大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 上一篇文章我们说到了：大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析 今天跟大家来聊聊我们舆情系统中的数据处理部分是怎么样的工作机制。...简述 舆情系统的数据处理部分我们定义为：数据工厂。 数据工厂，是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台，同时能够管理所有的数据库的备份方案。...支持多数据源类型的数据同步实现和数据仓库其他的数据源互通。对接收数据进行解压，对外提供压缩后的数据。 主要用途分为三大块： 1.数据储存，2.数据标记，3.数据挖掘 。...情感分析 百度飞桨，我们使用了 PaddleHub 深度学习框架并且采用了 Senta模型 ，这个方案上手很简单，在百度飞桨官方网站上有详细内容，这里就不赘述了。...开源舆情系统 项目地址： https://gitee.com/stonedtx/yuqing 在线体验系统 环境地址：http://open-yuqing.stonedt.com/ 用户名：13900000000
微博里一条大V的帖子，朋友圈的一个状态更新，热门论坛的一条新闻，购物平台的购物评价，可能会产生数以万计的转发，关注，点赞。...微博里一条大V的帖子，朋友圈的一个状态更新，热门论坛的一条新闻，购物平台的购物评价，可能会产生数以万计的转发，关注，点赞。...所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统，可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。...同样的在结构化增量进入舆情分析平台中，也有类似的问题，抽取后的结构化元数据也需要双写进入舆情分析平台。舆情的分析结果也需要一份写入分布式存储，一份推送至搜索平台。...抽取后的结果进入存储系统持久化后，同时推送至MaxCompute进行舆情分析，例如情感分析，文本聚类等。这里可能会产生一些舆情报表数据，用户情感数据统计等结果。
2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求...、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。...针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。...我们的舆情分析系统的目的是通过大数据技术实时获取民众舆论并分析舆论变化情况，同时能够提供舆情预警使得可以引导舆情向好的方向发展。...2.3 舆情分析系统功能架构 下图为舆情分析系统整体功能架构图: 2.4 系统数据描述 系统的数据来源于微博博文与今日头条新闻文章舆情数据的实时爬取，爬取的数据包括文章内容、文章作者、文章点赞量
自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。.../static/bg2.png'; """)大标题效果如下：3.2 词云图（含：加载停用词）绘制词云图，需要先进行中文分词。既然分词，就要先设置停用词，避免干扰词影响分析结果。...( page_title='微博热门评论可视化分析大屏-以"淄博烧烤"为例', layout=Page.DraggablePageLayout,)page.add( # 绘制:大标题...情感分析jieba 中文分词pyecharts+page 组合大屏flask 启动网页服务六、在线体验为了方便大家体验可视化动态交互效果，我把此大屏部署到了服务器，请移步：mgnb.pro:8888七...、演示视频效果演示视频：【大屏演示】Python可视化舆情大屏「淄博烧烤」___我是 @马哥python说 ，持续分享python源码干货中！
本文将分享使用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析的实战经验，帮助你掌握这一有用的技能。 1、确定目标网站和数据 在开始爬取新闻数据之前，首先需要确定你感兴趣的目标网站和要抓取的数据。...这包括去除无关数据、处理重复项、格式化日期等操作，以确保数据的准确性和一致性。 4、舆情分析 一旦获取并清洗了新闻数据，就可以进行舆情分析了。...舆情分析通过对新闻数据进行情感分析、关键词提取、主题分类等技术手段，来了解公众对某个话题的态度和舆论倾向。...这样可以更直观地展示数据，并帮助你进行更全面的舆情分析。 使用Python编写爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析，是一项非常有用的技能。...希望本文对于你学习和应用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析有所帮助。让我们一起深入学习、实践和掌握这一有用的技能，提升自己在数据分析和舆情分析领域的竞争力！
正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例，研究新媒体环境下舆情应对的规律。...网络舆情应对重点案例分析 (一)积极响应，统一领导，分级负责，建章立制 2016年以来，中办、国办连续发布多个文件，政务公开与政务舆情回应在政策领域取得集中突破。...(四)“互联网+政务”大数据推动创新 进入“互联网+政务”时代，政务新媒体成为有关部门提高社会治理效率的有力抓手，在基层尤其如此。“线上线下”双管齐下才能实现社会治理微循环。...同时，互联网大数据驱动社会治理创新，不仅大大节约了社会治理的时间、资源和人力成本，而且建构了治理的新思路和新模式，走向开放式治理、动态治理、精准治理、网络治理、协同治理。...只有把握大数据时代特点，革新治理方式，才能适应社会需求和环境变化，不断提高舆情应对能力，实现创新发展。
舆情系统 中数据采集是一个关键部分，此部分核心技术虽然由爬虫技术框架构建，但抓取海量的互联网数据绝不是靠一两个爬虫程序能搞定，特别是抓取大量网站的情况下，每天有大量网站的状态和样式发生变化以后，爬虫程序能快速的反应和维护...一旦分布式的爬虫规模大了以后会出现很多问题，都是种种技术挑战，会有很多门槛，例如： 1.检测出你是爬虫，拉黑你IP(人家究竟是通过你的ua、行为特则还是别的检测出你是爬虫的?你怎么规避?)...开源舆情系统 目录 开源舆情系统 在线体验系统 开源技术栈 总体架构 数据处理流程 信源管理 站点画像 数据抓取 数据暂存 低代码开发 分布式采集 爬虫管理 采集分类 反爬策略 采集日志 数据解析 在线体验系统...人工配置 有的网站抓取难度大，采用可视化技术将整个站点的标签提取出来给开发工程师，他们将可以快速的对网站的抓取进行配置。...日志分析 通过数据分析能看出目前哪类采集的数据有问题，当天或者这段时间内大面积的问题主要集中在什么地方，以及具体是哪些网站出了问题，这些抓取出问题的网站是不是重点关注的对象，等等。
舆情分析系统的特点是： 数据量很大，一个月可能就有上亿条数据，有来自爬虫的，也有可能是从其他渠道采购过来的； 数据有时效性，时间比较近的数据价值比较大； 数据查询条件很复杂。 1....原有架构 ---- 我们之前给客户开发了一个舆情分析系统，大致架构如图： （实际系统跟这个图是有出入的，不过总体意思是这样。...数据怎么从热数据迁移到冷数据 ---- 在我们的场景中，冷热数据是按时间区分的，最初的想法就是热数据一个索引，冷数据一个索引，这样就能利用冷热节点的成本优势了。...那就是： 数据在ES中按月份进行划分索引。 从热数据迁移到冷数据那也非常简单，只需要将节点属性改为冷节点就好了。相对于热数据建一个索引，冷数据建一个索引，这能使系统大为简单。...还有一个选择，就是使用ClickHouse或者DorisDB之类的MPP数据库（也是列式数据库），分析性能自然比ES强，存储成本也低很多（据网上有人测试，相同的数据，在ES中600TB，而在CH中是100TB
随着互联网大数据、云计算、网络爬虫依托全球领先的情绪分析技术和海量互联网信息情报分析帮助客户全方位感知舆情的重要性，深入挖掘潜在价值用户，满足多方面的营销需求。...舆情分析解决方案： 1、舆情管理 监测企业品牌在网络上的品牌形象，及时掌控网络舆论信息；成熟的品牌管理体系，快速优化敏感信息，主动传播，引导良好的品牌形象 2、数据采集 网络爬虫技术人员通过亿牛云爬虫代理加强版代理...IP利用爬虫程序想互联网大数据平台采集更方面的数据信息。...通过这些数据信息分析客户需求。对某一网络事件在互联网上的整体传播情况，收集全网数据进行分析。 3、数据观察。...通过采集到的数据信息，对用户线上和线下行为深度洞察构建清晰、准确分析，为客户提供丰富的用分析报告，帮助客户全方位了解，更深入挖掘潜在价值。
需求：一直想试试大数据+舆情分析，虽然数据量不是很大，大概应用一下，看看是否能从海量数据中，提取出主题思想，以看看当前的舆论导向。...1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息，以及每个博文下的评论及作者信息； 2、数据预处理，采用Jieba库，构建用户词典，以达到更好的分词；情感分析，采用snownlp...库，寻找政治类积极和负面词向量做一个训练，再进行评论分类； 3、对博文及评论作者信息进行分析，查看调查主体的用户类别概况； 4、lda主题分析，对博文做主题分析，依据top3主题关键字，对博文群主类看法进行分析...；对正、负向评论做一次主题分析，并分别分析观点； 本编主要先完成第一步，后续再继续更新。...npl_asan/comments.xlsx') as writer: df.to_excel(writer,index=False,sheet_name = 'Sheet1') 本篇到此结束，下篇再做数据处理
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为.监测技术大多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了舆情监测的第一环节:实时获取互联网数据...舆情监测.png 初步实现效果 ?...获取数据.gif 实现代码 import requests from lxml import etree import os import sys def getData(wd): # 设置用户代理头...requests.get(target_url, headers = headers) # xpath格式化 data_etree = etree.HTML(data.content) # 提取数据列表
基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取，录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。...关键词:舆情分析；中科院中文分词算法；权值算法；情感倾向性；中文情感分析 中图分类号：TP393.09文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 06-0000-02 现代网络社会纷繁复杂...因此，能够抓住并分析民众舆情，是可以为解决和分析更多未知社会事件奠定了基础。...再经过中文情感分析的处理之后生成统计数据，为需要舆情分析的客户提供有效把握民众舆论走向的信息。...一、舆情搜索系统设计 (一)系统用例设计 当客户通过登录此舆情分析与监测系统时，可以拥有通过搜索查阅帖子的权力和生成情感倾向程度图表的权力。因此，本系统主要实现功能即为：(1)搜索查阅帖子。
用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节，为了获取用户的评价趋势，游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论，WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源，极大的满足了运营者对于舆情监控的需要...什么样的舆情监控是有效的？...WeTest舆情监控在这个时候推出时效性优化新版本，15分钟更新最新舆情监控结果，保证用户掌握每15分钟的市场舆情变化。 ? 如何把WeTest舆情的实时反馈从2小时缩短到15分钟？...WeTest的技术大神对数据挖掘的每一个层次：数据抓取、处理以及存储技术同时都进行了改良和优化： ?...WeTest舆情时效性新版本15分钟更新游戏舆情最新数据，为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复，去做危机公关，为项目及时挽救经济与口碑的损失！ 你问我为什么这么自信？因为，天下武功，唯快不破。
网络爬虫简单来说就是指通过爬虫程序访问网站的API连接获取数据信息。爬虫程序可以将需要的数据信息从在网页中爬取出来，然后储存在新建的文档里。网络爬虫支持各种数据的采集， 文件，图片。...在互联网大数据时代中，网络爬虫主要是为搜索引擎提供最全面和最新的数据，网络爬虫也是从互联网上采集数据的爬虫程序。 我们也可以通过网络爬虫采集舆情数据，可以采集新闻，社交，论坛，博客等信息数据。...这也是常见的舆情数据获取的方案之一。一般就是通过爬虫程序使用爬虫代理IP对一些有意义的网站进行数据采集。...舆情数据也可以通过在数据交易市场去购买，或者找那些专业的舆情分析团队去获取，但是一般来说说，专业的舆情分析团队，也都是通过爬虫程序使用代理IP去采集的相关数据，从而进行舆情数据分析。...由于短视频的火爆，抖音，快手这两个主流短视频APP，我们也可以通过爬虫程序采集抖音，快手进行舆情数据分析。
在网络舆情分析和管理中，舆情监测主体的业务需求是基础和根本，业务需求的满足与否，是评判网络舆情分析系统的核心指标。...2.搜索全面 所谓全面，就是关注范围内的网络媒体平台的相关重要信息都能拿到，尽量不遗漏，既包括指定关注的网站，还包括一些大的网站。...系统为了达到全面的要求，一方面会扩展关键词，另一方面，会扩大网站范围，把影响大的门户网站、论坛等加进来，对指定的网站数据需要全部地毯式搜索过滤采集。...网络舆情分析系统的模块是否能满足需求 1.数据采集 数据采集要求尽量全面、及时。...预测实际上是为预警做的数据准备，预测与预警需要的数据是统一的。 网络舆情分析系统的界面设计能否得到满足 系统界面的设计与实现也是一个应用程序是否优秀和成功的重要因素。
网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作，由于互联网信息内容庞杂多样，舆情信息搜集起来困难，所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全，就极易导致舆情分析不正确。...一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。...而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。...二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1....3.舆情趋势分析 可分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度以及对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势，并生成数据分析图表和舆情分析简报，支持一键导出。
自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。...我用Python爬取并分析了B站众多网友的评论，并得出一系列分析结论。...3.1 读取数据用read_csv读取刚才爬取的B站评论数据：查看前3行及数据形状：3.2 数据清洗处理空值及重复值：3.3 可视化3.3.1 IP属地分析-柱形图结论：从柱形图来看，山东位居首位，说明淄博烧烤也受到本地人大力支持...四、技术总结「淄博烧烤」案例完整开发流程：requests爬虫json解析pandas保存csvpandas数据清洗snownlp情感分析matplotlib可视化，含：1）IP属地分析-柱形图Bar2...）评论时间分析-折线图Line3）点赞数分布-箱线图Boxplot4）评论内容-情感分布饼图Pie5）评论内容-词云图WordCloud五、演示视频代码演示视频：【爬虫+数据清洗+可视化】Python爬取并分析
现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取，并对数据进行鉴别、萃取、分析和 解读，通过“加工”实现数据的“增值”，从而为舆情管理服务提供数据支撑。...通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，可以在舆情预警、研判、应对、决策环节，丰富和完善舆情管理参考体系。通过云计算 对大数据进行分析、预测，可以使我们在舆情管理中所做的决策更加精准。...第三，中国社会转型期对舆情管理的迫切需求，催生了一大批网络舆情分析师。单纯的舆情监测对于舆情管理和研究还远远不够，还需要有能够对数据进行生产、分析、研判的专业人员。...但是很多舆情服务机构目前仍然缺乏专门的数据管理部门和专业分析团队，未来还是需要一批具有较高学习能 力、分析能力、知识水平的数据从业人员占据舆情服务重镇。...由此看来，还是需要专业的网络舆情分析师对监测到的舆情数据进行综合分析，去 粗取精，为决策提供最终参考，这也显现出加强网络舆情分析师培养的重要性。
系统分析： 高校舆情分析拟实现如下功能，采集微博、贴吧、学校官网的舆情信息，对这些舆情进行数据分析、情感分析，提取关键词，生成词云分析，情感分析图，实时监测舆情动态。...系统设计： 前端：采用layui+echarts实现图表的展示，数据分析的结果 后端：采用requests实现数据的采集，利用flask+mysql搭建web网站框架，利用机器学习的中文分词、情感分析等技术生成词云分析...、关键词提取、情感分析等功能 系统难点：采集微博、贴吧的数据，利用机器学习的知识生成词云分析、情感分析 系统实现如下 数据采集模块： 采集到的数据如下图所示 微博信息 微博帖子信息微博评论信息 贴吧信息...贴吧帖子帖子回复信息 学校官网信息 利用这些信息，我们可以进行关键词提取，生成词云图 也可以利用这些信息构建我们的舆情分析系统，如下图所示 情感分析微博舆情分析热门微博列表 演示视频：高校舆情分析系统
从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成舆情工作基本要求。故此，掌握数据抓取能力与舆情解读能力，通过“加工”实现数据的“增值”，将是未来舆情分析的必备技能。...目前，国内很多舆情服务机构甚至没有专门的数据管理、分析部门和专业分析团队，分析人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力仍有待提高。...同时，大数据也有价值密度低、传播速度快等特点，数据分析的模式是否科学，这将直接影响数据分析的质量。大数据的异构和多样性，需要舆情分析人员对一些危机事件进行高质量的数据解释。...舆情服务机构应树立大舆情观念，对数据进行生产、分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路，使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环”。...大舆情，强调大数据的关联性。发展和利用好数据资源，充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，这是大数据时代最大的舆情变革。
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