近年来，无论是互联网巨头还是创业新贵，越来越多的公司投身到大数据、人工智能以及云计算的洪流之中。随着科技的进步，全面实现生产过程和业务管理的数字化、智能化是企业保持市场竞争力的关键，在这一过程中对数据的处理和运用将极大的增强企业的核心竞争力，同时，AI 的进步为企业提供了自动化的业务流程，并深刻改变着客户体验和产品差异。当企业纷纷利用这些技术，来降低管理费用，扩大业务范围时，不可置疑，以云计算、大数据、人工智能技术为首的新兴技术产业，正在以无法预期的力量推动着企业创新与新一轮的技术革新。
本文共1100字，建议阅读7分钟。 在分布式数据库及大数据平台中，数据如何分布到多台机器中是个很关键的问题。
<数据猿导读> 在去年的Strata+Hadoop World大会中，巨杉数据库作为唯一的中国参展商在大会上做了展览和演讲，在本次《数据猿巅峰思享会》现场，王涛以“大数据和数据库的未来趋势”为主题再次
在各大互联网公司高价抢夺数据人才的环境下，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。
本文转载自“中国日报”官网 数据库技术发端于上世纪五十年代，近几十年，数据库市场几乎被Oracle、DB2等国外厂商所垄断。随着云计算、互联网的发展，国产数据库竞相发展并在云与分布式时代实现新一代数据库技术升级迭代，并逐渐走向产业化应用，为我国基础技术安全可控与产业技术数字化升级发挥巨大的推动作用。 作为国内领先的数据库厂商，腾讯云数据库一直致力于推动数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态建设，助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。 为促进数据库领域的产学交流与合作，让更多数据库从业者了解最新
近日，在2023金融街论坛年会金融科技守正创新论坛上，北京金融科技产业联盟正式发布了分布式数据库金融应用研究与实践大赛优秀成果，腾讯云与农业银行联合申报的TDSQL在分布式核心信用卡系统的应用实践项目，经过初赛、决赛的激烈角逐，荣获本次大赛的“十佳卓越实践”奖。
各大互联网公司高价抢夺数据人才，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。
随着近些年来，数据规模的爆炸式增长（参见下图），如何存储、处理海量数据成为企业不得不面临的问题。作为数据的主要载体，数据库首当其冲面临这个挑战。于是近些年来，以分布式数据库为代表的产品不断涌现，正是为应对这种状况。本文尝试从分布式数据库最为基础的能力—数据分片，谈谈当前现状及各家实现情况如何。下述内容，仅代表个人观点，仅供参考。
最近一直在听第一批的TIDB 的公开课(试)，其中前面课程讲授了TIDB 的设计理念与架构体系，这里TIDB 要求不希望在课程期间透露内容，这里就不进行透露，但初听的感想还是要谈谈的。 当然题目不大友好，但实话实说，如果这个理念推行下去，大数据分析这个行业呵呵。
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
腾讯云数据库一直致力于推动数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态建设，助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。 为让更多数据库从业者了解数据库领域的最新研究成果，熟悉更多行业前沿发展趋势，更好地探索前沿技术创新，8月16日下午，腾讯云数据库邀请到华南师范大学二级教授 汤庸、长江学者 毛睿、中国人民大学教授 卢卫和腾讯云数据库专家工程师 智雅楠带来主题为“数据库技术的发展与应用”的前沿学术分享直播。本期为大家带来各位专家的分享精华，都是硬核干货！ 数据管理与数据应用 汤庸，学者网创始人、华南
上诉种种都是官网对其定义，是否还是有些模糊，下面我们通过一个分库分表的案例来讲解 MyCAT 中核心的概念和相关名词，案例如下图：
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。
近年来，从国家到地方都在积极探索政府数字化转型之路。当前，数字政府改革建设任务已经从“从无到有”的探索时期，逐渐转变为“量变带来质变”的优化时期。 从建设内容看，一体化政务服务平台相关建设目前已进入了平台互联互通和提质增效的深化建设阶段。 一方面，实现平台之间的互联互通，推动政务服务“一网通办”“异地可办”“跨区通办”,实现全链路的国产化替换成为当前阶段的重要建设任务； 另一方面，受新冠疫情影响，全国各地都在推行线上政务服务，拓展在线服务边界、提升在线服务能力、加强在线政务服务的推广应用成为现阶段的重要
本项目由PingCAP投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
Hadoop是现在最流行的大数据分布式基础架构，其实现了很多大数据相关的核心功能，并且支持大量的核心项目。那么，今天小编就给大家盘点一下Hadoop生态圈核心组件，感兴趣的小伙伴快来学习下吧!
随着互联网技术的不断发展以及大数据时代的兴起，企业对于数据分析和洞察的需求日益增长。大多数企业都积累了大量的数据，需要从这些数据中快速灵活地提取有价值的信息，以便为用户提供更好的服务或者帮助企业做出更明智的决策。
数据库的发展从早期的单机数据库，到现在的分布式数据库。在单机数据库时代，所有的数据都存储在单机中，随着计算机技术的发展，开始出现了多台计算机联合处理数据的需求，从而诞生了分布式数据库。
事务是数据库系统运行的基本工作单位，相当于操作系统中的进程，事务具有ACID特性。从用户的角度来看，事务中的操作要么都做，要么都不做。
智慧税务建设的关键环节就是在合适的业务场景中，综合运用人工智能、分布式等领先技术，释放大数据的智慧，实现“以数治税”。烟台市税务局基于 TiDB 分布式数据库构建新一代智慧税务平台，满足海量、实时的数据服务需求，打造智能的分析与决策能力，走出一条税务大数据创新应用的示范之路。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第二天的数据库分论坛分论坛中，来自南大通用、西北工业大学、中国移动苏州研发中心、 华东师范大学、Pivotal的专家与教授分
<数据猿导读> 在当前的资本寒冬之下，国内领先的新一代分布式数据库厂商SequoiaDB巨杉数据库宣布获得世界顶级投资机构DCM领投的B轮融资1000万美元，A轮投资机构启明创投跟投，而此次融资也成为
金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。
最近的大数据是非常的火，如何理解大数据与DATABASE 不同的地方，今天想瞎说八道一下，个人对大数据和数据库之间不同的一些想法。
提起数据库一直是中国企业级市场无法抹去的伤痛，无论是去IOE还是去SOA，大家都认为数据库是中国企业最无法去除的。而国内管理软件厂商为了实现这一战略，不断寻求并购来实现去除数据库的使命。 去年，用友为了实现大数据战略落地，开始在全亚洲市场搜索可以并购的对象，在日本和韩国考查一翻后，最后把目光锁定到南大通用，由于当时南大通用报价过高，最后收购计划不了了之。而另一家有国资委背景的浪潮，也有意在数据库领域展开并购，特别是棱镜门事件爆发后，受国产化政策的影响，收购数据库厂商已经成为这两家今年必须完成的课题。可是放眼
10多年前我毕业到广州工作，出火车站第一件事就是去路边报刊亭办一张“羊城通”卡用来乘坐公交地铁。 今天路边的报刊亭已十分稀少，“羊城通”也逐渐被扫码、NFC、数字货币等移动支付替换。公交支付的升级只是出行智能化的冰山一角。 艾媒咨询数据显示，中国智慧交通技术支出规模不断增长，2020年中国智慧交通技术支出规模达502.7亿元，同比增长16.26%，预计2021年中国智慧交通技术支出规模将达580亿元，轨道交通、公交、网约车、自动驾驶均在快速发展。 而作为城市出行基础设施的公交出行正在加速智能化，公交支付
本文参见：https://blog.csdn.net/Xingxinxinxin/article/details/80939277
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
编者注：本系列与读者共同分析数据库行业动态。关注“数据和云 ( OraNews）”公众号回复：下载。可以找到下载链接。 本次推荐文档来自 CCF 2021年12月发表的《"十四五"数据库发展趋势与挑战》一文，其中针对数据库的精彩论断，值得从业者深入理解和思考。 署名字母序作者：陈群、陈跃国、崔斌、范多锋、高云君、李国良、李战怀、毛睿、潘安群、彭智勇、钱卫宁、童咏昕、屠要峰、王晓阳、杨晓春、姚斌、袁野、周立柱 本文是笔者的学习摘录。 ---- 主要观点： 计算模式的改变和应用需求变化对数据库系统形态起到了至关
1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store，IDS） 层次型DBMS是紧随网状型数据库而出现的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS （Information Management System）网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的下午数据库与技术实战分论坛中，来自去哪儿、润乾科技、宜信等七位专家与教授，分享了数据库与技术实战自己的心得体会。 大会
大数据已经成为这个时代的标志，如何理解和运用大数据，也是我们这个时代的重中之重。今天，小编从“实战”和“拓展”两个方向，为各位推荐几本书，希望能够有助于你在大数据方面的学习。 实战篇 《集体智慧编程
4 月 7 日至 8 日，由全球分布式云联盟、亚太 CDN 产业联盟、众视 Tech 主办的 2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭受邀参会发表演讲。同时，大会现场表彰了在分布式云领域做出卓越贡献的企业，PingCAP 获得分布式数据库领导力奖。
2016年3月18日-19日，由CSDN重磅打造的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会将在上海举行。作为SDCC 2016（中国软件开发者大会）系列技术峰会的一部分，活动继续秉承干货实料（案例）为主的内容原则，这两场峰会将邀请业内顶尖的架构师和技术专家，共同探讨高可用/高并发系统架构设计、新技术应用、移动应用架构、微服务、智能硬件架构、云数据库实战、新一代数据库平台、产品选型、性能调优、大数据应用实战等领域的热点话题与技术。 2月29日24点前仍处于八折优惠票价阶段，单场峰会（含餐）门票只需
今天，咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了，今天插播一下分布式事务，为啥？因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务：原理与实战》一书正式出版了，于2021年10月20日开始在当当预售，当天即登上当当新书榜第一的位置！
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？
被广泛关注的大数据，这几年在国内的发展，可以说是进入了比较平稳的一个时期，基本上企业对于技术开发人员的要求，都开始与大数据接轨。那么学大数据需要学哪些内容，今天我们从大数据主流技术栈开始，为大家做个简单介绍。
如何来存储比较大的业务数据，例如比较大系统的报表数据，这些数据通过大数据的ETL转换之后，输出到一个地方供业务查询，数据特点是生成之后一般不会改变（除非数据产出错误，重新计算）。
聊分布式数据库之前，先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本)，下面开始聊聊数据管理。
大数据时代对数据处理能力的要求比较高，因而衍生出了很多种数据处理软件，比如能够储存大量数据的数据库数据库分为很多种类型，传统数据库主要是集中式数据库，目前出现了新型的分布式数据库，下面为大家简单介绍分布式数据库有什么用？以及分布式数据库的总体特征有哪些？
最近问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。 这是一个系列，主题为： 语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商 今天我们
最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。 这是一个系列，主题为： 语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商 今天我
21世纪，是数字经济的时代。数据已成为企业和社会最宝贵的资产。在这片前景广阔的领域里，数据发展的历史长河埋藏了怎样的机遇？在未来，数据技术将往哪些方向演进？数据开发者又该如何在新时代中，找到自己的职业发展的最佳锚点？ 2021年4月24日，由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。峰会囊括数据库、大数据两大专题，汇聚十二位深耕数据技术领域的顶尖大咖，带来了全天候、全方位、沉浸式的技术分享与交流
云数据库因其强大的安全性与便利性，受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。
大数据技术的核心，离不开分布式理论。大数据从概念走向落地，也是因为大数据技术的成熟，换句话说，就是大数据技术使得大规模数据处理成为可能，而大数据技术背后的核心，指向的是分布式理论。今天我们就来具体讲一讲分布式技术基础入门。
在数字化时代，数据已成为企业的核心资产，驱动着决策制定、产品创新和服务优化。然而，随着数据量的激增，传统的数据库架构正面临严峻挑战。这些系统在处理大规模数据集、支持高并发事务以及实现快速数据检索方面力不从心，难以满足现代应用对性能和可扩展性的迫切需求。
编者注：本系列将选择一些行业分析报告进行分享，同时提供下载，与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复：下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点： 数据库作为信息化的核心环节，是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑。随着海量数据的涌现和分析能力需求增长， 预计未来数据库存储量将出现严重错配 ，需求迫切性将显著提升 。 从信息产业链角度来看，数据库作为信息化系统承上启下的关键环节 ，向下调用硬件基础资源， 向上为应用软件提供重要数据支撑，是信息化中间的核心环节 ； 从国家政
日前，为更好地满足亚信科技客户对于数据管理的需求，提高通用型数据库的产品服务能力与业务拓展能力，亚信科技分布式数据库AntDB发布V7.0版本产品，助力运营商核心系统实现全方位的自主可控与业务系统的平稳上线。面向未来，国产数据库发展仍任重道远，分布式数据库也将在这一过程中扮演重要角色，分析、讨论国产分布式数据库发展趋势与难点，不仅对AntDB数据库的发展，也对国产数据库的发展具有一定的参考和借鉴意义。
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