随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业，不断提高各行各业的生产运作效率。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么？大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请仔细浏览本文。 （一）大
怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现： ■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运
大数据作为一个新兴的产业，一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网＋的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心，生怕大数据被捧得的太高，将来可能会被摔的很惨。 2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲要》进入高峰，相信10月份的乌镇互联网大会上，大数据还会是一个大的热点。 大数据论坛上，数据产品和解决方案被介绍的很多。数据给企业带来的具体价值、数据应用场景、大数据产业的痛点介绍的很少。中国大数据产业经历着很多
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意
近日来，有幸和国内不同行业的CIO(医疗、教育、互联网、金融等)交流了大数据的看法，听了听他们一线用户对于大数据的理解，总体来看他们对于大数据本身充满了积极的热情，并且对于大数据有着深刻的认知包括对于大数据技术、产品以及“瓶颈”，虽然现阶段这些行业企业开展大数据仍然存在一定的阻力，但这些行业CIO普遍看好大数据以及其未来行业的发展。 大数据行业前景以及发展不做过多的阐述，从大数据的应用现状来看，现在不论哪个行业企业在开展大数据时有许多问题待解决比如如何打通并且获得基于企业内部数据之外的互联网数
从2014年开始，DT大数据产业创新研究院（DTiii）便开始筹备和大数据产业生态研究工作。经过3年的500多场“大数据100分”的分享、企业调研、座谈、沙龙和论坛，DT大数据产业创新研究院（DTiii）绘制出第一版《2016DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》，包含1203家大数据企业，涵盖数据源、基础架构、领域服务、行业应用等多个大类的各个垂直领域。公众号后台回复：“地图”，获取本文资料。
即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。 年初的一项调查曾指出，28%的全球企业和25%的中国企业已经开始进行大数据实践。为了进一步了解中国企业大数据应用的真实情况，IT168近期联合ITPUB、ChinaUnix展开了一项有关大数据应用与趋势的专
近年来，数字经济正在影响着每个人的日常生活，数据已经贯穿了企业日常业务的各个方面，对于企业来说，数字化转型不仅是战略举措，更是其生存和整个业务模式的基础。但59%的受访高管表示，企业人员与大数据之间的的鸿沟让数字化转型变得困难重重… 本文目录： 一、用户与大数据之间的鸿沟让数字化转型困难重重 二、通过自服务的大数据治理消除用户与大数据之间的鸿沟 三、企业如何应用自服务的大数据治理加速数字化转型 四、总结 一、用户与大数据之间的鸿沟 让数字化转型困难重重 目前虽然不少企业已经广泛建设大数据平台，但却难以直接
随着“互联网+物流”的发展，物流大数据将成为普遍的事物，每一个物流要素都会产生大数据。而对大数据的掌控和处理，自然就需要有“云”这个基础设施。因而我们至少可以从行业和企业这两个视角来分析“互联网+物流
数据猿导读 大数据行业在经历2015年的资本热潮后，2016年起进入快速发展阶段，在服务领域、业务模式和产品技术方面不断深化。面向企业的ToB类大数据服务，帮助企业重整业务模式，提升业务竞争力，受到众
数据猿导读 2016年，大数据已从前两年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段。2017年，大数据依然处于理性发展期，大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 作者 | 傅志华
摘要：国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数据
【摘要】首先要强调一点，本文讨论的重点是大数据“应用”，尤其是针对企业营销的大数据应用，对于大数据技术本文会有少量涉及，但是对于大数据工程、大数据科学，这不是这篇文章关注的范畴。 大数据营 销应用，在大数据带来的各类应用中，恐怕是品牌企业最关注的一个方向。被许多媒体报道过的ZARA的案例，就是一例典型的基于大数据获取、分析，完成经营 及营销决策的案例。这个案例让很多企业认识到，通过大数据了解客户的喜好趋势、提高利润空间，可能是一个非常有效的途径。但是我们要知道，因为大数据很 大，从关注到真正做出适当的投入和
摘要 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数
《大数据的新起航如何形成产业化的升级》一文探讨了大数据如何从配角到主角，实现产业化的升级。作者认为，大数据需要借助互联网思维，从传统的IT模式中“脱胎换骨”并实现一次“凤凰涅槃”般的新生。如今，大数据会将从配角到主角，逐渐承担起提升企业“智慧”的巨大责任。因此，借助互联网思维，大数据可以完成一次升级的过程，不仅成长为独立的产业，而且在企业内部管理和外部营销等领域，提升企业“智慧”的能力，成为企业不可或缺的“主角”。
随着云计算服务、大数据分析、人工智能和区块链等技术兴起，越来越多的制造型企业正在改变其传统的生产经营模式，比如通过大数据分析更精准地了解用户喜好，从而开展更具针对性的营销和产品设计更灵活地调配资源。但
近日，在2016百分点数据与价值国际论坛上，EIU（全称The Economist Intelligence Unit，经济学人智库）亚洲咨询总监Alexander van Kemenade对于当前商业环境下大数据如何驱动商业运营和管理决策进行了分享。在当前环境下，是什么让大数据落地踟蹰不前？企业应用大数据亟待解决哪些问题？Alexander van Kemenade都做了怎样的阐述？请阅读如下全文。 大数据驱动商业模式革新 技术与人才储备成为挑战 自从大数据理念诞生以来，其在挖掘消费者需求
[ 导读 ]本文重点汇总了54家从事大数据的初创企业，从地理分布、融资情况、企业定位、市场趋势、以及业务类型角度对大数据的热火程度进行描绘，干货！ 大数据已经不知不觉进入我们日常生活的方方面面，通过大
在信息化加速发展的时代了，我们身边的一切正浩浩荡荡地发生着变化，人们的一切生活都开始和互联网挂钩，企业的营销也随之进行着调整。然而在这个时代，企业的营销面临着诸多挑战：一是消费群体难以定位，社会逐渐从
2010年，工业和信息化部与国家发改委联合发布《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，云计算元年开启。
2009年，Gartner发布2010年全球Top10技术趋势，高级分析取代上一年列第二位的BI，成为2010年第二位新技术；2011年，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿阵地》，预测高级分析这一职位对于数据科学家人才的需求缺口到2018年将达到14万～19万。从此，数据科学家成为最抢手的职业，以大数据为花名的数据科学得到了全球从政府到各行各业的青睐，并因此得以持续迅猛发展。
数据猿导读 在第二届中国信息通信大数据大会上，原力大数据CEO江颖曾表示，国内除了BAT推出的大数据产品以及部分500强企业内部的大数据应用外，市场上几乎找不到真正能够带来规模性经济效益的大数据产品，
围绕着大数据的炒作可谓极其疯狂，这种炒作也在推动着大量的投资进入这一领域。市场研究公司IDC预计，大数据技术及服务市场的年增长率为27%，到2017年将达到324亿美元。IDC称，大数据市场的这种增长比整体ICT市场增长高出6倍多。然而尽管资金充裕，但是企业界在渡过了大数据的早期采用阶段之后是否找到了成功之路却并不清楚。为了寻找到明确的答案，研究人员调查了诸多企业的IT经理和管理人员，受访者们分享了他们组织的大数据计划、投资和重点细节。 由Network World主导实施，
《福布斯观察》分析大数据六大看点 从理念正确到行动正确路还很长 日前，在美国软件服务提供商天睿公司（Teradata）赞助下，《福布斯观察》联合麦肯锡咨询公司发布有关大数据分析状态的调查报告。调查对象是316位来自全球大型企业的高管。 该调查报告的六大看点 一是对大数据的炒作趋弱，大数据开始为企业争取竞争优势。调查显示，约90%的企业对大数据分析投资处于中等或较高水平。约三分之一的企业高管认为该项投资“非常重要”。最重要的是，约三分之二的受访者认为大数据分析举措已经对企业收入产生了可衡量的重大影响。59%
我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场 革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？ 研究结论 怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的
2017年2月22日，首席数据官联盟在京举办《中国大数据企业排行榜》V3.0新闻发布会。榜单由北京大学电子政务研究院、中国新一代IT产业推进联盟共同指导，中国首席数据官联盟—专家组依据中国创新型企业国
3月30日，第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭召开，由浙江省大数据应用产业技术联盟联合上海大数据联盟、江苏大数据联盟、安徽省大数据联盟共同编著的《长三角区域大数据产业发展报告（2018）》（以下简称《报告》）在会上正式发布。公众号后台回复：“大数据”，获取本文报告。
11月7日，2018年第五届世界互联网大会在乌镇召开。来自近百个国家和地区的政府代表、互联网企业领军人物、互联网名人、专家学者参会，共同探讨和交流如何深化互联网和数字经济、传统产业合作。
<数据猿导读> 7月14日，由首席数据官联盟集全国数万名业内精英梳理的《2016中国大数据企业排行榜》V2.0版正式亮相。该排行榜收集和整理了国内700余家大数据公司的发展现状，从应用领域、行业综合、
数据猿导读 从大数据服务商的角度来看，有两个关键的发展方向，一方面是通过技术提高准入门槛，形成核心竞争力；另一方面，通过透明化的大数据服务引导行业良性发展。前者是大数据企业安身立命的根本，后者则直接帮
导读： 作为实现智能制造的重要驱动力，工业大数据可为企业制造与管理流程优化，产品、服务和商业模式创新，以及整个行业生态圈的快速聚合提供有效服务。 针对我国目前工业大数据应用的现状与问题，本文提出四点建议： 加强政策引导，提高工业大数据应用技术水平； 加大财税金融、投融资政策扶持力度，推动工业大数据服务发展； 建立全方位的技术应用推广机制，扩大工业大数据应用范畴； 重视对复合型人才的引进培养，构建有利于工业大数据发展的人才激励机制。 当前，以互联网为基础的新一代信息技术正在深入推动制造业创新发展，我国工业逐
2015年12月12日，中关村大数据日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。此次大会主题为“共享共融 数创未来”。 在大数据文摘后台，回复“中关村大数据日”，下载高清大图、发布PPT；点击文末“阅读
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业
01 中国大数据产业 发展现状与前景预测 1. 中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数
我国正从世界贸易大国走向贸易强国。建设贸易强国，需要更多依靠现代科学技术重塑外贸竞争新优势，提升外贸发展的质量与效益。大数据在电子商务中的应用日益广泛，给我国外贸发展提供了难得机遇。充分利用大数据等现代信息技术，是我国培育外贸竞争新优势的重要举措。企业和政府部门应加强合作，发挥大数据对外贸发展的“新引擎”作用。 大数据为外贸发展带来新机遇 重构外贸流程，激发增长潜力。2014年上半年，一达通、敦煌网、亿赞普等第三方外贸服务企业的在线交易平台打破了外贸整体低迷的态势，实现了交易量40%的超
在大数据就是资源、大数据就是财富的当下，无数的专家学者们预言着大数据技术将给这个世界带来怎样的变革，也有一堆堆案例在不断提醒着我们，大数据已经潜移默化的渗透到我们生活的每个角落。2015年国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，标志着中国大数据国家战略地位正式形成。也就是在这个当下，一家西安本土的专注于大数据技术服务公司--弈聪软件(简称：弈聪软件)坚持创新,在大数据技术不断突破，多年积累下来的优秀的团队、领先的技术、良好的口碑、稳定的客户群及一系列国内最成熟的互联网数据挖掘产品，大大增强弈聪软件在数据挖掘、数据分析领域应用和行业解决方案方面的能力。用弈聪软件CEO卓建超的话来表达“用技术驱动更快更有效地获得数据中的价值。把大数据转换为智能数据，为客户提供更加优质的服务。”
大企业or小企业 对于中小企业在小型和个人数据集上使用大数据技术，我能看到大量优势，但是对它们而言也有很多理由来关注一下大数据本身。最近的一项调查中，我们发现这的确是小企业优先考虑的问题，但首先，究竟什么是大数据？ SAP将大数据定义为“一个用来形容数据的指数增长和可用性，包括其结构化和非结构化的流行词汇。并且大数据对企业（和社会）可能像互联网一样重要。为什么？因为更多的数据可能会导向更精确的分析。” 从可获取的早期描述中，高纳德公司把大数据定义为“3V，即大数量（Volume）、快速度（Vel
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。
导读：随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展， 大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业的精英达人都在探讨着“大数据
在中国，从2013年大数据元年始，上至国家总理，下至普通平民，大数据的词汇已经深入人心，大家都觉得大数据是个好事，但基本上都是叫好不叫坐，尤其是在传统企业中。现今的中国，大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用，而在传统企业举步维艰，究其原因，一般都有如下几点问题： 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程，也有了企业的完整的ERP系统，数据都已经采集到结构化数据库中，但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比，差之甚远。面对这种小量的数据，企业的DBA的解决方案
无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智能领域的成果，一直是企业在大数据运用能力上的主要外在体现，但在亚马逊原首席科学家安德雷斯?韦思岸(Andreas Weigend)看来，大数据能为企业
来源：数据猿 作者： HCR 大数据平台 马亮 博士 ---- 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。 本月初，IBM宣布收购大数据供应商Cleversafe以加强其大数据分析服务能力；10月14日，提供企业智能服务的大数据公司EverString获得B轮6500万美金融资，创下全球大数据商业智能领域最大的一起融资。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
今年是大数据落到实处的一年，也是大数据迈向标准化的开始 美国信息咨询公司Gartner表示2015年度大数据方面的投资依然在增长，但与2014年相比增长速度有所放缓。 Gartner今年六月对全球所有行业进行了采样分析，结果显示未来两年有计划进行大数据相关投资的企业占到了75%，比2014年小涨3%。 Gartner研究总监Nick Heudecker表示此前大数据还停留在概念的层次，今年是它落到实处的一年，同时也是大数据标准化的开始。随着大数据解决方案逐渐成为主流，海量数据、不同数据源和新的处理分析技
数据猿导读 4月24日，《魔方大数据系列应用圆桌论坛之智能工业创新应用论坛》活动在美丽的江苏盐城大数据产业园顺利举行。来自盐城政府、工业企业、大数据专家等多方代表齐聚一堂，共同探讨了工业大数据发展。
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎，推动社会进步的重要力量。
大数据用于商业决策有盲区，“大数据之父”给出新对策。 只要有了大数据，商业决策就能更加准确和理性吗？ 牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）是《大数据时
<数据猿导读> 回顾2015年Q3—2016年Q1连续9个月投融资动向，其中： 大数据行业已披露金额融资总额约24.2亿元人民币 大数据行业共计发生37起投融资事件 大数据各细分领域中，应用类获得融资
今天是场景构建的基础元年，大数据不是博眼球而是深耕行业，其与人工智能相结合是未来趋势 | 大咖周语录
当前，全球已进入大数据时代，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域还未形成技术和市场的垄断，技术应用创新机会较多；当前大数据技术和应用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内企业在开拓大数据市场上存在巨大的机遇！
【导读】 我们正在迎来一个数据爆炸的时代：各类设备和互动产生的数据量正以年均大于50%的速度增长，预计在2020年可能会达到44ZB(44万亿GB)。全球企业越来越关注大数据给自己带来的机会或者冲击。
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