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    如何避免大数据分析项目的失败

    导语 大数据和分析项目可以是颠覆性的,它会使你具有洞察力来超越竞争对手,创造新的收入来源,更好地为客户服务。大数据和分析项目也可能导致巨大的失败,导致浪费大量的资金和时间,更不用说会失去那些有才华的技术人才,他们对管理层犯得错误感到失望和厌烦。 遵循以下六个最佳做法来超越竞争对手,创造新的收入来源,更好地为客户服务。 大数据和分析项目可以是颠覆性的,它会使你具有洞察力来超越竞争对手,创造新的收入来源,更好地为客户服务。 大数据和分析项目也可能导致巨大的失败,导致浪费大量的资金和时间,更不用说会失去那些有才华

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    【活动】广州大数据技术与应用研讨会:数据化运营如何驱动智慧型企业

    【活动背景】 如今的大数据时代,很多企业已经开始以数据化运营来驱动企业重大战略决策和业务发展,获得了卓越的成绩,成为行业里数据化运营的领先者。虽然,很多企业已经意识到以数据驱动企业决策的价值,但是在“淘金”大数据的过程中,仍然对思维架构、方式方法上有些模糊不清。尤其是当企业IT部门面对瞬息万变的业务需求,面对TB/PB级的海量大数据的实时分析,面对多维度复杂的数据分析时,常常感到束手无策。 8月29日下午,北京永洪商智科技有限公司将携手天善智能和中国统计网在广州广交会威斯汀酒店举办一场“数

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    【学习】干货收藏:如何进行大数据分析及处理?

    众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识, 大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 1. 可视化分析。 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的

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