为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱，无法深入数据本身，无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题，我司推出了一款时空大数据云平台，能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...针对此，平台支持用户直接将上传到平台的空间数据叠加在地图上进行可视化，并能够配置点线面以及波段的显示样式等，还可以查看每一个空间对象的属性信息；观测数据可以通过表格和图表两种方式进行查看，并支持字段过滤等简单清洗操作...[长时间序列可视化] 三、在线计算 当前数据中心几乎只能提供数据申请等“静态”操作，若用户需要处理数据，则需下载到本地使用自己的计算机完成计算，不仅操作繁琐，还无法发挥出云端分布式计算、流式计算等高效计算的优势...[插值] [NDVI] [字段计算器] 四、在线代码编辑器 若以上分析方法无法满足用户对数据处理分析的要求，我们还提供了在线代码编辑器，用户可以在线使用 python 语言编写代码，调用平台中的数据和上述一系列封装好的基础分析方法...，实现自己的分析方法和模型，并调用平台的计算资源在线得到计算结果。
经过这几年的发展的，已经偶60余个地方政府出台了城市大数据发展计划。 图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多，主要也是由于大数据开发偏底层，技术难度太大限制了它的普及程度。...首先，通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构： 图片2.png 技术架构图： 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色： 1、基于人工只能的全文搜索引擎：各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总...3、政务数据资源的管理平台：可以有效的对各种异构数据有效的管理，政府可以逐步整合和管控各种社会数据资源，为大数据产业的发展打好数据资源基础。
本文将以京东大数据平台为例，介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。...今天的介绍会从下面三点展开：京东数据平台架构简介跨域存储分层存储--京东数据平台架构简介京东数据平台的整体架构主要由六部分组成，其中数据存储作为计算存储层的底层组件支撑着上游的计算引擎调度，以及更高层的工具层...在整个数据平台架构中，底层数据存储起到了基建的作用，是整个大数据平台的基础。该数据存储系统的体量是数EB（1EB=1024PB），有数万个节点，三地多中心，每天的吞吐量是百PB级别。...面对如此大的数据量，京东大数据平台采用了可视化管理，通过监控系统可快速方便地定位到集群问题，保证了集群的稳定性和服务的高可用。...跨域存储——架构基于以上，京东大数据平台在底层存储模块设计了一个跨域数据同步功能来解决历史数据存储同步带来的问题。
导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展----分享嘉宾：刘仲伟 京东...大数据云原生意味着什么？...kubeVela相当于是阿里云推出的一个项目，是作为应用PaaS层的一个框架，有点类似于Knative作为一个无服务器的平台框架。03/京东大数据在云原生平台化上的实践1....我们提供一个大数据的平台，大数据平台不是仅有一个Hadoop，而是带着一系列产品，包括HBase、Yarn、Spark，还可以带着数据传输、数据调度、数据管理、数据分析、甚至BI等一系列应用在一起，组合成一个大数据系统...因为我们是要提供一个平台，京东内部会统一去使用，对外提供商业化服务时也是基于这个平台提供大数据产品和应用，所以并不需要把这个平台做成一个框架。再介绍我们平台中的一个特别点——协调工作流。
1、什么是雪花数据云仓库？...Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台，截至目前，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。...2、雪花架构 Snowflake 数据库设计是共享磁盘和无共享数据库系统的组合，Snowflake 与共享磁盘系统一样，使用中央数据存储来存储数据，并且可以从平台中的所有计算节点访问。...2.2、计算层 该层由可扩展计算单元的虚拟仓库组成。 计算层从存储层获取数据并将其缓存在本地以增强将来的查询结果，即每个虚拟仓库都有自己的缓存。...虚拟仓库有自己的计算集群，不与其他虚拟仓库交互，即无共享架构。 该仓库的定价将采用动态方式，即，费用将根据您消耗了多少计算单元来计算，它将被计算为信用。
简单地说，云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户，实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。...1.3 分布式计算 把大数据集切分成多个小的数据集，分布到不同的机器上进行并行处理，极大提高了数据的处理速度，可以满足许多应用对海量数据的批量处理需求。 2....大数据技术 当人们谈及大数据时，往往并非仅指数据本身，而是数据和大数据技术这两者的综合。...大数据根植于云计算，大数据的很多技术都来自于云计算（提供数据存储和管理、数据分析）；大数据为云计算提供了“用武之地”（就是具有大量的数据，以及对大量数据分析应用的需求）；物联网源源不断地产生的大量数据，...构成了大数据的重要来源，物联网借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。
现在还为此在努力...... 2：而今天呢，结合一些培训机构的学习路线图，今天发一个大数据云计算的学习路线图，也许有的人心中会有些疑问说这货是骗浏览量，点击量的吧，可是原因不是这样的哦！...【ps:有的人会想，之前发了Java学习路线，今天又发大数据云计算学习路线，这货瞎搞什么，下面我说说一些原由】。 ...为什么说这个，还要从lz发的Java攻城狮学习路线图说起，发这个图大概一年了吧，lz虽然专业是云计算，但是由于大学老师讲的也很浅，加上电脑硬件和需要服务器等等一些原由，lz没有学习云计算开发,而lz一直学习的是...，云计算，真的是太多太多了，甚至外行转行来学习编程，而又仔细想想，学的最多的也就是这种大家都能学的，但是现在都说是大数据云计算时代，真正学精通的还真不多，lz也是我们学校第一届招收的云计算专业，虽然lz...学习云计算大数据真的需要投入啊，而且我们都是搭建在学校的服务器上的，课下基本没法好好学习啊，当然在lz眼里也挺复杂的，都是命令，但是很装逼啊，都是命令行，啪啪啪的敲起来】，所以先发个图震震惊，就像之前发的
此次收购，eBay将利用其在人工智能以及大数据挖掘、分析等方面的技术，用于自身的在线购物平台之中，以专业、智能的方式对消费者进行人物分析，画像。...四、河南商丘市拟建大数据云计算中心，将实现超40万亿次的计算能力 本文由“135编辑器”提供技术支持 现如今，大数据、云计算产业已经逐步成为是信息化的核心，以及互联网行业经济发展的重要基础。...因此，我国各省市也在争相筹建“大数据云计算中心”。...近日，河南省商丘市与中国移动达成战略合作，将共同建立商丘市“大数据云计算中心”， 据悉，该中心建成完成之后，将实现超过40万亿次的计算能力，其数据存储能力也将达到“p”量级。 ?...，建立成一个母婴健康云平台。
，完成了2个国家级税务处理中心的扩容，包括计算存储资源、系统软件及备份系统建设等，以提高各单位的数据处理能力，并按照国家在云计算、大数据、互联网+等方面的战略部署，适应国家财税体制改革及税制改革要求，适应税收管理现代化要求...3、税收数据分析云化，建设“数据云”平台，主要可分为分析决策、数据集成、数据开放等模块，构建以“收入分析、收入预测、财政支出分析、绩效评价”为核心的分析应用体系，探究宏观经济、产业发展与财政收入的内在关系...”的税收征管新模式，形成了“大数据、大风险、大服务、大平台”税收征管格局，有力地推动税收征管方式转变，集成推进税收治理现代化，非常有代表性，代表了税务进入云时代的一种，甲骨文和陕西政通公司提供了支持，非常值得学习...落地 最好能够建立一体化的IAAS，PAAS，SAAS，DAAS平台，选择有系列云产品的企业，专业公司深度合作，充分利用社会云计算资源，通过整合的方式，将传统基础设施体系的改造与云计算平台的建设结合，逐步形成云计算技术支撑下的税务系统管理...研究领域主要包括： 大数据基础概论，大数据在企业和政府的应用实践，数据驱动业务变革的商业模式，医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、运营商大数据建设方案，旅游大数据平台建设方案，数据资产管理，大数据产业生态分析
为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型...在2023年1月9日举办的2022年度云原生产业联盟年会上，来自腾讯的高级工程师胡子千和火山引擎的云原生计算资深产品专家王磊分别进行了云原生大数据主题分享。...腾讯大数据团队基于云原生生态，打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构，通过构建统一数据编排、虚拟集群架构，remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值，为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。...腾讯云大数据源自腾讯内部海量业务的打磨与积累，经过十几年发展到如今的以“云原生、隐私计算和数智融合”为代表的第四代大数据平台。
涂小刚，微信高级开发工程师，负责微信大数据平台开发及建设。 王玉君，腾讯云后台高级开发工程师，负责腾讯云原生系统开发及建设。...前言 架构转型，拥抱云原生服务生态 当前微信内部的大数据计算平台是基于自研的 Yard 资源调度系统[1]来建设，Yard 的设计初衷除了提供在线服务资源隔离外，另一方面是为了提高在线服务机器的整体资源利用率...但是对接业界各种大数据计算框架（例如 Hadoop MapReduce、Spark、Flink 等）都需要专门定制化开发，迭代维护非常不灵活，难以跟上开源社区发展的步伐。...为此，我们开始转向使用Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台。...我们基于 TKE 容器平台构建 Flink Kubernetes 计算集群。
尽管一些大数据管控平台尝试实现自动的扩缩容（如通过集群负载情况，进行扩容），然而，在传统大数据平台架构下，通常需要资源申请、依赖软件安装、服务部署等一系列步骤，该过程通常比较慢，对于集群负载的缓解，不够及时...平台的大数据应用迁移到云原生平台，一方面需要大数据团队将业务应用进行容器化改造，如系统任务的启动方式、基础设施的适配（环境变量、配置文件获取方式的变更等），这些都需要大数据团队来做适配，在资源管理的方式...如离线计算在算力不足时，数据准时性无法得到保证，尤其是当遇到随机紧急大数据查询任务，没有可用的计算资源，只能停掉已有的计算任务，或者等已有任务完成，无论哪种方式，总体任务执行的效率都会大打折扣。...总结 本文提出了大数据云原生渐进式演进的理念和最佳实践，在极大减少改造成本、降低迁移风险的基础上，解决了大数据应用当前面临的主要问题。...腾讯云大数据云原生技术交流群 欢迎更多关注大数据云原生的小伙伴加入~ ? 如果提示本群已满 请扫描下方二维码添加小助手拉你进群 记得备注入群暗号“大数据云原生”哦 ?
背景介绍 大数据平台的资源管理组件主要针对存储资源与计算资源进行分析优化。前文《大数据平台：资源管理及存储优化技术》主要介绍了存储资源优化，本文主要介绍大数据平台构建过程中，计算资源相关的优化技术。...配额管理 大数据平台作为SaaS(软件即服务)系统，会将应用开放给不同的使用方，属于多租户系统架构。...具体的，大数据平台中，不同的租户是可以共享一套存储集群HDFS和计算资源YARN，但不同租户之间互不影响。...为保证多租户的资源隔离性，平台系统会提供多维度的配额管理，主要包括： HDFS资源配额：管理每个租户(如项目)可使用的HDFS集群资源 YARN资源池分配：管理每个租户可使用的YARN计算资源 HBase...其中，Namespace支持三种容量的管理：(1).table的最大数目，(2). region的最大数目，(3).namespace占用的文件系统空间。
来源：数据猿 作者：abby 一、四方通信抢滩大数据，拟投资40亿元建大数据云中心 近年来，随着国家“一带一路”战略的实施，众多省、市、自治区以及企业都投入到了大数据产业的建设中来。...近日，河北四方通信公司宣布将正式抢滩大数据市场，并已经投资建立了四方通信大数据云中心，据悉，该中心将耗资40亿人民币，总装机2.6万台机架，主要为用户提供数据中心基础产品业务、增值业务以及云计算服务。...二、京东云推出大数据服务平台“数知”，帮助传统企业及政府实现“互联网+” 近日，京东云宣布推出了一站式大数据服务平台——“数知”，据了解，该平台主要为企业用户提供数据采集、数据存储、数据挖掘以及大数据分析等数据生态链服务...此外，该公司还拥有全球首个基于云计算的虚拟店铺模拟和购物行为分析平台，帮助企业对消费者的消费习惯等进行全面分析。 ?...届时，平台将致力于满足用户的计算存储资源需求，为其提供平台软件、应用软件共享和租用等工业云服务，从而进一步开展工业云服务的推广应用，大大降低中、小企业的信息化门槛。 ?
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？...大数据平台是否更应该容器化？ 随着 Kubernete 技术的成熟，使大数据容器化从设想变成了可能。...基于云原生的大数据实时分析方案实践 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 案例分享 连夺双奖，腾讯云大数据云原生究竟凭什么？...微信 Flink on Kubernetes 实战总结 使用 Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台，Flink on Kubernetes 实战之路。
早前，在2020年7月可信云大会上 腾讯云大数据云原生已荣获评年度技术最佳实践 ? 那么腾讯云大数据云原生究竟凭什么能连续拿走两座大奖呢？...典型的标杆案例 腾讯云和某问答平台，联合推出大数据 serverless 容器弹性扩容方案。...同时腾讯云还与国内头部直播平台，联合推出了大数据容器化在离线混合部署方案。...该方案在晚间(大数据计算的业务高峰，在线业务的业务低峰)，通过容器技术在在线业务的集群中自动创建一批大数据计算实例，并自动注册到大数据集群中，补充大数据集群的算力。...感兴趣的同学还可以翻看下列我们推出的大数据云原生系列文哦！ 大数据系统云原生渐进式演进最佳实践 大数据平台是否更应该容器化? Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？...大数据平台是否更应该容器化？ 随着 Kubernete 技术的成熟，使大数据容器化从设想变成了可能。...案例分享 微信 Flink on Kubernetes 实战总结 使用 Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台，Flink on Kubernetes 实战之路...吹皱一池湖水，腾讯云原生数据湖计算重磅发布 敏捷高效，开箱即用。 ? ? ?
本文作者为携程大数据平台负责人张翼。张翼浙江大学硕士毕业，2015年初加入携程，主导了携程实时数据计算平台的建设，以及携程大数据平台整合和平台技术的演进。...进入互联网行业近10年，从事大数据平台和架构的工作超过6年。 ? ? ? ? ?...首先是技术选型五花八门，消息队列有用ActiveMQ的，有用RabbitMQ的，也有用Kafka的，分析平台有用Storm的，有用Spark-streaming的，也有自己写程序处理的；由于业务部门技术力量参差不齐...所以在这样前提下，就需要打造一个统一的实时数据平台。 ?...需要怎样的实时数据平台 这个统一的数据平台需要满足4个需求：首先是稳定性，稳定性是任何平台和系统的生命线；其次是完整的配套设施，包括测试环境，上线、监控和报警；再次是方便信息共享，信息共享有两个层面的含义
而在分布式环境中进行大数据处理，除了与存储系统打交道外，还涉及计算任务的分工，计算负荷的分配，计算机之间的数据迁移等工作，并且要考虑计算机或网络发生故障时的数据安全，情况要复杂得多。...本文下面分别讨论批处理、流计算、交互式分析三种类别的框架，然后简要介绍大数据计算框架的一些发展趋势。文章最后介绍这一领域的学习资料。 图1. 大数据计算框架全景图 2. 批处理框架 2.1....更多的平台在第三方大数据计算框架上提供机器学习，如Mahout、Oryx及一干Apache孵化项目SystemML、HiveMall、PredictionIO、SAMOA、MADLib。...而Flink在提供低延迟的流计算的同时，批处理、关系计算、图计算、机器学习，一个也没落下，目标直奔大数据通用计算平台。...不少大数据平台的官方文档内容都比较详实，胜过多数教材。另外，官方文档与产品通常同步更新，这个优势是其他资料无法做到的。不过要说可读性，书籍或视频教程要强得多。
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