随着城市交通人脑的出现，大数据在交通管理和交通运输领域得到了广泛的应用。大数据已逐渐成为城市交通管理的基础资源，在交通管理中日益显示出其关键作用和地位。许多公司对交通数据的理解存在偏见。他们认为大数据就是大数据，忽略了大数据的多种特征。笔者认为，只有满足“大数据多、大数据量”的要求，才能将其视为真实的交通数据。
众所周知，数据是事实或结果，是用于表示客观事物的未经加工的的原始“素材”。这种“素材”应当具备真实性、完整性、一致性、准确性和自洽性，这是数据的基本属性，亦称数据的绝对质量。保证原始数据的可靠性，是大
声明:本文参考了淘宝/滴滴/美团发表的关于大数据平台建设的文章基础上予以整理。参考链接和作者在文末给出。
2023年1月3日，IDC发布的《2022上半年中国人工智能软件及应用市场研究报告》显示：2022上半年整体市场规模达23亿美元，相比去年同期市场整体放缓，受疫情影响明显，以及资本对人工智能关注热度略微下降，发展趋于理性。
本文整理自网络 十年寒窗无人问，一举成名天下知。 说到高考，很多人知道的无非就是状元，而再其次的，却真的是无人问津。高考学子十多年的寒窗苦读，终于在今明两天可以一崭矛头。那么2017年的高考应该如何用
《财经》年会2018：“预测与战略”11月28日北京开幕，由《财经》杂志、财经网、财经智库、海航集团共同主办，多位政界、商界、学界知名人士参会，腾讯云安全大数据负责人王翔与来自金融研究院院长管清友、中
本文讨论了在未来10到20年内，科技将如何推动社会的巨大变革。作者预测，人工智能和机器人技术将大幅提高生产力，改变就业市场，并导致人类社会的法律、道德和伦理问题。量子计算和纳米技术也将彻底改变计算机技术和生物医学领域。尽管其中一些技术对人类构成威胁，但它们也将带来巨大的机遇和发展动力。
随着三网融合、移动互联网、云计算、物联网的快速发展，数据的生产者、生产环节都在急速攀升，随之快速产生的数据呈指数级增长。在信息和网络技术飞速发展的今天，越来越多的企业业务和社会活动实现了数字化。全球最大的零售商沃尔玛，每天通过分布在世界各地的6000多家商店向全球客户销售超过2.67亿件商品，每小时获得2.5PB的交易数据。而物联网下的传感数据也慢慢发展成了大数据的主要来源之一。有研究估计，2015年全球数据量为8ZB，而到2020年则高达35.2ZB，是2015年数据量的４４倍之多。此外，随着移动互联网、Web2.0技术和电子商务技术的飞速发展，大量的多媒体内容在指数增长的数据量中发挥着重要作用。
本文章分享的是江苏2000年1月-2010年12月欧洲中心数据30km分辨率的降水数据，平台有欧洲气象中心数据、nasa数据的历史数据、预测数据。
前言：对于一个陌生的领域，最重要的还是方向，有人引导那会更好，把有限的时间花在必要的事上，做一件正确的事。 说明：这篇文章是新年后的第一篇文章，算是微信互动问答和小密圈的综合，最近也有不少朋友问我这方面的问题。 一、来聊聊入门 2月2号，晚上九点。 我刚到上海，还没下高铁就有一位陌生的朋友主动添加我的微信。 在表达来意以后，我分别邀请了他进大数据挖掘畅谈的微信群，以及大数据挖掘杂谈的小密圈。 没过多久，他很客气的向我请教了一个苦恼很久的问题： "他说自己是从事Java开发的，但是工作经验不是很久，况且也
<数据猿导读> 大数据已经是我们国家重要的基础性战略资源，我们认为随着大数据市场和这个业务平台的发展，自然会产生一个社会化的分工，这个社会化的分工也出现了类似于上海交易中心专业机构的产生。 为进一步发
有两个Excel表是A、B两个渠道推广导出的玩家用户明细数据，自选分析角度，产出数据分析报告。（某游戏公司面试题）
大数据似乎在一夜之间迅速走红，它势不可挡地冲击着金融、零售等各个行业。云计算将如何改变计算的世界？未来将有怎样的应用前景？如何解决“信息孤岛”的问题？大数据又将如何提高我们决策的准确性，帮助我们更准确地预测未来？ 在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛”上，腾讯公司即通产品部助理总经理冼业成介绍了QQ大数据的发展情况。 腾讯公司即通产品部助理总经理冼业成： QQ大数据的特征和价值 尊
＜数据猿导读＞ 游戏行业是一个非常多元化的行业，也是一个竞争非常激烈的行业，几乎每个月都有上千款的新游上线，过去的8月份游戏市场又发生了什么变化呢?看看DataEye旗下品牌S+为您带来的《2016年
随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业，了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。
导读：内涵段子被封、今日头条app被下架之后，头条旗下“幸存”的抖音其实一直也没闲着：关闭评论、上线防沉迷系统，昨天又搞出一个大新闻：小猪佩奇被列为“禁止元素”……
☞【案例】让大数据为电力服务！AutoGrid是怎么做到的？ 文：屈鲁 转自：南度度 售电市场化来了，单纯卖电似乎不够了。不论是新兴售电公司，还是传统发电企业，抑或是转变职能的电网企业，这时，都需要大数据对能源服务的技术加持。 根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模。蓝海掘金之际，我们仿佛听到了资本入场的清脆声音。但慢着，拥抱电力大数据的正确姿势你会吗？关键盈利点你get到了吗？今天，南度度带来特约作者屈鲁的文章，深扒一下电力大数据先行者Au
年前，个人换了大数据岗位，目前主要从事大数据分析和大数据算法相关工作。在前期数据分析师岗位的基础上，虽然只是增加了一个"大"字作为前缀，但所涉及的技术栈和工作理念其实还是有很大变化的，其中打交道最为频繁的当从一个关键词说起：Apache。
本文介绍了新数据中心架构的前五大挑战，包括数据采集、数据规模、数据移动性、数据存储以及数据分析。随着数据量的不断增长，大数据和快数据的处理需求也越来越高，数据中心架构师需要应对这些挑战，确保数据中心的性能和效率。
作者：顾险峰 翻译：元元、田奥 计算分析大数据远远没有过时。反而，随着数据量不断增大，数据分析的水平也逐渐提高。我们看到的预测分析(Predictive Analytics)的应用，仅仅只是冰山一角。很多公司采用数据挖掘，机器学习和人工智能的方法预测销售额，从而达到优化市场营销的目的。这些做法对公司的发展有很大的帮助，不同类型的人工智能结合在一起，深刻地改变着我们日常生活的方方面面。未来，我们还将看到更多的改变。 以下是来自人工智能，大数据，预测分析和机器学习领域的关键统计数据： 到2018年，75%的开
<数据猿导读> 地平线机器人创始人兼CEO余凯接受数据猿专访是表示，现在智能来源就是来源于数据，这样的智能系统不光是来源于静态数据，而且还来源于智能硬件在被用户使用、交互的动态过程中，所以它其实是一个
2016年8月，社交软件Facebook成功申请了这样一项专利：当用户申请贷款时，如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求，贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合，把社交
2019年6月6日，工信部正式向国内运营商颁发5G商用牌照，标志着中国5G时代的开启。2022年6月，5G发牌已三周年，这三年来5G网络发展迅速，对企业数字化转型、城市高品质信息服务的支撑及促进作用越来越明显，中国5G进入规模化应用关键期。
反腐大剧《人民的名义》可谓火遍大江南北，今天我们透过现象看本质，从大数据的视角来探讨这一现象级的大剧，该剧有多火？为什么火？……各位吃瓜群众，赶紧绑好小板凳围观，教你如何高逼格追剧。 网络数据解析 《
Data Mesh 的概念起源于 ThoughtWorks 的首席技术顾问 Zhamak Dehghani 发表在 martinfowler 官网上的两篇文章How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh和Data Mesh Principles and Logical Architecture。
<数据猿导读> 近日，数据猿作为独家全程直播与专访媒体，受邀参加“全球大数据峰会 Global Big Data Conference”,峰会当天我们数据猿记者分别专访了8位在大数据领域颇有见地的行业
虽然大数据早已不是什么新鲜词，而且大家都能说上两句自己心中大数据的模样，可一旦细究起来，到底什么是大数据，大数据从何而来，如何应用，相信不少人就说不清楚了。 由东北大学、沈阳市政府及战略投资者共同投资成立的东北大学东网科技有限公司，其超算中心和云计算中心拥有1170万亿次／秒计算能力、30PB云存储空间。目前，东网科技与沈阳市环保局合作，正在通过大数据技术开展大气环境监测预报。怀揣着对大数据的好奇，记者走访了这家公司。 获取10%的信息量，预测剩余90%，这是小数据；而掌握90%的信
作为一名普通人，也曾有过理想，只是后来被现实打败。如今每日祈祷，愿能有一位富婆，看穿我的坚强。
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本次分享来源于阿里多模型数据库专家张赟的分享，关于如何使用Phoenix来查询Hbase以及Phoenix的应用场景。
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
近日，在湖北达到连续3天新冠肺炎0新增这个来之不易结果的同时，海外新冠肺炎确诊病例却几乎呈倍数式急剧上升，从入境航班中检测出来的输入型病例也越来越多。
在当前我国证券行业加剧，业务亟待升级转型的关键时刻，数字化可以为业务转型赋能，数字化转型将驱动管理架构的升级优化，并打造高效的技术平台和数据平台，为新的业务结构和业务模式提供有力支撑。相比数字原生企业，传统企业背负很大的历史包袱，数字化转型之路往往很难落地。2018年9月埃森哲发布的《中国企业数字转型指数》中提到目前中国各行业的数字化能力建设整体尚处于初级阶段，且仅有7%的中国企业转型成效显著。证券公司需要避开数字化转型中典型误区并把握精髓，方能为企业发展提供强大助力。摘4个常见的数字化转型误区。
ClickHouse全称是Click Stream,Data Warehouse，简称ClickHouse就是基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。ClickHouse是一款开源的数据分析数据库，由战斗民族俄罗斯Yandex公司研发的，Yandex是做搜索引擎的，就类似于Google，百度等。我们都知道搜索引擎的营收主要来源于流量和广告业务，所以搜索引擎公司会着重分析用户网路流量，像Google有Anlytics，百度有百度统计，那么Yandex就对应于Yandex.Metrica。ClickHouse就是在Yandex.Metrica下产生的技术。
刚开始，以为大数据概念，只是数据仓库、数据分析改头换面后的一次作秀，只是商业智能、数据挖掘乔装打扮后的一个噱头。 本想无视它的热烈炒作和美丽包装，用挑剔的眼光审视它的思想核心。最终发现，它的横空出世，包涵着真知灼见。 大数据，涵盖了从数据采集、数据处理，到数据分析、数据挖掘的全过程。 大数据最根本的推力，来源于技术突破。尤其是内存容量、存储介质、网络速度、CPU性能的集体突破和胜利会师。 大数据最根本的拉力，来源于应用需求。尤其是KB、MB、GB，到TB、PB、EB，到ZB、YB、BB的几何级数膨胀的信息量
第一章：中国X86服务器市场满意度研究概述 1、项目说明： 调研说明：《2014年中国x86服务器市场及客户满意度研究报告》历时2个月完成。 本调研是由移动信息化研究中心调查和发布。 项目组面对面深入访谈了9位专家以及来自不同行业的11位客户代表，调研对象涉及企业高层管理人员、信息化负责人员、运维支持人员等，覆盖金融、流通、制造、零售等多个重要行业。 基于我们在IT行业的积累以及业内多家厂商和机构的协助，对金融、流通、制造、零售等领域的主要行业客户成功回收了511份调查问卷。 2、核心概
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业
大数据已经逐渐普及，大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
“东数西算”，简而言之，就是建设数据中心，把东部地区经济活动产生的数据和需求，放到西部地区来计算和处理。
当前，大数据已经充斥着经济社会发展的方方面面。大数据支撑下的“数字经济”，总量在2016年已经突破22万亿元，占GDP的比重超过30%。在互联网时代，似乎拥有了大数据，便能够全面掌握经济社会运行规律，进而预知——甚或主宰经济社会。但其实，中国现在关于神话大数据的价值，存在诸多误区。有业内人士指出，当前中国对大数据存在四大误区。 第一，认为大数据终将主宰经济社会，消除个体差异，成就一元化的经济体系。其实，大数据来源于大量的网络活动及其记录，仅仅是经济运行中所投射下的数字影像，无法反噬掉“经济自由”，成为经济社
什么是开放的API? 大数据时代，数据源就是我们让数据产生价值的最重要的对象，对于一个企业来说，其内部在自身业务经营环节当中包括销售、客服、仓储、财务等等一系列的数据，以及在企业整体运营过程当中所产生
根据国际数据公司（IDC）的估算，到2015年，全球的数据增长率将会是2012年的两倍，年数据量将达到5.6泽字节（1ZB = 1024的3次方 TB）。那将会有非常庞大的数据需要消化，尤其是那些打印文本或索然无味的长达50页的PDF文档。大脑处理视觉的速度比处理文字快60000倍，这使人更容易理解数据的意义。模式、趋势和相关性在文字叙述性的数据中不容易被察觉，但在可视化图表上却是一目了然。尽管如此，复杂数据的可视化仍然会使人很困惑。这里，看一些非常棒的复杂数据的可视化。 亿万富豪榜：世界富豪今日排名 这个
近年来，开源生态发展势头迅猛，开源在推动技术创新、促进产业协作、加快各行业数字化进程方面发挥的作用日益凸显。 过去一年，开源生态进一步发展成熟，并呈现全新态势。开源生态从个人参与到企业参与，从开源技术交流到开源生态协同，逐步形成产业供应关系。自上而下体系化构建方式与自下而上竞争式模式相结合，不断推动开源生态发展。 为了对开源社区常见发展模式与发展阶段进行形象化的描述，帮助社区跟踪自身动态发展趋势，2021 年，中国信息通信研究院（以下简称「中国信通院」）提出开源社区成熟度曲线（见下图），成熟度曲线的横轴为
大数据（big data），是近几年很火的一共概念。 **什么是大数据？**就举一个生活中很常见的一个例子，平常我们使用APP在各大商城进行商品浏览购物的时候，你会发现，当你在一类商品停留的时间较长时，回到首页，轮播图推荐跟猜你喜欢那一栏就有很大的可能给你推荐你刚刚浏览过去商品的同类。这里面就涉及到了大数据的一个概念，APP通过你的浏览记录，分析用户行为，再根据大数据的推荐系统，就完成了从点击浏览，到秒处理推荐的一个过程。 大数据，说白了就是大量数据的一个集合，来源于海量用户的一次次行为数据。大数据的核心意义不在于获取掌握庞大的数据信息，而在于对这些具有巨大价值的数据进行处理，进而得到这些数据的价值。
文卫华 王向宁(北京交通大学语言与传播学院、中央电视台新闻中心) 摘自：光明日报 【传媒视点】 作为在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻形态，数据新闻带来了采集、分析、呈现等多方面的创新，需要新的思维方式和多种能力的支撑，因此也对新闻工作者提出了更高要求。从事该领域报道的电视记者除了应具备一般意义上的职业素养外，还亟待培养和提升自我的数据新闻素养。 从目前电视数据新闻报道的实践出发，可以将电视记者应具备的数据新闻素养概括为三个方面，即数据意识、数据能力以及团队合作的精神。
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。
大数据是来源于网络和各种传感器对特定对象的记录，它是关于人、组织和物（机器和自然界）在特定时间、地点的行为、过程、事件的事实数据。作为技术，大数据是抓取和分析世界和人们生活的一种数据技术，它使人类具有全过程、全方位记录各种事件和行为的能力，具有透析过去和预测未来的能力。
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎，推动社会进步的重要力量。
但更让人意想不到的是，它现在打算让如此海量的数据分析、处理工作，进入“无人驾驶”状态。
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建
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