1.大数据广告牌 户外营销公司Route正使用大数据在广告牌、长椅以及公交车两侧的广告空间上设定定价模式。...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...7.大数据胸罩 True&Co 网站正利用大数据帮助女性寻找号码更合适的胸罩。统计数据显示，大多数女性都戴错了胸罩的号码，为此这家网站试图帮助解决这个问题。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
在关键技术进展部分，从大数据生态圈众多技术中选取了Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个点，分别请了四位专家：Hulu的董西成、明略数据的梁堰波、精硕科技的卢亿雷...【回顾2015】 1 关键技术进展 Hadoop： Hadoop作为大数据平台中最基础与重要的系统，在2015年提高稳定性的同时，发布了多个重要功能与特性，这使得Hadoop朝着多类型存储介质和异构集群的方向迈进了一大步...2015年Kylin的主要发展都在Streaming OLAP上，为了支持低延迟的数据刷新，从整体的架构和设计上都做了相当大的重新设计，目前已经可以支持从Kafka读取数据并进行聚合计算的能力，同时提供...●大数据的安全和隐私会持续受到关注。 专家介绍： 董西成 就职于Hulu，专注于分布式计算和资源管理系统等相关技术。...卢亿雷 精硕科技(AdMaster)技术副总裁兼总架构师，大数据资深专家，CCF（中国计算学会）大数据专委委员，北航特聘教授。
1、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 2、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点 3、数据科学带动多学科融合 4、数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢 5、推动数据立法，重视个人数据隐私...6、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 7、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 8、基于海量知识的智能是主流智能模式 9、大数据的安全持续令人担忧 10、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景...来源：大潘点点
数据观速递 数据观导读 数据观获悉，12月8日，在2017中国大数据技术大会（BDTC）上，CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测...BIG DATA 报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起...，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据的安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等...报告还显示，2018年取得应用和技术突破的数据类型是：城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、图形图像数据等。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。...围绕“大数据与智能”主题，专业人士认为：当前从医疗健康、金融、零售、广告、到交通、教育、农业等领域，“大数据”与“智能化”已经渗透到几乎每一个行业及业务职能，大数据从“概念”走向了“价值”，未来人们的生活将更加方便舒适
当然，这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大数据平台工程师，安全分析师，分析师和信息系统开发管理工作这些职位都需要精通大数据。...很明显，大数据在接下来的发展的中将变成“更大的”数据。 ? 在此列举八件2016年大数据专家值得期待的事： 1....而在加利福尼亚州，大数据工作是最吃香的。尤其在大湾区的弗里蒙特、桑尼维尔、奥克兰、三藩、圣克拉 拉和圣若泽。 3. 销售代表一职的需求量 “暴涨”这个词常拿来形容大数据解决方案的销量。...更多行业将用到大数据 多个行业将需要大数据专家，比如：制造业、金融保险业、零售业、信息技术，以及其他科学及技术服务业。专家们认为，像制造业这样的垂直市场的投资回报率是最高的。 8....大数据是量化的主观事物 2016年会有越来越多的有关大数据的职位，因为大数据本身每年都在不断的更新。它不只是用来处理数据，或者解释人们暗号交流这样的非语言交际线索（比如声音、手势和表情）。
“通常情况下，那些最热心的大数据讨论者们往往根本不是什么‘大数据专家’，”MongoDB公司营销、业务发展以及集团战略副总裁Matt Asay表示。...Asay与其他一些对大数据领域有着深刻见解的专家为我们带来了Twitter上那些最值得关注的发布对象，这些发布者带来的新闻、主张以及网络等等足以充实学习者的大脑。...当然，我们也从中进行了第二轮甄选，最终提出十位在Twitter上最值得关注的大数据专家。当然这只是一个起点——大家完全可以为自己列出一条更长的关注名单(稍后我们会进一步阐述)。...说到他们位列推荐榜的共同特征，这些专家都成功地在140个字母的严苛限制下完成了大数据知识传播这一高难度任务。 这无疑是件好事。...任何人都可以轻松在自己的推文或者其它通信方式中加入“大数据”或者其它相关技术术语，但这并不意味着这些家伙真当得起“专家”的名头——这正如我可以在推文中讨论美味糕点的制作方法，但这并不代表我本人是位技艺出众的大厨
大咖简介：雷海林，腾讯云数据库技术专家，2007加入腾讯，一直从事支付，数据库领域相关的开发工作。...---- 2019年DTCC中国数据库大会上，腾讯云数据库专家雷海林受邀接受了深度专访。对个人在数据库领域的心路历程，TDSQL智能运维平台架构，以及数据库运维的宝贵经验逐一进行了分享。...TDSQL是一整套金融级分布式数据库解决方案，除了核心数据库模块以外，我们提供的智能运营平台是整个解决方案中运营配套设施中最重要的组成模块。这也是我们产品能获得诸多金融客户认可的一大亮点。...这里提两点： 第一点是：TDSQL智能运维平台源于腾讯自身数据库PaaS平台的实践，我们内部运营着数以十万计的数据库节点，如果采用人肉运营，工作量非常大，容易出错，DBA很难对整体有个好的把控，运营工作会存在非常大的风险...整个智能运维平台，前期主要是通过将我们数十年的运营经验，以及故障处理经验沉淀成为专家知识库，规则化，程序化，进而实现自动化。
12月8日，在2017中国大数据技术大会（BDTC）上，CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告，以下附PPT全文。...○ 报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢...；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据的安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等...○ 报告还显示，2018年取得应用和技术突破的数据类型是：城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、图形图像数据等。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。...来源：数据观 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载大数据公众号文章，请向原文作者申请授权，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
《华尔街日报》11月11日报导说，“大数据”（BigData）时代来临，公司急需的数据家不仅需要拥有工程知识和商业能力，还需对数据有敏锐的感觉，这样他们才能胜任分析和处理“大数据”公司提供的各项数据和信息...薛立言认为，要找到一个人有能力同时涉足这两大领域非常困难。不过他相信，随着这个领域的发展和成熟，这样的全面型人才逐渐会出现。该行已经开始将数据处理和分析这两个领域的工作人员一起培训了。...尽管企业和大学都在努力培养数据人才，但是也有专家认为数据分析还是需要依赖软件，没有必要花费大力气培养这么多的专业人士，企业不用如此“小题大做”。 拉帕先生不赞同这样的说法。...背景资料——“大数据” 互联网、社交网站、电子商务等新一代技术的广泛应用催生了“大数据”。“大数据”（BigData）指巨量数据的集合。大数据具有多样化和海量的特点，而且无法用常规软件工具分析。...但是释放这样能量，需要严谨的数据家富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。（来源：中国大数据网）
他表示，在云端管理数据与在内部部署的数据中心管理数据不同，特别是在员工技能，如何设置数据治理计划，以及如何启用部分技术基础架构方面。...保护云数据 Burbank说，管理云端的数据不同于在内部部署数据中心管理数据，特别是在处理敏感数据(例如客户信息)时。当另一个实体控制个人信息时，她建议使用PCI数据安全标准和令牌化密钥。...Shey补充说，在云中管理数据的另一个重要方面是数据驻留和数据传输。...“如果企业有来自特定国家或地区的客户数据...就将受到一般数据保护条例的限制，但特定国家可能有自己的数据入驻要求，他们希望企业将数据保留其境内。”她说。...Burbank表示，组织还应该考虑他们在云中管理的数据格式，它可能存储在关系数据库，文件或电子邮件中。如果客户数据存储在大容量的数据仓库中，他们还需要考虑他们是否拥有内部管理技能。
来源：数据猿 记者：大文 本文长度为3000字，建议阅读6分钟 在过去的十年里，互联网飞速发展，给我们的生活带来了翻天覆地的变化，曾经在科幻片中才会出现的场景已经变成了最普通不过的日常——从随身互联网硬件...人力资源专业机构数联寻英今年7月发布的《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。...复旦大学教授朱扬勇认为，大数据时代，最热门的职业是同时拥有数据科学基础理论、数据技术和领域业务知识的数据科学家（Data Scientist），而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。...但方向东表示，随着国家经济实力的不断增强，全社会对大健康产业关注的程度也空前高涨，特别是党中央提出“健康中国2030”的国家战略之后，这些问题都得到了不断的改善。...作者：大文 微信：discoverir 来源：数据猿
码神工具跨库数据同步 把数据从一个库同步到另一个库，以下视频从MySql库同步数据到SQLite库，包括创建数据表。...数据备份文件为NET类型的中性文件，与数据库类型及版本无关，可以恢复到其它任意类型数据库。数据备份文件头部记录字段名及字段类型，之后的数据逐行存储。...由于备份文件是数据库无关的中性文件，因此目标数据库可以是不同于备份库的其它数据库类型。 备份时仅记录基础数据类型，因此个别特殊类型字段可能恢复失败。...由于同步过程中转为数据库无关的DbTable中性数据集，因此目标库可以是不同于源库的其它数据库类型。 支持同步所有基础数据类型，特殊数据类型有可能同步失败。...，读取性能很高，数据同步的瓶颈一般在于写入数据库。
机器人法律的三大挑战，第一，软件可能突然触动你；不仅仅是你的电脑丢失你的功课，还有可能造成某些人身伤害。第二，这些东西的行为是有用的，但也令人惊讶。
伴随“美伊冲突”的敏感时机，专家们也将此次攻击的幕后主使指向了伊朗黑客军团。而针对电力等关键基础设施的攻击，或将这场国与国的较量推向新的巅峰。...海湾紧张的军事政治局势与攻击紧密相连，三大组织彰显黑客军团的强大破坏力 值得注意的是，电网等关键系统的危险系数，伴随海湾局势的升温而升温。...而针对Xenotime身份猜测，多数专家认为Dragonfly 组织可能源自俄罗斯，而这一点是因其使用复杂的 Havex 恶意软件。...例如，该组织使用微软的数据库服务器作为连接商业和工业控制网络的网关，成功地破坏了工业控制系统，他们使用窃取的凭证来执行代码。...而这也印证了早期多数军事和网络安全专家的预判：在军事力量不对等时，第五领域“网络空间”无疑将是大国博弈的最终战场。
目前大数据市场日益升温，由此大数据驱动了巨大的消费增长。 研究公司IDC预计大数据技术和服务市场将以27%的速度逐年增长，到2017年达到324亿美元。...已经部署了大数据项目的公司占19%，正在部署大数据项目的公司占25%。在未来12个月将部署大数据项目的公司占16%，在未来13-24个月将部署大数据项目的公司占16%。...PB级数据?对于大公司来说已经成为现实 公司已经积累了巨量关于其客户和业务的数据集。在所有的受访者中，其所在的公司要处理的数据量平均为164TB。...5.公司感觉到了大数据人才的短缺 公司担心他们是否有合适的员工——例如大数据科学家——在公司实施他们大部分的大数据计划。...8.IT部门主导大数据计划，但是大数据项目是否成功取决于跨部门的合作 受访者表示，大数据项目一般由IT部门主导：46%的受访者表示在他们的企业由高层或执行IT部门主导大数据计划，44%的受访者表示IT管理部门运行他们的大数据项目
视频内容 腾讯云最具价值专家，简称 TVP（Tencent Cloud Valuable Professional），是腾讯云颁发给第三方技术专家们的一项荣誉认证，以此感谢他们为推动云计算技术的发展所作出的贡献...TVP 是腾讯云在开发者生态建设中重要的一部分，在技术专家们的认可和帮助下，腾讯云致力打造云产品、技术专家与用户三位一体的交流平台，促进开发者生态的构建，实现“用科技影响世界”的美好愿景。...谷歌开发者社区、Droidcon等知名技术大会特邀演讲嘉宾，CSDN知名博主，CSDN 2018年度十大博客之星。11年开发经验，曾在华为、开心网等公司任职。...从业20年，十余年数据库工作经验，历任唯品会高级数据库专家、吉利汽车研究院云计算平台技术负责人，从事过唯品会大规模（5000+实例）MySQL数据库架构设计和运维，主导吉利汽车上亿级私有云项目及自动驾驶...是一名具有多年海内外工作经验的架构师、数据库专家和开源软件推广者，涉及技术栈涵盖Java, Javascript, Python, MongoDB等。
中国商业分析管理者如何准备迎接大数据和数据专家的定位，Gartner给出以下一些建议： 商业分析管理者应具备一系列大数据相关的知识，包括：最佳实践（Best Practices）,架构（Frameworks...商业分析管理者们则充当解答大数据基本问题的专家，如：大数据的定义、规模和覆盖范围、应用案例和技术限制，以及最佳收益所需的产品类型、成熟度和企业准备程度、所需流程和架构调整。...采用跨学科研究方法，引入服务提供商外部技能，填补技术断层 我们所交流过的大部分商业智能管理者对数据专家这一角色闻所未闻，并且对数据专家的职责或职能没有一个清楚的认识。...为了充分利用大数据和其他先进的分析手段，数据专家通过挖掘可转化为商业价值的数据模式来提供至关重要的业务支持。如果没有数据专家，成功实施大数据计划的机会或进行先进的分析统计将变得非常艰难。...该团队应包含商业用户、外部顾问以及积极的具备学习大数据实践潜力和义务的内部IT专家。
最近在github上发现一个很好的项目： https://github.com/csunny/DB-GPT 这个项目利用开源大语言模型如Vicuna-13b打造了一个数据库专家系统，上线1个半月已经获得...1 什么是DB-GPT一个开源的以数据库为基础的GPT实验项目，使用本地化的GPT大模型与您的数据和环境进行交互，无数据泄露风险，让大模型的能力绝对私有、安全、可控。...2 DB-GPT能力当前具体以下能力： SQL 语言能力 SQL生成SQL诊断 私域问答与数据处理 数据库知识问答数据处理 插件模型 支持自定义插件执行任务，原生支持Auto-GPT插件。...如: SQL自动执行，获取查询结果自动爬取学习知识 知识库统一向量存储/索引 非结构化数据支持包括PDF、MarkDown、CSV、WebURL 多模型支持 支持多种大语言模型, 当前已支持Vicuna...6 总结这个开源项目，功能全面，集成了开源的大模型、私人知识库能力、数据库SQL生成能力、与DB的交互查询能力，如果这些能力都能做到90分，那这个项目非常值得在生产环境中使用，因为它解决了代码泄露的安全问题
周志华、唐杰、杨红霞等多位学界、业界代表性专家，对此发表了评论。 大模型接下来会如何发展？岁末年初之际，让我们回顾大模型的过去，展望大模型的未来。...例如，预训练模型的理论基础尚未明确（如大模型智能的参数规模极限存在吗），大模型如何高效、低成本的应用于实际系统；其次构建大模型需要克服数据质量、训练效率、算力消耗、模型交付等诸多障碍；最后目前大部分大模型普遍缺乏认知能力的问题...回顾人工智能的发展，1968 年图灵奖获得者 Edward Feigenbaum 研发出世界首个专家系统 DENDRAL；1999 年互联网发明人、图灵奖获得者 Tim Berners-Lee 爵士提出语义网的概念...在高效应用方面，将大大降低大模型使用门槛，让大模型用起来，促进中小企业形成 “大模型 + 少量数据微调” 的 AI 工业化开发模式。...万亿模型动辄就上千张 GPU 卡，给大模型的推广和普惠带来了很大的挑战； 3、预训练模型 Pretrain 阶段参数量大，目前主要采用大量非结构化数据进行训练，如何与知识等结构化数据进行结合，让模型更加有效地实现认知推理
作者 | 《 极客圆桌派：狂飙的 ChatGPT》 整理 | 刘燕，王强 多位 AI 技术专家大论道：深度解读风暴眼中的 ChatGPT 。...张晴晴：在谈到大模型时, 我们需要明确其定义。在 ChatGPT 中数据是分层的。...对于 Byzer 而言就是帮助大家更好地构建大模型。因为我们认为构建大模型的流程可以被验证和标准化，例如数据处理、构建、人工标注和反馈等环节，这套流程可以固化下来，只需要不断更新数据处理的逻辑即可。...张晴晴：我们是一家数据公司，Magic Data 这条路我认为是不错的。但数据行业有其自身的特点和差异化表现形式，需要专业的行业专家来处理。...我发现，这种特点不仅适用于我，对于其他专家也是如此。 因此我们可以说，人类成为专家的过程，就是不断学习知识、吸收数据的过程。当我们积累了足够多的知识，融会贯通后，我们就会具备跨领域的能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
