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vue图片加载(默认、加载、加载失败

为了解决上述问题,如果可以加载,则直接使用,如果不能加载,则先使用加载中的图片去渲染,当原图加载成功以后,渲染上对应的原图,如果当原图也渲染失败(比如服务器响应客户端最大时间为30秒,网速过慢导致该时间内未完成...", // 加载失败,会先使用loading图片占位,避免页面卡顿,等待加载完成使用 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images...https://xixixi.net.cn/resources/images/error.png", }, { text: "使用加载失败图片", // 地址都加载失败...,可以使用时返回地址 } } bigImage.onerror = function() {..., bigImg}) // 2.根据图片信息进行处理 .then((res) => { el.setAttribute('src', res) // 6.使用或者渲染界面

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Python 实现将切片成,将组合成大的例子

训练keras时遇到了一个问题,就是内存不足,将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张(我的图片是8192×8192的==64M)。...于是解决方法是将切成,把扔去训练,跑出来的再拼成一个 实验发现我的keras(win10 – 16G内存)只放得下最多4副(2048×2048×4==16M), 再多就会报错exit...原因大概是除了numpy本身要存这些,keras训练中也会对应有额外的消耗 一、切片成 ''' 读入一个图片0.bmp,切成指定数目个图片(16个) 文件夹名out ''' from PIL...cv2.imwrite(save_dir2 + str(count) + '.bmp', cropImg2) count+=1 if count==100: break 三、组合成大...image_compose() #调用函数 注意文件名的数字顺序,00 01 02 …11 12 13 ….这样 以上这篇Python 实现将切片成,将组合成大的例子就是编分享给大家的全部内容了

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.NET生成程序,并合自定义背景生成推广程序二维

今天接到一个需求就是生成程序,并且于运营给的推广图片合并在一起做成一张漂亮美观的推广二维,扫这种二维就可以进入程序。...选择程序生成方式: 首先微信程序官方文档提供了三种生成程序的方法,如下所示(本文采用的是第三种,需要的码数量极多的业务场景): 文档详情地址:https://developers.weixin.qq.com...通过该接口生成的程序,永久有效,有数量限制。 2、getwxacode获取程序,适用于需要的码数量较少的业务场景。通过该接口生成的程序,永久有效,有数量限制。...3、getwxacodeunlimit获取程序,适用于需要的码数量极多的业务场景。通过该接口生成的程序,永久有效,数量暂无限制。...库类中自带的方法使用MemoryStream实例对象获取Image return Image.FromStream(ms); } } 程序和背景合并

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最新综述| A Survey on Graph Condensation 如何有效将压缩为?

大规模的分析对计算效率和资源需求提出了重大挑战。最近,缩合(Graph Condensation)作为一种解决方案出现,以解决数据量不断增加所带来的挑战。...GC的动机是将的规模缩小到较小的,同时为下游任务保留必要的信息。...由于数据集的丰富性,缩合算法的研究涉及单和多的场景。...指导 该类型方法主要是以原始数据集为导向,提取得到类似属性的缩合,其中对于属性的定义和相似性评估是该类方法的关键。根据信息所属域的不同,我们将该类目标进一步分为数据的谱域和空间域方法。...目标比较 三种类型的目标,即指导、模型指导和混合方法,对应其优点和缺点的讨论如下: 指导:为了产生“相似”的缩合指导目标侧重于保留原始的属性。这适用于需要保留原始图中的模式的应用程序。

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探讨一下促销当中数据库可能出现的问题

做好此盘维护) 解决方法 使用更快的磁盘设备 网卡流量 风险 网卡流量被占满导致无法连接数据库 解决方法 减少从服务器的数量 进行分级缓存 避免使用select *进行查询 分离业务网络和服务器网络 表...记录行数巨大,单表超过千万行 表数据文件巨大,表数据文件超过10GB 表对查询的影响 慢查询: 很难在一定的时间内过滤出所需要的数据 表对DDL语句操作的影响 建立索引需要很长时间 如果MySQL...解决数据库中的表 分库分表把一张表分成多个表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择

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atlas拆分

『 前提 』 在学习游戏开发构成中,有时候需要找到一些漂亮的,作为演示效果,一般都会网上搜集一些,现成的游戏,基本上都会合成大发布,图片多起来,一张张裁剪,工作量繁重,如果能有信息的文本文件和原文件...,可以考虑通过以下脚本实现的拆分,不同格式的文件,都可以根据这个原理进行,修改对应的读取格式代码,和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件,获取的信息,根据信息,保存对应位置的即可,需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件,放置在脚本根目录下,执行splitAtlas.py,根据提示,输入需要拆分的图文件名,执行完成以后,就会新创建一个和图文件名相同的文件夹,都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号,发送“拆”获取源码。

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模型也要

机器之心专栏 在模型时代,机器学习面临什么样的机遇和挑战?是否存在,并该如何发展模型?...针对这一问题,清华大学朱文武教授团队首次提出模型(Large Graph Model)概念,系统总结并梳理了模型相关的概念、挑战和应用;进一步围绕动态性和可解释性,在动态模型和解耦模型方面取得了研究进展...论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.14522 一、相关概念 (一)模型 模型是指具有大量参数的机器学习模型,具有比模型更强大的学习能力,能更好地对数据进行理解...虽然模型有许多值得期待的能力,但目前尚未出现如 ChatGPT 一样成功的模型。接下来,我们将从图表征空间、数据、学习模型以及应用对模型目前的研究进展和存在的瓶颈进行梳理。...例如,网络科学中研究的同质性、世界现象、节点度数的幂律分布等,均有更广泛的适用性。即便如此,如何构建有效的、能够在不同领域数据中迁移的模型仍带来巨大的挑战。

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