我已经为整数的有序数组实现了这个搜索算法。对于我输入的第一个数据集(500个整数),它工作得很好,但在较长时间的搜索中失败。然而,所有的集合都与我为任务实现的其他四种搜索算法完美地协同工作。
这是在第178行上返回seg故障的函数(由于意外的负m值)。任何帮助都将不胜感激。
代码:
155 /* perform Algortihm 'InterPolationSearch' on the set
156 * and if 'key' is found in the set return it's index
157 * otherwise retur
我刚刚开始进行数据分析,需要使用来分析大容量的数据。在计划使用Databricks笔记本进行分析时,我遇到了不同的存储选项来加载数据( a) DBFS --来自Databricks的默认文件系统b) Azure data Lake (ADLS)和c) Azure Blob Storage。看起来,项目(b)和(c)可以挂载到工作区中,以检索用于分析的数据。
有了以上的理解,我可以澄清以下问题吗?
在Databricks上下文中使用这些存储选项有什么不同?DBFS和ADLS是否结合了HDFS的文件管理原则,比如将文件分成块、名称节点、数据节点等?
如果我安装Azure Blob存储容器来
我最近发现,在iOS中可以使用OpenAL来进行音调变换。
我在看Hollance的sound bank player。它接收范围内15个左右的钢琴音符,并通过找出离哪个样本最近的音符来播放任何音符,并对样本进行适当的音调偏移。下面是执行此操作的代码:
- (void) noteOn: (int) midiNoteNumber
gain: (float) gain
{
if (!initialized)
{
NSLog(@"SoundBankPlayer is not initialized yet");
我遵循这里的代码:https://kiewic.com/validate-x-hub-signatue用于验证头部的签名,我认为除了'buf‘之外,我所有的都是正确和理解的。我从来没有听说过缓冲区,通过一些研究,我认为(?)我的结论是request.rawBody应该是争论的焦点,但我并不自信。 // Sends the post body into the db and the header is used to validate the post
exports.addEvent = functions.https.onRequest((request, resolve) =&g