展开

关键词

:成也,败也

第二,与云计算的结合使更加准确。云 计算可以使的价值被很好的挖掘,而也为云计算提供了新的机会。 通过搭建关联领域的库、基础库等,可以在预警、研判、应对、决策环节,丰富和完善管理参考体系。通过云计算 对进行、预测,可以使我们在管理中所做的决策更加精准。 第三,中国社会转型期对管理的迫切需求,催生了一批网络师。单纯的监测对于管理和研究还远远不够,还需要有能够对进行生产、、研判的专业人员。 目前,美国学已专门开设了研究技术的课程,专门培养下一代“科学家”。中国自2004年萌芽,监测和危机管理的专业人士基本上是由传统的新闻工作者转型而来。 第三,对的过依赖容易导致决策失误。也并非完全可靠,虽然技术可以在更范围内对信息进行统计、,但其中也掺杂着某些非理性因素,再加上我们搜集到的也是良莠不齐的。

88070

时代如何应对社会热点

近年热点特点与变化趋势 (一)跨媒介融合传播发达,发酵速度与热度提高 多公共热点事件的生成已经不再是单一的中心发散式传播,也不是一般性的串联型传播演变,而是新媒体与传统媒体、新媒体与新媒体之间平台转换 网络应对重点案例 (一)积极响应,统一领导,级负责,建章立制 2016年以来,中办、国办连续发布多个文件,政务公开与政务回应在政策领域取得集中突破。 (四)“互联网+政务”推动创新 进入“互联网+政务”时代,政务新媒体成为有关部门提高社会治理效率的有力抓手,在基层尤其如此。“线上线下”双管齐下才能实现社会治理微循环。 同时,互联网驱动社会治理创新,不仅节约了社会治理的时间、资源和人力成本,而且建构了治理的新思路和新模式,走向开放式治理、动态治理、精准治理、网络治理、协同治理。 只有把握时代特点,革新治理方式,才能适应社会需求和环境变化,不断提高应对能力,实现创新发展。

91070
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何作用于”“?

    目前,国内很多服务机构甚至没有专门的管理、部门和专业团队,人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力仍有待提高。 在信息广度上作文章的同时,未来需要一批有较高学习能力、能力、知识水平的从业人员占服务重镇。 时代,对的解释是关键。 同时,也有价值密度低、传播速度快等特点,的模式是否科学,这将直接影响的质量。的异构和多样性,需要人员对一些危机事件进行高质量的解释。 基于,能否提炼出独到、高质量的观点,在凌乱纷繁的背后找到更符合客户要求的产品和服务,并进行针对性的调整和优化,这是时代的变量。 时代,对趋势的研判是目标。 服务机构应树立观念,对进行生产、和解读,探索一条为用户提供众化服务的信息增值之路,使服务的主体和边界形成一条完整的“闭环”。

    52290

    的解决方案

    随着互联网、云计算、网络爬虫依托全球领先的技术和海量互联网信息帮助客户全方位感知的重要性,深入挖掘潜在价值用户,满足多方面的营销需求。 解决方案: 1、管理 监测企业品牌在网络上的品牌形象,及时掌控网络论信息;成熟的品牌管理体系,快速优化敏感信息,主动传播,引导良好的品牌形象  2、采集 网络爬虫技术人员通过亿牛云爬虫代理加强版代理 IP利用爬虫程序想互联网平台采集更方面的信息。 通过这些信息客户需求。对某一网络事件在互联网上的整体传播况,收集全网进行。 3、观察。 通过采集到的信息,对用户线上和线下行为深度洞察构建清晰、准确,为客户提供丰富的用报告,帮助客户全方位了解,更深入挖掘潜在价值。

    25300

    python nlp主题 (1) 待续

    需求:一直想试试+,虽然量不是很概应用一下,看看是否能从海量中,提取出主题思想,以看看当前的论导向。 1、采集,使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息,以及每个博文下的评论及作者信息; 2、预处理,采用Jieba库,构建用户词典,以达到更好的词;,采用snownlp 库,寻找政治类积极和负面词向量做一个训练,再进行评论类; 3、对博文及评论作者信息进行,查看调查主体的用户类别概况; 4、lda主题,对博文做主题,依top3主题关键字,对博文群主类看法进行 ;对正、负向评论做一次主题,并观点; 本编主要先完成第一步,后续再继续更新。 npl_asan/comments.xlsx') as writer: df.to_excel(writer,index=False,sheet_name = 'Sheet1') 本篇到此结束,下篇再做处理

    90732

    干货 | 论事件频发 如何引导网络

    随之而来的仓库、安全、挖掘等,围绕的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。从现实来看,的优势在各个领域已经明显出现。 因此,在时代,要不断增强关联信息的和预测,从以往单纯的收集有效向对的深入研判拓展,从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展,从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展,能够做到研判快 “郭美美事件”引起亿万民众对中国红十字会的质疑与指责,网络论的监督功能再次被放机构从互联网浩如烟海的中挖掘信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。 在美国中央报局,报人员通过抓取海量来追踪恐怖子和监控社会绪,首席技术官格斯•汉特称,在“阿拉伯之春”中,可以了解多少人和哪些人正在从温和立场变得更为激进,并“算出”谁可能会采取对某些人有害的行动 届时,服务不再局限于个案,同时需要跟踪关联,不再局限于危机解决,还要辅之以决策参考,化解危机,构建和谐空间。

    1.2K90

    监测之获取

    监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为.监测技术多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了监测的第一环节:实时获取互联网 监测.png 初步实现效果 ? 获取.gif 实现代码 import requests from lxml import etree import os import sys def getData(wd): # 设置用户代理头 requests.get(target_url, headers = headers) # xpath格式化 data_etree = etree.HTML(data.content) # 提取列表

    90860

    【架构】基于ElasticSearch的系统架构优化

    系统的特点是: 量很,一个月可能就有上亿条,有来自爬虫的,也有可能是从其他渠道采购过来的; 有时效性,时间比较近的价值比较查询条件很复杂。 1. 原有架构 ---- 我们之前给客户开发了一个系统,致架构如图: (实际系统跟这个图是有出入的,不过总体意思是这样。 ElasticSearch的冷热离 ---- ES本身是支持冷热节点的,所谓冷热节点就是存储成本不同的节点,例如热节点直接使用SSD,冷节点则使用普通的HDD,通常况下,冷都会比热多很多 还有一个选择,就是使用ClickHouse或者DorisDB之类的MPP库(也是列式库),性能自然比ES强,存储成本也低很多(网上有人测试,相同的,在ES中600TB,而在CH中是100TB 小结 ---- 对于系统,对进行合理的层,区冷热,是降低成本和提升效率的重要手段,差别只是以什么方案来实现。

    16310

    反馈,唯快不破——WeTest实时迭代最新

    用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节,为了获取用户的评价趋势,游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论,WeTest的功能整合了所有游戏社区信息源,极的满足了运营者对于监控的需要 ;如果监控能够实现实时反馈,那么游戏运营者可以马上修正问题,不损失一一秒。 WeTest监控在这个时候推出时效性优化新版本,15钟更新最新监控结果,保证用户掌握每15钟的市场变化。 ? 如何把WeTest的实时反馈从2小时缩短到15钟? WeTest的技术神对挖掘的每一个层次:抓取、处理以及存储技术同时都进行了改良和优化: ? WeTest时效性新版本15钟更新游戏最新,为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复,去做危机公关,为项目及时挽救经济与口碑的损失! 你问我为什么这么自信?因为,天下武功,唯快不破。

    47430

    技术在服务领域的应用

    如果只是对上关键词就推荐给客户的话,客户得到的就会有相当多的噪音垃圾。 所以要进行准确性的处理,通过机器学习模型做语义,去除噪音,把正确的和客户关系最密切的推送给我们的客户。 目前的服务,概可以为以下这些类型: 1. 监测和预警服务 这显然是服务的基础和核心。对于政府叫监测和预警,那么对企业就叫做口碑监测,同时也包括竞争。 2. 4.用户自主的 客户在进行了一段时间网络监测后,必然会累计历史,很多客户都有对这些历史进行的需求。但具体到每个用户,所要的内容又是千差万别,无法统一成标准化产品。 这时候,就需要服务商提供存储、处理和工具的支持,使得用户可以自主自己的。 比如在历史上进行统计,或加入自己的模型(类、聚类)等。 5. 3.(文本处理) ? 对于我们公司而言,目前是我们的第一核心竞争力。 对采集到的文本要进行处理,主要是通过自然语言处理(NLP)的方法进行去噪、实体抽取、正负面判断等等。

    82340

    爬虫采集的方案

    在互联网时代中,网络爬虫主要是为搜索引擎提供最全面和最新的,网络爬虫也是从互联网上采集的爬虫程序。 我们也可以通过网络爬虫采集,可以采集新闻,社交,论坛,博客等信息。 这也是常见的获取的方案之一。一般就是通过爬虫程序使用爬虫代理IP对一些有意义的网站进行采集。 也可以通过在交易市场去购买,或者找那些专业的团队去获取,但是一般来说说,专业的团队,也都是通过爬虫程序使用代理IP去采集的相关,从而进行。 由于短视频的火爆,抖音,快手这两个主流短视频APP,我们也可以通过爬虫程序采集抖音,快手进行。 将统计的生成表格,提供给家作为报告,也可以参考以下采集方案代码: // 要访问的目标页面 string targetUrl = "http://httpbin.org/ip"; // 代理服务器

    44620

    python nlp主题 (3) --gensim库的简单使用

    python nlp主题 (1) 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html python nlp主题 (2)-结合 1、采集,使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息,以及每个博文下的评论及作者信息; 2、预处理,采用Jieba库,构建用户词典,以达到更好的词;,采用snownlp 库,寻找政治类积极和负面词向量做一个训练,再进行评论类; 3、对博文及评论作者信息进行,查看调查主体的用户类别概况; 4、lda主题,对博文做主题,依top3主题关键字,对博文群主类看法进行 # 读取源 data = pd.read_excel(r'.. 总结: 概掌握了lda的流程。 不足:1、没有进行文本类(积极、消极),直接进行主题,主题有点混淆不是很明确;2、文本预处理欠缺,主题中存隔符货一些无效词汇。

    1.3K21

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券