第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。...如果对病人最初的诊断中有类似“压抑”这种暗示心理 疾病的词的话，病人再度入院的可能性大很多。...这个相关关系是机器从一大堆数据中筛选出来 的，也是人类可能永远都发现不了的。...而这些设备监控到的汽车零部件的工作状况，能够在整合之后用来提高汽车的质量，因此，能够掌握这些数据的公司拥有非常大的竞争优势。...在商业环境更加和谐的情况下，也许会发生上面说到的情况，但是既然 汽车制造商已经在这个项目上花费了一大笔钱，它就会利用这个数据挽回一点点损失。
1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。...亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。...Twitter 自己并不经营每一款数据产品，但它把数据授权给了像 DataSift 这样的数据服务公司，很多公司利用 Twitter 社交数据，做出了各种让人吃惊的应用，从社交监测到医疗应用，甚至可以去追踪流感疫情爆发...精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。 7 、特易购的精准定向 特易购(Tesco)是全球利润第二大的零售商(仅次于沃尔玛)，从用户行为分析中获得了巨大的利益。...同时，完成了公司内部的卫星系统安装，使总部、分销中心和商场之间可以实现实时双向数据声音传输。
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
文章时间：2020年12月10日 00:28:13 【玩转小型公司】之小型公司千兆组网方案 想写一个系列的教程来帮助那些小型公司(家庭)，想自己折腾的人一些简单的方案涵盖 【玩转小型公司】之小型公司千兆组网方案...【玩转小型公司】之小型公司万兆组网方案 【玩转小型公司】之自建NAS实现内部存储共享方案 【玩转小型公司】之自建服务器实现中间件公用方案 我们公司情况说明：我们是一家软件公司，全是技术人员，公司办工位分布在...适用范围：跟我们公司差不多人数的，不管是技术公司还是媒体公司等等，感觉都适用。...硬性需求：1、很多客户的资料在NAS上面共享，全公司必须都能访问NAS 2、公司内网一台服务器，需要将mysql、redis、sqlserver等一系列编程支撑软件运行在上面，能让我们所有人都连接上，并且可以通过公网进行访问...我们公司的组网图 局域网内部拷贝速度可达100M/s+左右，符合千兆网络标准。
OpenAI近期发布了一项重大更新，这次的更新内容不禁让人瞠目结舌，具体更新内容可以看昨天的文章：OpenAI凌晨大更新，价格最高降75%、API函数调用上线、上下文长度提高4倍！...例如，你可以让AI通过函数调用查询数据库，或者从其他在线API获取信息。 这个功能的实现流程大致是这样的： 1. 用户提供一个问题和一组函数给ChatGPT，函数的名称、作用和参数必须明确。 2....AI应用层出不穷，太依赖人工智能大模型赋能，Openai每升级一轮，创业公司就要迭代升级一轮。完全被动，所以我想现在创业公司应该是越来越难了~
1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。...亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。...Twitter 自己并不经营每一款数据产品，但它把数据授权给了像 DataSift 这样的数据服务公司，很多公司利用 Twitter 社交数据，做出了各种让人吃惊的应用，从社交监测到医疗应用，甚至可以去追踪流感疫情爆发...精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。 7、特易购的精准定向 特易购(Tesco)是全球利润第二大的零售商(仅次于沃尔玛)，从用户行为分析中获得了巨大的利益。...同时，完成了公司内部的卫星系统安装，使总部、分销中心和商场之间可以实现实时双向数据声音传输。
纵向对比，相继奔赴大模型创业的公司太多了。据不完全统计，包含通用与垂直、开源与闭源不同类型在内，国产大模型数量已超百家。...根据已经曝光的市场估值，量子位对2023年1月以来，大模型创投圈有所动作的公司和投资方做了整理归纳。...直到今天，10亿美元的估值额度，已经成为了普通大模型初创公司难以望其项背的天花板；在达到这个数额之前，10亿人民币，同样不容轻松迈过。...模型训练成本高、数据获取难、顶级技术人员奇货可居，一言以蔽之，想做大模型，必得花钱如流水。 现在还要面临转化为实际业务难等问题，方方面面禁锢着诸多大模型公司的技术商业化和进一步快速增长。...量子位最新获悉，一家清华系AI大模型公司，被曝正以10亿人民币估值寻找新一轮融资。 该公司同时在以1亿美金的价格，在市场求并购。这一价格，与其完成上轮融资时的估值平价。
---- Hadoop发行版公司 Hadoop发行版本分为开源社区版和商业版。 社区版是指由Apache软件基金会维护的版本，是官方维护的版本体系。...商业版Hadoop是指由第三方商业公司在社区版Hadoop基础上进行了一些修改、整合以及各个服务组件兼容性测试而发行的版本，比较著名的有cloudera的CDH、mapR、hortonWorks等。...ambari），HDF免费开源，并且提供一整套的web管理界面，供我们可以通过web界面管理我们的集群状态，web管理界面软件HDF网址（http://ambari.apache.org/），2018年，大数据领域的两大巨头公司...://www.cloudera.com/ cloudera主要是美国一家大数据公司在apache开源hadoop的版本上，通过自己公司内部的各种补丁，实现版本之间的稳定运行，大数据生态圈的各个版本的软件都提供了对应的版本...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
1、星期天作一下，搞一个第一次Django入门到放弃。 2、开干，网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=...
1、安霸(Ambarella)，美国公司(台湾人创立)，安霸在视频处理方面有很丰富的经验。图像处理和图像压缩算法先进、视频处理经验丰富。视频影像行业的老大。...但记录仪市场对这种大鳄来说太小了，前期投入力度不大，在经历了14年行车记录大暴发之后，现在正发力行车记录仪市场。...2、联咏(Novatek)，台湾第二大IC设计公司，实力雄厚，台湾的产品特点就是价格比较低，顶尖技术的东西往往没有，但成熟技术的可以做得很漂亮，价格也平易近人。...3、全志(Allwinner )，总部在珠海，国产芯片，之前一直从事平板电脑方案开发，在行车记录仪行业作为后起之秀，该公司知道自己在视频界根本干不过安霸，全志就另辟蹊径，专注研究双录芯片，一颗芯片支持两个镜头...4、海思方案(HiSilicon)，国内最大IC设计公司, Hi3518E、Hi3516行车记录仪方案做的1080P产品;海思影像类芯片主要有：Hi3516、Hi3518、Hi3556、Hi3559、Hi3556a
一、可以帮助我们解决什么问题 现在不管是在国内外的大公司，对于大数据都是非常的渴望，会想尽所有的办法搜集一切的数据，由于现代信息的不对称从而导致不断的数据变化，大量的信息是可以通过数据分析获取。...数据的来源有非常多的途径，大数据的格式也将会越来越复杂，时间的推移产生的数据也会越来越大。所以在数据的存储上和基于数据上的计算会让传统的数据库进入一个瓶颈。 ...让其底层的分布式文件具有非常强大的拓展性，通过数据沉余对于数据不会丢失，同时还会将计算的效率给提高，同时还可以将各式各样的数据存储。...可以将杂乱无章PB级别的数据进行处理，在处理失败后存储数据的话则可以使用分布式进行处理。...高效性：可以在节点之间自由的移动数据，并且可以让各个动态的节点保持平衡，所以处理速度很快。 高容错性：数据的多个副本可以自动保存，并且还能够紫江将各个失败的数据进行任务重新分配。
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据，让数据更容易被人们所接受，比如双十一实时展示的成交额。 今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板。...，chart 文件负责监听和数据渲染。...比如drawPie()是渲染函数，echartData是需要动态渲染的数据，当外界通过props传入新数据，可以使用watch()方法去监听，数据变化就调用 this.drawPie() 并触发内部的....请求数据 在 main.js 文件全局配置，在 views/xx.vue 文件里进行前后端数据请求。...guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 总结 big-screen-vue-datav 是一个不错的大屏可视化项目
这一冰山基座就是数据挖掘系统。这是一个真正的重武器，即使整个中国互联网，拥有这一系统的公司也极少极少，它代表着一种更具门槛性的竞争力，只有那些具备平台级优势的公司才拥有——腾讯、百度、阿里巴巴。...每一个月，腾讯都会举办一次由集团高管和各个业务部门主管参加的月度经营分析会，每个业务主管要在会上汇报过去一个月里的经营数字，每一次会议，相关的数据都是厚厚的一大摞。...除了通过产品经理的直接收集，腾讯对用户的研究更多来自于互联网上的数据挖掘。数据是每一家互联网公司安身立命的基础之一，不过像腾讯这样长期坚持以数据为导向的公司并不多。...数据挖掘的更深层部分是腾讯在IDC(互联网数据中心)上的积累，比如高速上传、大容量邮件传输的后台及基础技术支持。“我们每一天用户上传的照片数，可能就是中国一个其他的互联网公司一个月的数据量。”...2007年，腾讯成立了腾讯研究院，研究院共有6大研究方向，数据挖掘正是其中之一，数据挖掘还有一个特种部队，T4专家组。
、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT* OR改写成 IN：...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。...，扩展性强 对于应用服务器透明且没有增加任何额外负载 缺点是： 需部署和运维独立的代理中间件，成本高 应用需经过代理来连接数据库，网络上多了一跳，性能有损失且有额外风险 各方案比较 如此多的方案，如何进行选择
会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时...，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引 优化 1、字段 尽量使用...同时删除不必要的单利索引； 3、查询SQL 可通过开启慢查询日志来找到比较慢的SQL； 不做列运算，列运算将导致全表扫描； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句...，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内； 不用函数和触发器...避免后缀式（%xxx）查询； 少用 JOIN ； 使用同类型比较：'123'跟'123'比较，123跟123比较，数字跟数字比较，字符串跟字符串比较； 对于连续值，使用BETWEEN，不用IN； 列表数据不要拿全表
、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT *...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。
分拆 单个key存储大value 每次都是整存整取 这种操作一般都是每次整存整取，这种情况可以尝试将对象拆分成多个key-value，使用multiGet获取值，这样分拆意义在于分拆操作的压力，将操作压力平摊到多个...每次只存取部分数据 同样可以拆成几个key-value，也可以将这些存储在一个hash中，每个field代表具体属性，使用hget，hmget来获取部分value，使用hset，hmset来更新部分属性...hash，set，zset，list中存储过多数据 同样可以将这部分元素拆分，以hash为例，正常的流程是：hget(hashKey, field)；hset(hashKey, field, value...Bitmap和Bloom拆分 使用Bloom的场景往往是数据量极大的情况，这种情况下，bitmap和bloom使用空间比较大。
、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。
越来越多的网站和app的上线,导致安全问题日益增加,漏洞问题也非常多,大公司急需组建专业的渗透测试团队来保障新项目的安全稳定，防止被入侵被黑，对此我们Sinesafe给大家讲解下组建安全团队的重要几点，...关注注业内安全事件， 跟踪最新漏洞信息，进行业务产品的安全检查 负责漏洞修复工作推进，跟踪解决情况，问题收集 了解最新安全技术趋势 渗透/代码审计人员 对组织业务网站、业务系统进行安全评估测试 对漏洞结果提供解决方案和修复建议...这种检查机制允许匹配白名单的数据,阻止之外的任何数据。这种方式相对比较有效，但需要比较好的设计。 6.1.2.3....过滤 过滤会删除潜在的恶意字符并留下安全的字符，基于数据过滤的方式通常是有效的，并且在许多情形中，可作为处理恶意输入的通用解决方案。 6.1.2.4....例如，SQL注入攻击能够通过预编译的方式组织，XSS在大部分情况下能够被转义所防御,如果对以上渗透测试团队建设或新项目有安全测试的需求想要了解更详细的话可以咨询专业的网站安全公司来测试并处理解决,过内做的比较全面的网站安全维护公司推荐
、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN：OR...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。 ...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。
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