导读：金融是与我们数据人紧密关联的属性，我们总是要与钱打交道的。说道金融，自然会想到银行。大数据能够为银行做些什么呢？...国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。...从发展趋势来看，银行大数据应用总的可以分为四大方面： ? 1第一方面：客户画像应用 客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。...个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。...包括： （1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库）：通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理； （2）客户在电商网站的交易数据
业务上线：代码发布，手工>半自动>全自动 稳定运行：保障用户进入网站页面后能一直顺利地完成整个业务流程 监控：监控运行过程中的各种状态，告警配置 备份：系统备份，数据备份...配置信息备份等等，全量、增量、差异 性能优化：出现问题时能进行运维侧的优化，可帮助研发优化代码性能，容量不够时可快速扩容 故障处理：出现故障后能快速定位问题点，故障总结与知识库沉淀 数据分析反馈
这个庞然大物被称为核孔复合体，控制着分子进出细胞核的流动，而基因组就在细胞核中。每个细胞中都存在数百个这样的复合体。每一个复合体都由1000多个蛋白质组成，它们共同形成环状，围绕着穿过核膜的一个洞。...伦敦大学学院的计算生物学家Christine Orengo说："我参加的每个会议，人们都在说'为什么不使用AlphaFold？"...DeepMind还将这些数据公开发布到欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）维护的数据库中。这个数据库后来已经扩展到了近一百万个结构。...斯德哥尔摩大学的蛋白质生物信息学家Arne Elofsson认为，AlphaFold非常清楚什么时候它将不起作用。在这种情况下，预测的结构可能类似于漂浮的意大利面条。...AlphaFold革命的结局是什么，谁也说不准。Baker说："事情变化得太快了，这些AI工具在不断产生重大突破。"
数据分析师，简单切词为“数据”，“分析”，“师”。因此，获取必要的数据，分析这些数据，然后从数据中发现一些问题提出自己的想法，这就是一个数据分析师的基本工作内容。...自己做了两年数据分析师，真的觉得古语说的对，“功夫在诗外”。一名好的数据分析师，接到一个需求时，会更多考虑这个需求本身，包括要做的东西是什么，为什么这么做，还可以怎么做，怎么去做，关键点是什么。...可能很多人都很困惑，怎么才能“敏锐”的观察到数据的变动呢，我为什么怎么也发现不了问题呢?个人感觉可以通过以下方法，来慢慢锻炼： a>多问几个为什么。...比如，看到一些指标，就想想这些指标代表什么，用自己的话可以怎么理解;看到一条趋势线有波动，就想想为啥子某个点异常波动呢?多问问问题，自己就会加深对业务和指标关联的敏感性。 b>借鉴统计方法。...如果是回复一封邮件，可以这样来做： a>邮件正文，先写主要结论，即根据数据和需求，有什么结论。
看，这不就像数据转换吗？或者数据混合，数据操作，ETL（提取，变换，导入），或者其他任何现在流行的新名称？...左侧为种子帖子的数据; 右侧为相关评论的数据 我们可以从这些数据中提取什么？我们已经知道用户谈论政治。还有什么可能有趣的？让我们看看今天的数据“厨师"为我们准备了什么！ 主题：社交媒体分析。...我想知道最负面的作者会说什么。出于好奇，我们将为最积极和最消极的作者绘制词云（图3）。 通过右侧最后一个折起的叫做的“标签云”的节点计算词云，并显示词云。...好吧，很容易看出为什么最消极的作者被标记为d......好吧......消极！ 注意：此处使用绝对词频率计算用户的情感评分，而不考虑每篇文章中的单词数量。...恭喜我们的数据厨师们从原始数据成分中提取这些有趣的特征！美味之极！
想要驾驭好Ubuntu可不是一件简单的事情。为了使Ubuntu更加的好用，安装好Ubuntu后该做如下事情。
01 在面试开始之前，笔者会向用人小组详细了解招聘需求，需要招一个什么样的人。是中级岗还是高级岗？偏业务还是技术？是否需要一定的管理能力？...业务流程大概是什么样的，自己在这个过程中做了哪些事来更好地了解业务。对于业务的技术实现是否有了一定的了解？ 结合岗位要求，对测试技术做一次较为深入的了解，比如测试方案、测试策略相关的问题。...在这个过程中，会重点关注候选人自己做了什么，而不是团队做了什么。这点特别的重要，要注意区分个人能力和团队能力。...比如，在涉及接口测试时，会关注候选人用的是什么工具，对于工具的原理了解有多深，对接口测试的认知是怎么样的。而不仅是关注他是否做过接口测试。...往期推荐： 接口测试平台演进思考 从团队的角度理解自动化 在职场上拥有选择的权力 测试的最终产物是什么 敏捷测试系列文章合集 END 标星、点赞、关注三连走起，感谢支持。
谷歌、脸谱网和易趣网等科技巨头都把定制、免费、授权使用的各种技术进行了组合使用，通过结合免费的大数据将内部数据资产进行变现。现在的时代里，最普通的人对大数据也有话要说！...在一两年的时间、数百万美元的投入后，一个可行的大数据平台终于问世了。 但不幸的是，这些大数据平台太少、来得太晚了。为什么呢？...最重要的是，这种方法确保了用大数据平台所支持的分析技术来保证对大数据平台的投资。 那么现在在实际工作中应该如何操作呢？和运营分析的方式很相近，只是我们将把大数据与运营数据进行结合！...找到拥有强大商业案例支持并需要外部大数据资源的试点项目。比如说，你可能想看看，利用和公司有关的微博是不是能发现什么可用的洞察。...这个过程给你时间去了解企业的大数据需求是什么，并为最终提供一个“适用的”大数据技术平台提供有价值的观察。 更多优点 Need More Convincing？
如今，通过自己的代码去赚钱变得越来越简单，不过对很多人来说依然还是很难，因为他们不知道有哪些门路。
数据 当我们拿到数据集的时候，我们应该做些什么呢？在数据的汪洋大海中，你是否体会到了同在北上广奋斗的人们一样的在午夜的孤寂感？...导入，清洗 当我们拿到初始数据的时候，我们首先要做的是将数据读入并对数据进行筛选和规整。...接下来，我们需要筛选数据，清除离群值，异常值，对缺省值进行插值或者当数据量很大的时候对缺省值直接删除也可以。 有时候，我们还需要对数据进行一些计算处理。...比如在一个有关全国婴儿体重的数据集中，有这样两列数据，分别是磅和盎司，很明显这两行所表述的都是婴儿的体重，当我们进行数据分析时必须将他们并为一行处理。...在这一步中，我们可以很清楚的发现我们得到的数据是否适合我们所作的研究，判断实验提供的数据的可靠性。
平台化巡检，我们的数据库管理平台解决租户的三大核心诉求（高可用管理、备份恢复管理、监控告警管理）之外，还提供了平台化巡检功能，定时触发巡检生成巡检报告，并且利用融合了我们运维经验的健康度评分模型算法，去给实例打分...那什么样的巡检才算是深度巡检呢？ 节前巡检，我们的关注点在于运维，在于数据库可用性，那么深度巡检必然关注点要向外扩展，要关注用户体验，要关注性能，这样的巡检就是深度巡检。...所以深度巡检是解决什么问题呢？深度巡检的目的是对日常巡检和节前巡检的补充，让数据库在未来日子里不单只可用，并且可靠和跑得更快。...4、TOP 10 大表 大表在做全表扫描时非常耗费性能，在 DDL 方面的话更是灾难，大于 100G 的表都应该评估一下，为什么会有那么大的表？...以上就是我个人对 MySQL 数据库巡检需要做什么的总结，欢迎指正。
如今，云计算已经使DevOps的成长和扩展远远超出了由内部部署生产环境规定的传统界限。借助亚马逊网络服务(AWS)和其他云服务提供商，DevOps设备旨在通过授...
单个数据库也撑不住了，那就做数据库的读写分离，如果还不行，就做分库和分表，把原有的数据库垂直地切一切，或者水平地切一切， 但不管怎么切，都会让应用程序的访问非常麻烦，因为数据要跨库做Join/排序，还需要事务...为了最大程度地提高性能，缓存肯定少不了，可以在本机做缓存(如Ehcache)，也可以做分布式缓存(如Redis)，如何搞数据分片，数据迁移，失效转移，这又是一个超级大的主题了。...林子大了，什么鸟都有，必须得考虑安全，数据的加密/解密，签名、证书，防止SQL注入，XSS/CSRF等各种攻击。...3 “大后端” 前面提到了这么多的系统，还都是分布式的，每次上线，运维的同学说：把这么多系统协调好，把老子都累死了。...之前听说过一个大前端的概念，把移动端和网页端都归结为“前端”，我这里造个词“大后端”，把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。 4 怎么学？
DDoS 攻击或”压力测试“，但反观企业需要付出的防御成本，一个只有 20 Gbps 的防护至少也需要约 6000 元，对于中小和小微企业来说，这种攻守成本的极度不对等是 DDoS 防范中的常见问题之一（数据来源于网络...使用微信云托管，业务的公网数据，经过一个简单的 API 替换，就可以自动转译成微信的私有协议，不再提供公网访问的 HTTPS 入口，而且企业无需改造存量业务，只需要改变前端的接口调用方式，即可将业务跑在微信的安全通道中...由于使用非公网的微信私有链路，业务可以有效解决以下问题： ● 竞争对手爬取数据 ● DDoS攻击 ● 网络劫持 ● 弱网络访问不稳定 此外，微信云托管还具有不限语言框架、自带弹性扩缩、免域名、免备案、免运维
什么是拦截器？ 拦截器是一种横切维度的功能延展。 具象说明一下，高速收费站就是一种拦截器。它可以做什么？收费，查证，交通控制等等，面向所有穿行过往的车辆。...2、可以做什么？...a)、请求日志记录及监控 b)、添加请求头数据、以便代理转发使用 c)、请求或者结果重写 通常，如果要提供认证信息的话，可以使用 CallCredentials 实现，虽然，拦截器里也可以通过设置 CallOptions...为什么我们这里要用这个类呢？ 其实我们完全可以直接使用 ClientCall 实现，只不过作为顶级抽闲类，我们必须要实现很多方法。...2、可以做什么？
网络安全已经不再是IT团队的问题，因为它的含义已经从对市值的不良影响上升到上市公司的CEO被解雇，从政府和最高法院之间的激烈辩论到修改全球选举结果等所有因素都产...
这凸显了ICL数据的范围与我们模型预测精度之间的直接关系。与此同时，自拍总金额的研究提供了经验证据，表明在三个不同的数据集（BBBP、BACE、Tox21）上，骨架抽样优于随机抽样的性能。...然而，值得注意的是，UAGNN模型是在包含数千个示例的完整训练数据集上进行训练的。...在这个任务中，作者使用广泛采用的USPTO-MIT数据集来评估GPT模型的性能。...在实验中，作者使用包含33,010个分子-描述对的ChEBI-20数据集。该数据集按照80/10/10%的比例划分为训练集、验证集和测试集。为了进行比较，作者将MolT5-Large作为基准模型。...在这种情况下，GPT模型可能会生成在化学上不合理的分子，这表明它们对于什么构成有效的SMILES存在理解上的差距。
在我惊叹于一个个无与伦比的设计的时候，好像从未想到过这个世界有很多的人却什么都看不到，在我沉浸在实现了视频嵌入功能的喜悦中的时候，好像从未想到过这个世界有很多的人一点声音也听不到。...有时候真的觉得世界好大，大到我们根本无法用语言来恰当地描述每一个存在着的事物。...据公开数据统计，色盲患者中，平均12名男性中就有一例，200名女性中就有一例，他们可能难以区分红色和绿色，或者黄色和蓝色。...听着是不是还是有些不知所措，没关系，WebAIM（网络无障碍功能思维小组）将WCAG指南提炼成了一份详细的检查清单，这样我们就更容易知道我们网站存在些什么问题了。...---- 至少我们可以做到这些 所以作为一名开发，尤其是前端开发，我们可以做些什么呢？
那么，结合现实我们思考一个问题，如果一个国家拥有了强大的算力，那么国家会用它来做些什么？ 从美、英、欧盟等国的战略和布局来看，大概率会把它用在国家网络安全和强化军备上。...图：各国计算力指数及排名 那么，我们把视角转到美国防部，看看他们利用现有的资源都在做些什么？...根据美国防部消息，陆军和空军正在寻求统一的云服务来打破孤岛、简化数据，从而更有效地执行任务。 如果说是什么阻碍了大型企业处理和共享信息的能力，数据孤岛应该是罪魁祸首。...以统一数据库为中心的DataONE功能可带来包括太空在内的多域数据。通过数据库可以获取大量的太空数据资产，授权用户可以访问军事和商业数据源，也可以使用地面传感器、机载传感器、海事传感器。...这一突破使得人类向“量子霸权”（我国称为“量子优越性”）又迈进了一大步。 建设太空靶场 美国陆军开发“持续网络训练环境”（PCTE）平台，并于2020年3月从原型阶段过渡到生产阶段，已发布两个版本。
“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。...一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来...一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure，Force.com,Heroku，Engine Yard。
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