大数据与人工智能技术，提升对业务的智能分析与决策能力，以此提升在快速、复杂的博弈场景中的竞争力。 那么如何运用人工智能技术增强企业的认知智能呢？ 在企业营销服务、设备生产运维的场景中，知识图谱与认知智能技术可以通过数据知识聚合、
现在随着云计算的不断进步和发展，很多云计算供应商也开始作为第三方云服务商对用户进行各种云计算的服务，在云端，数据的安全性一直是用户和企业管理者一直尤为关注的，很多企业也开始不断在考虑自己的数据安全战略和规划方面的问题了。 注重云安全的企业不到50% 现在越来越多的企业选择把自己的数据放在云端，这其中包括了公有云还有企业的私有云以及混合云，这也意味着数据和网络安全成为了这些提供商目前最大的责任，很多企业也紧紧跟随云计算浪潮，对云计算服务所需要的基础设施以及业务应用开始进行升级和研发，从而使得云端数据有一个安全
随着数字化转型的深入推进，企业年报API作为企业信息化建设中的重要组成部分，受到了越来越多企业和机构的关注和重视。而且，随着中国经济的快速发展，企业年报也成为投资者、监管机构以及相关利益方了解企业经营状况的重要途径。本文将从新视角出发，探讨企业年报API对企业经营大数据的打开作用。
供应商B2B系统当中涉及的数据是相当庞大的，以致于供应商采购平台系统公司无法将产品的生产数据完全作为企业内部数据来使用，甚至有些数据业务是外包给第三方平台去处理，其中返回的数据成品信息出现问题都没法及时去发现、处理。
如果把现金流当作企业的血液，数据系统完全可以称得上是企业这个有机体的神经系统，每一个数据都是企业的神经元，这些数据记录的是资源以及资源活动的信息，通过将数据传输到企业的数据中心，由数据中心对数据进行存储、加工、处理和分析，然后形成企业的神经反应系统。
随着人工智能、数据分析等相关技术逐步渗透到各行业中，更多的传统企业面临数字化转型的需求，以求获得良好的、可持续的发展。而绝大多数企业的数字化转型，都离不开数据分析等技术及组织文化的升级。
首先在英文中，对于数字化的描述有三个单词，其最终释义均为数字化，但是这三个单词的排列方式也是数字化的三个不同的阶段。
近日，《企业服务大会|中国的企业服务为什么没有独角兽？》在上海召开。易观副总裁受邀出席并发表了《洞察：中国大数据生态图谱2016》的主题演讲。
围绕着大数据的炒作可谓极其疯狂，这种炒作也在推动着大量的投资进入这一领域。市场研究公司IDC预计，大数据技术及服务市场的年增长率为27%，到2017年将达到324亿美元。IDC称，大数据市场的这种增长比整体ICT市场增长高出6倍多。然而尽管资金充裕，但是企业界在渡过了大数据的早期采用阶段之后是否找到了成功之路却并不清楚。为了寻找到明确的答案，研究人员调查了诸多企业的IT经理和管理人员，受访者们分享了他们组织的大数据计划、投资和重点细节。 由Network World主导实施，
企业互联网时代，是从信息文明到互联网文明的跃迁时代。 企业互联网对于产业，一方面是传统各行业企业的互联网化，如互联网+制造、互联网+金融等；另一方面是互联网与IT企业的跨界。但本质上，企业才是互联网+的主体。企业互联网化对于企业来说，不只是思维模式的冲击，还是商业模式的转换，运营管理的变革；是从营销、设计研发、生产制造、采购、流通、服务以及产业链等所有环节的创新重塑，更包括ICT与企业业务的重构。
摘要：互联网企业的估值一直是个大难题。在如今这个数据时代，我们是否能够换一种方式来思考问题呢？本文通过分析各个数据维度对互联网企业估值的影响展开研究和探索。 一、数据资产对互联网企业的意义逐渐变大 互联网企业的估值，一直是投资机构、研究机构，甚至是创业者所头疼的问题。大家一直在探索一个通用估值方法，或一个能够让市场公认的企业定价方法，但一直没有出现一个令人满意的答案。针对传统企业的估值体系发展至今已经比较完善，诸如DCF和PE之类，不过这类方法都是在企业度过发展初期后，拥有比较好看的利润曲线所使用的估值方
大数据文摘作品 编译：傅一洋、GAO Ning、魏子敏 大型企业到底如何看待数据及数据驱动？ 从热潮到落地，大数据的力量有无受到区块链、人工智能等新浪潮的冲击？ 在清华数据科学研究院联合大数据文摘发布的《顶级数据团队建设报告》中提到，数据化转型更多是一个至上而下的过程，企业高管对待数据的态度，对于一家公司的数据驱动文化建立至关重要。 围绕“数据”话题，NewVantage Partners已连续六年对全球各领域的大型企业高管如何看待数据进行调研。每年，调查回复率都在增长，而且据调查结果显示，如何有效数据利用
本文总结
作为企业业务的生命线，云中的数据必须容易获得，以提高企业的灵活性和创新能力，而易于访问也必须与安全保护相平衡，以确保最大的业务价值。随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。
导读：企业数据指的是企业内部员工及其合作伙伴跨越不同部门、不同地点而共享，跨越不同大洲而传播的数据。这些数据对企业具有很高的价值，包括财务数据、业务数据、员工个人数据等，企业花费了大量时间和金钱来保证数据在各方面的安全和质量。
数据猿导读 对现代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。事实上，对于数据的深度挖掘和应用正是工业4.0的核心。 记者 | 大文 在以往的文章中
如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司造成什么样的影响? 今年年初，普华
根据调研机构Gartner公司的调查，全球90%的企业正在使用某种云服务。然而，多云正在成为构建真正动态设施的下一步。在多个云计算提供商提供的云平台之间动态地运行工作负载，可让企业确保工作负载得到真正的优化。 毫无疑问，2017年对于采用云计算服务的企业来说是重要的一年。根据调研机构Gartner公司的调查，全球90%的企业正在使用某种云服务。然而，多云正在成为构建真正动态设施的下一步。在多个云计算提供商提供的云平台之间动态地运行工作负载，可让企业确保工作负载得到真正的优化。事实上，Gartner公司的研究
源头数据即是直接从终端采集的数据。该数据可以是主观观察记录的数据，也可以是手动测量记录的数据，还可以是使用智能设备自动采集的数据。源头数据强调其质量，质量越高，未来构建的数据大厦越牢固。
经过这些年的发展，国内外厂商在元数据管理能力的建设上有了一定的经验积累，此篇文章分析了国内外市场现状，指出企业级元数据管理正吸引着越来越多的厂商关注，有望成为未来元数据管理的主流方向，提出了企业级元数据管理需要具备的基本能力，并在最后简要分析了未来企业级元数据管理体系架构的技术趋势。 1. 企业级元数据管理将成为 企业信息管理的核心 国内外对企业级元数据管理的需求日益增加 仔细分析国内外现状，目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加： 1、数字化加速，企业内数据量成倍增长 数字化时代到来，许多复杂多变的
之前分享了关于数据中台建设之思考和关于中台建设之思考，数据中台建设要考虑三个方面，一是前沿IT技术之储备，二是对业务的掌握程度，三是数据建模方法。
T客汇官网：tikehui.com 撰稿 | 窦悦怡 移动信息化研究中心认为：标准、与原有及其它系统的互联互通一直是云计算在中国市场发展的顽疾。 同时在规划阶段企业用户对创新技术和应用的导入越来越看
知名咨询公司Gartner的调研显示，在实施数据治理的企业中，有34%的企业数据治理处于良性建设阶段，有近50%的企业数据治理并未取得理想的效果，仅有16%的企业数据治理效果显著，处于行业领先水平。
最近接受媒体“SP睿商在线”的采访，谈了一下我对2014年行业发展的一点看法，总结一下，就是“数据驱动：传统企业业务互联网化，互联网企业业务传统化”，转引一下媒体实录与大家分享我的观点。 互联网企业正在凭其创新基因不断改变着一个又一个的传统领域。经过多年的积累，互联网企业以服务用户为核心，积累了大量的用户和用户行为数据，以其创新业态，使传统领域的企业商业模式得以变革。 近两年国内技术发展趋势突出表现为，传统企业包括政府，以及服务企业ISV/SI等，纷纷向互联网企业学习，依托数据进行业务互联网化的发展，智慧城
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 近日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。 《规划》指出，要全面赋能经济社会发展，首先要做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，健全大中小企业融通创新工作机制
引言 价值要点 今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。 需要注意的是，数据本身并不能提供洞识。如果数据分析的结果无法在组织内部分享和公开，那就无法促进业务成果和运营效率的最优化。 如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平
今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。 需要注意的是，数据本身并不能提供洞识。如果数据分析的结果无法在组织内部分享和公开，那就无法促进业务成果和运营效率的最优化。 如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的
2017年3月23日，“全球创新发展及2017人工智能变革”全球创业投资交流酒会，在上海新天地裸心社成功举办。酒会由上海市杨浦区科技金融联合会指导，由国际创投、Startup Republic主办，优正创投、微能创投加速器、DNA基金、APBC Accelerator等联合主办，达观数据作为酒会协办方，由CEO陈运文向在场数百中外企业领导进行传统企业如何人工智能化分享。 以下为分享正文： 非常荣幸能在全球创业投资酒会跟大家分享达观数据为企业在数据挖掘方面的应用，达观数据作为本次活动协办方，看到这么多的
导读：数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战，如数据应该以何种方式处理和存储。最开始，企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。
导读：大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT企业的目光。面对海量的数据、不断
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 70多年来，伴随着信息革命和信息化的飞速发展，计算机数据量的急剧增长，数据利用和管理的重要性与日俱增，数据逐渐在信息化这个大舞台上扮演着越来越重要的角色。 01 从数据处理到数据治理 早期，数据处理（data processing）解决的是利用计算机技术对数据进行采集、存储、加工、转换和传输等的技术问题，目的在于将原始的、看似无序的和非结构化的数据，通过格式化的方法，使其转换为结构化的数据，并存储于计算机系统之中，以便于数据的高效检索、管理和利用。 其后
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- 随着信息技术与实体经济深度融合发展，互联网发展模式从toC的消费互联网转向到toB的产业互联网，企业服务主体也从用户转向企业，B2B企业逐渐成为了我国数字经济和创新创业发展的核心驱动力。国内互联网头部企业和投融机构早早跃入企业服务市场，进一步突破圈层，为抢先布局产业互联网生态，强强结盟。 企业服务市场迎来空前发展，行业也在不断探讨B2B各赛道的发展机遇和企业的生存生态。近日，B2B内参、产业互联网头条以及产业互联网雄鹰会联合举办了201
作者 | 王一然 当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，让数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求业务需求及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。要想做到以上提到的这些，就需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座，企业可以将技术、业务、数据深度融合，落地数智化转
回顾整个数据平台的发展，在每一个阶段所有数据类应用都会或多或少的都会有数据质量的困扰，数据标准更是难以落地。数据管理由于难度大，涉及方面多逐步成为重要不紧急的事情。 在海量复杂数据的场景下，如果没有有效的管理，那么大数据只能成为数据的沼泽。企业在大数据的投资只能换来低质量的大量无效数据，从而极大的影响企业的大数据战略。在大数据的时代，大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时，都开始注重建设数据管理能力。 传统的数据管理对于企业来确实较为复杂，虽然方法论没有问题，但是对于企业来说往往望而生畏，比如组织架构庞
即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。 年初的一项调查曾指出，28%的全球企业和25%的中国企业已经开始进行大数据实践。为了进一步了解中国企业大数据应用的真实情况，IT168近期联合ITPUB、ChinaUnix展开了一项有关大数据应用与趋势的专
近年来，围绕着数据管理的诸多讨论已经转向云服务作为一种低费用和高度可扩展的解决方案，可以通过任何互联网的连接访问方面了。然而，当涉及到在云中实施数据保护时，也有一些严重的局限性： 管理文件是企业用户自己的责任。当企业用户发现出现故障问题并告诉云服务供应商“我们把我们的会计文档放在这个文件夹中，现在突然没了”时，这些云服务供应商通常不会有太大的帮助。即使您企业能够百分百的肯定已经将这些文档放置在正确的文件夹了，但您企业可能仍然没有对云服务提供商的任何追索权。恰当的管理您企业的文件，并确保您有备份，是企业用户自
随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业，不断提高各行各业的生产运作效率。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么？大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请仔细浏览本文。 （一）大
企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式。什么是基础数据网格模式？ 数据网格模式 企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据。它将“产品思维”引入企业数据管理，同时在企业中实现更高水平的敏捷性和数据治理。它创造了一种“自助服务”能力，具有近乎实时的数据同步，从而为实时数字企业奠定了基础。 但是，唉，没有单一的产品可以为您带来数据网格。相反，企业的数据网格由许多常用组件组成（请参阅下一节数据网格架构回顾）。 但成功的关键是了解这些组件如何相互作用。在本文中，我将使用架构模式来描述这些交
企业主动设定目标并与SaaS供应商的服务等级协议(SLA)进行比较是一个好主意。很多企业在制定他们的云备份策略时都会很茫然，并提出一些问题，例如，“云端是否需要备份解决方案?Office 365和其他
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营的
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业
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