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消除数据孤岛、筑起Snowflake“护城河”,数据云是中台的下一站吗?

作者 | 北京酷克数据科技有限公司解决方案架构师 陈义贤 自 2015 年阿里率先提出的“大中台、小前台”战略以来,很多企业把数据中台当做是加速数字化转型的关键因素之一。如今数据中台已经度过了“七年之痒”,迈入第八个年头,我们看到了数字化进程在持续加速,技术更新迭代也愈加迅速。 近些年来,随着 5G、AI、物联网等技术的普及应用,数据应用场景被释放,数据源不断丰富,数据量持续快速攀升。云原生技术使企业组织能在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序,成为数字化技术发展的主流,该趋势也开

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同态签名的妙用:云数据完整性审计技术(一)

随着数据规模增长,越来越多的用户选择将他们的文件外包存储在第三方的云服务器上。然而,数据的外包会带来一系列的安全问题,例如云服务器的硬件故障、黑客入侵篡改等会导致用户数据的损坏。更严重的是,云服务器为了保护自己的声誉可能掩盖数据受损的事实,甚至会伪造用户的数据。云数据完整性审计技术是一种关键的数据安全技术,用来解决上述的问题。本系列文章聚焦在云数据完整性审计技术,分别介绍1)云数据完整性审计技术的背景及密码学技术;2)保证低熵值安全的,并且实现文件和认证器去重功能的云数据完整性审计方案。3)基于关键词且实现敏感信息隐藏的云数据完整性审计方案。本文作为第一篇,将从相关背景、密码学知识、协议流程以及研究现状进行介绍,使得读者对云数据完整性审计技术有一个入门级的基本了解。

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