我将来自BlazeFace的张量传递给我的自定义模型，用于分类任务。问题是维度与我的自定义模型的输入不匹配，该模型是使用迁移学习和MobileNetV2训练的。我意识到，当裁剪的面比我的自定义模型的形状小时，我正在尝试调整它们的大小。如何才能使裁剪的面适合模型？Model input shape : [1,224,224,3]
Cropped f
浏览 16提问于2020-09-16得票数 0
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我正在试着用CNN来做我的图像分类。在开始之前，我想做一个简单的神经网络模型。但是我有错误的消息“无法为张量'Placeholder_30:0‘提供形状(1,224,224，3)的值，它具有形状'(1,150528)'”我的图像的大小都不同...因此，我将所有图像大小调整为224这是我的代码，请帮助&q
浏览 0提问于2018-01-12得票数 1
这是一个新手的问题，但任何帮助都将不胜感激。TensorFlow.JS (节点)中的三维张量存在问题，代码如下： at Object.inferFromImplicitShape
我不明白为什么该层将inputShape的最后一个值从6更改为60 (这是该层的预期
浏览 1提问于2019-10-14得票数 0
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();
x.as4D(row, column, depth, depth2).print();
错误错误:未知(承诺)：错误:大小(6)必须匹配形状的乘积5,5错误:大小(6)必须匹配形状5,5的乘积
浏览 1提问于2018-04-07得票数 0
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我需要插入B作为A的最后一个元素，所以在插入 A.shape = (2001,224,224,3) and A[2001] = B 我试过np.concatenate((A,B),axis = 0)，但它不能解决我的问题np.concatenate((a,b),axis = 0) ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions 我期望的是a.shape = (2001,224,224,3)
a[2001] = b 谢谢你的帮忙!
浏览 26提问于2019-09-02得票数 0
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我使用的是一个自定义模型，我使用MobileNetV2使用迁移学习构建了一个自定义模型，然后转换为TF.js格式。模型接受(batch_size，224,224,3)的输入我不确定大小(150528)来自哪里，因为它不存在于我的model.summary()中 Link to model summary as itis too long to post here Python中的模型代码： baseModel = MobileNetV2(include_top=False,
input_
浏览 21提问于2020-09-10得票数 1
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我想用单个图像(Rgb)测试经过训练的模型。但是我遇到了一个错误。我在训练model.Also时使用了猫和狗的图像，在创建模型时，我从resnet50获得了第一层。最后一层是我自己创建的。(使用编码器猫:0，狗:1)现在我想用狗的图像测试这个模型。我希望它返回0或1，但我遇到了一个问题。我的代码块： *from keras.models import load_modelimport numpy as np
浏览 47提问于2021-01-22得票数 0
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----> 1 print(np.reshape(x[0],(64,64,3))) 299 [5, 6]])--> 301 return _wr
浏览 2提问于2020-04-05得票数 0
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我知道伸缩层作为z = x * y工作，其中y被“广播”以匹配x的形状。这是我的问题：我想将bottom[1]平铺到N*C*H*W，然后计算元素乘积。
浏览 1提问于2016-08-16得票数 0
假设我有一个函数，接收一个数组，它返回数组的矩阵乘积及其转置，但数组的形状未知(最大2 dims，大小大于1，但可能有更多的dim与大小1)。可能的矩阵形状示例：B.shape -> (M,N,1[...,1])为了执行矩阵乘积，我希望总是A (ndim =2)的形状</
浏览 0提问于2019-08-13得票数 3
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NumPy提供了非常有用的tensordot函数。它允许你计算两个元素的乘积ndarrays沿着任何轴(其大小匹配)。我很难在PyTorch中找到类似的东西。mm仅适用于二维数组，并且matmul具有一些不受欢迎的广播属性。 我是不是漏掉了什么？我真的要重塑数组的形状来模仿我想要使用的产品吗mm？
浏览 31提问于2018-07-10得票数 2
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来自numpy的内积可以工作，但来自pandas的点积不能。left = self.reindex(columns=common, copy=False)
这是一个bug，还是我对熊猫的使用有误
浏览 1提问于2013-05-10得票数 18
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我的数据矩阵的大小为(比方说) NxP，我想通过一个层(keras层)传递它，该层的权重与输入大小相同。也就是说，可训练权重矩阵W具有NxP的形状。我想对这一层进行输入矩阵的hadamard乘积(逐元素乘法)。W与输入元素相乘。在这种情况下，如何获得W的可训练层？
编辑:顺便说一句，非常感谢你的快速回复。然而，我想做的hadamard乘积
浏览 1提问于2017-10-19得票数 4
'float32') ----> 2 trainy = trainy.reshape((trainy.shape[0],28*28)).astype('float32')
ValueError:无法将大小为60000的数组调整为形状(60000,784)
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
这些形状也与细胞相连。我需要调整形状的大小，使它们与单元格大小相匹配/对齐。如何使用VBA完成此操作？
浏览 7提问于2014-02-04得票数 2
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我希望通过以下步骤识别使用OpenCV的已知对象：
找到等高线并在顶层进行迭代。现在，当我迭代等高线时，我希望将每个轮廓与给定的形状匹配，如果轮廓与给定的形状匹配，则绘制矩形。这里我也想说，给定的形状大小大概是100x100PX，但是轮廓尺寸可能比形状大小更小或更大，那么<e
浏览 3提问于2015-05-22得票数 0
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10) = [(i,i=1,10)]
z(2) = temp
我得到了错误:错误#6366:如果更改行，数组表达式的形状不符合为什么不能将单个元素数组分配给另一个数组的元素，而不必显式地列出该元素。我之所以这样问，是因为一些内部函数，如minloc和pack返回级别1值。例如: z(i) = minloc(z)产生同样的错误。
浏览 2提问于2011-03-22得票数 1
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