在现实生活中，应该有不少人碰到过系统崩溃的情况。不论是工作还是打游戏，系统崩溃都是让人感到郁闷的事情。为了避免这种情况，不少人已经开始用云服务器设置虚拟内存了，我们一起来了解是怎么回事吧。
在帕鲁的世界，你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活，也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活，也可以为你在
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
在《一文读懂 HugePages的原理》一文中介绍了 HugePages（大内存页）的原理和使用，现在我们来分析一下 Linux 内核是怎么实现 HugePages 分配的。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetServicesInetInfoParametersMemoryCacheSizeMemoryCacheSize的范围是从0道4GB，缺省值为3072000(3MB)。一般来说此值最小应设为服务器内存的10%。IIS通过高速缓存系统句柄、目录列表以及其他常用数据的值来提高系统的性能。这个参数指明了分配给高速缓存的内存大小。如果该值为0.那就意味着“不进行任何高速缓存”。在这种情况下系统的性能可能会降低。如果你的服务器网络通讯繁忙，并且有足够的内存空间，可以考虑增大该值。必须注意的是修改注册表后，需要重新启动才能使新值生效。
这次我们讲讲redis的一些配置要点，包括日志，持久化，主备，数据压缩，内存分配等，以及一些坑，简单的配置就不说了，可以去看官方文档。
前不久组内又有一次我比较期待的分享：“Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题。
Redis的安装和部署 一、Redis的下载地址 Redis官方并没有提供Redis的windows安装包，但在github上， 有相关的下载地址，如下： https://github.com/ServiceStack/redis-windows/tree/master/downloads 也可以到百度网盘下载，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1gf2nuin，我下载的版本是redis-64.3.0.503.zip（64位的win系统，redis 3.0版本）。 —–
前不久组内又有一次我比较期待的分享：”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题（笑）。
首先确保你有一台配备公网ip的服务器，个人推荐采用腾讯云，国内可快速稳定访问 （已有可以跳过） 【腾讯云】爆款2核2G云服务器首年40元，企业首购最高获赠300元京东卡
这篇文章其实之前发过，但是最近有位读者跟我反馈，我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景，申请 8G 内存是没问题的，而他也是这个环境，为什么他就无法申请成功呢？
Redis官方并没有提供Redis的windows安装包，但在github上， 有相关的下载地址，如下： https://github.com/ServiceStack/redis-windows/tree/master/downloads
make命令执行完成后，会在当前目录下生成本个可执行文件，分别是redis-server、redis-cli、redis-benchmark、redis-stat，它们的作用如下：
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 前不久组内又有一次我比较期待的分享：”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题（笑）。 之前了解一些操作系统的概念，主要是毕业后对自己大学四年的荒废比较懊恼，觉得自己有些对不起计算机专业出身，于是在工作之余抽出时间看了哈工大在网易云课堂的操作系统公开课，自己也读了一本讲操作系统比较浅的书 《Linux内核设计与实现》，而且去年自己用 C
2020-09-05：虚拟内存知道么？什么时候使用虚拟内存？虚拟内存除了扩大内存还有什么用？
HugePage，就是指的大页内存管理方式。与传统的4kb的普通页管理方式相比，HugePage为管理大内存(8GB以上)更为高效。本文描述了什么是HugePage，以及HugePage的一些特性。
对于大内存的机器，如果系统盘剩余空间不是特别富余、又不想把memory.dmp放到数据盘，可以配置kernel dump，设置为物理内存的30%，参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2345491
> info memory 指标 含义 used_memory 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位，即当前redis使用内存大小。 used_memory_human 已更直观的单位展示分配的内存总量。 used_memory_rss 向操作系统申请的内存大小，与 top 、 ps等命令的输出一致，即redis使用的物理内存大小。 used_memory_rss_human 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。 used_m
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
在我们自己的购买的服务器环境中，一般是买的1g的内存，但是当服务器里面的东西装的比较多的时候就会导致内存不够用了,这个时候可以通过增加虚拟内存来夸大内存容量。
http://www.cnblogs.com/hoojo/p/4466024.html
想要部署属于自己的幻兽帕鲁服务器（Dedicated Server），您首先需要拥有一台服务器，服务器是幻兽帕鲁运行的基础。部署完成后，您和您的朋友便可以登入专属的游戏服进行体验。使用云服务器搭建幻兽帕鲁服务器，便可以让您与您的朋友在一个相对独立且私密的空间中进行游戏，确保获得更加畅快的游戏体验。
做工控的基本上都会用到虚拟化软件，因为一个套TIA或者庞大的工控软件安装在自己的真实PC上，是一件很痛苦的时请，看千万篇“如何优雅躲过安装之坑”的文章后费劲不拉安装上，稍微不慎就直接报错，痛苦在于还不能卸载，只能重新安装系统。所以聪明的工控人就开始使用虚拟化软件，比如下面这个利器“vmware workstation”这个虚拟化软件可以安装在windows系统上，然后可以虚拟化客户PC非常方便，但是很多工控人都碰到虚拟化之后发现性能下降的比较厉害，今天剑指工控就给大家提供一篇如何优化和提供vmware workstation的技术文章，如果很多人想知道这个软件如何安装怎么用？这种初级问题，可以来剑指工控QQ群会有专业老师告诉你怎么使用。今天我们在这里提供的优化方法都是实践论证的宝贵财富。 VMware Workstation 硬件配置和优化
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。
最近游戏已上线运营，进行服务器内存优化，发现一个非常奇妙的问题，我们的认证服务器（AuthServer）负责跟第三方渠道SDK打交道（登陆和充值），由于采用了curl阻塞的方式，所以这里开了128个线程，奇怪的是每次刚启动的时候占用的虚拟内存在2.3G，然后每次处理消息就增加64M，增加到4.4G就不再增加了，由于我们采用预分配的方式，在线程内部根本没有大块分内存，那么这些内存到底是从哪来的呢？让人百思不得其解。 探索 一开始首先排除掉内存泄露，不可能每次都泄露64M内存这么巧合，为了证明我的观点，首先，我使用了valgrind。
毋庸置疑，虚拟内存是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
毋庸置疑，虚拟内存绝对是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
最近有同事问了几个关于大内存页(HugePage)的问题，就顺便复习并拓展的看了下相关的内容，根据自己的理解做个简单总结，如有纰漏欢迎指正。
最近一直在学习hadoop的一些原理和优化，然后也做了一些实践，也有没有去做实践的，反正个人观点都记录下来
操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽
1.Redis简介 Redis 是一种基于内存亦可持久化的日志型，Key-Value 数据库。可持久在于他的部分数据是存放在内存上，而当数据库重启以后他的数据不会立刻丢失，而是会存放在磁盘上，通过日志去加载磁盘上的数据文件。所以说它不仅仅是一种内存型键值数据库。 另外 Redis 所支持的数据结构也非常丰富，不仅仅就是一种简单的 NoSql ，而是被称作为数据结构服务器。他所支持的数据结构有：字符串（string），哈希（Map），列表（List），集合（Set），有序集合（ZSet）。以上
相对于很多大型存储系统，Redis的配置不是很多，到了Redis3.0之后有60多个
- 什么是分页过程 当 Windows 求助于硬盘以获得虚拟内存时，这个过程被称为分页 (paging) 。具体是通过MMU（Memory Management Unit 内存管理单元）将硬盘上的虚拟地址映射为物理内存地址。优点是使大内存占用程序不至于异常退出。缺点是虚拟内存要远慢于物理内存（访问虚拟内存大约要4-10毫秒，访问物理内存只要60 us） - 什么是内存共享 共享内存是被多个进程共享的一部分物理内存。共享内存是进程间共享数据的一种最快的方法，一个进程向共享内存区域写入了数据，共享这个内存区域的所有进程就可以立刻看到其中的内容。 - 什么是“未分页合并内存”和“分页合并内存” Windows规定有些虚拟内存可以交换到文件中，这类内存被称为分页内存，有些虚拟内存永远不会交换到文件中，这些内存叫非分页内存。比如用于处理页故障的代码和数据结构必须常驻内存，这些就是未分页内存。 - Windows xp 中未分页合并内存的最大限制是多少 256MB - Windows xp 分页文件默认设置的最小容量和最大容量是多少 Windows xp 使用内存数量的 1.5 倍作为分页文件的最小容量，这个最小容量的两倍作为最大容量。（这里似乎有个问题，但还是按指导书上来了。虚拟内存应该最大可设置为盘符最大可用空间）
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
Redis是Remote Dictionary Server的缩写，他本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库。
工作方式 ：根据时间的间隔将redis中数据快照（dump）到dump.rdb文件
通过ulimit -n命令可以查看Linux系统里打开文件描述符的最大值，一般缺省值是1024，对一台繁忙的服务器来说，这个值偏小，所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢？
我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件，那么用久了发现C盘满了，提示空间不足？那么这是怎么回事，为什么空间会占用这么快呢？今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
1、打开服务器的控制面板。可以通过开始菜单或在搜索框内运行命令"control"来打开控制面板。
yarn-site.xml 配置介绍 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 说明：单个容器可申请的最小与最大内存，应用在运行申请内存时不能超过最大值，小于最小值则分配最小值，从这个角度看，最小值有点想操作系统中的页。最小值还有另外一种用途，计算一个节点的最大container数目注：这两个值一经设定不能动态改变(此处所说的动态改变是指应用运行时)。 默认值：1024/8192 yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 参数解释：单个可申请的最小/最大虚拟CPU个数。比如设置为1和4，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1个虚拟CPU，最多可申请4个虚拟CPU。 默认值：1/32 yarn.nodemanager.resource.memory-mb yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 说明：每个节点可用的最大内存，RM中的两个值不应该超过此值。此数值可以用于计算container最大数目，即：用此值除以RM中的最小容器内存。虚拟内存率，是占task所用内存的百分比，默认值为2.1倍;注意：第一个参数是不可修改的，一旦设置，整个运行过程中不可动态修改，且该值的默认大小是8G，即使计算机内存不足8G也会按着8G内存来使用。 默认值：8G /2.1 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 参数解释：NodeManager总的可用虚拟CPU个数。 默认值：8 AM内存配置相关参数，此处以MapReduce为例进行说明（这两个值是AM特性，应在mapred-site.xml中配置），如下： mapreduce.map.memory.mb mapreduce.reduce.memory.mb 说明：这两个参数指定用于MapReduce的两个任务（Map and Reduce task）的内存大小，其值应该在RM中的最大最小container之间。如果没有配置则通过如下简单公式获得： max(MIN_CONTAINER_SIZE, (Total Available RAM) / containers)) 一般的reduce应该是map的2倍。注：这两个值可以在应用启动时通过参数改变； AM中其它与内存相关的参数，还有JVM相关的参数，这些参数可以通过，如下选项配置： mapreduce.map.java.opts mapreduce.reduce.java.opts 说明：这两个参主要是为需要运行JVM程序（java、scala等）准备的，通过这两个设置可以向JVM中传递参数的，与内存有关的是，-Xmx，-Xms等选项。此数值大小，应该在AM中的map.mb和reduce.mb之间。 我们对上面的内容进行下总结，当配置Yarn内存的时候主要是配置如下三个方面：每个Map和Reduce可用物理内存限制；对于每个任务的JVM对大小的限制；虚拟内存的限制； 下面通过一个具体错误实例，进行内存相关说明，错误如下： Container[pid=41884,containerID=container_1405950053048_0016_01_000284] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 314.6 MB of 2.9 GB physical memory used; 8.7 GB of 6.2 GB virtual memory used. Killing container. 配置如下：
Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时，会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话，当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录，但是两者的版本不同时，Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包，这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。
虚拟内存是实现分段和分页的关键所在，而分段和分页是操作系统管理内存的两个核心机制。
究其原因，监控系统计算的可用内存算法有偏差，他只关注了计算机的“实际”内存，忽略了计算机的虚拟内存。
# 注意单位问题：当需要设置内存大小的时候，可以使用类似1k、5GB、4M这样的常见格式： # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # 单位是大小写不敏感的，所以1GB 1Gb 1gB的写法都是完全一样的。
在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项，让一个服务器去复制（replicate）另一个服务器，我们称呼被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave），如图所示。
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