数维图推出的两款可视化产品SovitChart和Sovit2D针对互联网用户均提供基础版免费使用，用户只要微信扫码登录数维图后台即可立即使用。通过拖拽式编辑快速开发出可视化大屏或者动态的Canvas组态页面，定义数据源并发布，可以很方便的集成到自己的生产系统中。
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析，从各个指标和维度展开用各种统计图和地图，辅之动态效果，使得数据分析结果更加直观有效，让复杂的工作智能化。
Tech 导读 本文基于JDV平台在大促中的各种业务场景，讲解过程中使用情况和技术挑战，通过采取相应的技术创新、技术保障确保系统稳定性，推动数据可视化编排能力在大屏业务场景中发挥更大的价值
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品，提供网页端和手机端应用，帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
今天我就来给大家介绍一款非常便利的可视化工具--big_screen，直接传入数据即可，有了它，小白也能做数据大屏
当“数据大屏”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案，非专业的小白也能轻易上手？7月15日数据侠实验室第15期活动中，阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局，并通过多场景的大屏应用案例，从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏。
SAP通过BDC（录屏）方式进行数据批量处理有两种方式，分别是LSMW和SM35。这里介绍一下SM35的操作流程。
这是星云图，他表示的是QQ同时在线人数，看到这个图大家脑袋里面想到什么？QQ，蓝钻、绿钻、太阳、月亮、上学的时候跟同学聊天，认识默认网友，你会是这众多闪亮星星中的哪一个呢，进一步分析可以看到沿海地区相对闪亮，结合现实情况，沿海地区设备网络相对发达，年轻化程度高，用户活跃等等。这就是数据可视化的魅力，给特定角色在特定场景讲述特定的故事。数据可视化的目的是让数据说话，让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确快速的传达
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
我是制造企业的IT中心的研发人员，平常工作就是配合业务部门出出报表，选型一些商业软件，并在内部负责实施运维。最近领导出去参观了一些数字化转型比较领先的工厂和制造企业，回来就甩给我几张图，问能不能我们也做几个这样有科技感的、酷炫的大屏，重点是可以向上汇报的。
站长以前介绍过这个开源项目，最近又有人在问，索性挂在Dotnet9网站上，方便大家在线浏览，先声明，模板来自下面的仓库：
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
我们研发出了 VasSonic 框架，让 H5 页面首屏达到秒开，给用户一个更好的 H5 体验。
11月12日凌晨，2020天猫双11落下帷幕，淘宝天猫官方消息，天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同，但聚焦的都是4982亿这张照片，它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
作者简介： 陈志兴，腾讯SNG增值产品部高级工程师，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目，听听音乐，偶尔也会打打竞技类游戏。 本文根据作者在2017GMTC全球移动技术大会的上分享的ppt整理，特别感谢卢景伦（腾讯SNG增值产品部高级工程师）将ppt精华汇总成文，方便大家阅读学习。 说在前面 2017年8月8日，增值产品部Vas团队研发的轻量级高性能Hybrid框架VasSonic通过了公司最终审核，作为腾讯开源组件的一份子分享给大家。从当初立项优化页面加载速度，到不
这不，立马安排。特地给大家准备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化大屏模板，涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
2021年9月，国家各项“双减”细则也正式开始实施，而双减政策一系列的举措都指向了同一个目标：充分发挥学校教书育人的主体功能，将义务教育重新拉回到一个应有的平衡局面。对于学校面临的作业“减量不减质”的困局，腾讯作业君精准教学方案，通过分析学生“学情”，智能助力老师规划学生合理学习路径，让学生从无效的“题海”作业中解放出来；腾讯英语君口语考试方案，打通GBC三端，通过定制不同教学频段的练习资源，智能化支持教学、评测和训练，有效支持学生提高听说能力。 腾讯智能题库作为作业君和英语君最重要的中台，为了应对其多场景、多终端的业务特性，主动进行了底层的抽象，设计出一套高兼容性的“万能模板”，支持业务实现差异化的场景和交互，并且降低了题的生产成本。随着作业君软硬一体方案的持续交付落地，区域的无纸化作业占比提升，也实现了“碳中和”这样的社会价值。
在《分布式UI体验设计的思考与实践经验（上篇）》中，华为资深专家王红军就UI设计中人机环境影响因素、参数化、模板化的基础元素和框架以及响应式的界面布局等方面内容做了分享。那么，还有哪些因素是在分布式UI设计中需要考虑的呢？
开篇 前端同构渲染的相关架构，给我最直观的感受，这是前端渲染最为复杂的一种方案，也是为了追求极致的用户体验不得不去做的一种尝试，虽然 Node.js 的引入赋能了传统前端领域、SEO 优化也不再是个问题，但很明显，这些只是副产品。 问题 「上帝为了我们开了一扇窗，同时也会为我们关上一扇门。」 我们所知的传统型 SPA，单页面应用，贴近用户端越近，交互越复杂，它的弊端就越明显，在我们享受 JavaScirpt 给我们带来的无刷新体验和组件化带来的开发效率的同时，『白屏』这个随着 SPA 各种优点随之而来的缺
第一次看到周全，和我们想象中的技术宅男完全不一样。梳着中分的发型，挂着红色的头戴式耳机，背着一个黑色背包，看着更像是从大学校园里走出来的时尚潮人。 从东南大学毕业后，周全放弃了“铁饭碗”的工作。他找到
本文深入探讨如何通过系统性的优化措施显著提升了京东亿级用户体量小程序的性能。从前端渲染优化等方面，技术团队实施了一系列创新策略，使小程序的性能翻倍。本文将详细介绍这些优化措施的实施过程和取得的成效，为在大规模用户基础上追求极致性能的开发者提供宝贵的实践经验。
昨天朋友聚餐，做报表的张哥在饭桌上吐槽，说现在的报表工程师太难了，不仅要会敲代码，还要会做视觉设计。
本文内容有限，很多设计的小细节未能体现，感兴趣的欢迎交流，希望上述内容对正在从事大屏建设的同学有一些新的启发和思考。
1、FineReport常用功能 2、FineReport传统报表的开发流程 3、FineReport开发流程演示说明 4、扩展操作(很重要) 5、父子格操作(很重要)
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
复工返学高峰季是疫情防控的要紧时期，引起了全国企业和高校的高度重视。不少公司和学校将信息化手段应用到了防疫工作中，数字大屏可以用做防疫数据监控的前端平台，也能通过数据展示警醒大家不可放松警惕，在防疫数据监控与分析中可以起到重要作用。
首先我们先登录Cloud Studio 这个网站 Cloud Studio , 点击右上角的 登录注册 按钮
内容来源：2017 年 12 月 3 日，苏宁易购技术总监禹立彬在“互联网架构峰会”进行《前后端分离架构的落地思考》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 本次分享将为大家介绍前后端分离的存在意义以及典型业务场景，接下来会细致的介绍前后端分离的技术利弊，最后根据苏宁的经验来谈一谈渐进式前后端分离。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4WlSl9 为什么要前后端分离 前后端分离本质上
Spring Boot Admin2 自带有部分监控图表，如图，有线程、内存Heap和内存Non Heap，但也就只有这几个监控图表，数量很少，并且它只能看到当时的监控数据，并不能查看历史数据，为了改变这种情况，我们需要将指标进行持久化，并使用更强大的可视化工具，这个工具就是Grafana。
常规的数据可视化方式我们可以选择直接读取数据库，通过绘图软件/库进行绘制，最终构成自建的前端显示效果，比如使用 Apache ECharts (incubating) 等工具。
本文首发于政采云前端团队博客：可视化搭建数据大屏系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization
店铺是导购中重要的一环，承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量，店铺的性能体验就显得尤为重要。店铺作为流量大，架构复杂，形态多样，稳定性要求高的典型场景，如何针对这类复杂的场景下做性能上的优化是极具挑战的。店铺性能优化是联合客户端容器团队、服务端团队、前端团队等多个团队，诸多团队协同合作，共同努力的结果。过程中我们打通了从容器侧到前端全链路的性能埋点采集链路，站在全局的链路看整个阶段耗时，有针对性的对链路进行深度优化，并通过可视化、多维度直观呈现性能数据。
一方面，不少甲方都想做这么酷炫的大屏，用于公司展厅、日常经营监控，还有些特殊行业如交通、运输、工厂制造，会做更高级的3D建模等。
有赞零售 App 上线至今，为了降低商家硬件迁移成本，同时提高商家硬件采购的选择多样性，陆陆续续对接了市面上 Top 20+ 的智能硬件，包括打印机、电子秤、扫码枪、摄像头、一体机等， 在硬件对接过程中团队投入了大量的人力进行支持，受限于硬件架构不成体系、硬件类目划分不清晰、通信协议多样性、多端重复适配造轮子等因素，导致硬件线上问题较多，且投入的开发成本很高，也影响了商家的正常经营。为了彻底解决这些问题，提高新设备对接效率，并确保硬件交互质量，有赞零售移动团队对硬件体系做了几次重构演进，目前一款新硬件的对接与适配成本已经控制在一到两个工作日内，相较2019年人力投入降低了50%。同时通过不断完善硬件 FAQ 文档，协助商家与硬件支持同学快速定位解决问题，硬件开发同学直接处理的线上问题数量相较2019下半年环比下降55%，技术支持同学对接的硬件问题也环比下降了33%，提效比较明显。
项目地址：https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发!
视频作为传播最广泛的媒介数据，覆盖安防监控、文教娱乐、医疗健康、智能交通、工业制造等等行业，其内容与表现形式更是花样翻新，新概念层出不穷，各平台使出浑身解数打造优质内容，不仅在视频内容本身下功夫，在节目形式上也有诸多创新，VR、AR、元宇宙互动型沉浸型的内容也是日益见长，长、中、短视频战况如火如荼。 此等盛况也是蔓延到了广电专业媒体，由于智慧屏的出现和疫情的来袭，我国居民驻足在电视大屏前的时间大幅上涨，2021年IPTV+OTT日活联合规模已突破2.5亿。智慧大屏进入空前密集的活跃期，同时也带来了一个“卡脖
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台，零代码开发。JeecgBoot 采用开发模式：Online Coding 模式-> 代码生成器模式-> 手工 MERGE 智能开发，帮助解决 Java 项目 70% 的重复工作，让开发更多关注业务逻辑。
在当今数字化时代，数据分析和可视化成为企业决策和发展的重要支撑，很多 BI 工具昂贵的许可费用，让许多中小型企业用户和个人用户望而却步，开源 BI 工具的出现，让其成为很多用户进行数据分析展示的首选。目前市面上主流的开源 BI 产品，例如 Metabase 和 Superset，都是由国外的开发者开发的，这导致国内用户上手的时候都觉得不适应。
车间工厂等货物人员密集场所，对消防安全的要求很高。消防设备管理自然是生产制造型企业的核心之一。
确实，深有感触，作为一个开发过300多张报表的工程师（俗称表哥），这两年发现业务提的需求，关于可视化得越来越多，一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
MPA（multiple page application）称为多页面应用，指多个页面的应用
开发编辑器的主要目是为了提高团队内部项目的交付效率，目前 两个编辑器都引用到团队的相关项目中。当然，编辑器目前也支持和其他公司的项目合作。 下面是几个项目的示例图：
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