政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面九篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》
作为一种革命性的信息技术，大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行舆情分析，将大数据应用到交通系统建设，用大数据预测赛事结果，以大数据辅助医疗……可以说，大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言，大数据带来了便利；对于企业而言，如何应用好大数据更是关系到未来的竞争甚至存亡。 大数据时代到来，企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公
众所周知，通过计算每时每刻都会产生大量的用户数据。通过社交网络数据库和GPS(全球定位系统)，每个人使用某些应用程序时所在的位置，以及他们的行为，观点，兴趣和所有需求都被搜索引擎记录了下来。
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营的
如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在蓄势待发。”随着互联网时代的到来，以及数据存储能力的提升和分布式计算技术的发展，人们发现了海量数据的潜在价值，不断在大数据领域做出探索，试图从中挖掘金矿。而在媒体与投资的热烈追逐下，挖掘大数据价值的浪潮也不可避免的泥沙俱下，“炒概念”的现象成为常态，以至于人们现在谈到“大数据”一词，已经带有一丝负面的含义。 电信运营商作为用户接触互联网乃至于移动互
怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现： ■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM（每千人成本）化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营的好
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM（每千人成本）化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营
<数据猿导读> 华院分析（上海）CEO唐岳岚在2016年中国信息通信大数据大会发表了以“数论致远 精行未来--华院助力运营商大数据运营实践”为主题的演讲。 数据猿报道，2016年4月20-21日，20
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业
导读 2012年12月20日，中国大数据大会暨大数据年度盛典在北京新世纪日航酒店举办。灯塔大数据总负责人杨明川博士在会上做了《运营商大数据的六个关键词》的主题演讲。演讲中，杨博士从三个维度，六个关键词
大数据的跨界、交叉融合及基于此的知识与价值创造是大数据价值化的必由之路。在大数据产业链中，拥有数据且靠近最终用户的公司将拥有越来越大的发言权。电信运营商应抓住机会，充分发挥自己的独特优势，创建大数据融合及价值变现的新模式，并由此确立在大数据产业链中的主导地位。
<数据猿导读> 爱立信(中国)商业咨询部总经理袁道唯在2016年中国通信大数据大会上发表了以“大数据作为运营商面向未来主体业务的战略观运营观”为主题的演讲。在袁道唯在演讲中明确表示，大数据作为未来运营
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。
10月26日，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，共同举办了以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。课上，数据侠联盟成员、中国电信大数据产品经理、2016年SODA大赛（上海开放数据创新应用大赛）冠军汪科科，以中国电信的海量数据为例，向复旦大学的同学们与数据侠社群的数据爱好者们介绍了大数据商业化的方法论。
运营商已跨入大数据时代 由于网络的快速发展和智能机的快速拓展，目前已经进入移动互联网时代，移动数据流量大幅增加。 造就该趋势主要有两个原因：第一，运营商大力推广3G 甚至4G 智能手机，支持高速宽带的智能终端得到进一步普及;第二，移动网民规模持续增长，而在智能终端的支持下，网民对移动服务的需求也在持续增加。 目前，运营商在数据的采集上进展迅速。三大运营商普遍已在2012 年起开始进行大数据中心的建设，并于2013 年起开始陆续收集大数据(如图表2)，开始累积比较完整的用户信息;进入20
据IDC预测，从2005年到2020年，全球数据量将从130EB增长到40ZB。大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值，对电信运营商来说是一个崭新的课题。 运营商大数据的价值主要体现在运营商内部应用和外部商业化。通过内部应用可以提高运营商的科学决策水平，实现决策从主观判断和经验判断为主转向数据驱动的科学决策；通过外部应用提升大数据价值，拓展运营商互联网经营思维，开创运营商收入蓝海，拓宽延展产业链，支撑决策，服务社会，惠及民生。 大数据的六大典型应用案例 公共交通：运营商利用成熟的GPS定位技术和
<数据猿导读> 李振军在接受数据猿采访时称，智慧足迹作为一家由中国联通和西班牙电信合资成立的专业大数据公司来说，其实是非常开放的，不但愿意以开放的态度跟BAT以及其他做产品、做应用的各种行业公司合作，
我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场 革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？ 研究结论 怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的
<数据猿导读> 2016年4月20日，由人民邮电出版社联合中国电信、中国移动、中国联通三大运营商、《大数据》杂志、《电信科学》杂志、通信世界网共同举办的中国信息通信大数据大会将在京召开。大会将邀请40
作者 | 黄文 一、电信运营商数据资源概况与比较优势 电信运营商作为信息社会的综合信息服务商，拥有天然的数据管道优势，运营商的网络系统与业务平台中数据详细记录了人在现代化社会的信息指纹(如图1)。 图1 电信运营商数据概况 运营商客户的上网和通话行为、位置轨迹等都以BIT的形式流淌在运营商的管道里，而且这些数据是长期积累在运营商的数据管道里的。 因此，电信运营商数据的丰富性、连续性、完整性具有得天独厚的优势，具体来说，运营商数据具有“真、大、快、活、全”五大特点(见图2)。 同时，在跨行业应用领域，
电信运营商积累了庞大的数据资源，大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进，摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设，增加附加值，大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源，运营商通过产业链的广泛合作，相关产业链的公司与运营商共建平台，仍然有着巨大的发展空间。另外，产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看，被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免，同
2009年，Gartner发布2010年全球Top10技术趋势，高级分析取代上一年列第二位的BI，成为2010年第二位新技术；2011年，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿阵地》，预测高级分析这一职位对于数据科学家人才的需求缺口到2018年将达到14万～19万。从此，数据科学家成为最抢手的职业，以大数据为花名的数据科学得到了全球从政府到各行各业的青睐，并因此得以持续迅猛发展。
9月26日，由人民邮电出版社主办，信通传媒、数创汇承办的《第四届中国国际大数据大会》在北京开幕。大会以“数据驱动智能引领—共享数字经济新机遇”为主题，汇集主管部委、各地经信委、院士专家及政务、工业、广
Informa Telecoms & Media 2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商在开展大数据业务。该调研公司表示，大数据业务的成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来5年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。OVUM报告显示，大数据应用的主要需求包括商机挖掘、竞争情报、客户维系、收入提升、减少开支、改善运营管理等，其中有50%以上和市场前端工作的开展息息相关。笔者从运营商职能划分的角度来分析大数据对运营商市场工作的影响。 第一，影响产品研发的模式。电信产品
<数据猿导读> HCR大数据产品部总监黄鸣在2016年中国信息通信大数据上发表了以“基于运营商“行业洞察”标签的传统企业掘金之路”为主题的演讲。黄鸣提到，在5年前运营商大数据处于1.0阶段，现在进入运
数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 2 采取大数据运营的原因 第一，数据资源的先天优势。电信运营商拥有多年的数据积累，在掌握用户行为方面有先天优势，主要体现在数据
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固
4月20日，京东大数据来到了北京大学光华管理学院，这次由京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利老师给北大光华管理学院的师生们带来主题为“电子商务大数据平台技术架构与产品架构”的专题讲座，为大家讲述京东大数据平台如何在短短几年的时间里突破技术难关，实现产品创新，建设高效、安全、稳定的大数据平台，并以数据支撑京东的快速发展。 讲座中，葛胜利从京东大数据平台的“使命、架构、产品、运营”四大方面出发，全面的剖析了其中的奥秘。 在讲到平台使命时，胜利总提到，大数据平台在京东集团中的战略地位很重要，因为京东的公司运营是由
大数据商业模式与组织架构 以德国电信为例 “一 切都将被数字化，数字化转型是企业转型必由之路：移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。数字化转型强调对
数据猿导读 Datatist（画龙科技）CMO董飞告诉数据猿记者：“市场急需能够进行数据采集、建模、分析和实现一站式营销的人才和云产品；市场也需要真正以运营优化为目标，为企业提供决策指导的产品”。 记
7月13日，2017中国大数据应用大会及同期举办的中国电子展在成都召开。大会聚焦“大数据、大智能、大健康”，梳理过去一年大数据在各行业、各领域的创新应用，探讨我国建设大数据强国的机遇与路径。中国电信北
<数据猿导读> 中国移动大数据总架构师段云峰在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“无所不在的大数据分析”为主题的演讲.他主要给大家分享了中国移动在系统架构方面的内容，包括移动大数据演进的历程，
数据猿导读 大数据从2015年开始就已经在Gartner的技术成熟度曲线图上消失了。这表明，对大数据概念的炒作已经进入了尾声，大数据已经融入到了各行各业中，企业不仅仅关注概念，而是更加关注数据如何结合
<数据猿导读> 普林科技副总经理张弓在2016年中国通信大数据会上发表了以“通信运营商大数据应用”为主题的演讲，他讲到，运营商由增量经营转向存量经营的过程中，利用大数据理念和技术，帮助运营商进行内部业
大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用，也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应用金字塔模型。大数据企业运营金字塔分为7个层面，包括数
<数据猿导读> 中国联通CTO范济安在2016年中国通信大数据大会上发表了以“中国联通大数据发展与规划”为主题的演讲。范济安表示，中国联通的大数据发展大致可以分为三个阶段。目前所面临的挑战，主要是怎样
说到大数据，有一个网上流传已久的段子： Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how t
要谈起大数据，必然要提到BAT等互联网公司，它们在大数据领域是先发者，不过这也很正常，因为它本身是有数据基因的，其天然的在线性，其血液中流淌着BIT的血，并通过BIT的形式来售卖自己的产品和服务，它如果不提大数据，不提DT，反倒是不正常了，况且他的数据处理能力和应用成熟度也是领先的。但是，从对整个社会的价值角度讲，其数据也是很受局限的，而运营商的数据也许更有代表性和竞争力。 互联网公司的大数据劣势 先来说说BAT等互联网公司的大数据，其数据存在局部性、割裂性、封闭性和全面性等问题哦，当然这仅代表个人观点，如
1、计算机、通信等相关专业，本科及以上学历，3年以上大型互联网产品或分布式系统开发设计经验；
<数据猿导读> 浙江移动大数据中心经理傅一平在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“运营商大数据变现的实践和思考”为主题的演讲。傅一平表示，运营商在金融领域做反欺诈和验真，没有做征信。如果要在金
人来人往的展馆中究竟有多少人驻足展台？大数据可以告诉你。2015年中国国际信息通信展上，中国电信展出了大数据能力可视化系统，通过采集电信运营商及政府公共服务部门现有的各类数据，利用大数据分析手段，对人
导读：推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据给了我们一个看世界的新角度，成为驱动创新的核心动力来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析 网络大数据技术主要解决三个方面的问题，包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题，需具备一个平台和三个能力，即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力
上海联通“沃+”开放数据应用大赛全网开战 首次开放50万用户脱敏数据 打造DT时代智慧应用 中国最有价值的大数据资源在哪里？答案可能是在通信运营商。三大运营商记录着每位手机和互联网用户的所有主要网络行
作者：天天记 来源：今日头条 大家好，咱们接着前几天聊的大数据进行深一度的学习和了解，今天我们用一个现实的案例给大家呈现以下大数据的应用以及对我们的帮助。 在北京上班经常坐地铁的人都知道，在地铁站站口都会看到有饮料售卖机，稍微大点的地铁站，楼上楼下分别有不同运营商的售卖机，今天，我们就从大数据的角度上解析一下这些售卖机是如何投放和运营的。 第一：通过大数据分析售卖机这个项目的需求 1.北京现在的交通，公交车出行随时都可能出现拥堵情况，所以地铁出行是相对最有保障的一种出行方式，每天大概960.03万
<数据猿导读> 2015年被称为我国大数据发展的新元年，行业间竞争愈加激烈，大多领域都放眼大数据，有些行业已经依仗大数据运营得风生水起，而有些仍在伺机而动。此之前我们先来一起回顾2015年别人都用大数据干了些啥 大数据金融：基于客户需求洞察而生的百度“帮帮贷” 百度财富今年携手多家银行，正式上线了百度“帮帮贷”。 “帮帮贷”是基于百度推广客户真实需求的洞察而产生的，经过前期的客户调研发现，不少百度推广企业客户深受“一贷难求”的困扰。借助百度每天千万次的贷款搜索请求，百度“帮帮贷”为百度推广客户精选符合自身
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