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沙龙
1
回答
大数
定律
r
、
normal-distribution
谁能帮帮我,谢谢!我只能这样做,我做错了吗? rm(list=ls())b = pnorm(a, mean = 60.5, sd = 0.1)for(i in 1:1000){}plot(mean ~ n) 1000个数字(?~?(?,?)分布,然后从这些随机数中的第一个、前两个、前三个……、1000个随机数计算平均值和绝对值。
浏览 17
提问于2021-11-21
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1
回答
R中
大数
定律
的简单模拟?
r
我理解
大数
定律
,但在R中找不到任何简单的例子,有人能给我一个R中这个
定律
的例子吗? 致以问候!
浏览 0
提问于2015-10-27
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2
回答
在MATLAB中验证
大数
定律
matlab
、
random
、
average
问题是:如果大量的普通N边骰子被轧制,模拟辊的平均可能接近1,2,...N的平均值,即一个模具的期望值。例如,六边模的期望值为3.5.function dice_diff = loln(N) A = 1:N% I do not have any idea what I am doing here! V
浏览 2
提问于2020-02-26
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1
回答
基于集成方法的分类模型精度
machine-learning
、
random-forest
、
ensemble-modeling
我是在一本基于
大数
定律
的机器学习教材中这样说的: 假设您构建了一个包含1000个分类器的集合,这些分类器仅在51%的时间内单独正确(仅比随机猜测更好)。
浏览 0
提问于2020-07-05
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1
回答
估计服务器上的客户端字体渲染大小?
javascript
、
python
、
fonts
我有一个带有评论的网站;每个评论可以是可变的长度。更长的评论自然会占用更多的空间。然而,我在页面上只有有限的空间来放置这些评论。我想要的是一些方法来计算每个评论的高度给定它的内容,字体,字体大小和粗细。即使它不是完美的,我也可以欺骗服务器发送20%多的评论,然后让客户端javascript对其进行裁剪,这至少会将我的浪费限制在一
浏览 0
提问于2011-10-31
得票数 1
1
回答
第一次访问与每次访问蒙特卡罗
machine-learning
、
reinforcement-learning
、
markov-chains
、
q-learning
、
markov
我最近一直在研究强化学习。为此,我一直在读萨顿的名著,但有些东西我还没有完全理解。非常感谢,Djaz
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 3
1
回答
大数
定律
与OpenSSL RAND_bytes之争
random
第一种选择依赖于RAND_bytes,第二种依赖于
大数
定律
。哪一个能给我更均匀的分配?
浏览 0
提问于2015-07-16
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1
回答
训练集的平均误差等于测试集上的平均误差?
machine-learning
、
deep-learning
我正在培训一个关于图像分类问题的深度网络(GoogleNet)。我有一个大约7300张图像的数据集,仅在两个类中标注。在训练期间,我计算训练集和测试集上的平均误差,看看它是如何发展的。因此,也许这不是一个问题,但我没想到会发生这种情况。由于我是在我的训练集上进行训练,所以我期望我的训练集上的平均误差总是小于测试集上的平均误差(即使我希望这两个值能够收敛到大约相同的值)。进一
浏览 0
提问于2017-05-17
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1
回答
事务冲突问题
transactions
在某一时刻,碰撞的概率会达到一定的合理值,并考虑到
大数
定律
,碰撞就会成为一个问题。 有解决办法吗?
浏览 0
提问于2022-11-04
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1
回答
这条曲线是否代表我的残差与拟合曲线中的非线性?(简单线性回归)
r
、
statistics
、
linear-regression
嗨,我在解释这个问题上有点困难--这是否意味着非线性?如果是这样的话,这说明了我的数据是什么?
浏览 8
提问于2020-03-04
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2
回答
为什么马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)在贝叶斯机器学习中有用?
machine-learning
、
bayesian
、
hidden-markov-models
我们有一些数据和一个带有潜在变量的概率模型,我们想在看到数据后估计后验分布。通常p(x|z)很难计算,所以我们使用变分推理,或MCMC。我的问题是,既然MCMC只能提取后验样本,为什么它很重要?
浏览 5
提问于2015-10-02
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1
回答
在第一次访问蒙特卡洛,我们是否假设环境是相同的?
reinforcement-learning
、
monte-carlo
s) = N(s) + 1国家的价值是根据许多事件的平均回报来估算的:根据
大数
定律
浏览 0
提问于2018-11-12
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1
回答
抽样方法
python
、
sampling
你能帮我解决这些问题吗?我在用Python抽样(或蒙特卡罗)方法形成了一组通用而有用的技术,使用随机数来提取关于(多变量)分布和函数的信息。在统计机器学习的背景下,我们最常关注的是从分布中抽取样本,以获得汇总统计的估计值,例如所述分布的平均值。$$p(y) = \lambda \exp(−\lambda ),y \geq 0$ 使用毕晓普第526页底部给出的表达式:切片抽
浏览 2
提问于2013-02-19
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1
回答
顾客之间的轮回
postgresql
、
django-rest-framework
所以这是交易..。像圆罗宾一样的方法是必需的!例如,这里有一种描述数据的方法:Daniel, items: 2, price: 1$Tim, items: 1, price: 1.05$ 如果客户想批量购买4件物品,他应该收到Ohad -> Jim -> Ohad的物品(下一次批量购买时,丹尼尔将
浏览 4
提问于2020-12-16
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3
回答
古斯塔夫森
定律
与阿姆达尔
定律
parallel-processing
、
cuda
我知道Amdahl
定律
和并行程序的最大加速比。但是我不能很好地研究古斯塔夫森
定律
。什么是古斯塔夫森
定律
?安达尔
定律
和古斯塔夫森
定律
有什么不同?
浏览 1
提问于2016-01-21
得票数 18
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1
回答
随机化算法的概率放大
algorithm
、
random
、
probability
我错过了关于随机化算法的讲座,也不能把头脑放在放大双边错误算法的概率上。L是一种形式语言如果输入x !∈L,则算法的输出将为NO,概率> 1/2
浏览 5
提问于2019-02-07
得票数 2
1
回答
使用plotly制作直方图动画
r
、
ggplot2
、
plotly
我正在尝试创建一个
大数
定律
的动画演示,其中我想显示随着样本大小的增加,直方图收敛到密度。
浏览 49
提问于2021-10-06
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1
回答
序列的期望线性复杂度
stream-cipher
、
randomness
、
pseudo-random-generator
、
lfsr
假设(s)是一个长度n的序列,那么预期的线性复杂度是怎样的呢?注意:对于满足Golomb随机假设的序列,我们计算了序列的“线性复杂度剖面”,并对这些序列证明了每一步的线性复杂度约等于n/2。实际上,LC值在n/2线的+(-)5/18邻域内。但在上述问题中,没有关于序列的随机性的说明。
浏览 0
提问于2018-08-19
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4
回答
Haskell函子隐含
定律
math
、
haskell
、
functor
说:Law 1: fmap id = id Law 2: fmap (g . h) = (fmap g) . (fmap h)
浏览 3
提问于2011-11-29
得票数 22
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1
回答
在为标准差模拟LLN时出现奇怪的R行为
r
我正在模拟
大数
定律
,以及它如何应用于标准差。我写了这段代码,运行得很好,但有些东西我很难理解。
浏览 1
提问于2021-01-25
得票数 0
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