假设我有以下函数
def test(arr):
for i in range(10000):
for j in range(10000):
print("hello world")
for num in arr:
print(num)
总体时间复杂度是多少?我想我对嵌套的for循环更感困惑。它们是O(10,000^2)还是O(1),因为它们不依赖于输入arr大小。
void fun(vector<int>vec)
{
some code
}
int main()
{
int n = 5;
vector<int>avec(n);
fun(avec);
} 通过值传递和引用传递将大小为n的向量传递给另一个函数的时间复杂度是多少?这段代码只传递一次向量的时间复杂度是多少?
如果我们有一个如下所示的循环,并且我们知道c=5:
for ( int i = 0 ; i < c; i++ )
{
// some logic
}
我们得到O(1)。
如果我们有另一个循环:
for ( int i = 0 ; i < n; i++ )
{
// some logic
}
我们得到O(n),
但是如果我们有像这样的嵌套循环会发生什么呢:
for ( int i = 0 ; i < n; i++ )
{
for ( int j = 0 ; j < c; j++ )
{
// some logic
}
}
这样做的时间
以下的时间复杂度是多少?
我知道不检查重复项的排列使用O(n!),但我对shoudSwap函数特别感兴趣,如下所示:
// Returns true if str[curr] does not match with any of the
// characters after str[start]
bool shouldSwap(char str[], int start, int curr)
{
for (int i = start; i < curr; i++)
if (str[i] == str[curr])
retur
如果这个数字是2的幂或者不是2,那么这段代码的时间复杂度是多少?
是O(1)吗?
bool isPowerOfTwo(int x) {
// x will check if x == 0 and !(x & (x - 1)) will check if x is a power of 2 or not
return (x && !(x & (x - 1)));
}
假设我有一个功能
def f(n):
for x in range(int("1" * n)):
.... # assume this step is o(1)
这个函数取一个整数n,然后迭代1次重复n次。
举例说明。
N=5
for i in range(11111):
pass
N=4
for i in range(1111):
pass
输入n的函数的时间复杂度是多少,或者如何计算?
如果问题不明确,请道歉,并感谢您的帮助。
我知道将元素追加到列表的分期复杂性是O(1),但是将列表追加到列表的时间复杂度是多少? 需要澄清的是: 将元素追加到列表 list_ = []
for _ in range(0,n):
list_.append(1) 将列表追加到列表 list_ = []
list_.append([_ for _ in range(0,n)])
我在我的程序中使用了两个26个元素数组。
如果一个字符串是另一个字符串的一个类推,那么这个程序的时间和空间复杂度是多少?
int arr1[26] = { 0 };
int arr2[26] = { 0 };
for (char& x : s)
arr1[x - 'a']++;
for (char& x : t)
arr2[x - 'a']++;
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (arr1[i] != arr2[i])
return false;
}
return true;
我是一个初级开发人员,仍然不是很熟悉大O。
这是我的leetcode问题的解决方案,我不确定这个解决方案的时间和空间复杂度是多少。
String s = "";
String t = "";
int back = 0;
for (int i = S.length() - 1; i >= 0; i--) {
if (S.charAt(i) == '#') {
back++;
continue;
}
if (back
void push(const Type& e){
if (size() == CAP) {
CAP = CAP + 100;
Type * Snew = new Type[CAP];
for (int i = 0; i < CAP - 100; i++){
Snew[i] = S[i];
}
delete[] S;
S = Snew;
}
TOP++;
我有一个数组列表,我可以遍历它。在每次迭代中,我调用get()来获取一个元素,如果该元素通过了某个条件,就会使用add()将其添加到新的数组列表中
List<Item> items = new ArrayList<Item>();
List<Item> lessItems = new ArrayList<Item>();
for(int index = 0; index < items.size(); index++){
Item toCheck = items.get(i);
if(toCheck meets some c
我试图找出以下算法的时间复杂性。
根据我所看到的,alg1中的前两个循环是n^2,但是我不确定alg2中的循环运行时间是多少。
public class algo {
public static int alg1(int[] A, int n) {
int l = 0;
for (int i = 0; i <= n-1; i++) {
for (int j = i+1; j <= n-1 ; j++) {
if(alg2(A,i,j) && j-i > l) {
l