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DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据

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深度解析DKM大数据运维管理平台功能

深度解析DKM大数据运维管理平台功能 之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享,有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包,不知道有没有去下载安装一探究竟。...关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了,这几天有点空闲把DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些,作为DKHadoop相配套的管理平台,是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用,DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。通过DKM ,可以方便地部署,并且集中式的操作完整的大数据软件栈。该应用软件会自动化安装过程,从而减少了部署集群的时间。...2.提供实时的集群概况,例如节点,服务的运行状况; 3.提供了集中的中央控制台对集群的配置进行更改; 4.包含全面的报告和诊断工具,帮助优化性能和利用率; 基本功能:DKM的基本功能主要可以分为四模块

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深度解析(二):数据智能分析平台的监控功能介绍

在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为发行版DKhadoop的管理平台,它的四功能分别是:管理功能,监控功能,诊断功能和集成功能。...管理功能已经给大家列举了一些做了说明,今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 提供了许多监控功能,用于检测集群健康,组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。...同时提供了各个作业所使用资源的许多统计,系统管理员可以通过比较相似任务的不同性能数据以及比较查看同一任务中不同执行的性能数据来诊断性能问题或行为问题。...同时,对集群的各项性能数据进行监控,例如CPU,内存,网络等,一方面能够监控集群的性能状态,一方面能够帮助性能调优。

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数据开发框架的构成模块

数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆!...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的,行业也就只有搜索,可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...DKhadoop把大数据开发中的一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面,就给大家介绍看一下的大数据开发框架的模块构成都有哪些: 数据一体化开发框架主要由六部分组成:数据源与SQL引擎、数据采集(自定义爬虫)模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、...image.png 如果在开源大数据框架上部署的开发框架,需要平台的组件支持如下: 数据源与SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka 数据采集:DK.hadoop

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搜索数据爬虫技术实例安装教学篇

搜索数据爬虫技术实例安装教学篇 爬虫安装前准备工作:数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。...1、修改爬虫安装配置文件(最好在线下修改好后再上传平台) image.png image.png 2、修改crawler\dkcrw\jdbc.properties配置文件(只修改图片里的内容其他内容默认即可...) image.png Hbase.zookeeper.quorum所填地址应在DKM监控平台查看: image.png Redis相关配置看如下界面: image.png 3、把已修改的crawler...dkcrw-tomcat-7.0.56\webapps\ROOT\WEB-INF\classes下(这下面有一个没有改好的直接替换) image.png 修改好后把修改好的爬虫文件打压成压缩文件 4、上传平台主节点并解压...image.png 使用cd crawler 命令进入 crawler 文件夹下 image.png 使用mysql -uroot -p123456 < numysql.sql 命令添加numysql.sql数据

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DKhadoop助力实施国家大数据战略规划

image.png DKhadoop助力实施国家大数据战略规划 如若要问当下的互联网行业什么最火,莫过于大数据、区块链。...2017年12月8日,习大大的主持召开的政治局第二次集体学习会议时强调推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施、推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国。...但大部分的国产hadoop发行版其实都是对开源hadoop的二次包装,做hadoop原生态开发且提供商业发行版的,目前只有搜索推出的DKhadoop发行版。...DKhadoop是搜索的大数据处理平台,有效集成了hadoop生态系统的全部组建,并且进行了深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台。...搜索助力实施国家大数据战略规划,已经相继推出工业企业一体化信息平台、政府一体化数据开放平台解决方案、银行业大数据解决方案、基于人工只能的舆情检测解决方案、智慧港口解决方案、智慧城市解决方案等过个行业的大数据解决方案

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深度解析(一):DKM企业大数据管理平台基本功能

关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了,这几天有点空闲把DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些,作为DKHadoop相配套的管理平台,是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用,DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。通过DKM ,可以方便地部署,并且集中式的操作完整的大数据软件栈。...2.提供实时的集群概况,例如节点,服务的运行状况; 3.提供了集中的中央控制台对集群的配置进行更改; 4.包含全面的报告和诊断工具,帮助优化性能和利用率; 基本功能:DKM的基本功能主要可以分为四模块...3、权限管理 对系统管理员,数据库管理员及其他管理员必须授予不同级别的管理权限。

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瞄定六目标,达成信创DevOps平台的“适、、精”

02 瞄定DevOps平台实施过程中的 六目标, 达成“适、、精”价值 基于流程和数据的打通,通过度量的方式帮助管理者进行软件全生命周期过程的优化,是DevOps建设的最终目标。...★量化评估 打通流程和数据之后,DevOps平台可以基于报表相关数据对各个阶段的工程效率进行度量,也能更好进行资源分配。...瞄定以上六目标解决问题后,研发运维一体化平台的实施落地,从客户价值来说,就可以归结为“适,,精”三个字。 ★适——打造适合企业自身的最佳实践 在实施落地的过程中,对企业来说,适配性非常重要。...★——促进高效协作,提升交付效率 建设DevOps平台是显而易见的。...项目屏:基于不同的人员角色,提供不同的报表视图。项目经理可以通过项目屏,查看项目的进度、人员、研发效率、工程质量等数据

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闪式」造车游戏

然而,距离千家媒体将展台围得水泄不通的景象、距离恒大新能源汽车市值超越通用也仅3个多月,恒就宣布正接触第三方商讨出售恒汽车及恒物业等部分资产。...如今,恒踩在监管机构的3条红线上——资产负债率达70%、净负债率大于100%,现金短债比小于一倍。 在此背景下,汽车业务为恒汽车带来的效益,很难不让人质疑恒造车的初衷。...如果从恒汽车上市主体套现,如果许家印通过减持套现,无疑能够对恒现金流进行救急。 另一方面,公众对于恒造车的质疑,还在于其人员体制和企业文化。...同样是房地产主导企业,同样是「闪式」造车,同样是毫无市场建树,宝能汽车从2017年收购观致汽车51%的股权,到2020年风风火火地招聘,再到2021年 2月就开始裁员、停缴社保、拖欠工资(即便在其拿到...相比之下,恒自家的工厂、那9款『模型车』以及据说达到交付标准的恒驰5,都还显得更有诚意。 「闪式」造车,往往显得更加轰轰烈烈。

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司..., 与搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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HanLP自然语言处理技术介绍

HanLP自然语言处理技术介绍 这段时间一直在接触学习hadoop方面的知识,所以说对自然语言处理技术也是做了一些了解。...接合目前的大数据以及人工智能,自然语言处理技术的快速发展能够很好的助力人工智能的发展。...image.png (DKhadoop技术架构图) 这里要分享的HanLP是我在学习使用DKhadoop大数据一体化平台时使用到的自然语言处理技术,使用这个组建可以很高效的进行自然语言的处理工作...本想找个通俗的案例来介绍一下HanLP,一时间也没想到什么好的案例,索性就从HanLp数据结构HE 分词简单介绍下吧。...4、CRF分词 这是一种由字构词的生成式模型,由CRF提供序列标注 相较于HMM,CRF的优点是能够利用更多特征、对OOV分词效果好,缺点是占内存、解码慢。

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数据机遇还是忽悠?

持反方观点,为技术时代的到来欢呼的,一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌,另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”,即科学家们研究所需的数据,最好用一台电脑就能装下,否则数据处理会过于繁琐,无助于解决问题。他结合自身经验说,随着数据量的增大,研究的准确性一开始会随之上升,但很快就会趋平。...这有三个原因:一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;二是完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方,说,你们认为大数据过于庞杂纷繁,反而解决不了问题,那是不是说,当处理数据的计算工具变得足够好时,大数据就会变得有用?...正如Howard在发表“失败感言”时所说,“我们并非反对数据,只是反对大而无当的数据数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据,或许不论我们接受与否,大数据时代都已到来。

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DKH大数据网络爬虫安装教程(详细图文步骤)

在线爬虫是数据一体化开发框架的重要组成部分,本篇重点分享在线爬虫的安装。...爬虫安装前准备工作:数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。...1、修改爬虫安装配置文件(最好在线下修改好后再上传平台) 图1-1.png 图片1-2.png 2、修改crawler\dkcrw\jdbc.properties配置文件(只修改图片里的内容其他内容默认即可...) 图片2.png Hbase.zookeeper.quorum所填地址应在DKM监控平台查看: 图片2-2.png Redis相关配置看如下界面: 图片2-3.png 3、把已修改的crawler...使用cd  crawler  命令进入  crawler 文件夹下 图片4-3.png 使用mysql -uroot -p123456 < numysql.sql 命令添加numysql.sql数据

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公司:2022年十科技趋势

Web 3.0 将因当前系统出现裂痕而崛起,将用户数据置于社交媒体巨头手中。在区块链技术的支持下,这个新版本的网络将迎来一个去中心化的互联网,并将数据所有权交还给用户。...它不仅使数字平台免受其用户发布的内容的责任。它还保护以公共利益为中心的社区运营平台在执行可能合法但与平台宗旨背道而驰的行为或内容规则时免于承担责任。...我们控制自己的医疗保健数据。我们连接到世界各地的真实健康数据。人工智能和虚拟基础设施无处不在。...Jack Berkowitz,ADP 首席数据官 我们将看到 2022 年演变的两大趋势以人和数据为中心。...我预测国会将通过一项法案——也许是两党的法案由参议员 Portman、Coons 和 Klobuchar 提出,要求大型社交媒体公司向独立研究人员和公众提供更大的平台数据透明度。

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数据调度平台分类对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

数据调度系统,是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务,同时支持大数据平台任务调度:MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持,可视化管理文件,及相关udf函数等。

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移动开发平台

Putdb WebBuilder 图片   WebBuilder是一款开源的可视化移动Web应用开发和运行平台。...基于浏览器的集成开发环境,可视化和智能化的设计,能轻松完成常规应用和面向手机的移动应用开发;高效、稳定和可扩展的特点,适合复杂企业级应用的运行;跨平台数据库和浏览器的架构,适应复杂的服务器和客户端环境...;包括智能数据库访问在内的多项先进技术,使应用系统的开发更快捷和简单。   ...它还支持离线,所以你的用户可以在没有连接网络的情况下继续操作(当下次有连线的时候,再将数据同步到服务器中)。提供优秀的文档(这个项目拥有一个引导新用户入门的开发指南).   ...Jo 图片   Jo这个框架可用于开发那支持HTML5的移动设备,如iOS,webOS, Android和Chrome OS等平台

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10云存储平台技巧

数据迁移至云中时,选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台,有一些因素需要考虑,如你是否迁移了归档数据,他们具有不同的宕机需求。...IoT最佳存储系统   由于对象存储的无限扩展架构和持久的性质,它非常适合处理通过IoT文件积累的PB级的非结构化数据。对于云的主要选择,对象存储可以用于私有、公有和混合云平台。...通过在每个文件中提供广泛的元数据,对象存储可以筛选大量非结构化数据,却不会让你感到苦恼。   公有与私有云各自优缺点   当选择云存储平台时,你可能在公有云与私有云之间难以选择。...通过将被动数据迁移到较低的存储层,混合云平台可以清理急需的存储空间,否则可能会被很少访问的数据浪费。...在灾难发生后保护,并确保重要数据可用并不是一件小事,但是使用云存储平台可使提供商做更多的工作。

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美国大数据智能理财平台的5模式

不过,世易时移,近年来美国出现了智能投资市场,涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台,大大降低了财富管理的门槛,让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功? 现在看来,有两因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先,ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种:基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据,全面了解客户的财务状况和投资现状,帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术,让客户在咨询投资顾问之外,有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务,比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种:基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力,为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金,因为它的周转率低,降低了交易成本。

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