大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 素材来自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 【成功的诺基山】 2003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（Rocky Mountain） 钢铁公司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005年，由于石油成本提高，潜在的客户、石油钻井公司纷纷涌现，公司需要重新制定策略。需不需要重开钢管工厂？如果要，什么时候重开？是马上开始生产
导读：智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
考虑商品在制造，国际航运，海关清关，商品入仓的供应链过程，实际的产品准备时长不同。这里将问题简化，统一在45天内完成，供应链预测目标市场为沙特阿拉伯。运用平台积累最近1年多的商品数据预测45天后5周每周（week1~week5）的销量。
当经济增长由高增速到中增速，经济结构粗放转变优化升级，以及复杂的国际环境，都注定了实施并不断优化供应链战略成为中国经济发展的必然选择。
导读:工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 本文作者：e-works，整理自网站：数字化企业网 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
导读：物联网大数据七大应用：1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业物联网生产线的大数据应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 物联网五大新兴战场：消费者、物联网、工业互联网、网络实时分析、自动化 全文较长，建议阅读时间4分钟。 上期回顾：大数据助力打造智慧工厂 引领智造变革新风尚 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、
5月13日，京东硅谷研究院迎来了“京东大数据及智慧供应链技术”首次开放日。恰逢京东硅谷研究院正式乔迁山景城(Mountain View)新居，一切都是崭新的模样。 京东硅谷职场 此次开放日活动一经推出
导读： 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采
新冠疫情来势汹汹，很多企业仓促上线线上业务，但不能像互联网企业那样实现精准定位和触达目标客户，线上线下无法打通，销售过程跟踪和预测困难；由于缺少大数据分析支撑，企业无法精准定位，关键环节的数字化尚不成熟，企业安全极易成为盲点，出了问题，只能‘亡羊补牢’地被动防御，却无法做到‘未雨绸缪’，这场科技战“疫”，严重暴露很多企业数字化能力支撑不足。
市场规模将达360亿！看鲜花电商如何玩转大数据
历时四个月，由京东主办的全球首个聚焦于智能物流、智能供应链两大无界零售基础设施的顶级运筹优化赛事圆满落幕。顶级的挑战吸引了顶级的人才，最终在「城市物流运输车智能调度」以及「仓储网络智能库存管理」两道赛题上诞生了两组冠军，分别是来自于南京大学与华中科技大学组成的 NJUSME 二队和清华大学与北京大学组成的 TP_AI，两组团队在算法性能分析以及创新性上有着突出的表现。
微软全球执行副总裁陆奇曾指出，如果大数据被充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然，前提是要对海量信息进行分析，无论是深度学习还是神经网络，最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济
从供应商的供应商到客户的客户，之间所有的产品以及服务的流转都属于供应链的范畴。供应链转型，不能仅仅考虑某一点，应该是全盘化的考虑。在项目实践中，我们更多关注于供应链需求计划的产生、做供应商的寻源、采购执行、库存管理。
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据
第一则：在国内拥有2000家门店、港股市值一度高达百亿港元的“鞋王”富贵鸟股份有限公司于近日宣告破产，负债30亿，创始人子女，放弃继承遗产；
数商云供应链服务公司解读：随着供应链的随着互联网供应链金融的发展和崛起，供应链金融这个炫酷的技术名词开始越来越多地被资本家和创业者和BAT提及和追逐。纵观整个大局，可以发现，互联网供应链金融系统已经玩出了不同的模式，数商云贸将其拆解如下：
作为老牌涂料品牌，立邦漆近期的转型简直可以称得上“逆生长”：从耳熟能详的广告语“为你刷新生活”，到年轻化iColor官网的上线，实现了一场华丽转身。从产品开发、制造，到直面客户的销售环节，立邦涂料，这一拥有近120年历史的涂料公司，拥抱信息技术，将大数据分析融合到产品开发、制造和销售等各个环节中，全方位多角度的让数据分析发挥功效。 利用数据分析深度了解消费者偏好，找准市场定位 立邦的家装设计网站iColor官网不仅能够像普通家装网站一样提供家装问题的解答，让消费者获取大众生活中具有普遍认同感的大众时尚装修理
橡胶工业是国民经济的重要基础产业之一。它广泛应用于日用品、医疗、交通、电子、机械等行业，用途的多样化促进了橡胶工业的快速发展。改革开放40年来，我国橡胶制品行业发展迅速，市场需求相对旺盛。据国家统计局数据，2017年，全国橡胶制品行业规模企业3644家，主营业务收入9599.36亿元，利润总额535.5亿元，固定资产投资1725.5亿元；出口贸易总额465.4亿美元，增长4.94%。
京东早已不是仅仅满足于“一家优秀的零售电商平台”，而是集电商、物流、智能供应链、区块链、金融等各类资源及基础设施于一体的平台企业。
市场上只有供应链而没有企业，21 世纪的竞争不是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。
第一是加速产品创新设计，传统的产品设计模式是基于设计师的灵感和经验，揣摩消费者的需求喜好，设计产品，针对性不强，不精确。大数据可拉近消费者与设计师的距离，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式。
最近产业互联网圈子动不动就提数字化转型，再赶时髦点就是“中台”、“供应链4.0”、“赋能”、“人工智能”…… 传统企业的IT建设理念一下子进入一个混乱的时期，各种新理论满天飞，产业互联网的确在发生革命，但这种变革实质上更多的是解决企业内部价值链协作系统如何适应外部多变环境的问题，正如罗马城不是一天建成的，企业的供应链也需要逐步发展与演变的过程，在文章开始前，我们先简单梳理一下供应链1.0到供应链4.0发展的每个阶段。
最近产业互联网圈子动不动就提数字化转型，再赶时髦点就是“中台”、“供应链4.0”、“赋能”、“人工智能”…… 传统企业的IT建设理念一下子进入一个混乱的时期，各种新理论满天飞，产业互联网的确在发生革命，但这种变革实质上更多的是解决企业内部价值链协作系统如何适应外部多变环境的问题。
麦肯锡的研究报告早在 2014 年数据流动直接创造的价值就高达2.3万亿美元，高于国际人口流动（1.5万亿美元）和外商直接投资（1.3万亿美元）创造的价值，略低于商品贸易（2.7万亿美元）。
9月21日，经由商务部、工业和信息化部、生态环境部等8大部门的共同评审，确定并公示55个全国供应链创新与应用试点城市，以及包括北京京东世纪贸易有限公司、京东物流的西安京迅递供应链科技有限公司在内的多家试点企业，京东智能供应链与智能物流均入选，通过自身的实践和对外开放继续引领中国供应链创新应用，助力中国经济成长。
物流产业是物流资源产业化而形成的一种复合型或聚合型产业。物流资源包括运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等。这些资源产业化后就形成了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业、物流信息业等。它是一种复合型产业，因为所有产业的物流资源不是简单的垒加，而是一种整合。
近年来，实体零售低迷成为趋势，客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失，电商步入成熟期，许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
“尽量让决策链变得短。能够一步做的决策，不要分两步，一方面人员减少，另一方面精度会提高，即用端对端的方法来做库存管理。在我们供应链领域没人做过这方面的研究，这是我们现在在硅谷做的一个研发方向。”
随着技术的不断进步和经济的飞速发展，企业已由产品竞争，逐渐转移到供应链竞争，供应链也迎来转型变革的最佳时机。在互联互通的时代，产品的质量保障需要企业上下游各方的共同合作，任何一个环节的失误，都会导致产品质量问题。
建筑材料行业是中国重要的材料工业，作为地产、基建上游，建筑材料诸多细分子行业包括水泥、防水、平板玻璃等下游需求很大程度上来自地产及基建行业，近年来中国房地产投资额增速及基础设施投资增速不断放缓，影响了建筑材料行业的发展。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 编译|丁雪 校对|姚佳灵 席雄芬 尽管本文中提到了在研究中使用的不同方法，许多方法得出了相同的结论。更为深入地洞察顾客及其需求是优先考虑的事，在如何优化销售周期及精简客户服务上获得更精确的信息也是经常要考虑的。最成功的大数据应用案例为我们展示了企业是如何突破限制变得更加关注和响应顾客的需求。 以下给出的是最近的展望与预测综述： wikibon预计大数据市场从2011年到2026年将获得17%年复合增长率，将在2026年达到8
随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快，以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进，使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合，我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。 “工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控
数据猿导读 京东金融发布2017年战略，将把人工智能、大数据作为重点发展方向；Facebook将建海外第三大数据中心，预计2020年投入运营；准备登陆纽交所的Snap拟20亿美元购买谷歌云基础设施服务
随着企业间的竞争越来越大，供应链降本、提效的要求会越来越高。供应链是一个业务问题，更是管理问题，在疫情反复影响及市场竞争白热化的今天，企业对供应链数字化转型的态度有了明显转变，过去最大的障碍是对改变的担忧，而现在企业迫切希望投入数字化变革，以增强未来供应链的韧性。
在《中国制造2025》行动纲要中，明确指出：促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设，健
随着数据分析能力的提高，预测分析正演化为一种有力的工具，可以大大提升预测效率以及运营和绩效。但挑战在于，汽车制造商是否能玩转这些海量的知识和经验数据。数据分析可以把这些信息融合起来——不论是“机器可读的”数据集，还是非结构化数据如视频、录音或文本。只要处理得当，效果将令人称奇。以下总结了文中的主要观点和发现：
随着大数据技术的普及和广泛应用，金融大数据的应用已成为行业的热门趋势。在交易欺诈识别，精确营销，黑生产预防和控制，信贷消费，信贷风险估计，供应链财务，股票市场判断，股票价格判断，智能投资咨询，欺诈识别，风险定价等方面，涉及银行，证券和保险等行业已被广泛使用。分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。
工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处
今日，京东集团宣布大数据科学家裴健加盟京东，任京东集团副总裁。将负责大数据平台与产品研发部，同时监管智慧供应链领域的创新与应用，并直接向刘强东汇报。 2018年1月 5 日，京东集团宣布，加拿大一级研究讲座教授（大数据科学领域）、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授裴健入职京东，任京东集团副总裁，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。 裴健将负责京东集团两项业务 1. 负责大数据平台与产品研发部，整合京东集团整体的数据采集、处理和相关数据产品研发的工作，持续探索
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采 集和处
数据显示，过去几年保健用品行业市场规模一直保持两位数的增速，随着健康消费观念提升，养生需求从“银发一族”逐渐往“年轻一代”扩散。此外新兴科技与行业融合将推动产品和服务升级，为保健用品行业发展带来利好。
虽然制造业是一个十分传统的行业，但是这一行业依然能够从大数据中受益颇多。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 大数据如何改变制造业？ 以下是大数据正在重塑制造业的几种方式
工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 随着信息化与工业化
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。于此同时，大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。 这些由我们创造的信息背后
工程行业是作为拉动国民经济发展的重要支柱产业之一，在国内发展势头迅猛，标志性工程、行业规模、技术储备、专业人才等等日新月异，随着市场和建筑产品的发展，工程行业规模效应逐渐凸显，伴随而来的管理创新需求也逐步显现。
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