MS Access和SQL Server Express哪个更适合大型本地数据分析?
要描绘出我的约束/需求:
我为一家大公司做思科电话分析。我曾经将数据集从TSQL导入到excel中,以便在本地操作数据。我没有服务器空间/权限来使用我们公司的SQL服务器来完成我的工作,所以所有事情都必须在本地完成。
分析包括在开始分析之前将几个数据集合并在一起。每个数据集通常包含200k-900k条记录。大多数分析都是即席的,并且需求经常变化。
最近,我的数据集已经开始超过1m行,而我提供的Excel版本无法支持超过130万条记录的数据量。合并这么大的几个数据集的处理时间变得令人痛苦。像Index/Matc
我正在尝试使用makefile自动执行一些R分析。分析是每月一次的数据分析和报告。到目前为止,它工作得很好,但为了扩展它,我希望默认操作是创建当前报告,但如果需要,可以指定一个月。
将默认报告周期(由R脚本计算)分配给makefile变量时遇到了问题。
Makefile
# Assign a data identifier.
#IRL could use R to assign current if not specified as an arg to make
month := $(Rscript './R/reportperiod.R')
test:
e