以下是伦敦的周期租金数据。每个点代表一个周期租用点。
我使用st_make_grid()创建了一个网格。现在我想-
绘制网格每个单元中循环租用点数的热图
绘制了网格中每个单元中的自行车总数的热图( number -目前停泊的自行车数量)
library(spData)
library(sf)
# cycle hire data of london
# Each observaion represent a cycle hire point in London.
hire_sf <- spData::cycle_hire
head(hire_sf)
# create grid
gri
我有一个动态查询,它可以识别成员尚未租用的CD。我使用的是NOT IN子查询,但当我有大的成员表时,它会使它们变得非常慢。如何优化查询有什么建议吗?
SELECT DVDTitle AS "DVD Title"
FROM DVD
WHERE DVDId NOT IN
(SELECT DISTINCT DVDId FROM Rental WHERE MemberId = AL240);
谢谢
我最近开始学习编程(用Python)。我有两段使用while循环的代码:
a=100000000
#piece of code 1
while a > 0:
a-=10
print("done")
#piece of code 2
while True:
a-=10
if a <= 0:
print("done")
break
两者在功能上是等价的,即它们执行的任务本质上是相同的。出于好奇,我使用time模块使用这两个版本的while循环记录了执行此操作所需的时间。研究结果如下:
代码1:
下面是第9项中的示例代码:
public final class PhoneNumber {
private final short areaCode;
private final short prefix;
private final short lineNumber;
@Override
public int hashCode() {
int result = 17;
result = 31 * result + areaCode;
result = 31 * result + prefix;
result = 31 * result