我们之前分享过一篇文章:清华大学生物信息学课件资料分享,各位屯资料的小松鼠,有没有认真跟着学习呢?
东南大学高级数据结构课件(崇志宏) Docker docker pull apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install seu-adv-dast-chongzhihong seu-adv-dast-chongzhihong <port> # 访问 ht
李航是日本东京大学计算机科学博士,曾任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员、华为诺亚方舟实验室首席科学家,现任字节跳动人工智能实验室总监。他的研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。
巴塞罗那自治大学,3D视觉课件.1 计算机视觉之三维重建篇.2(摄像机标定) 巴塞罗那自治大学.3D视觉课件.3 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
我还是一句话,自己推导一些这些定理,过了理论关,再去看代码实现,永远都是那么割裂,这不是一个学习的好法子。
大学老师在日常教学中,需要制作大量的PPT课件。虽然这些老师都是各自专业的精英,但是对于制作好看的PPT课件而言,有时候却心有余而力不足。
Yann LeCun在纽约大学数据科学中心(CDS)主讲的《深度学习》2020年春季课程现已全部在线可看,还有中文版讲义!
本文为你分享一个 GitHub 项目,其用 Python 复现了课程内容,并提供代码实现和课件。
这里有海量 PPT 素材、幻灯片背景图片、PPT 模板供你选择下载。资源分类丰富,主要分为以下几个大类:
前段时间,文摘菌给大家推出了一门吴恩达主讲的深度学习课程CS230,并给出了课程的全套PPT和学生project和poster。今天再为大家推荐一门神课——伯克利CS294。
《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。课件及教学视频:
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
今天,公众号后台来了位新朋友,大家没事可以去聊聊天、扯扯淡、谈谈诗和远方。刚开始用,还不知道有无智能回复的条数限制。
红黑树在很多地方有应用,在阅读《STL源码剖析》的时候遇到红黑树,费了一番功夫才看明白。
项目地址:https://github.com/fengdu78/lihang-code
董付国著,《Python程序设计基础(第3版)》(微课版),ISBN:9787302611035,清华大学出版社,定价59.8元,2022年12月出版,2023年1月第2次印刷(本书前两版累计印刷27次,已退出历史舞台),全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材,山东省高等教育优秀教材,山东省普通高等教育一流教材,山东省一流本科课程“Python应用开发”(线上线下混合)配套教材,山东省一流本科课程“Python程序设计基础”(线上)配套教材,本书第二版为清华大学出版社2019、2020、2021、2022年畅销教材
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中,里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了,现在真正要应用到问答中,避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料,由于资料的存储位置没有做规整,所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
前不久,有位 99 年的水友,现就读于中国电子科技大学的学生 Xunzhuo,跟我们自荐了他在 GitHub 上的一个开源项目:OI_Sharing。
五月上旬马上要结束了,可是我现在才有时间写写四月总结,以及展望下五月和六月。 四月刚刚经历了一场人事变动,原本定好的五月出书计划暂时告一段落,估计又要拖好久,在这里跟那些始终关注书籍出版的小伙伴说声抱歉。 周末培训计划还在进行中,虽然目前周末班还是以linux为主,但是不得不说,linux行业正在迎来 就业困难期,主要体现在,初级运维饱和,中级运维短缺,但是各个机构培训出来的学员根本达不到中级运维的要求。 更何况中级运维门槛和初级运维门槛都在不断提高。
在大会首日,VRPinea为大家带来了开幕式、主旨演讲的重点内容,以及在绿地博览中心同期举办的“VR/AR产品和应用展览会”的现场实时情况(详情可戳:VR产业大会|习近平致辞、马云等大咖云集,展馆人头爆满)。
【导读】国立中国台湾大学李宏毅老师的深度学习课程一直以来都广受欢迎,直观容易理解,特别适合初始学习者。一天搞懂深度学习:李宏毅深度学习课程学习心得。此外,我们也推送一个1 小时学会 TensorFlow 和深度学习 视频内容 【干货】1 小时学会 TensorFlow 和深度学习 视频内容 特别提示-李宏毅老师秋季课程课件和视频下载: 请关注专知公众号(扫一扫最下面专知二维码,或者点击上方蓝色专知), 后台回复“TDLC” 就可以在手机端获取李宏毅老师的深度学习视频课件资料下载链接
https://github.com/wwxFromTju/awesome-reinforcement-learning-zh
机器之心报道 机器之心编辑部 继 Facebook 改名为 Meta 后,南京信息工程大学信息工程系更名为「元宇宙工程系」。 最近两年,元宇宙(metaverse)可谓爆火,似乎整个世界都充斥着元宇宙的概念。一时之间,仿佛人人都在谈元宇宙。 更有扎克伯格将 Facebook 改名为 Meta,全力来研发元宇宙,他认为这是人类的一个发展方向。其他科技巨头也砸入重金,抢占先机。 不仅科技大厂开始押宝元宇宙,高校机构也开始向这一方向发力。 9 月 24 日,据现代快报从南京信息工程大学获悉,南京信息工程大学人工智
各样的编程语言不断崛起,但唯有Java是牢牢占据着老大的位置,目前几乎90%以上的大中型互联网应用系统在服务器端开发首选Java。因此,也是吸引了不少年轻人投入到Java的学习之中。
今天突然看到有人留言说,原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开,今天才看到,这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下,希望大家能及时的保存。
耶鲁大学Krishnaswamy Lab 致力于计算机科学、应用数学、计算生物学和信号处理的交叉应用,开发能够从大型生物医学数据集中进行探索性分析、科学推理和预测的表征学习和深度学习方法。已经在各种生物、细胞和疾病系统的单细胞RNA测序、fMRI和电子健康记录生成的数据集上验证了他们的方法。我们的技术通常将来自图谱理论、manifold learning、信号处理和拓扑的数学先验融入到机器学习和深度学习框架中,以便忠实地对底层系统进行去噪和建模,以获得预测性的洞察力。目前,我们的方法被广泛应用于数据去噪、可视化、建模、动力学等领域。
一键下载中国大学 MOOC(icourse163.org)的课程,包括视频、课件、附件和字幕,方便离线观看 https://github.com/xixixixixiao/mooc-downloader
一周的时间转瞬即逝,今天作者给大家分享一下最近收集关于自然语言处理的一些资料,与大家分享,记得保存喲~不然到期了你还得给我要,^_^
【导读】多伦多大学计算机系助理教授Roger Grosse 开设的《神经网络与机器学习导论》课程涵盖了从机器学习基础知识到深度学习、强化学习等高阶内容,是AI从业者最佳的学习上手材料之一。 http:
本文为CSDN博主 张冰洋(CSDN ID:张冰洋的天空)所著 版权归作者所有,未经允许不得转载 对于机器学习的入门,我本着两条原则发一波车: 1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费, 而是因为有更好的资源,而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的,主要是时间有限,所以我们要把最好的时间集中在最高效的事情上。 2.视频资源种类繁多,但我只推荐最好的。就像这世界有那么多种车,而我只开最适合自己的自行车(穷) 机器学习&深度学习课程 以下课程均有中文字幕: 1.机器学习 机器学习视频我推荐
作者:matrix 被围观: 1,353 次 发布时间:2013-05-04 分类:兼容并蓄 | 无评论 »
随着多媒体网络教学的普及,校园iptv系统也越来越广泛的应用于各个高校,各种各样的音频、视频影像教学素材应运而生。极大的方便了校园师生的工作、学习和生活,为了能够更好地利用多媒体资源,很多高校建立了自己的校园iptv网络,充分整合学校已有的各种资源,使用户能够通过电视、电脑、手机方便的访问文件、音频、视频,实现教育资源充分高效的利用。
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
从今天起就要开始认真的学习Machine Learning了。在网上查找了很多的资料,也大概看了下deeplearning.net上的一些教程。但是既没有一丝的学习基础,也没有过硬的python编程能力,而且英语阅读水平也跟不上,学起来真是相当的吃力。最后觉得刚上手的话还是跟着入门级的视频教程学比较好。搜索对比下来还是Andrew Ng的视频适合我这种基础差的人看,一方面学习门槛低,一方面又能学到不错的技术,更重要的是学习资源充足。在网上找到了中国海洋大学的黄同学整理翻译的Andrew Ng 2014年最新的视频和课件(重要的是有翻译。。),终于能够好好学学了。
感谢我们「3D视觉从入门到精通」知识星球嘉宾为我们带来的主题为基于多视图几何方式的三维重建视频讲解,星球成员可免费观看学习。备注:作者来自武汉大学在读博士,精通多视图几何算法。
本期由慕尼黑工业大学博士生李言博士分享,主题为《室内SLAM中的几何约束》,下面我们来一起回顾一下吧。长按下方的图片,可以直接跳转到小程序播放。
近日,北京工商大学举办了一场盛大的70周年校庆。由腾讯乐享提供的万人直播和校友平台可以使每一位校友无论身处何地都能身临其境,将校园公告、校庆活动、校友投票等内容直接触达每一位校友。 校友平台如何实现,怎样才可以做到集活动、签到、直播、点播于一体?还有什么其他玩法? 作为凝聚腾讯十余年经验打造的一站式平台产品,全新推出学校全场景解决方案,下面我们一起从各个角色看看高校可以如何玩转腾讯乐享! 腾讯乐享十二大能力图示 PART1 线上便捷教学科研,数字化组织教师团建 对高校教师而言,如何提高教学
📷 随着实时音视频通信技术的发展,1对1,1对多直播等在线教育形式不断的满足个人定制化的学习需求。掌门1对1音视频负责人 曾小伟在LiveVideoStack 线上交流分享中介绍了在线教育中音视频技术
强化学习是数学和应用的优美结合。如果我们从数学的角度去看待很多问题,能够更加透彻的理解强化学习中的很多问题。不过目前许多学习资料都尽可能避免介绍其中的数学原理,因为过多的数学可能会让不少读者望而生畏。
http://pages.stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/#schedule
这部分视频 Wolfram 欧洲技术服务、交流与战略总监 John Mcloone 将展示 Wolfram 语言在经济学研究和教学的统一解决方案。首先研究用于经济学数据收集、建模和可视化的Wolfram 语言的计算范围;用机器学习进行分析信用排名、贷款、时间序列(TimeSeries),然后,将展示交互式笔记本和云部署功能如何使您能够分发交互式讲义和计算型文章的示例,以供学生和同事探索。
1、《Python程序设计基础(第2版)》(ISBN:9787302490562,董付国,清华大学出版社,2018年1月出版,2020年12月第18次印刷),连续两年(2019、2020)被评为清华大学出版社畅销教材,2020年被评为山东省高等教育优秀教材。
【导读】斯坦福大学《自然语言处理》经典课程,于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程,由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课。 网址链接:
数学几乎是“艰难”与“枯燥”的同义词了。定理、推导,做题、考试,大脑的催眠药,意志力的催残剂 ( ´・・)ノ(._.`)
人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识,具体来说包括:
内碎片:内存固定分区的时候,会发生内碎片。因为内存固定分区中,一个作业占用一个或者几个分区,所以可能出现分配的分区大于所需要的内存空间,出现内碎片。但是固定分区不会出现外碎片。
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