我有两个MongoDB集群,它们运行在4台服务器上(每个集群上有2台服务器)。它们与集合架构相同。现在,我想将新数据从一个集群迁移到另一个集群,即现有的旧数据。
我需要用大数据(大约700 to )将数据从一个集群迁移到另一个集群。
我尝试过使用导入/导出MongoDB指南针、DB工具,比如mongodump/mongorestore、mongoexport/mongoimport。所有这些测试都按照预期的方式工作。但这是很小的数据。对于大量的数据,它们将非常缓慢地从DB源导出并导入到目的地BD。在导出/导入大量数据时,它们可能会崩溃。那么,我能做的最好的方法是什么?我有一个想法,使用复制同步
嗨,我已经安装了OIM11gR2PS3环境,配置了Active 11.1.6.0.0连接器。我们有附加到AD资源的密码策略。
更早的用户已经为AD帐户做了准备。但是从最近几天开始,在OIM帐户中创建用户的基础上是bale,见account选项卡。我检查了正确配置的访问策略。用户也在角色成员的基础上得到正确的角色。
我检查了来自OIM服务器的OIM- server 1-dignosti.log文件,在堆栈跟踪下面找到了该文件:
oracle.iam.platform.kernel.EventFailedException: An error occurred in oracle.iam.acce
我刚刚开始进行数据分析,需要使用来分析大容量的数据。在计划使用Databricks笔记本进行分析时,我遇到了不同的存储选项来加载数据( a) DBFS --来自Databricks的默认文件系统b) Azure data Lake (ADLS)和c) Azure Blob Storage。看起来,项目(b)和(c)可以挂载到工作区中,以检索用于分析的数据。
有了以上的理解,我可以澄清以下问题吗?
在Databricks上下文中使用这些存储选项有什么不同?DBFS和ADLS是否结合了HDFS的文件管理原则,比如将文件分成块、名称节点、数据节点等?
如果我安装Azure Blob存储容器来
我遵循这里的代码:https://kiewic.com/validate-x-hub-signatue用于验证头部的签名,我认为除了'buf‘之外,我所有的都是正确和理解的。我从来没有听说过缓冲区,通过一些研究,我认为(?)我的结论是request.rawBody应该是争论的焦点,但我并不自信。 // Sends the post body into the db and the header is used to validate the post
exports.addEvent = functions.https.onRequest((request, resolve) =&g