2 程序员在职业发展过程中,绝对应该优先考虑进大厂或好公司。如果仅仅停留在小公司,由于小公司可能无法接触到值钱的技术,所以哪怕做到小公司的技术总监,依然可能会遇到大龄危机。
记得我在学校的时候,做的那些项目,不是为了应付课程作业,就是为了参加比赛时展示用,因此对项目的质量要求非常低。
网络架构这个问题,我认为不是一个后台、架构师等等才需要考虑的问题,不管是前端也好,移动端也好,都应该多考虑考虑这个层面的问题,包括之后公司对你的要求也是这样的,不是说你会写业务会写功能就很ok,而是要求你有更大、更深的一些看法。
首先,大概介绍下自己,后端开发8年,头两年用.NET,之后用Python至今,大概六年。大概工作到第三年的时候,就开始兼着任管理职位。工作地点是在一个三、四线的沿海城市,本地IT业不发达,公司规模普遍偏小,对技术要求不高,但需要较为全面的人才。而我长时间在这样的氛围下工作,慢慢也成长为一位偏“全栈”的WEB开发人员,从前端angular,到后端Python,到服务器部署,统统可以一人搞定。
野生程序员是指仅凭对计算机开发的兴趣进入这个行业,从前端到后台一手包揽,但各方面能力都不精通的人。野生程序员有很强大的单兵作战能力,但是在编入“正规军”之后,可能会不适应新的做事方法。 遭遇“野生程序
昨天在博客园闲逛,发现了一篇不错的文章,分享给大家!也希望各位还没择业的小伙伴,一定认真选择自己的第一份工作!
2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack
大公司也是从小公司一步步走过来的,而大公司之所以与小公司不同,不在于基础的技术体系不同,而是当数据量达到一定程度后,引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中,总结出来了一系列的工具,然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
最近发现小程序的云开发有些限制我的发挥了,毕竟云开发的资源针对的是单个小程序,后端的数据就像一座座孤岛。
又到了一年一度的面试高峰期,想当年这会,博主也是疯狂的投简历,可能是运气比较好,一面即过,哈哈哈哈,在这里,给大家总结一下,面试互联网公司必会的一些技能,这里只针对刚毕业的小伙伴,高手勿喷。
小程序推出云开发已经有一段时间了,我自己也已经深度的体验了小程序云开发,自此,写下一篇文章来谈一谈我眼中的云开发。
Golang作为一门年轻的编程语言,拥有许多优秀的特点和优势,如高效、易学易用、内存安全等等。在过去的几年时间里,Golang已经得到了许多大公司的认可,并且逐渐成为了他们的首选编程语言之一。本文将探讨Golang在未来的发展方向和趋势,并总结哪些大公司在使用Golang,并为社区提供了广泛使用的Golang package。
本文转载:http://www.cnblogs.com/hegezhou_hot/archive/2011/11/07/2238983.html#
上篇文章给京东洗了个地,说京东金融没有偷偷上传用户图片,但是不表示有没有通过其他路径上传用户信息。今天我们就说说,我们的个人隐私数据,是怎么被各大公司采集的。
最近在看《从零开始学架构》,深入浅出通俗易懂,值得一看。作者将架构设计分为4个步骤,第一步:有的放矢-识别复杂度,解决复杂度带来的问题,是架构设计的本质。第二步:按图索骥-设计备选方案,利用备份冗余思维,多设计几套方案,不只是一种选择。第三步:深思熟虑-评估和选择备选方案,多维多角度的去比较方案的优劣,根据实际情况选择最合适的方案。第四步:精雕细琢-详细方案设计,落实方案的细节。
Oracle这个公司我的看法一直非常的矛盾。一方面作为IT公司来说,对同行业界并不友好,律师队伍强大,对学校出来的学生也有很奇特的癖好。另外一方面,作为数据库领域的大拿,Oracle的确是一直在引领这个领域的工业化的潮流,敢做其他人不敢做的事。Oracle的数据库产品组的确是聚集了相当多的牛人。最近的SQL in Silicon的大规模宣传,让大家看到了Oracle在做什么。结合云计算的发展,的确有一些值得让人思索的地方。 说到Oracle,闲扯一下Oracle的招人制度。简而言之就是名校毕业。Oracl
一个NB的项目其他不说至少高可用,高并发。要达到高可用、高并发;需要各种中间件来支持。一个NB的程序员应该掌握哪些中间件呢??
知乎上有这样一个问题:一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识?其中有一个答案对这一话题的解读非常深入,今天特别分享给大家。
运维中关键技术点解剖:1 大量高并发网站的设计方案 ;2 高可靠、高可伸缩性网络架构设计;3 网站安全问题,如何避免被黑?4 南北互联问题,动态CDN解决方案;5 海量数据存储架构 一、什么是大型网站运维? 首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的;然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从运维复杂性角度考虑,如网站规范、知名度、服务器 量级、pv量等考虑,其它因素不是重点;因此,我们先定义服务器规模大于1000台,pv每天至少上亿(至少国内排名前10
想知道想腾讯,阿里巴巴这样的大公司的服务器一般都放在什么地方吗?像这样的大公司做云服务,存放数据的服务器肯定很多,是一个大型的服务器集群,成千上万台都不止……
建设ftp网站看上去是非常难的事情,但其实主要目的还是让各位技术人员或者是各大公司能够更好地整理一下公司的数据。那建设ftp网站怎么创建数据库呢?究竟有几种建造数据库的方法,那接下来就教大家两种创建数据库的方式。
作者:defcon来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZocozTkCNViMAtZIr7C7ww前言我们已经发过不少 Linux 面试题,但是单独的面试题总感觉会过于零碎,没有体系化内容给人的帮助大。知乎上有这样一个问题:一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识?其中有一个答案对这一话题的解读非常深入,今天特别分享给大家。一、什么是大型网站运维?首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的;然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从运维复杂性角度考虑,如网站规范、知名度、服务器 量级、pv量等考虑,其它因素不是重点;因此,我们先定义服务器规模大于1000台,pv每天至少上亿(至少国内排名前10),如sina、baidu、 QQ,http://51.com等等;其它小型网站可能没有真正意义上的运维工程师,这与网站规范不够和成本因素有关,更多的是集合网络、系统 、开发工作于一身的“复合性人才”,就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围,还有如IDC网络规划也纳入运维职责。所以,非常重要一定需要明白:运维对其它关联工种必须非常了解熟悉:网络、系统、系统开发、存储,安全,DB等;我在这里所讲的运维工程师就是指专职运维工程师。我们再来说说一般产品的“出生”流程:1、首先公司管理层给出指导思想,PM定位市场需求(或copy成熟应用)进行调研、分析、最终给出详细设计。2、架构师根据产品设计的需求,如pv大小预估、服务器规模、应用架构等因素完成网络规划,架构设计等(基本上对网络变动不大,除非大项目)3、开发工程师将设计code实现出来、测试工程师对应用进行测试。4、好,到运维工程师出马了。首先明确一点不是说前三步就与运维工作无关了,恰恰相反,前三步与运维关系很大:应用的前期架构设计、软/硬件资源评估申请采购、应用设计性能隐患及评估、IDC、服务性能\安全调优、服务器系统级优化(与特定应用有关)等都需运维全程参与,并主导整个应用上线项目;运维工程师负责产品服务器上架准备工作,服务器系统安装、网络、IP、通用工具集安装。运维工程师还需要对上线的应用系统架构是否合理、是否具备可扩展性、及安全隐患等因素负责,并负责最后将产品(程序)、网络、系统三者进行拼接并最优化的组合在一起,最终完成产品上线提供用户使用,并周而复使:需求->开发(升级)->测试->上线(性能、安全问题等之前预估外的问题随之慢慢就全出来了)在这里提一点:网站开发模式与传统软件开发完全不一样,网站一天开发上线1~5个升级版本是家常便饭,用户体验为王嘛,如果某个线上问题像M$ 需要1年解决,用户早跑光了;应用上线后,运维工作才刚开始,具体工作可能包括:升级版本上线工作、服务监控、应用状态统计、日常服务状态巡检、突发故障处理、服务日常变更调整、集群管理、服务性能评估优化、数据库管理优化、随着应用PV增减进行应用架构的伸缩、安全、运维开发工作:a 、尽量将日常机械性手工工作通过工具实现(如服务监控、应用状态统计、服务上线等等),提高效率。b、解决现实中服务存在的问题,如高可靠性、可扩展性问题等。c、大规模集群管理工具的开发,如1万台机器如何在1分钟内完成密码修改、或运行指定任务?2000台服务器如何快速安装操作系统?各分布式IDC、存储集群中数PT级的数据如何快速的存储、共享、分析?等一系列挑战都需运维工程师的努力。在此说明一下其它配合工种情况,在整个项目中,前端应用对于网络/系统工程师来说是黑匣子,同时开发工程师职责只是负责完成应用的功能性开发,并对应用本身性能、安全性等应用本身负责,它不负责或关心网络/系统架构方面事宜,当然软/硬件采购人员等事业部其它同事也不会关心这些问题,各司其职,但项目的核心是运维工程师~!所有其它部门的桥梁。上面说了很多,我想大家应该对运维有一些概念了,在此打个比方吧,如果我们是一辆高速行驶在高速公路上的汽车,那运维工程师就是司机兼维修工,这个司机不简单,有时需要在高速行驶过程中换轮胎、并根据道路情况换档位、当汽车速度越来越快,汽车本身不能满足高速度时对汽车性能调优或零件升级、高速行进中解决汽车故障及性能问题、时刻关注前方安全问题,并先知先觉的采取规避手段。这就是运维工作~!最后说一下运维工程师的职责:”确保线上稳定“,看似简单,但实属不容易,运维工程师必须在诸多不利因素中进行权衡:新产品模式对现有架构及技术的冲击、产品高频度的升级带来的线上BUG隐患、运维自动化管理承度不高导致的人为失误、IT行业追求的高效率导致流程执行上的缺失、用户增涨带来的性能及架构上的压力、IT行业宽松的技术管理文化、创新风险、互联网安全性问题等因素,都会是网站稳定的大敌,运维工程师必须把控好这最后一关,需具体高度的责任感、原则性及协调能力,如果能做到各因素的最佳平衡,那就是一
很遗憾的是,在今日的我看来,仍旧是两年前的那个观点:全栈是未来。这次并不是因为大公司全职业,小公司全栈,而是技术的门槛越来越低——人工智能 API 化、后端无服务器、跨平台应用。 在过去的一年里,我的主业仍然是前端开发。而如大家所见,我在这些日子里,也尝试了不同的技术领域移动开发,如 React Native 乃至于原生的 Android 开发,又或者是使用 Serverless 开发的后台应用。尽管仍遇到一些大大小小的挑战,这样一来,也有一些新的收获。不免还是觉得自己还是幸运的,不是在四年的工作里重复一年
现在机器人的应用不仅仅局限于工业方面,2015年又称为机器人元年,这一年服务机器人仿佛集体爆发。事实上,不管在国内还是国外,机器人都逐渐成为一个热门词,各种各样机器人层出不穷。一些科技巨头也看好机器人的发展,频频投资或者收购机器人公司。 不可置疑,机器人领域正在经历一场重大的改革。日前,马里兰大学帕克分校的机械工程教授Satyandra K.Gupta在IEEE网站撰文进行了总结,近段时间机器人的发展大致呈现六个趋势。 一、机器人全球化 通常来说,机器人都是来自日本、美国以及一些欧洲国家,不过这个领域正在加
TIOBE排行榜每个月都会发布编程语言排行,在榜单中编程语言们上上下下,有的牢牢把握前三,有的忽上忽下,有的被挤出前20,过会又杀了回来。外行只看到语言的起起伏伏,内行看到的是业界风向,科技趋势。好了我们来看看这些眼花缭乱的语言都是干啥的吧。
随着Web 2.0的蓬勃发展,网站数据快速增长,人们对高性能读写的需求越来越多,关系数据库越来越不能适应相关的存储需求……
随着很多大公司对数据分析需求增多,数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科,已经受到时代的追捧。数据学,或者更准确来说,大数据,在2000年早期还是个冷门,而现在早已成为人们关注的焦点
Windows Server 2008 RTM发布了,迫不及待的安装了一个企业版本的,第一感觉不错,看到了激动人心的应用服务器。 应用服务器(无论是什么功能的应用服务器)在数据库服务器和终端用户之间占有很大一部分计算领地。这个领域有一个广为人知名字,这个名字就是中间件,这个名字也告诉了你应用服务器都做什么事情。首先也是最重要,应用服务器把数据库信息(通常来源于一个数据库服务器)与终端用户或者客户端程序(常常在Web浏览器里运行)连接在一起。在这个连接中存在一个中间层很多理由。这些
原创2015-03-20罗超 大数据终于不再是纸上谈兵,而是进入到实际应用阶段,标志性事件是两会上,李克强总理明确表态,政府应该尽量的公开非涉密的数据,以便利用这些数据更好的服务社会,也为政府决策和监管服务。这是中国政府首次正式公开表态支持大数据。在此之前中国各级政府一些部门已在大数据开放上有所尝试,从实际情况来看,还存在开放规则不明朗的问题,不过一个大方向确实:大公司优先。 1、政府部门大数据成为企业眼里的“香饽饽”。 大数据是金矿,企业和政府都已经意识到其中的价值,在大数据上有野心的企业都期望获得更多
该文章讲述了DBaaS(数据库即服务)的八大好处,包括成本节省、快速配置、外包、增强的安全性、跟踪能力、解放服务器、可扩展性和未来发展方向。使用DBaaS可以按需扩展,而无需担心硬件限制。DBaaS还可以通过提供可扩展的存储、高可用性和备份功能来提高效率。因此,对于许多公司来说,DBaaS是一个好的选择,因为它可以节省成本、提高效率并适应未来的发展需求。
BI进入国内已经有一些年头了,国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域,一些中小软件企业也涉足其中。零售、制造业、快消品、航空、金融、电信等行业都成为BI实施的重要领地。 但是,说句不客气的话,大部分BI项目都是失败的,至少是问题重重,根本达不到客户的要求,数据质量、系统性能是首当其冲的主要问题。
早上被微盟运维人员删库的事件刷屏了,超过36小时,仍未完全恢复,我花了点时间从通告的信息中做了一些深入地分析解读,分享给大家。
如果要说哪里玩游戏最方便,快捷,那么必然是网吧。在网吧,里面的每一台电脑都是高配,网速也很流畅,对于热爱游戏的玩家来说,网吧就是他们的天堂。有时,一些资深的网络玩家为了能够拥有更好的游戏体验感,还会在玩吧搭建云游戏服务器,那么网吧云游戏服务器怎么搭建?就来个小编一起了解一下吧。
计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引(记录出现的次数和位置),当用户查询时,检索程序根据索引进行查找, 并将查找结果反馈给用户。
前几天有一位知识星球中的同学讲了他目前的状况,希望咨询一些未来发展的问题,感觉应该和许多想要去好一点大公司的求职者有一些共性建议:这位同学目前是专升本,专科大三下半年在小公司实习过,从专科大三实习到去年9月入学现在的本科学校,期间一直在兼职接单,做过很多项目,自己也有一直在学习,但是学习的很散(基础的东西很薄弱、知识体系很散东一点、西一点),目前希望能够去一个好点的大公司。对大项目架构、设计模式什么的一窍不通。app 大多数JAVA层的都能解决,so层算法还原不行,只能frida-rpc,web 可以解决少部分加密,风控解决不了只会普通的用iP去怼。
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工作两年有余,本人第一份工作是在一家外包公司,第二份工作是在一家做SAAS平台的公司,第一家公司让我入门,进入了软件开发的行业,了解了一些基础的东西;第二家公司由于规模不大,很多活儿都是一个人来做,从产品到开发、测试、运维我都了解了,对于整体的软件开发流程有了很大的了解。但是,为了自己的更好发展,决定去一家大公司,于5月初提出了离职,虽然领导挽留,但是我还是离职了,然后我自己面试了很多家公司,大公司小公司都有,积累了足够的经验,开始向大公司投递简历,面了几家之后,终于拿到了自己满意的offer,我是在积累了
开发做前端好还是后端好?这是一个常见的问题,特别是对于初学者来说。在编程世界中,前端开发和后端开发分别代表着用户界面和数据逻辑,就像城市的两个不同街区一样。但是,究竟哪个街区更适合我们作为开发者呢?
The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash(也称为 ELK Stack)。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch,简称为 ES, ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理 PB 级别的数据。
zblog对于站长而言在熟悉不过,它是一款小而强大的博客系统,被广大用户喜爱,每天有大量的zblog模板诞生,同时被广泛应用,很多前端人员为了页面视觉效果,经常会产生一些问题,导致zblog网站加载速度变慢。
高春辉:中国第一个人站长。卓越网、手机之家、ECSHOP 软件、《爱壁纸HD》应用创始人。全球领先级ip库-ipip.net创始人,ipip.net服务于包括vipkid,58同城等众多知名互联网企业。高春辉个人主页曾经是国内网站综合排名前十。
【数据猿导读】 BigID成立于2016年,其研发的平台采用机器学习来自动化流程,让企业可以找到保存在其服务器和数据库中的敏感数据,以降低违规风险并确保其符合欧盟刚刚推出的GDPR 数据保护条例。
对于入侵者来说,进入企业后,为了获取最大权限,通常会将目标瞄准在域控上。下面是针对不同的域控环境,列举的几种不同的攻击攻击手法。
大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和CDN加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用NoSQL和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务三、大型网站架构演化的价值观1. 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对2. 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展四、网站架构设计误区
常见的有 cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等。 cacti、smokeping偏向于基础监控,成图非常漂亮。 cacti、nagios、zabbix服务端监控中心,需要php环境支持,其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储,这几款监控软件均有web操作界面。 nagios不用存储历史数据,注重服务或者监控项的状态。 zabbix优势: zabbix会获取服务或者监控项目的数据,会把数据记录到数据库里,从而可以成图,可以增加配置节点,增加具
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。 Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎,设计用于云计算中,。能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
工作两年有余,本人第一份工作是在一家外包公司,第二份工作是在一家做SAAS平台的公司,第一家公司让我入门,进入了软件开发的行业,了解了一些基础的东西;第二家公司由于规模不大,很多活儿都是一个人来做,从产品到开发、测试、运维我都了解了,对于整体的软件开发流程有了很大的了解。但是,为了自己的更好发展,决定去一家大公司,于5月初提出了离职,虽然领导挽留,但是我还是离职了,然后我自己面试了很多家公司,大公司小公司都有,积累了足够的经验,开始向阿里大公司投递简历,面了几家之后,终于拿到了自己满意的offer,我是在积累了足够的经验之后才提出离职的,离职时一件很重大的事情,自己要慎重考虑,要从职业发展和个人规划上考虑清楚再去做出选择。
【新智元导读】巨头都在争相开源,那么彼此之间会不会形成竞争?近日,火狐浏览器的所有者 Mozilla 开源了一个语音数据库,与谷歌所做的数据库高度类似。这篇文章比较了两家公司数据库的构成要素和数据搜集方法。文章认为,那些免费的音频资源更实用,甚至比那些大公司秘而不宣的数据集更有价值。 一个语音虚拟助理,比如Siri、Alexa、Cortana或者Google Home的表现,很大程度上是由驱动其的数据决定的。要训练这些程序来理解你正在说什么,首先要拥有大量关于人类对话的现实案例数据。 这让现有的语音识别公司
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