来源：36大数据（ID：dashuju36） 以前都是有小伙伴说想找点数据，自己来试试手，想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家，也希望大家可以实现一个小的梦想，数据在这里，分析等你来。...如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002...如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。...http://www.stat-usa.gov/ 能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库 收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计...全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。
目前主流视频集如下： 1．Market-1501，用于人员重新识别的数据集，该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机，其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。...总体而言，此数据集包含32,668个带注释的1,501个身份的边界框【下载链接】 2．CUHK03，MATLAB数据文件格式，1467个行人，收集自The Chinese University of Hong...CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。...【下载链接】 人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客，里面收集的有论文和数据集。...COCO数据集：COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。...其实数据产品从头到尾做的事情就是帮公司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据，拆分到具体的工作中，将会在下面介绍。...收集和存储数据：数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方，做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数，因为对业务数据库的压力太大，影响线上业务的稳定。 1....数据收集的时间间隔 数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类： 一类是可以进行离线处理的数据，一般包括内部业务数据库及外部数据（比如：爬虫或第三方API）；一类是需要实时处理的数据，比如：内部业务日志数据...数据的分层存储 另外数据仓库的数据存储是分层级的，这个架构一方面跟数据拉取方式有关，一方面也是为了对数据进行层级的抽象处理。
15291392.html ORACLE 12C R2 RAC 安装配置指南 https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15346548.html 状态查询 启动状态 Oracle测试数据库实例名称...是否存在默认的范例数据库账号scott等，可以考虑删除scott账号 1.6.dba权限账户检查 select * from dba_role_privs where granted_role=’DBA...’; 1.7.数据库账户口令加密存储 11g数据里面的账户口令本来就是加密存储的。...prompt =========================== prompt == 7.数据库账户口令加密存储 prompt =========================== prompt...11g版本，数据库层面就是加密的嘛~ prompt ============================= prompt == 8.数据库密码安全性校验函数 prompt =========
在数据生命周期里的第一环就是数据收集。收集通常有两种办法，一种是周期性批处理拷贝，一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。...使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要，领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据，进行存储分析，从网上做了些比较，发现flume...我这里的传感器数据被统一收集到了nginx中，因此只要实现将nginx数据输出到hdfs就可以完成汇总了，为了便于分析，nginx的数据打印到了一个固定文件名的文件中，每天分割一次。...那么flume一直监视这个文件就可以持续收集数据到hdfs了。通过官方文档发现flume的tail方式很好用，这里就使用了exec类型的source收集数据。...2 收集数据到多个数据源 完成了领导的任务，继续研究下flume的其他强大功能，测试了一下上面提到的数据同时推送到其他节点的功能，使用的方法就是指定多个channel和sink，这里以收集到其他节点存储为文件格式为例
Agent 用于采集数据 数据流产生的地方 通常由source和sink两部分组成 Source用于获取数据，可从文本文件，syslog，HTTP等获取数据； Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的...对Agent数据进行汇总，避免产生过多小文件； 避免多个agent连接对Hadoop造成过大压力 ； 中间件，屏蔽agent和hadoop间的异构性。...三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent收到确认消息才认为数据发送成功，否则重试....agentBESink[("machine"[,port])] 效率最好，agent不写入到本地任何数据，如果在collector 发现处理失败，直接删除消息。...构建基于Flume的数据收集系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3.
今天，我们将进一步讨论如何使用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，包括关键方法的参数，错误信息，以及查询时间过长的 SQL 语句。 1....收集方法参数 在一些关键的方法中，我们可能需要收集方法的输入参数或者返回结果。OpenTelemetry 提供了一种机制，允许我们将这些数据添加到 Span 的属性中。...收集 SQL 查询 如果我们的服务需要执行 SQL 查询，OpenTelemetry 可以帮助我们追踪这些查询的执行情况。...结论 通过以上的方式，我们可以利用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，进一步提升对应用行为的理解和控制。我们希望这篇文章能对大家的项目有所帮助，如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。...在下一篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenTelemetry 的 Metrics API 进行指标收集，敬请期待！
Metagoofil是一个信息收集工具用于提取目标公司元数据的公共文档(pdf、doc、xls、ppt、docx、pptx、xlsx) 这个工具会搜索谷歌，之后识别并且下载这些数据到本地，之后识别不同的...不得不说，其实我对于theharvester的主要关注点在于它的邮箱收集功能 而对于metagoofil比较关注的是应用程序及其版本信息，有时候这些信息会决定我们整个渗透测试的走向，比如我们在此时发现一个程序存在
Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地进行存储。 ?...logstash 数据以event的方式流转 原始数据进入logstash后在内部流转并不是以原始数据的形式流转，在input处被转换为event，在output event处被转换为目标格式的数据。...Logstash 能够动态地转换和解析数据，不受格式或复杂度的影响： 利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构 从 IP 地址破译出地理坐标 将 PII 数据匿名化，完全排除敏感字段 整体处理不受数据源...batcher的作用是批量从queue中取数据（可配置）。 logstash数据流历程 首先有一个输入数据，例如是一个web.log文件，其中每一行都是一条数据。...当batcher达到处理数据的条件（如一定时间或event一定规模）后，batcher会把数据发送到filter中，filter对event数据进行处理后转到output，output就把数据输出到指定的输出位置
数据分析实战：kafka+clickhouse数据收集 简单实例 1. 创建数据库 2. kafka主题映射表 3. 创建数据表 4....我们考虑使用，kafka作为分析数据的收集，各个服务节点只要向kafka发送数据，而无需关心数据的落地。 而后，需要用到clickhouse提供的kafka()表引擎，和物化视图进行落地数据。...简单实例 一个例子，包含kafka表，MergeTree数据表，以及物化视图。 1. 创建数据库 需要创建两个库，kafka库用来映射kafka的主题，product库保存实际的数据。...，kafka表只是一个数据的中转。...（偏移量变了，而数据为落库）。
一年前，数据分析公司InBloom开始监视纽约州公立学校的所有学生。这些学校向该公司提供了覆盖400多个领域的大量数据，包括从考试成绩、特殊教育注册到孩子有没有吃免费午餐的大量个人细节。...今年到目前为止，包括纽约、弗吉尼亚和肯塔基在内的八个州通过立法，限制或禁止将学生数据出售或分享给营销公司或第三方机构；此外还有十多个州有类似的立法待决——大数据正感受到一股强劲的抵制力量。...提倡在教育领域应用数据的非营利组织数据质量行动(Data Quality Campaign)总干事艾米·罗格斯塔德(Aimee Rogstad)说，“这种局面是我们从未遇到过的。”...但是该公司却没能说服人们相信它对数据进行了充分保护。...在宣布公司关门当天举行的一次产业研讨会上，他说，“我们往往对隐私抱有过分的戒心，没有足够主动和积极地去追求数据所能带来的益处。我们对个性化学习或者数据驱动型教学是有信心的。
因此，我们希望能将数据群聊中的有趣、有料、有价值的内容截取出来，以一种更永久的方式收集汇总，最终展现给大家。 0x01 DataTalk 是干什么的？...这就是 DataTalk 了，我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。...0x02 DataTalk 的主题有哪些 我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块：数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。...也就是说，居士我们希望凡是和数据相关的方方面面都包括进来。 当然前期是以数据开发、数据仓库和数据挖掘为主。后续随着学习范围的扩充，逐渐扩大范围。...0xFF 总结 DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。 为什么要这样做？
只能以第三方身份运行，写cookie到www.12345.com 如果设置的CNAME，那么www.12345.com可以以第一方身份运行，写cookie到www.ichdata.com 其实就是配置了数据收集服务器...Adobe Analytics默认收集数据的服务器是2o7.net和omtrdc.net ，由于某些安全原因，这两个域名可能会被列为跟踪的类型并被屏蔽。...什么情况下使用 如果你只有一个网站的，可以不需要设置CNAME，直接使用默认的数据收集主机名（ omtrdc.net 或 2o7.net ）即可，访客 ID 服务会使用 JavaScript 直接在当前网站的域上设置访客...如果有多个网站向同一个报表包发送数据的，建议使用CNAME，通过appendVisitorIDsTo实现跨域跟踪。
目录 目录 前言 自动内存管理机制 运行时数据区域 内存分配 虚拟机上对象的创建过程 创建的对象都包括了哪些信息? 对象内存的分配机制 垃圾收集 对哪些内存进行回收?...运行时数据区域 JVM在执行java代码的时候,会将系统分配给他的内存划分为几个区域,来方便管理.比较经典的运行时数据区域图如下: ?...因为这一区域存放的内容,垃圾收集的效率是比较低的(常量,静态变量等较少需要被回收),所以当数据进入此区域,就好像永久存在了一下....实例数据: 这块的数据就是我们在代码中定义的那些字段等等. 对齐填充: 这块数据并不是必然存在的,当对象实例数据不是8字节的整数倍的时候,用空白字符对齐一下....大对象直接进入老年代 大对象(虚拟机提供了参数:-XX:PretenureSizeThreshold来调整大对象的阈值)会直接分配在老年代.由于新生代使用复制的垃圾收集算法,如果将大对象分配到新生代,可能会造成在两个
Current Version：V1.0.0 Latest Version：主机、数据库日志收集 Create Time：2016-04-08 Update Time：2016-04-08 15:24...一、主机系统日志收集： Linux AIX HP-UX Solaris Windows 二、数据库告警日志收集： Oracle 一、主机系统日志收集： 创建主机日志收集目录: --Unix/Linux...条日志输出到linux1000.log文件中： # tail -1000 /var/log/messages > /var/collect/OS/linux1000.log AIX AIX系统日志文件收集...二、数据库告警日志收集： Oracle 告警日志检查： 10g告警日志默认所在路径:ORACLE_BASE/admin/ORACLE_SID/bdump/alert*.log 11g告警日志默认所在路径
但是，对于实时系统，必须能够对当前写入的文件(打开的文件)执行实时数据收集。...从文件系统收集数据 收集实时文件数据需要一套算法来检测文件/目录/节点的变化: 理解基础文件格式的内容，以便能够解析文件记录 维护位置偏移，以反映后续收集的当前EOF(文件结束)标记 识别破损/部分记录...支持使用静态和动态记录分隔符进行数据解析。 支持在文件和目录级别使用通配符进行数据收集。 当文件按顺序排列并翻转到基本顺序时，支持数据收集。 管理打开文件描述符的数量。...由于异构集成和来自任何企业（或云系统）的数据收集是流式数据集成的重要部分，因此您需要考虑所有这些不同类型的消息传递系统。鉴于大多数此类系统每秒可处理数万至数百万条消息，因此连续收集的可伸缩性是关键。...主题更适合数据收集，因为它们可以有多个订阅者。但是，重要的是这些用户必须持久。这意味着消息将一直保留到每个订户都收到为止。否则它们将被丢弃。 收集JMS数据的最大问题是恢复。
然而这所有一切的罪魁祸首也许就是——大数据。 每个人都听到许多有关大数据的东西。不论是通过文章、博客还是会议，它几乎已经令人作呕。但是却真没有所谓的大数据。...这是一个拥有大量数据可以利用的公司，却不能做出正确的判断。 智能数据的5个问题框架 现在我们比以往任何时候都能获得更多数据。好消息是数据提供了通往大量洞察力的途径。...如果你能利用数据比你的竞争对手更高效更快地回答那些问题，你就能赢。你必须看出数据在告诉你什么，这真的会带给你更多需要回答的问题。...为了回答这些附加的问题，你需要钻研大量不同的数据来源。而且为了操纵、探索和维持所有这些数据，你需要投资一个基础设施，它能给你提供最有效利用这些数据的技术和资源。 ?...如果你可以收集智能数据，而不是大数据，并使其可用，你将在竞争中脱颖而出。我并不是说管理数据就很容易——这是不同的。但是困难也是好事。
前面我们介绍了如何通过 OpenTelemetry Collector 来收集 Kubernetes 集群的指标数据，接下来我们再来了解下如何收集集群的日志记录数据。...安装 Loki 首先我们需要部署 Loki 来收集日志数据，同样我们这里使用 Helm Chart 来快速部署，不过需要注意同样不需要部署任何日志采集器，因为我们将使用 OpenTelemetry Collector...来收集日志数据，然后再将其发送到 Loki 中。...loki.resource.labels value: k8s.namespace.name,k8s.pod.name,k8s.container.name filelog 接收器 该接收器用于从文件中收集并解析日志数据...文件： # otel-collector-deploy-values.yaml mode: deployment # 我们只需要一个收集器 - 多了就会产生重复数据 replicaCount: 1
本文演示了一个Windows服务收集性能计数器的数据，将性能计数器数据写入数据库。Windows服务中调用WebAPI服务中。...数据收集服务在启动的时候根据service_counters 表创建 System.Diagnostics.PerformanceCounter class 的实例列表。...服务每隔一段时间收集一次性能计数器数据并把它存储到service_counter_snapshots 表。...} 26: return snapshots; 27: } 28: } 29: } 2、监控服务，也就是数据收集代理程序...3、使用方法 使用很简单，首先定义我们要收集的数据 insert into services values ('notepad', 'notepad process test'); insert into
2.Jenkins安装插件、配置数据库地址、编写Pipeline、自定义数据。 3.InfluxDB创建数据库、创建用户。 4.Grafana建立统一的度量模板，使用变量替换固定的项目名称。...1.准备工作 1.1 创建数据库 CREATE DATABASE jenkins CREATE USER "jenkins" WITH PASSWORD 'root123' WITH ALL PRIVILEGES...measurementName: 'jenkins_data', replaceDashWithUnderscore: false, ]) */ 1.4 构建测试 查看Influxdb数据
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