网上有不少文章说ABP的模块，有的直接翻译自官网介绍，有的分析Modlue的源代码，有的写一通代码，没什么注释，很少有能通俗说清的。那么，有两个问题：1.A...
大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个过程中也是有相应的标准，可以大大提高大数据建模的成功率...一以业务目标作为实现目标 大数据建模不只是一个技术，而是一个为了解决业务流程的问题的过程，如果没有目标或者说不是以解决业务方面的问题作为目标，那么就没有大数据建模。...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
幂定律 幂定律又叫幂律，大量的事实表明，很多现象都服从类似于幂函数y=cx^a的形式，其中a是幂，而且通常是负数。...齐夫定律 齐夫定律(Zipf's Law)其实可以说是幂定律的一种形式，只是由于在曾经一次语料库的统计分析中由于拟合效果很好而广为人知。...齐夫定律的简单应用 除了拟合预测，齐夫定律还有一个很有用的应用，就是在之前的一个实验中，我需要在某个城市的地图上上随机生成一些点来模拟人的位置，那么我该如何模拟更加真实呢？...这是就可以用到这个齐夫定律了。...至于每个人群的人数，我们可以按照齐夫定律，选择每个人群的个数。
阅读大概需要5分钟 昨天看了中心极限定理，今天写本科论文期间，又抽业余时间看了看大数定律，刚开始差点把本小博主给看蒙了O.O，对就是这样。后来去了知乎上瞅了瞅，还是瞬间懂了。知乎上还是大神云集呀。...这个就是最早的大数定律。一般大数定律讨论的是n个随机变量平均值的稳定性。 而中心极限定理则是证明了在很一般的条件下，n个随即变量的和当n趋近于正无穷时的极限分布是正态分布。...一句话解释： 大数定律讲的是样本均值收敛到总体均值，说白了就是期望，如图一样： ?...那么大数定律（以一般的大数定律为例），它的公式为： ? 而中心极限定理的公式为： ? 注意：上面两个公式，一个是值为0，一直均值为0的正太分布；而左边极为相似！但不一样的。
康威定律 先回顾一下什么是康威定律：1968年，计算机系统研究院的梅尔康威在Datamation杂志上发表了一篇论文How Do Committees Invent?...这篇论文中有一句话被总结为康威定律：“设计系统的组织由于受到约束，这些设计往往是组织内部沟通结构的副本。”...下面先通过一次切身经历来阐述定律如何发挥威力，以及如何通过逆康威定律得到我们想要的架构方案 起初我带领一支团队负责一个业务，先称它为APP1，经过一段时间，老板找我谈话，说：“APP1在你的带领下，运行得不错...通过应用逆康威定律，可以在各个独立的客户端应用和API开发团队里面增加一名数据库开发人员，那架构结构自然就体现出来了。...可对于一家软件公司，势必慎重，必须要考虑架构，更可以应用逆康威定律：设计团队满足理想的软件架构 简而言之，在设计软件架构或进行组织结构调整时，将康威定律纳入考虑因素之中，就能够受益于兼顾软件架构和团队设计的同态力
文档目录 随机事件及其概率 随机变量及其分布 期望和方差 大数定律与中心极限定理 数理统计的基本概念 参数估计 假设检验 多维 回归分析和方差分析 降维 4.1 大数定律 大量重复实验的平均结果的稳定性...切比雪夫大数定律 依概率收敛: X_n \rightarrow a, \forall \epsilon >0,∃ N>0n>N\left\{|X_n-a| \leq \epsilon \right\}=...1 伯努利大数定律 n 重伯努利试验, A 发生了 m_n 次, P 为概率,则 证明: image.png...切比雪夫大数定律 X_1,…,X_n 是不相关(没有线性关系)的变量,EX_i 和 DX_i 均存在,且方差有界,,DX_i \leq M, 则 \forall\epsilon >0\displaystyle...^{n}X_i-\frac{1}{n}\displaystyle\sum_{i=1}^{n}EX_i|<\epsilon \right\}=1 证明： image.png 则 image.png 辛钦大数定律
一个类型要成为 monad 不仅要满足 Monad 类型类的条件，还要满足 monad 定律（虽然编译器并不会帮你检查）： 左单位元：return x >>= f 和 f x 等价 右单位元：m >>=
640.gif 这里说的帕金森定律和帕金森病，雷锋和雷峰塔的关系一样，一点关系都没有。 image.png 有几个问题需要大家回答一下： 当你获得晋升之后，你是不是踌躇满志并且准备大展宏图？...如果你对这5道题的回答，有3个或3个以上的“是”，那么说明你已经深陷“帕金森定律”的陷阱之中；如果你想从目前的困境当中解脱出来，就徐需要了解帕金森定律了，想要更进一步了解，就需要阅读《决定命运经典：帕金森定律
第一定律：企业沟通方式会通过系统设计表达出来沟通的问题会影响系统设计，进而影响整个系统的开发效率以及最终结果。...第二定律：再多的时间也没办法让任务完美至极，但总有时间能将它完成 罗马不是一天建成的，学会先解决首要问题。 敏捷开发巨头之一Erik Hollnagel在他的书中阐述了类似的观点：问题太复杂？...第三定律：线型系统和线型组织架构间有潜在的异质同态特性 创建独立的子系统，减少沟通成本。如果系统是以业务边界划分的，按照业务目标去构建小的系统或产品，整体系统将会如下图所示，即微服务架构： ?...第四定律：大系统比小系统更适用于任务分解 前面提到，人类是复杂的社会动物，人与人之间的交流是非常复杂的，当涉及到一个系统时，人们经常选择增加人力去减少复杂性，对于企业来说，该如何处理这样的沟通问题？...（微服务可以更好地服务于此） 康威定律与微服务 再来看一下康威定律是如何在半个世纪前就奠定了微服务理论基础的。
Overview Gustafson 定律(Gustafson’s law)阐述了数据并行带来的影响。Gustafson 定律是由 John L. Gustafson 在1988年提出的。...是并行计算领域除了 Amdahl 定律之后又一个重要定律。...Introduction Amdahl 定律有一个重要前提，就是处理的数据集大小是固定的，但是这在大数据计算的领域里，这个假设并不经常能达到，因为人们总是会为了在短时间内处理更多的数据，而为了达到目的，...Gustafson 定律的提出，始于 Gustafson 实验室的一个实验，在一个拥有1024个处理器的计算机，观察到了超线性加速比，分别获得了1021x/1020x/1016x的加速比，如果按照 Amdahl...定律，1024核，早就在某处歇菜了，哪里来1000x以上的加速。
Overview Amdahl 定律(Amdahl’s law)是并行计算领略一个非常著名的定律。由 Gene Amdahl 于1967年提出。...Amdahl 定律描述的是数据规模固定时，渐进加速比的变化趋势。 ? ? image.png ? Introduction image.png ?
Bode定律就是我今天看到的一条很有意思的经验规则。
有关并行地两大定律 阿姆达尔定律 阿姆达尔定律是计算机并行重要的定律。定义了串行系统并行化后的加速比的计算公式和理论上限。...古斯塔夫森定律 古斯塔夫森定律也是在表明处理器个数、并行比例和加速比之间的关系。...两个定律最低点、最高点都是一致的结论： 无可并行的程序，加速比就是1. 全部是并行程序，加速比就是n。
事实上并不是这样，函子毕竟是一个数学概念，它必须满足函子定律： fmap id = id famp (f . g) = fmap f . fmap g id 是一个原样返回参数的函数(id x = x)...这两条定律可以保证在一个函子值上执行 fmap 只会在它上面映射一个函数——不再做其他事情。
如果你没有听说过 第一数字定律 也叫 本福特定律（Benford’s Law），相信一定会被很多数据所蒙骗。当知道了这条定律并直接用于实践，则也许可以帮助我们在茫茫数据海洋中杀出一条血路....正式介绍：本福特定律 我们称这种神奇的现象叫：Benford’s Law（本福特定律），也叫 第一数字定律。...该定律被华盛顿邮报上的一篇文章引用，该文章以此为基础声称2009年伊朗总统大选中有造假。 若所用的数据有指定数值范围，这个定律则不准确。...领悟第一数字定律及学会PowerBI让我们看懂大数据背后的欺骗。 大家不妨自己去亲自尝试一下，看看各种号称有数据支撑的新闻（论调）背后是不是存在欺诈。...总结 本文通过讲述神奇的第一数字定律（本福特定律）以及通过实际案例用PowerBI实现，完成了从理论到实践的整个过程，既不是胡吹乱侃，也不是虚无缥缈，而是切实的明确了一项非常重要的能力：借助科学验证伪科学
太阳系八大行星绕太阳运动的数据 从这组数据可以看出，行星绕太阳运行的周期的平方和行星离太阳的平均距离的立方成正比，这就是开普勒的第三定律。 四、什么是大数据？ 开普勒三大定律与大数据有什么关系？...我认为三大定律的发现过程其实就是大数据分析的过程。关于大数据，很难有一个严格的统一的定义。...不过，从开普勒三大定律的例子中，可以用一句简单直白的话来理解大数据： 分析和挖掘数据，从数据中找出规律，这些规律为我们所用，从而产生价值。...大数据分析的基本流程 例如在开普勒三大定律的例子中： 数据采集：第谷是借助天文台中的大型浑仪、象限仪和纪限仪等工具，利用肉眼观测和纪录的。 数据管理：原始的人工记录和存储方式。...五、大数据分析的不足？ 开普勒虽然总结出三大定律，但并不理解其内涵。牛顿则不然，牛顿用他的第二定律和万有引力定律把行星运动归结成一个纯粹的数学问题，即一个常微分方程组。
概要 题目描述 当n为3时，我们在验证xxx定律的过程中会得到一个序列，3，5，8，4，2，1，将3称为关键数，5，8，4，2称为覆盖数。...现在输入n个数字a[i]，根据关键数与覆盖数的理论，我们只需要验证其中部分数就可以确定所有数满足xxx定律，输出输入的n个数中的关键数。如果其中有多个关键数的话按照其输入顺序的逆序输出。
摩尔定律（Moore’s Law），吉尔德定律（Gilder’s Law），麦特卡尔夫定律（Metcalfe’s Law）是制约同时也是引导信息产业发展的内在规律。...吉尔德定律(Gilder’s Law) 又称为胜利者浪费定律 ——乔治·吉尔德（数字时代三大思想家之一 ? 摩尔定律 高登·摩尔(Gordon Moore)1929年出生于美国加州的旧金山。...30年前的摩尔定律对这一特殊现象的未来发展作出了不可思议的精确预测，我们现在大量使用的，包括个人电脑在内的电子产品的在过去看来不可思议的低廉价格也在验证着摩尔定律的神机妙算。 迈特卡夫定律 ?...迈特卡夫定律与摩尔定律也是联系在一起的。...前面提到的两个定律都和硬件有关系，而作为三大定律之一的迈特卡夫定律(Metcalfe\'s Law)则为互联网的社会和经济价值提供了一个估算的模式。
受混沌大学和李善友老师的影响，开始学习重要学科的重要理论，比如机械论，自然选择，原子论，不确定性，非连续性，熵增定律，等等。...最近学习的是熵增定律，也就是热力学第二定律（物理学），忽然想明白了一个极其重要的道理，影响人的处世态度，也影响人的自身修养：人体本质上是物质，所以人和社会的一些规律也遵循这些物理学定律。...何为熵增定律 也叫热力学第二定律：一个孤立系统的熵总是增加的，并且将两个系统连接在一起时，其合并系统的熵大于所有单独系统熵的总和。熵即是指一个系统的无序度。
缓存的应用：网站访问数据的特点大多数呈现在"二八定律":80%的业务访问集中在20%的数据上。这时为了减轻数据的压力和提高网站的数据访问速度，则可以使用缓存机制来优化网站。
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