三级模式结构：模式、外模式、内模式 模式 ：也称为逻辑模式或概念模式，是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，一个数据库只有一个模式，处于三级结构的中间层。...外模式：又称用户模式，他是数据库用户（包括应用程序和最终用户）能够看见和使用的对象局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，它是模式的子集，一个数据库可以有多个外模式 内模式：又称为存储模式...，一个数据库只有一个内模式，它是对数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据内部的表示方式。...三级模式之间的映射 外模式/模式映射：一个模式可以有多个外模式 模式/内模式映射：模式和内模式都是唯一的，一个数据库中只有一个模式和一个内模式 数据库系统的组成？...数据库、硬件、软件（数据库管理系统）、数据库管理员组成。
开发大型语言模型需要进行以下步骤：数据收集：收集大量的文本数据，包括书籍、新闻、社交媒体、网页等，以便训练模型。...开发大型语言模型需要大量的计算资源和时间，因此需要使用高性能计算机和分布式计算技术，以便加速模型的训练和优化。同时，还需要进行不断的迭代和改进，以便提高模型的性能和效果。
对于大型软件项目需求方来讲，主要面临三方面难题： 软件行业专业性强，产品业务和技术实现衔接难； 供应商及其输出品质难以保障，选择难； 项目周期长，成本高，工程复杂，风险控制难； 同时面临三方面要求：...对于企业和创业者来说，要根据自己的实际业务需求，定制开发一套适合自己的软件，开发难度很大。开发不求一步到位，一步一步进行完善。如此，可以减少投入，并非常适合自身业务发展。...快速启动 开发合作前期，采用更专业快速的框架协议批量，可按最低采购量进行按需采购开发服务相关工作量，减少签约合作不必要的流程环节。...，帮助客户的产品紧跟市场，灵活迭代，同时有效降低客户开发成本。...ThinkSNS通过积累经验，采用专业成熟的开发管理，保证“极速开发｜智慧服务”项目合作模式0风险进行，免去进程管理后顾之忧。
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程...无奈这个技术已经被W3C委员会否决了，不知道哪天Electron也不支持了，到时就傻眼了 分析 现在可选的成熟方案几乎只剩下SQLite和IndexedDB了， SQLite是一个轻型的、嵌入式的SQL 数据库引擎...它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。...IndexedDB是Chromium内置的一个基于JavaScript的面向对象的数据库，在Electron应用内它存储的容量限制与用户的磁盘容量有关，是用户磁盘大小的1/3 市面上选这两个方案的商业产品各都有很多...Electron工程下完成此对比，所以Js经Electron转到Node.js再转到SQLite的Node module最后才转到SQLite的C代码，这个过程可能是性能损耗的一大主要原因 最后： 综合对比下来，大型
对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。...1、实现原理 实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。...这样，我们就可以具体控制访问某个数据库了，然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略，来调整每次连接到哪个数据库。...二、数据库的读写分离 1，实现原理：读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。...主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。 ?
开发大型语言模型需要大量的计算资源，包括以下几个方面：处理器：大型语言模型需要使用高性能的处理器，如图形处理器（GPU）和张量处理器（TPU），以便加速模型的训练和推理。...存储器：大型语言模型需要使用大容量的存储器，如固态硬盘（SSD）和网络附加存储（NAS），以便存储大量的训练数据和模型参数。...网络带宽：大型语言模型需要使用高速的网络带宽，以便在分布式计算环境中进行模型训练和优化。...分布式计算环境：大型语言模型需要使用分布式计算环境，如Kubernetes、Apache Spark、Hadoop等，以便实现模型的并行计算和分布式训练。...开发大型语言模型需要大量的计算资源和时间，因此需要进行有效的资源管理和优化，以便提高计算效率和降低成本。同时，还需要进行不断的迭代和改进，以便提高模型的性能和效果。
你可以在应用代码中把任务和完成状态保存到数据库中，用线程池执行，在完成后更新状态。这是不是很像作业调度(例如Quartz)呢?是的。...，期间让数据库承担压力，适用于一般情况。...缓存的更新方式也影响着性能，@左耳朵耗子 的缓存更新的套路很好地介绍了三种套路，现在我来对比一下： Cache Aside Pattern: 应用程序在数据库和缓存之间周旋，以数据库为准。...简单版是每个实例内部设锁，某条数据只许一个线程去数据库取。复杂版是把锁设在分布式缓存中，某条数据只许一个实例去数据库取，然后放入缓存让其他实例用。...疲于奔命的模式，做不好大型服务端开发，也难以做好各种领域的开发。
一个商城系统研发团队至少配备：产品经理一名，美工UI一名，前端开发工程一名，后端开发工程师一名，如果还要开发App那么还有Android开发工程一名，IOS开发工程师一名。...3、开发团队的实力开发团队的技术实力与经验积累也是直接影响着开发商城系统要做多长时间的，老师傅与一个没有电商开发经验的开发者做出来的东西完全是两码事。...1）商城系统是一个免费开源大型专业级的多用户多商家B2B2C+O2O一体化大型专业级多用户商城系统。2）包括：小程序版，公众号版，H5/WAP移动版，APP版(原生ANDROID/IOS)。...3）采用：八大数据库系统＋分布式系统+微服务架构。八大数据库系统，造就强大的数据处理性能，支持大数据量存储计算分析，支持高并发(下单，团购，秒杀等)，商城开店无上限,商家入驻无上限，超大用户量支持。...每个数据库可单独采用一台高性能数据服务器，八台高性能数据服务器，加上分布式缓存Redis ,Nginx负载均衡，分库，分表等技术可应对亿万级数据流量。
而对于社区用户，中小型开发者，你跟他说 Serverless，他思考的就是以下几个问题，我拿他做什么，和之前的区别是什么，选哪个平台，怎么简单的还是先，我的老代码怎么办，以及最重要的，我到底要花多少钱。...11.2 示例一 第一个示例，我会演示纯函数如何发布成 HTTP API，以及如何在本地进行开发，调试。...尝试访问 vue-scf.mdemo.cn 11.4 示例三 第三个示例是一个复杂的全栈应用，我们增加了数据的部分，这里采用了阿里云的 OTS 来存储，实际情况下你也可以使用自己的 MySQL 或者其他数据库...功能演示 1、由于包含秘钥，还未上传，后面会有 2、介绍目录结构，函数的目录，数据库的分层，解耦，重点，看上去是应用，实际是按接口维度的函数 3、这次我们发布腾讯云，我把之前的删掉了，访问一下看看 qy-scf.demo.cn...，既有简单的纯函数提供 HTTP 接口，也有复杂的中后台应用，对中小型开发者开发日常的博客，中后台都有很大的帮助。
开发套件— 首先我们考虑的是成熟的开发套件，如unity/egret等，但这些开发套件都有一些我们不能绕过的问题，例如： 商业化使用需要收费 需要使用其他语言开发（如 C# ），对团队学习成本较大 打包输出的文件大小过大...，我们从其他方向寻找开发工具。...开源渲染库— 另外也比较了 Web 前端使用量较多的两个 3D 渲染库： three.js 提供的组件粒度较小，较基础，能做很高程度的定制化二次开发，但如果需要开发一个互动项目，需要开发的组件比较多 babylon.js...以上两个策略都是现在较大型的 3D 游戏会使用的加载策略，能减少同一屏幕中绘制的面数量，减轻渲染压力。...3D 互动项目的开发经验还在不断累积的阶段，在往后的项目开发中将不断迭代开发工作流及沉淀开发工具，希望能和有相关开发经验和兴趣的同学更多交流。
无论你是初创公司的创始人还是大型企业的工程师，这篇文章都能为你提供宝贵的见解，帮助你更好地理解并应对软件开发中的这些挑战。 软件公司的规模多种多样，包括小型初创公司、中型企业和大型企业。...初创公司通常具有灵活性和迅速响应的特点，而大型公司则在开发庞大应用程序时进展较为缓慢。这些大型应用可能由数百名开发者耗费数年甚至几十年的时间开发而成，例如亚马逊市场、AutoCAD 或各种操作系统。...然而，进展缓慢、有传统感的项目并不仅限于企业、老系统，甚至不仅限于大型开发团队。许多现代应用程序也遭受相同的症状，即使它们是新的、采用最现代技术。...下面，我们来讨论一下大型和遗留应用程序开发过程缓慢的八个原因。 原因一：复杂性 我们先来具体定义一下这种复杂性。到底是什么让这些项目变得复杂并减缓了开发呢？ 1....我感觉我只是触及到了大型项目复杂性的冰山一角。我相信每家公司都有自己的痛点，如果你有一些有趣的案例，请随时在评论中分享。 然而，大型项目也有可能加速开发的优势。
开发环境： Windows10+Linux+Idea+Maven+Mysql+Tomcat+Git 项目的技术架构： SpringMVC、springboot、mybatis、dubboX、zookeeper
六大因素 下面祭出的是我们在给客户分析数据库性能问题最常用的图。...万幸的是我们给数据库装了‘摄像头’，下面就从监控录像来看看发送了什么。然后加以解决 硬件能力 CPU 在问题发生时间段内CPU使用率在20%以下，正常。...数据库内部因素 等待 慢语句 从会话和慢语句的趋势图可以看到，问题发生的时间和客户描述完全吻合，我们可以断定本身事故的确是慢在数据库。...什么导致的慢 检查者个时间段运行中的语句,可以发现下午15.58左右，数据库中开始出现越来越多的CMEMTHREAD等待。...等待 慢语句 总结 通过这篇文件你应该已经完全学会了数据库性能调优的思想。他告诉了我们出现问题时，怎么动手一步一步的排查问题，就像剥洋葱一样一层一层的剥开。
微信版的原文转载出处 文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升…… 一、数据库优化的必要性 目前在云计算、大数据、电商、金融支付等应用领域，几乎所有的业务平台都免不了与数据库打交道...因此，有必要考虑业务平台数据库的性能优化问题。...大家都知道数据库查询是DB的最基本的功能之一。任何人都希望查询数据能够尽可能地快，因此数据库的设计者也从查询性能的角度尽可能地去优化查询算法和选择合适的数据结构。...对于这两种数据库存储引擎索引结构的差异可能不太会去深究，下面先介绍下这两种数据库存储引擎的差异，其中也分析了索引结构的差异。 ?...EXPLAIN执行计划，下面将主要叙述下这个EXPLAIN关键词的用户，并通过一个现实开发中遇到的问题示例进行讲解。
开发环境：Windows10+Linux+Idea+Maven+Mysql+Tomcat+Git项目的技术架构：SpringMVC、springboot、mybatis、dubboX、zookeeper
DDL设计标准 1、 所有表的DDL，都不回退 2、 数据库命名规范，统一：hs_xxxx；表名不超过40个字符（即最大只能40个字符） 3、 表一旦设计好，字段只允许增加，不允许减少（drop column...），不允许改名称（change column） 4、 统一使用INNODB存储引擎,UTF8编码（整个数据库的编码统一为utf8_general_ci，为此不需要建立表的DDL加上特别CHARACTER...2、外键约束一般不在数据库上创建，只表达一个逻辑的概念，由程序控制。...3、 禁用数据库外键 4、命名 a) 主键约束：默认PRIMARY； b) unique约束：UK_ c) check约束：CK_ d) 外键约束...11、使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。 12、不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替换。 13、建议使用合理的分页方式以提高分页的效率。
为了解决单台数据库服务器的性能问题，提高系统的吞吐量时，就需要根据业务逻辑把表拆分成若干个，分别放在不同的数据库服务器中以降低单台DB的负载和缓解单库IO的读写压力，降低访问数据库的平均响应时间。...拆分之后，每个业务平台中的应用工程只访问对应的业务数据库，一方面将单点数据库拆分成了多个，分摊了单库的读写IO压力；另一方面，拆分后的数据库各自独立，实现了业务隔离，不再互相影响。...对于这种情况，一种解决方案是将需要聚合查询的数据做冗余表，冗余的表不做拆分，同时在业务开发过程中，减少聚合查询。...其框架的缺点是，限制服务应用只能在业务逻辑层中进行定制化的开发和优化，扩展性一般。对于，比较复杂的系统可能会力不从心，将分片逻辑的压力放在应用服务器上，造成额外风险。...本文从几个不同的应用开发视角，分别阐述了作者自己工作中用到过的业务平台数据库架构优化方案，包括分离热点数据、本地/分布式缓存、分库分表的三种技术架构。
六大因素 ---- 下面祭出的是我们在给客户分析数据库性能问题最常用的图。 ? 看完这个图，你是不是对性能调优有了个基本的概念了。...数据库内部因素 ---- 等待 ? 慢语句 ? 从会话和慢语句的趋势图可以看到，问题发生的时间和客户描述完全吻合，我们可以断定本身事故的确是慢在数据库。...出现在数据库编译或重编译时，将即席执行计划ad hoc plans 插入到计划缓存中的时候 2....紧急预警：wls9_async_response.war组件漏洞的延续 系列 | 高性能存储-MySQL数据库之存储过程揭秘 Oracle数据库不同损坏级别的恢复详解 国产的数据库新增一员，华为携GaussDB...Oracle技术架构 | 免费课程 | 数据库排行榜 | DBASK问题集萃 | 技术通讯 ?
Atlas: Multiscale Chemography of Ultralarge Libraries for Drug Discovery 论文摘要 如今，药物的发现不可避免地要使用包含大量化合物的数据库...它们允许用户从不同尺度上的多个角度寻找和分析ZINC、ChEMBL和COCONUT：从整个数据库的总览到小集群中的结构模式检测。...论文链接 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c00509 数据库链接 https://chematlas.chimie.unistra.fr
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