条件的存取顺序（access sequences）可以设置若干个条件表（Condition Table），但仅有存取顺序还不能维护条件的记录。能够维护条件记录的是条件类型(Condition Types)，在条件类型里可以设定存取顺序（也可以不设定），外加多个参数。
4.描述：对于条件类型，系统会自动COPY过来描述。也可以在没有条件类型时手工填写。对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。
现如今，千千万万的人依靠电子设备访问互联网以实现各种目的。这其中，用户界面 (UI) 能否为用户提供舒适且直观的交互性体验起到关键性作用，这就是为什么原型图工具对于企业开发应用至关重要的原因。
在O2O 模式下，网约车平台成为其中最为经典的案例，无论是美国的 Uber 还是国内的滴滴都已经发展成为社会的基础设施。 网约车平台的使用界面 从这两大巨头的发展史来看，尽管前期它们都是利用补贴大战来完成对市场的占领的，但是随后它们也都专注于更为精细的运营和服务，以便满足乘客、司机和平台这三方的利益诉求。 为了实现这些目标，Uber 和滴滴等网约车平台都聚焦于技术的深耕和创新，它们的成功实践经验表明技术是业务发展的强大驱动力。业务和产品的快速迭代需要依靠优良的系统架构，而算法与数据中台在整体架构中又发挥了
个性化推荐，指的是根据用户的个体偏好或者上下文信息，对某些内容进行个性化的决策。最常见的例子，比如新闻app中的内容流，视频和电商网站的“相关推荐”、以及广告中使用的个性化重定向等（可以参见《计算广告》一书）。 由于个性化推荐会大量利用用户行为数据与内容数据，它是大数据在互联网领域最常见的落地应用之一。因此，很多大数据码农码畜们在加入一个新公司时，往往喜欢豪情万丈地向码皇们建议：把某某位置交给我吧，我能用数据和推荐技术把它的点击量提高50%！ 提高点击量虽然很重要，但是这是个性化推荐的主要作用么？不然。在正确认识个性化推荐的作用之前，我们先要学会识破一个推荐产品常用的装逼姿势：“我们全站有80%的流量来自个性化推荐”。 其实，这里的数字往往是真实的，那么为什么说是装逼呢？这可以用一个故事来比喻。从前有一个小山村，村民们过着自给自足，男耕女织的生活。忽然有一天，从村外来了一支队伍，他们宣布此山他们开，此树他们栽，并且自豪地对村民们说：是我们养育了你们全村老少。这当然仅仅是一个故事，读者们不要瞎联想。不过，全站流量的个性化占比这样的说法，跟这个故事有点儿像。请大家看下图：
当技术抛弃你时 甚至不会跟你说声再见 “疯狂系列”长期以来一直是博文菌心尖尖上的肉，配套书籍一出版即跃居京东计算机类TOP1，好评度高达98%！ 今天推荐的这门课，它就是《跟着李刚老师学Spring Boot终极课程体系》之一的—— 《跟着李刚老师学Spring Boot》 Spring Boot作为Java后端开发集大成的框架，它几乎无所不能。 这套视频课程一共129集，每集20～30分钟， 与阅读Spring Boot官方手册不同 本课程制定了一条切实可行的学习曲线， 你只需具有基本的SSH、SSM
来源：ToBeSaaS｜作者：戴珂 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加速器三期开启招募 SaaS公司，别拿定价不当回事 相比于Sa
你好，我是zhenguo 找工季，技术面，绕不开聊数据结构与算法。 今早晨，5点多爬起来，总结出5幅数据结构相关思维导图： 第一幅，线性表，代表线性数据结构； 第二幅，哈希表，很有特色的数据结构，对应Python中dict，Java中HashMap； 第三幅，二叉树，最基本非线性结构； 第四幅，多叉树，二叉树的延伸； 树是一类特殊的无环无向连通图，所以 最后一幅是图。 接下来，我会找时间详细聊一聊上面四幅图，再后续总结相关算法思维。 我的课程宣传 最近我录制了120节从零学Python精品视频课，
一．说明 在物料主数据、客户主数据中均有税分类的维护，税分类既不是税码也不代表税率，它们的作用是通过税务条件记录确定税码。所有的税分类在主数据中都是与国家相关的无组织机构数据，例如物料的销售组织有中国（ZH）的、美国（US）的，则修改物料一个归属中国（ZH）的销售视图（销售组织/分销渠道）的税分类，则其它是归属中国（ZH）销售组织的销售视图同样进行变更。
查看定价：https://b3log.org/siyuan/pricing.html 目前好像是 96 一年。
关注技术博客的读者肯定有这样感受，Spring Boot 相关的文章铺天盖地。 仿佛一切都在证明，Spring Boot 已成为Java 程序员必备技能。 未来 Spring Boot 的发展还会更好，说 Spring Boot 是当今最重要的 Java 框架也不为过。今天我们就来推荐一些李刚老师的高能课程，一站式学到并掌握Spring Boot所整合的各种技术！内容涉及： MongoDB RabbitMQ Neo4j Kafka 全文检索 即便你是入门水平，完整学习后，也将能够在企业级Spring Boo
声明：本文章仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
《源震》（英文名《reboant》）将于今年11月21日14:00发布抢先体验版，在viveport上独家登陆，支持中文英语双语版本。抢先体验版时长长达30分钟。 发布在即，玩家们最关心的一定是《源震
上一期我们讲到建立于本体主链基础设施上的去中心化资源交换协议通用资源交易协议（Generic Resources Exchange Protocol，GREP）。介绍了约定和术语等基础信息。
前段时间我聊了关于技术与思维的看法，提出了思维比技术更加重要的看法。从后台数据来看，大家都对这个话题非常感兴趣，并且有朋友意味未尽，想更加深入地了解这个话题。
不论在工作中，亦或是求职面试，Spring Boot已经成为我们必知必会的技能项。 由于其拥有了开箱即用的特性以及强大的功能，使得开发人员可以快速的实现微服务以及服务的治理、熔断等。 想真正掌握Spring Boot，或者曾经看过Spring Boot官方手册，你就会发现Spring Boot完全是Java后端开发集大成的框架，它几乎无所不能。 只要顺着Spring Boot所整合的各种技术进行学习，一旦真正掌握了Spring Boot所能整合的各种技术，基本上也就掌握了Java后端开发的绝大部分技术。
1、 步骤：代表了创建PO时，哪个条件类型放到前面，哪个放到后面，如果步骤号相同，那就以谁先选择出来谁就在前面。
产品经理作为产品的第一责任人，其能力高低、技能均衡程度都对产品的发展具有至关重要的影响。 To B产品在产品建设、运营建设、商业化建设、影响力建设等方面，都与To C产品有着显著的差异，这几个方面的能力都需要产品经理进行长期的摸索与积累。因此，To B产品建设需要更多知识储备、更多经验积累的场景，对To B产品经理的能力提出了更高的要求。 那么，To B产品经理需要哪些能力呢？下面就带大家来了解一下To B产品经理的能力模型，希望可以帮助To B产品经理通过能力模型“点亮”各项技能，在To B产品经理的发展
从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。投资进行这样的迁移，其动力在于，围绕业务能力构建较小服务，能够提高开发者的生产力。团队一旦成为服务的主人，同时也就成为自身命运的主人，这就意味着可以不受系统中其他服务的限制，自由的对自有服务进行改善和升级。
目前，各互联网公司在相关岗位的招聘条件中都会要求掌握Spring Boot，这就促使越来越多的求职人员迫切地希望学会Spring Boot开发。 基本上只要原本就真正掌握了SSM或SSH开发，一天内就能顺利过渡到使用Spring Boot开发。但是想真正掌握Spring Boot，你就会发现Spring Boot完全是Java后端开发集大成的框架，它几乎无所不能。 换言之，Spring Boot是一个上手极易但学会极难的框架。 《跟着李刚老师学Spring Boot终极课程体系》带你一站式掌握Spring
它标识了此条件类型在计算方案中的编号。例如：第一个条件类型应该是步骤10，第2个条件类型应该是步骤20。当然，它们也可以以间隔1标识步骤，但这样可能会对今后修改计算方案造成不小的麻烦。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 科技在不断进步，各式各样的业务场景也在不断催生各种AI技术的兴起！ 试看将来的世界，必定是充满了AI的世界！ 为了帮助大家紧跟时代的潮流，系统学习当前主流的AI技术，博文菌本周为大家整理了今年出版的AI领域爆品新书，每一本都称得上该技术方向上的里程碑式著作！ 还等什么？赶紧学习起来吧！ ---- 01 ▊《联邦学习实战（全彩）》 杨强 黄安埠 刘洋 陈天健 著 杨强教授领衔撰写 深度剖析前沿应用案例 丰富的配套视频资源、线上资源 部分案例配以
一位养码人在社群里咨询：如何在家挖以太经典（Ethereum Classic，货币代号：ETC) ？
候选码通常有一个或多个，用于唯一确定一个元组（行，对象）。举例：主键，唯一索引都可以是候选码。
区块链是一项分布式共享记账技术，其表现形式是：由多个节点参与共同维护的、有统一共识机制保障的、不可篡改、时间有序的密码学账本数据库。区块链把一段时间内的信息打包成一个区块（赋一随机序列），盖上时间戳（用时间序列生成一个哈希值），与上一个区块衔接在一起，形成新的区块。改变区块链中任何一处的数据最终都会引起全区块链反应。 1 区块链的技术特征 区块链的技术特征可以归纳为：多中心，去中心；数据结构与数据库；账本功能；共识；不可篡改，不可伪造；时间序列。 多中心，去中心：区块链技术建立在 P2P 网络上，每个节点
编者按：在消费市场中，供求关系不断变化。红点创投著名投资人 Tomasz Tunguz 针对非常规的市场需求与价格波动，隐藏在定价背后的经济观点。 创业公司之所以难以为其产品准确定价，原因就是真实的市场价格波动并不像课本中教的那样一成不变，有律可循。就像上图中所画的那样，在常规的供求关系图中，价格增长与之相伴的就是需求减少；消费者是理智的，在课本里这个定律是一成不变的。但是，事实并非如此。现实当中，消费者无时不刻地在打破这种常规的供求关系模型。 比如，韦伯伦商品就是一类挑战常规的定价法则的商品
来源：ToBeSaaS｜作者：戴珂 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加速器三期开启招募 所有生意都离不开营销，SaaS当然也不例外。
苹果 2022 年 12 月 6 日宣布 App Store 定价机制最重大升级，新增 700 个价格点。小编当时的总结和分析：
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “在如今的大数据时代，至今还完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金几乎不存在了。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。” 自20世纪50年代以来，资产定价在金融领域已经成为一个理论和实践紧密联系、相互交融的典型代表。 而擅长处理高维问题和非线性关系等高度复杂性系统的机器学习方法无疑又为资产定价领域注入了鲜活的血液。 二者的结合也在悄然改变资本市场的策略和逻辑：更具吸引力、成本优势、竞争关键优势。 机器学习与资产定价如何
梦晨 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 矿难来袭、玩家盘算何时下山之际，老黄带着他的40系显卡来了！ 首发三款高端型号，RTX4090 24GB、RTX4080 16GB和12GB显存两版。 话不多说，直接上规格： 三款游戏帧数测试，在4K分辨率、全高设置、开启光追与DLSS情况下，4090提高到上代旗舰3090Ti的2-4倍，4080与3080Ti对比也提高到原来的2-3倍。 来看一组实机画面对比，来自《微软模拟飞行》。 另外英伟达还与波兰蠢驴合作，给《赛博朋克2077》
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 采访| 纪思亮 刘小娇 阚玺 米格机 撰文| 阚玺 米格机 前言 数据科学家在多数人看来是一群对电脑和数据痴迷的人。他们可以熟练运用各种机器或者编程语言与计算机进行互动，从他们口中，会高频的出现“数据”，“算法”，“模型”，“机器学习”这些高大上的专业词汇。正因如此，他们常被看做“埋头数据中，不闻窗外事”的代表。
这个软件呢，不是免费的，需要花钱，而且定价也不清楚，但是可以试用全功能一个月。 https://www.dji.com/cn/dji-terra 📷 然后自己填写以下 📷 应该是瞬间就会收到激活码 📷 点进这个网页可以激活一下 📷 然后点击下载，安装 📷 然后安装软件，输入激活码，兑换会员
近日，"大数据杀熟"的讨论在朋友圈刷屏。 起因来在2月28日《科技日报》的一篇报道，一位网友自称“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶，自己通过某叫车平台预约了普通网约车，但来了一辆七座商务车，以为被免费升级了，谁知查询过往记录发现，基本都是按照升级后的车型收费的。他称，自己被“大数据杀熟”了。 因为这种电商对老熟客反而更不友好的销售方式一时让群众难以消化，
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来源 | PANews 责编 | 晋兆雨 头图 | CSDN付费下载自视觉中国 DeFi有多疯狂？引爆新一轮DeFi热的代币竟然是由一人运维，且自称代币一文不值？ 上周末一个新的治理类代币YFI一天内暴涨40倍，将去中心化金融（DeFi）热潮推上新的巅峰。尽管其创始人也是唯一的开发者Andre Cronje再三强调他的治理代币“毫无价值”，但依旧阻止不了YFI从起初30美金的估值一度飙升到2374美金，随后两日价格又跌到822美元。 YFI是yearn平台的治理币，这是由Cronje独自一人开发的链上
之前给大家介绍了一款 AI 抠图神器：Remove.bg ，使用 Python 调用 API 快速完成了照片抠图和证件照换底色，5 秒钟就能搞定一张图片，效果相当不错。
来源/作者 ：李宽wideplum ---- 定价是SaaS赚钱的核心表现。定价也是SaaS产品价值的体现。今天这篇编译的文章，将带你入门SaaS定价的方法。 每家 SaaS 公司可能各不相同ーー但几乎每家公司都犯了同样的错误，使公司处于危险之中: 它不了解自己的定价。 公司为了创造一个伟大的产品和吸引新的客户而倾注了大量的血汗和泪水。然而，大多数 SaaS 公司并不知道它们对客户的价值，也不知道如何最好地传播价值。 如果你的 SaaS 公司没有一个合适的定价策略，那么你将会丧失巨大的收入。你不知
近几年，随着 Notion 的火爆，吸引了不少 Notion-Like 的产品。有的产品是将 Notion 的部分特性与自家的产品进行融合，比如语雀。有的是对标 Notion，比如 Wolai 和 FlowUs. 有的兼而有之，比如微软打算推出的 Loop, 虽然是将其融合至自家的 Office 产品系列，但是也能看到浓厚的 Notion 风格。此外，还有印象笔记的新产品 Verse.
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
本篇对美式期权和百慕大期权用 PDE FD 做定价。它们都有提前执行 (early exercise) 的特征，前者可以在任意时间提前行权，后者只能在规定好的一组日期上提前行权，因此所有特征一样时
本月初，OpenAI 官宣了其首届开发者大会「OpenAI DevDay」将于两个月后召开，引发热议。很多网友猜测 OpenAI 将在大会上发布多模态大模型，比如 GPT-4-Vision。
也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。所以才会有很多互联网产品通过补贴换规模。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
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