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腾讯发布 2015 微信用数据报告

转载|ZAKER新闻客户端 报告|Curiosity China 编辑|Miggy 本月中旬,腾讯公布了2015年业绩报告。 CuriosityChina则根据这份报告制作了2015微信用数据,具体如下。 ? 1 微信2015表现 微信已不单单只是一个充满创新功能的手机应用。它已成为中国电子革命的代表。 微信用户的男女比例为 1.8:1,男性用户约占了 64.3%,而女性用户则只有 35.7%,用户整体以男性为主。 ? 年龄方面,微信用户平均年龄只有 26 岁,97.7% 的用户在 50 岁以下,86.2% 的用户在 18-36 岁之间。 ? 25% 的微信用户每天打开微信超过 30 次。55.2% 的微信用户每天打开微信超过 10 次。 ? 微信作为中国微信用户强大的社交工具,接近一半活跃用户拥有超过 100 位微信好友。

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腾讯发布2015微信用数据报告

信用户的男女比例为 1.8:1,男性用户约占了 64.3%,而女性用户则只有 35.7%,用户整体以男性为主。 ? 年龄方面,微信用户平均年龄只有 26 岁,97.7% 的用户在 50 岁以下,86.2% 的用户在 18-36 岁之间。 ? 3微信对社交的影响力 25% 的微信用户每天打开微信超过 30 次。55.2% 的微信用户每天打开微信超过 10 次。 ? 微信作为中国微信用户强大的社交工具,接近一半活跃用户拥有超过 100 位微信好友。57.3% 的用户通过微信认识了新的朋友,或联系上多年未联系的老朋友。 4移动信息消费行为 ?

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    解读《微信用数据报告》的正确姿势

    所以,移动互联网上的一切生意,谁能充分利用好微信平台,谁就将是一方霸主。从业者应该更多思考一些开放式合作的策略。 如果是针对单一运营商,笔者上网查了一个数据:2014年,中国电信用户市场份额为12.8%,中国移动和中国联通分别为63.9%和23.3%。也就是说,微信的语音业务总体时长已经超过了整个中国电信公司! 具体怎样,需要进一步的数据了,但是此份报告中未提及。 对于那些习惯8~9点散步运动的人们,如果在此期间进行公众号文章推送,想必是不太多用户活跃阅读,也不会活跃地在朋友圈转发。 尤其还有众多做运动方面智能硬件的朋友们,更应该注意了,别再在错误的时间对正确的人干错误的事情…… 消费与购物 此前看过一些电商网站用户的数据报告,淘宝天猫的购物主力是女性,京东主力是男性,而微信的消费主力也是男性 结语 至此,整份“微信-生活”的用户数据报告解读完毕。作为结语,笔者只想简单说两句。 ——微信,是一个生活方式。 ——数据,是一种工作态度。态度是人的,所以要以人为中心,结合常识与规则去解读。

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    2017年数据风控报告

    一方面,个人信用体系不断完善,央行征信、代发工资、社保、缴税等不断纳入个人信用记录;另一方面,通过分析消费者在互联网上购物、社交等多维度留痕数据,覆盖更多长尾人群。 目前,有能力推动大数据风控的主要为国有大行、股份制银行等大型银行,以及部分城商行等。互联网巨头、三运营商等由于掌握了庞大的个人数据,也开始加入到这一市场中来。 信用分本质是一个数据驱动模型。“信用分”与传统征信的区别在于,狭义上的个人信用即是债务相关的数据,包括还款、负债、收入和资产等信息。 2017年8月,腾讯对部分用户开放信用查询渠道,评分模型通过“履约、安全、财富、消费、社交”五指数,基于历史行为,统计评估得出信用分。 除央行征信外,国内有三分之二的人群是征信报告没有覆盖到的。在普惠金融的目标下,第三方征信公司通过一些外部数据给其打出一个有效的分,使得获得互联网金融机构的贷款。

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    报告 | 2016年5月数据投融资分析报告

    根据不完全统计,2016年5月数据行业共计发生10起投融资事件,相比上个月环比下降16.7%,其中已披露具体金额的有6起,涉及金额9.0亿人民币。 2015年7月-2016年5月数据领域投融资情况 ? 数据来源:HCR基于公开数据整理 文化娱乐依然是投融资热点 ? 相比其他大数据应用的细分领域,艺术品大数据最突出的问题是数据源的可信度不高: 首先,国内艺术品没有统一的交易市场,交易比较分散、数据不完整; 其次,艺术品自身具有异质性,交易很难标准化,数据分析存在困难 因此从投资角度来看,投资人应该将目光放在积累基因样本能力较强的公司,同时基因大数据分析需要结合临床数据,因此还需特别关注企业临床数据的能力。 持 注:2016年5月数据领域投融资列表 ?

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    GitHub 2017年数据报告

    You’ve accomplished millions over the last decade. In 2017, the GitHub community...

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    数据 :微信用户使用公众号行为习惯研究报告(2015)

    对于个人来说,是工作和生活的日常;对于企业来说,是营销和推广不可或缺的工具;最新的微信用户习惯数据出炉啦,拿走不谢! 同事影响; 微信用户关注微信号的数量集中在6-15个左右; 42%的微信用户每天阅读5篇或更多微信文章,人均6篇; 20%的用户在订阅号列表里看内容; 80%的用户在朋友圈看内容; 85%的用户向朋友推荐过自己关注的微信号 ---- 数据来源:艾瑞咨询; 本文作者WXInsider(ID:WXInsider) 转自:公众号“数据分析” PPV课其他精彩文章: ---- 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、 专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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    《2017微信数据报告》发布,这数据很“”!

    作者:腾讯 11月9日消息 今天腾讯官方发布了最新的《2017微信数据报告》,根据腾讯公布的数据,微信在国内已经成为首屈一指的聊天软件。 报告核心数据如下: 1、日登录用户(9月)9.02亿,较去年增长17%; 2、日发送消息次数380亿,较去年增长25%; 3、朋友圈日发表视频次数6800万,较去年增长22%; 4、微信运动日活跃用户1.15

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    报告 | 2016年7月数据投融资分析报告——大数据助力智能教育

    根据不完全统计,2016年7月数据行业共计发生21起投融资事件,相比上个月环比增长75%,其中已披露具体金额的有15起,涉及金额23.36亿人民币。 图表 1:2015年7月-2016年7月数据领域投融资情况 ? 图表 2:2016年7月数据企业募资轮次分布 ? 数据猿制图 大数据助力智能教育 从本月融资单笔金额来看,智能教育行业成为投融资的一个亮点,分豆教育集团融资4亿元,用于教育领域大数据云计算的分布,虽然上半年也有几家教育行业的企业获得融资,但融资金额与分豆集团相差较远 注:2016年7月数据领域投融资列表 ? 数据来源:数据猿基于公开数据整理 来源:数据

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    年度微信数据报告发布,这数据很“”!

    腾讯官方发布了最新的《2017微信数据报告》,根据腾讯公布的数据,微信在国内已经成为首屈一指的聊天软件。 报告核心数据如下: 1、日登录用户(9月)9.02亿,较去年增长17%; 2、日发送消息次数380亿,较去年增长25%; 3、朋友圈日发表视频次数6800万,较去年增长22%; 4、微信运动日活跃用户1.15 亿,较去年增长177%; 5、公众号月活跃账号数350万,月活跃粉丝数7.97亿; 微信后台回复:“微信”,获取本文报告

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    数据分析】大数据征信分析报告对互联网金融和信用评估的启迪

    大致来看,美国个人消费者信用评分人群分布状况呈现两头小中间的形态,信用分数处于750~850的人群有40%之多,其中信用分数在800~850约占总人数的13%,在750~799超过总人数的25%,这是整个信用社会的中间阶层 (2)从数据源来说,这种新的信用风险评估体系大量采用非传统的信用数据,包括互联网上的行为数据和关系数据,传统的信用数据(银行信贷数据)的比重仅占到了40%,甚至完全不用传统的信贷信用数据进行风险评估。 另外,生活在互联网时代,面对大数据技术的发展,美国三征信机构以及FICO也已经开始大数据征信方面的研发(作为常规的数据源更新的一种方式),但截至目前,尚未形成独立的信用评估手段。 ZestFinance的大数据实践的重要方面就是大量地利用互联网上数据作为征信的数据源。 这些海量而且丰富的互联网数据资源可以被国内征信体系建设很好地利用,通过分析互联网上这些信用主体的基本信息、交易行为信息和金融或经济关系信息,同样可以挖掘出这些信用主体的信用模式。

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    数据征信分析报告:对中国互联网金融和信用评估的启示

    大致来看,美国个人消费者信用评分人群分布状况呈现两头小中间的形态,信用分数处于750~850的人群有40%之多,其中信用分数在800~850约占总人数的13%,在750~799超过总人数的25%,这是整个信用社会的中间阶层 (2)从数据源来说,这种新的信用风险评估体系大量采用非传统的信用数据,包括互联网上的行为数据和关系数据,传统的信用数据(银行信贷数据)的比重仅占到了40%,甚至完全不用传统的信贷信用数据进行风险评估。 另外,生活在互联网时代,面对大数据技术的发展,美国三征信机构以及FICO也已经开始大数据征信方面的研发(作为常规的数据源更新的一种方式),但截至目前,尚未形成独立的信用评估手段。 ZestFinance的大数据实践的重要方面就是大量地利用互联网上数据作为征信的数据源。 这些海量而且丰富的互联网数据资源可以被国内征信体系建设很好地利用,通过分析互联网上这些信用主体的基本信息、交易行为信息和金融或经济关系信息,同样可以挖掘出这些信用主体的信用模式。

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    报告 | 大数据引爆共享经济 — 2016年Q2数据投融资分析报告

    图表 1:2016年二季度大数据企业投融资情况 ? 数据来源:数据猿基于公开数据整理 图表 2:2016年二季度投融资事件轮次分布 ? 数据来源:数据猿基于公开数据整理 2016年二季度大数据领域的投资规模较一季度有较大幅度的上涨,其中,据不完全统计,大数据主营业务领域企业获融资总额超过29.4亿元,单笔融资额上亿元的企业数量也是一季度的近 数据来源:数据猿基于公开数据整理 以TMT为代表,不断延伸至各垂直领域的创新型企业,也越来越看重大数据技术带来的运营效率及创新能力的提升,不少企业投入巨资用于搭建或升级大数据平台。 数据来源:数据猿基于公开数据整理 大数据成为共享经济的重要支撑 在2016年的“中国高层发展论坛”以及“博鳌亚洲论坛”上,共享经济成为全球政商界大佬频频谈及的一个热词。 通过对每天24小时不间断产生的新数据,以及检测这些数据本身产生的二度数据,包括ETA、路径规划、实际路线、匹配时间等等,进行研究、学习,最终实现订单高效匹配,司机取得更多收入,乘客更加快捷出行。

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    2021年数据Hive(四):Hive查询语法

    3)案例实操 查询出分数大于60的数据 select * from score where sscore > 60; 二、运算符 ​​​​​​​1、比较运算符 1、操作符 操作符 支持的数据类型 描述 2、案例实操 (1)查询分数等于80的所有的数据 select * from score where sscore = 80; (2)查询分数在80到100的所有数据 select * from  score where sscore between 80 and 100; (3)查询成绩为空的所有数据 select * from score where sscore is null; (4 80,并且sid是01的数据 select * from score where sscore >80 and sid = '01'; (2)查询成绩大于80,或者sid  是01的数 select ;having针对查询结果中的列发挥作用,筛选数据

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    2013年数据市场应用与趋势调研报告

    二、选用国产大数据产品的企业仅占5.61%,国产厂商若抓住大数据和信息安全的重大机遇,将迎来成长的春天。 三、企业认为大数据的存储和处理过程中三个最大的难点是数据安全、系统性能瓶颈和数据类型多样化。 四、在大数据时代,企业面临的最大挑战是缺乏专业的大数据人才。 五、针对非结构化数据,企业目前最迫切需要解决的是如何对这些数据进行分析。 九、被调查者最关注的大数据技术,排在前五位的分别是大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库,以及数据安全。 《驾驭大数据》一书曾写到,数据的核心是发现价值,而驾驭数据的核心是分析。 总结 本调查针对2013年数据应用现状和趋势展开,从调查结果可以看出,企业在未来一两年中有迫切部署大数据的需求,并且已经从一开始的基础设施建设,逐渐发展为对大数据分析和整体大数据解决方案的需求

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    CCF:2017年数据发展趋势报告及解读

    12月8-10日,2016中国大数据技术大会召开,在首日全体会议中,启明星辰公司副总裁、CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱廷发表了主题为《大数据发展趋势报告》的分享。 期间,潘柱廷表示“大数据发展趋势报告”作为大数据技术大会的保留议题,每年都会发布一次,本次他带来了大数据领域的10预测。 我代表大数据专家委,向大家发布在大数据专家委所统计和发布的这样一个大数据发展趋势的报告。 ? 这个报告我想大家都已经参加多年,可能比较熟悉了,这个报告是大数据专家为每年在技术大会上的保留节目,也就是在大数据专家为内部通过对专家的意见征集,最后投票、汇总形成这样一个对下一年数据趋势的预测。 另外,如果大家希望关注更详细的大数据专家对于2017年数据趋势预测具体的数据和内容,也请关注下一期的中国计算机协会通讯和大数据杂志。我这里的报告就到这里,谢谢大家。

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    2021年数据ELK(十六):Elasticsearch SQL(职位查询案例)

    目录 职位查询案例 一、查询职位索引库中的一条数据 二、将SQL转换为DSL 三、职位scroll分页查询 1、第一次查询 2、第二次查询 3、清除游标 四、职位全文检索 1、需求 2、MATCH函数 3、实现 职位查询案例 一、查询职位索引库中的一条数据 format:表示指定返回的数据类型 // 1.  查询职位信息 GET /_sql? 1、第一次查询 // 2. scroll分页查询 GET /_sql? format=json {     "query": "SELECT * FROM job_idx",     "fetch_size": 10 } fetch_size表示每页显示多少数据,而且当我们指定

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    报告 | 大数据成为精准营销的核心驱动力 —2016年4月数据投融资分析报告

    根据不完全统计,2016年4月数据行业共计发生12起投融资事件,占比TMT整体投融资数量的4.9%,其中已披露具体金额的有6起,涉及金额14.5亿人民币。 随着大数据在各行业的应用逐步落地,资本市场对该领域持续保持较高的关注。 2015年7月-2016年4月数据领域投融资情况 ? ,而DMP则帮助企业收集数据,并且进行数据清洗、数据管理和数据挖掘,通过挖掘数据背后的价值点来指导营销行为,做出最终决策。 程序化购买的精准投放需要强大的数据整合能力,因此收集的数据要有足够的广度,包括企业线上、线下数据、内部以及其他外部数据、受众多屏跨终端的行为数据等等,将多维度、碎片化的数据打通并整合管理起来,这样大数据在精准营销上的价值才会释放出来 目前,虚假数据已经成为数字营销领域的一顽疾,致使部分广告主的花费浪费在虚假流量里面,因此无论从广告主的切身利益出发,还是行业健康发展的角度,都需要完善的在线广告数据监测和效果评估平台。

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