史上最便宜的vps racknerd美国主机商，其域名racknerd.com显示注册于2015年。...racknerd，当前主要运作美国洛杉矶的VPS、hybrid server（半虚拟服务器）、独立服务器出租、设备托管业务。...racknerd官方的介绍里面说有多年的主机业务运作经验，本人从google搜索了解到racknerd实际上在2012年就有卖VPS的记录信息，这期间发生了什么也不得而知，这里就不瞎猜了！...简单介绍一下项目吧 大硬盘VPS 特征：KVM虚拟，solusvm管理，硬盘SSD cached，1Gbps带宽，自带一个IPv4，洛杉矶MC机房 内存 CPU 硬盘 流量 价格 购买 2G 2核 50G
： 数据库 a ，表 b 如果表b采用InnoDB存储引擎 data\a中会产生一个或两个文件 ==b.frm ==：表述表结构文件，字段长度等 如果采用系统表空间模式的，数据信息和索引信息都储存在...ibdata1中 如果采用独立表空间存储模式 ，data\a中还会产生b.ibd文件（储存数据信息和索引信息） 此外： 在，MySQL5.7中会在data\a目录下生成db.opt文件，用于保护数据库的相关配置...b.MYD（MYDATA）：数据信息文件，储存信息文件，储存数据信息（如果采用独立表存储模式） b.MYI（MYIndex）：存放索引信息文件 对比 对比项 MyISAM InnoDB 外键 不支持...但这种应用方式会碰到很多问题，因此并不推荐。
说明：很多时候我们用SSH登录vps后用vi命令编辑文件的时候，都不知道怎么编辑，这时候就只能借助FTP文件管理软件来手动编辑了，而且还可以直接从本地上传图片，文件，快速删除vps文件很方便。...这里推荐3款最流行的FTP文件管理软件。 1、WinSCP工具 这款FTP工具本人就经常使用，很轻巧，方便，界面还不错！
这些推荐的书籍涵盖了经济、心理、商业、历史、人文…是不可多得的精神产物。留着吧，有事没事读一读，提升自己的思想境界。 1....《心理学与生活》 作者：[美]理查德·格里格 本书是心理学的入门经典，是美国斯坦福大学多年来使用的教材，也是在美国许多大学里推广使用的经典教材，被ETS推荐为GRE心理学专项考试的主要参考用书。
▲集中保存学习内容； 随时随地的访问查看讲座，作业等，避免遗忘，储存文档的方式，轻松获取重要的学习资料，保持对所有重要事件的日期跟踪。
作者：daicoolb 编译：ronghuaiyang 导读 今天给大家介绍一个github仓库，收集了非常多的推荐系统的数据集，非常的全面，非常的实用，做推荐系统相关的同学可以收藏一下。...这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...Jester：http://eigentaste.berkeley.edu/dataset/ 来自小丑在线笑话推荐系统的匿名评级。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...Gist：https://gist.github.com/entaroadun/1653794 为机器学习推荐和评级的公共数据集。
本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目，Github 平均star 2135，希望你能够喜欢~~
本文整理了2023年以来，ChatGPT等语言大模型在推荐系统中的应用。基于大模型的推荐系统，与传统的推荐系统差异非常大，如果大模型推荐系统能取得成功，势必会对原来的推荐系统造成不小的冲击。...截止到目前为止，已经有多篇文章初步探讨和尝试了ChatGPT等大模型在推荐系统中的应用。...下面汇总了2023年1月份到5月份大模型在推荐系统中应用的6篇文章。...，验证了大模型在一般推荐场景、跨域推荐、冷启动推荐等场景下都有着不错的表现。...这里的公平性问题指的是，用户侧一些敏感属性的特征，可能会引起大模型产出不公平的推荐结果，因为大模型经过大规模语料进行训练，其中会存在这样的有偏信息。
随着模型规模的增大，人们开始探索大模型是如何掌握大量知识的。一种观点认为这归功于 “无损压缩”，即模型通过大量训练，记忆更多内容以提高预测精度。但 “无损压缩” 真的能让大模型理解这些知识吗？...朱泽园 (MetaAI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.1：知识的储存与提取》深入探讨了这个问题。...那么，大模型是否也能做到这一点呢？...因此，大模型并不一定能掌握或提取 “无损压缩” 的知识。那么 GPT-4 是如何掌握知识的呢？...在《Part 3.1：知识的储存与提取》中，作者精确测试了模型对不同数据的反应，找到了模型学习知识和能力与训练数据的准确关系。
Digitalocean 是一家成立于2012年的总部设置在纽约的云主机商家，采用KVM虚拟，配置高性能的SSD做储存，加上服务器配备的是1Gbps端口，以1G内存为起点，月付最低低至5美元！...：https://www.digitalocean.com/ 通过此链接注册充值25美元送100美元：https://m.do.co/c/9828226c9d48 Digitalocean 新加坡机房VPS...由于 Digitalocean 优惠力度大，新用户注册就给100美金（有效期2个月），因此 Digitalocean 对新用户的审查非常严格。...本期测评主机配置 CPU：1核 内存：2G 硬盘：50G NVME SSD 流量：2T 宽带：1Gbps 价格：$12/月 性价比高的服务器推荐：https://www.awsl9527.cn/archives...推荐文章 高性价比和便宜的VPS/云服务器推荐：https://blog.zeruns.tech/archives/383.html BBR/BBR Plus/BBR魔改版/锐速加速效果对比和测试方法：
B4A 安卓开发（VB语言）储存权限申请（三大类型权限） 作者：VB小源码 微信：vbee_club 转载请注明出处 危险权限申请图示: ? 特殊权限申请图示: ? ?...那么在B4A中如何是申请适应不同版本的API的储存权限呢?...SetApplicationAttribute(android:label, "$LABEL$") CreateResourceFromFile(Macro, Themes.LightTheme) ''添加储存权限...) ''写入储存 Activity代码 引用RuntimePermissions类库 Sub Process_Globals Private rp As RuntimePermissions...rp.CheckAndRequest(rp.PERMISSION_WRITE_EXTERNAL_STORAGE) ''动态申请储存写入权限 End Sub ''注意需要添加权限申请返回事件
本文汇总了20篇与图大模型相关的论文（主要以推荐系统领域为主），展示最新的工作研究进展。...LLMRG使得推荐性能能够从工程化推荐系统和LLM推导的推理图中受益。 2....最近的会话式推荐系统（CRSs）通过使推荐系统与用户进行交互，通过一系列澄清问题来获取用户当前的偏好，从而解决了这些限制。...KECR可以找到突出的推理链来使推荐更具解释性和合理性，并使对话过程更加顺畅，从而提高用户体验和会话推荐的准确性。...尽管开创性的策略主要是将传统的推荐任务转化为自然语言生成的挑战，但由于其特殊性，对于基于会话的推荐（SBR）领域的探索相对较少。
大咖推荐 以下精选 18 篇推荐，排名不分先后。让我们从参会用户视角，看看 Pulsar 给大家带来了变化。...大咖推荐-李奇峰 贺张俭 Pulsar 云原生架构和存算分离的设计，在海量 Topic 以及扩容场景下都有非常大的优势。...大咖推荐-董帅 方阗 Apache Pulsar 是我们帮助客户构建高效消息和流处理平台的核心技术。...大咖推荐-方阗 蔡正昕 Pulsar 面向云原生的存算分离架构使它非常适合在k8s 中部署。...大咖推荐-吴延赞 杨仪军 Pulsar 是新一代数据高可靠、读写高性能与低延时、低成本云原生消息系统。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 推荐系统领域还存在着很多问题有待研究，这些问题将对推荐系统的应用起到重要影响。 下面介绍三个关键热点问题：基于对话的推荐、因果推荐和常识推荐。...01 基于对话的推荐 传统的推荐算法与用户的交互较为缺乏，难以及时有效地把握用户兴趣。...基于对话的推荐系统的核心是用户与推荐系统的在线交互，即将通过用户与推荐系统的对话交互过程获得用户的反馈，并将用户反馈融入推荐模型中，期望更好地理解用户的兴趣并提升推荐的准确性。...例如，当前的很多推荐系统都不会考虑用户过去购买的商品与推荐商品之间的冲突，当用户购买了电视机之后，很多电商的推荐系统会继续将电视机推荐给用户，这种做法显然是缺乏常识的。...，展示了推荐系统领域的全景，强烈推荐大家阅读学习！
推荐系统领域还存在着很多问题有待研究，这些问题将对推荐系统的应用起到重要影响。 下面介绍三个关键热点问题：基于对话的推荐、因果推荐和常识推荐。...01 基于对话的推荐 传统的推荐算法与用户的交互较为缺乏，难以及时有效地把握用户兴趣。...基于对话的推荐系统的核心是用户与推荐系统的在线交互，即将通过用户与推荐系统的对话交互过程获得用户的反馈，并将用户反馈融入推荐模型中，期望更好地理解用户的兴趣并提升推荐的准确性。...例如，当前的很多推荐系统都不会考虑用户过去购买的商品与推荐商品之间的冲突，当用户购买了电视机之后，很多电商的推荐系统会继续将电视机推荐给用户，这种做法显然是缺乏常识的。...在原理方面，本书介绍各类经典推荐算法以及前沿的深度学习推荐算法，涵盖深度协同过滤、特征交互、基于图神经网络的推荐、序列与会话推荐、结合知识图谱的推荐和基于强化学习的推荐等重要技术，探讨推荐算法研究在对话
Ø 统一推荐管理平台 推荐管理平台是推荐算法开发同学日常工作中使用最多的模块，配置算法、开发特征、配置模型、数据分发、定义推荐系统执行 DAG 图、接口 debug、线上推荐问题排查等等，可以说推荐系统涉及到的工作都在这个平台上完成...、小时级特征、天级特征、月级特征；但是月级和天级用户量非常大，上线需要十几个小时，今年统一切到了 featurekv。...事实上，这些经验帮我们少走了很多弯路，我们的解决方案在业务适配方面做得还不错，在应用过程中功能没有大的改动，后续也只是在上面生长出更多能力。...下面简单提一下号码包平台设计思路，上面推荐管理端配置信息我们都是用户固定表格式来存储，但是号码包平台考虑到平台页面灵活性（未来配置信息变动大），我们方案是后台同学将配置生成 json 串，然后通过参数的方式传入给平台开发者提交挖包任务之后...运维成本高还有另外一个非常大的挑战是我们活动资源推送带来瞬间流量峰值。这个瞬间流量峰值，直接把推荐系统搞挂了，自动扩容还没启动，机器资源就跑满了，导致大量的逻辑失败。
TLDR: 当前将大语言模型用于推荐系统存在三方面问题：1）大语言模型不在推荐系统数据上训练，并且推荐数据通常不公开可用。...例如，视频推荐系统通常根据用户从观看历史和其他候选特征中隐含的偏好向用户推荐视频，而用户通常不用提供自然语言偏好。这使得推荐系统的性能不能与大语言模型相比。...为了诱导这种自然语言偏好，对话推荐系统应运而生，用户可以使用自然语言标签或对话语言直接与系统交互。 然而，将大语言模型用于会话式推荐系统存在以下困难。...在第二阶段冻结大语言模型主干参数并针对会话推荐任务进行训练。...在各种会话推荐数据集和任务进行了广泛的基准测试，验证了其对于推荐性能的改进，同时说明了该技术如何将传统协同过滤信号与大语言模型相结合，此外证明了该模型能够一致地实现SOTA性能。
，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将 3.1 大模型的优势 大模型在推荐系统中的应用具有以下优势： 1.强大的语义理解能力：大模型通过预训练学习到了丰富的语义表示...针对这一问题，可以采用分布式训练、模型压缩等技术，提升大模型在推荐系统中的应用效率。 5.2 数据隐私与安全 大模型在推荐系统中的应用，需要处理大量用户数据，数据隐私和安全问题不可忽视。...6.2.2 推荐策略 结合用户实时行为数据，利用大模型的在线学习能力，实时更新推荐结果，实现个性化推荐。 6.2.3 效果评估 通过A/B测试，评估大模型推荐系统的效果。...大模型可以通过生成自然语言解释，提高推荐系统的透明度和可理解性。...通过不断探索和优化，我们相信大模型将在推荐系统中发挥更大的作用，推动智能推荐技术的发展。 参考文献： 1.
更多的网盘存储或者私有云搭建有：十大免费高清图库网站-免费图片素材网站推荐-无版权可商用的图片PicGo一键上传各大图床的图片上传工具-结合Github和Gitee打造免费图床目录列表程序整理汇总-OneDrive...Lsky Pro兰空图床不能安装在虚拟主机上，因为Lsky Pro兰空图床需要修改PHP配置以及安装各类的PHP扩展，一般的虚拟主机无法安装，需要在VPS主机上运行。参考：VPS主机排行榜单。...付费有：十大国外商业付费域名邮箱整理汇总。三、Lsky Pro兰空图床存储选择“存储策略”。...腾讯云的储存桶名称由 名称+appid 组合，在兰空图床后台的储存策略表单中请分开填写。...，同时储存策略可以配置多个角色组。
地址为https://github.com/uselibrary/Aria2Drive 一键脚本如下，推荐边运行脚本边看下面的教程： wget --no-check-certificate -O Aria2Drive.sh...请避免复杂的特殊字符，否则可能会导致失败，密码会被储存在/etc/aria2/aria2.conf中。...下载的文件将会被储存在/home/download/文件夹。在使用时，需要先在Aria RPC密钥处填入你设置的密码，并且刷新浏览器即可，如下图。 ?...8 安装完成后推荐重启服务器，以便各服务都能正常运行。 问题反馈 不可能有问题，就算有问题，也一定是你的问题。 已知有些vps的nginx会无法启动，反正遇见过一次，很神奇。...服务器/VPS的配置需要稍微好一点，aria2多线程下载的时候需要较强的CPU，rclone上传大文件的时候，需要512M以上内存，硬盘太小可能会导致下载失败。
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