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(3700)
视频
沙龙
1
回答
大型
.
tif
图像
数据
集
-
如何
使用
Tensorflow
将其
转
换为
可
用于
CNN
的
数据
集
,
并在
单独
的
CSV
中
添加
标签
?
Python
3
python
、
numpy
、
tensorflow
、
pytorch
、
conv-neural-network
几天来,我一直在试图找到一种方法,将我
的
270,000张.
tif
图像
及其对应
的
标签
转
换为
可用
的
Tensorflow
数据
集
,我决定在这里发帖寻求帮助。我目前所做
的
只是获取
图像
的
一个子集,并将它们转
换为
numpy数组,然后将它们放入列表
中
。我也对
标签
做了这个。因此,我现在有了一个pandas
数据
帧
浏览 41
提问于2021-04-16
得票数 0
5
回答
如何
将
Tensorflow
数据
集
转
换为
二维numpy数组
python
、
tensorflow
我有一个
TensorFlow
数据
集
,其中包含近15000幅彩色
图像
,分辨率为168*84,每幅
图像
都有一个
标签
。它
的
类型和形状如下:我需要用它来训练我
的
网络这就是为什么我需要将它作为参数传递给我在其中构建
的
这个函数: def
cnn</e
浏览 2
提问于2018-05-19
得票数 6
回答已采纳
1
回答
从
用于
训练
CNN
的
tensorflow
链接加载tarball
中
的
图像
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
download
我是
Tensorflow
的
新手,很难搞清楚一个非常简单
的
任务。
Tensorflow
的
大多数示例来自MNIST和cifar10,它们都内置于库
中
,因此我们不需要下载*.jpg文件并将它们转
换为
Tensorflow
的
数组。我有以下
数据
集
:。它是一个包含1360张
图像
的
tarball。没有
用于
图像
的
标签</e
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 1
1
回答
如何
从两个目录导入图片
数据
集
,并
添加
标签
进行训练和测试?
python
、
tensorflow
我尝试在
Python
中
使用
CNN
进行
图像
分类。现在我有一个关于
如何
加载
数据
集
的
问题。我有一个包含两个目录
的
数据
集
:一个目录包含50,000个
用于
训练
图像
的
jpg文件(ID在0-49,999之间),另一个目录包含10,000个
用于
测试
的
jpg文件( ID在0-9,999之间)。还有一个训练
标签
<
浏览 90
提问于2021-09-29
得票数 1
2
回答
如何
训练不包含对象
的
Tensorflow
对象检测
图像
?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
object-detection
、
object-detection-api
我正在
使用
Tensorflow
的
对象检测训练一个对象检测网络, 我可以根据自己
的
图像
和
标签
成功地训练网络。但是,我有一个
大型
的
图像
数据
集
,其中不包含任何标记
的
对象,我希望能够训练网络,使其不检测这些
图像
中
的
任何内容。根据我对
Tensorflow
对象检测
的
理解,我需要为它提供一组
图像<
浏览 2
提问于2018-11-09
得票数 9
1
回答
创建分类
标签
矩阵
python
、
pandas
、
numpy
、
keras
、
conv-neural-network
我正在建立一个
用于
识别树叶
的
CNN
。加载
图像
并
将其
转
换为
np数组并
使用
Keras构建模型没有任何问题。并且如果位置i处
的
图像
具有与位置j处
的
标签
矩阵相同
的
标签
,则每个i
浏览 6
提问于2019-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
创建一个小
数据
集
来测试我
的
CNN
?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
training-data
我最近实现了一个
CNN
(
使用
Tensorflow
Python
),并
使用
MNIST
数据
集
对其进行了测试。from sklearn.feature_extr
浏览 5
提问于2017-03-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
类似MNIST
的
问题。卷积神经网络
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
computer-vision
、
mnist
这对一些人来说应该很容易,但我对
Tensorflow
还是个新手,我
的
所有研究都让我接触到了几千个line bit,我只是好奇对于初学者来说是否有更简单
的
选择。我有一个想法,输入一个200x260
的
彩色
图像
,并输出一个1-10之间
的
热向量。我意识到它与MNIST非常相似,但
Tensorflow
没有任何文档说明mnist库
如何
将其
图像
转
换为
可用
的
形式。有没有人有办法把一个包含大约200
浏览 9
提问于2018-02-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
CNN
使用
哪种类型
的
数据
?
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我正在努力理解
CNN
以及它是
如何
工作
的
。我有一个非常基本
的
问题。从kaggle下载了一个
数据
集
,它有两个测试和训练文件夹,其中有几个
图像
。它还有一个
csv
文件,其中包含
图像
名称以及标记“1”和“0”。所以我
的
困惑是,是从train文件夹还是
csv
还是两者都加载
图像
?
浏览 0
提问于2019-02-12
得票数 0
1
回答
使用
预先训练
的
CNN
分类器并
将其
应
用于
不同
的
图像
数据
集
deep-learning
、
neural-network
、
classification
、
convolutional-neural-network
您将
如何
优化经过预先培训
的
neural network,以
将其
应
用于
单独
的
问题?你会在预先训练过
的
模型
中
增加更多
的
层,
并在
你
的
数据
集
上测试它吗?例如,如果任务是
使用
CNN
对壁纸组进行分类,我确信直接对经过培训
的
关于
图像
猫和狗
的
网络进行分类是行不通
的
,尽管两者
浏览 0
提问于2018-02-27
得票数 12
1
回答
我们
如何
结合ANN+
CNN
和组合
CNN
+SVM呢?
neural-network
、
classification
、
conv-neural-network
、
svm
我已经训练了支持向量机,细胞神经网络和神经网络上
的
UCF-101
数据
集
,支持向量机和神经网络
使用
CSV
文件
的
色调和LBP
的
特征,而
CNN
使用
的
分类
图像
和我想结合{支持向量机和
CNN
}和{ANN和
CNN
若有,
如何
进行?我已经提取了
数据
集中
的
每个视频
的
第一个关键帧,然后计算它
的
L
浏览 87
提问于2019-05-15
得票数 0
1
回答
使用
MNIST
TensorFlow
示例代码训练具有我自己
的
图像
数据
集
的
网络
image
、
tensorflow
、
classification
、
conv-neural-network
、
mnist
我刚刚开始在
python
中
使用
TensorFlow
。我想用
CNN
构建一个二值
图像
分类器。我在互联网上找到了一个例子代码:,解释如下:,这个代码构建了一个小
的
神经网络,并
使用
MNIST
数据
集
来训练和测试它。 我大致理解了
CNN
的
工作原理,但我不明白代码
的
逐行。我希望在我自己
的
图像
数据
集中
使用
相同
的</em
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tensorflow
管道
的
大
图像
切片
tensorflow
、
image-segmentation
、
tensorflow-datasets
我正在用
大型
卫星.JP2
图像
进行
图像
分割。我想简单地调整
用于
训练
的
乐队数量(RGB
用于
第一次训练,然后我将尝试
添加
更多
的
乐队,看看它是否增加了性能)。我想象了两条不同
的
管道:
浏览 1
提问于2019-04-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
从
csv
文件中提取
图像
,
标签
,并
使用
torch创建训练
集
?
deep-learning
、
computer-vision
、
pytorch
、
torch
、
torchvision
我下载了一个
用于
面部关键点检测
的
数据
集
,
图像
和
标签
都在
CSV
文件
中
,我
使用
pandas提取了它,但我不知道
如何
将其
转
换为
张量并
将其
加载到
数据
加载器中进行训练。dataframe = pd.read_
csv
("training_facial_keypoints.
csv
") dataframe[
浏览 2
提问于2019-11-22
得票数 0
1
回答
如何
预处理高强度MRI
图像
?
python
、
image-preprocessing
、
image-segmentation
我有一个
大型
的
MRI
数据
集
,
用于
图像
分割任务,不能直接放入Colab
中
的
内存
中
,您可以
使用
我放在末尾
的
链接访问
数据
。它们是脑部MRI
图像
: 484幅训练
图像
,每个
图像
的
形状为(240,240,155,4),这4个数字分别是高度、宽度、层数和序列。484个
标签
,每个
标签
浏览 0
提问于2021-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow
:张量到ndarray
的
转换不起作用-
python
3
.x
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow
、
deep-learning
我正在
使用
Tensorflow
CNN
模型,并根据我
的
场景进行了更改。以前,同样
的
代码在MNIST
数据
集
上运行良好,但现在,在输入我自己
的
数据
集
后,
标签
的
占位符y_true造成了问题。代码片段:y_true = tf.placeholder("float"
浏览 1
提问于2018-01-20
得票数 1
1
回答
将
Tensorflow
strings.split输出转
换为
Int
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
casting
、
byte
我有一个包含
图像
名称
的
Tensorflow
数据
集
。 该名称
的
一部分是
单独
的
Python
字典
的
关键。因此,我需要在我
的
示例代码
中
拆分
图像
名称,并将生成
的
字节字符串转
换为
我
的
Python
dict
的
int。但是,我不能强制转
换为
所需
的
整数。我尝
浏览 21
提问于2020-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CNN
不能很好地处理我在Theano
的
数据
集
python
、
neural-network
、
theano
、
convolution
、
conv-neural-network
我想将theano
中
的
convolutional_mlp应
用于
我自己
的
数据
集
。但是
CNN
不能很好地工作在我
的
数据
集
上,我找不到原因。在下面,我将详细描述我
的
数据
集
,有人可以帮助我吗?非常感谢!
数据
集
:我
的
目标是
使用
CNN
将我
的
图像
(大小为2
浏览 3
提问于2016-01-08
得票数 1
2
回答
如何
为可变大小
的
映像配置tf.data.Dataset?
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow2.x
我正在
Tensorflow
2.1上设置一个
图像
数据
管道。我
使用
的
数据
集
具有可变形状(h,w,
3
)
的
RGB
图像
,我无法找到使其工作
的
方法。当我调用tf.data.Dataset.batch()时,我会得到以下错误:我认为通过
使
浏览 3
提问于2020-03-30
得票数 2
1
回答
如何
使用
Keras实现
CNN
-LSTM
python
、
keras
、
conv-neural-network
、
lstm
我正在尝试实现一个
CNN
-LSTM,它将代表帕金森病患者/健康对照者讲话
的
mel谱图
图像
进行分类。我正在尝试用LSTM模型实现一个预先存在
的
模型(DenseNet-169),但是我遇到了以下错误:ValueError: Input 0 of layer zero_padding2d is incompatiblewith the layer: expected ndim=4, found ndim=
3
.import LabelEncoder from
tensorflow
.ke
浏览 5
提问于2021-03-09
得票数 4
回答已采纳
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