文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark
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背景 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子，我们抽取一下最简单的需求。...实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 计算出各个分类的销售top3 每秒钟更新一次统计结果 实例讲解 构造数据 首先我们通过自定义source 模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类...public Double merge(Double a, Double b){ return a + b; } } 聚合计算也比较简单，其实就是对price的简单sum操作 收集窗口结果数据...[1] 结果统计 接下来我们做最后的结果统计，在这里，我们会把各个分类的总价加起来，就是全站的总销量金额，然后我们同时使用优先级队列计算出分类销售的Top3，打印出结果，在生产过程中我们可以把这个结果数据发到
大数据通常都拥有海量的数据存储。 仅根据2013年的统计，互联网搜索巨头百度已拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。...在传统的关系型数据库中，所存储的数据都是结构化的，例如： ? 但是在现实生活中，信息往往并没有严格的结构限制。...诸如此类的用户行为数据属于非结构化数据，很难用关系型数据库存储。因此诸多No-SQL数据库（例如 HBase）成为了存储大数据的更好选择。 ? ? ?...洛杉矶警察局曾经借助一套原本用于预测地震后余震的大数据模型，把过去80年内的130万个犯罪记录数据输入进去，结果发现其预测出的犯罪高发地点与现实惊人的吻合。...这里所介绍的相关知识，只是作者对于大数据领域的浅层次理解。
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。...2013年，双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝（亿元） 天猫（亿元） 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样，对于双11期间，每延迟100ms，就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在双11监测10大电商平台后的数据发现： ?...同时国美的双11活动从11月10日0点就已经开始，长达3天，延续到11月12日24点，所以瞬间拥挤的状况不明显。...4、淘宝网站速度最快，在300ms以下，淘宝网此次并没有大量的参与到双11中来。
从阿里的角度来看，这是完成对大消费领域布局的“重要里程碑”，继新零售后，本地生活服务已成为阿里生态战略的最新高地。...为此饿了么在此次双11中通过电子消费券的形式突破上述限制。...相对于已经运行十年的天猫双11而言，饿了么的目标是对全新业务进行一次全方位的检验。...王秋晓表示，相比于具体的销售数据，他们更在乎的是商家能得到哪些激励；通过双11能够沉淀下什么；以及运营能力、数据智能将会在整个运营体系中发挥怎样的作用。...翻阅饿了么上线双11活动的餐厅列表，你就会发现不仅是连锁品牌餐饮，一些规模、投入较小的类夫妻小店也加入此次双11活动。
芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的双11都呈愈演愈烈之势，今年双11，天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响？...实体商业在双11的大背景下，还有没有可以挖掘的商机？ 双11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末（11月7日、11月8日）的客流及客群画像与“双11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...热力图直观呈现了品牌受众在双11前周末的分布情况，如果品牌能够充分利用客群的聚集效应，可以高效地将人气转化为销量。...双11不是实体商业的黑色周，相反，无论是客流数据，还是客群画像，都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。
数据：双11当天，小米新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。 双11已有10年时间，每年的冠军商家是谁？主力消费者、惊喜品类和创新业务是……？看下图~点击看大图 ?...今年，双11在拥抱互联网的大背景下展开，速度前所未有，这两年我们一直在尝试新零售，也在双11的很多场合展示成果。...而近两年，手机没有出现大的技术变化，消费也在减弱。这就是它反映出的趋势。 张勇：今天的双11，不仅是消费力量的体现，也是大的商业力量的体现。...通过大数据，云计算平台，赋能商家，这也是我们“让天下没有难做的生意”愿景。 张勇：双11期间，国际品牌成交量超40%。...蚂蚁金服“双11”期间数据：生物技术让数亿人的支付时长缩短至1秒，今年双11生物支付占比达到60.3%。
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定，往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去，在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略，确保能够平稳度过流量高峰。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
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双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据，出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入，预测一下后面三年： ? 按照网上的阴谋论，后面几年的数据应该如此。...只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。 网络大众对此事的看法到底如何？ 不妨看下腾讯科技发起的一个投票。 ? 大众的看法就像这个投票。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。...在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。...应用场景 在实际生产过程中，大量的数据不断的产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控，服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...复杂事件处理 对于复杂事件处理，比较常见的集中于工业领域，例如对车载传感器，机械设备等实时故障检测，这些业务类型通常数据量都非常大，且对数据处理的时效性要求非常高。
双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。 ▼ ?...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据，出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入，预测一下后面三年： ? 按照网上的阴谋论，后面几年的数据应该如此。...热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！没想到大家周末都这么有激情呀（见图一，千人会场座无虚席）。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
人们惊讶地发现，互联网应用一旦拥抱“大数据”理念，大多能够在原有功能的基础上，藉由海量数据和分析而获得性能提升，甚至产生崭新的使用体验。...实测体验显示，打假助手的大数据支撑起了两大核心功能： 首先，搜狗浏览器打假助手针对淘宝、天猫分散的卖家数据进行整合，并通过大数据的抓取，将最全方位的商家信息展示在用户面前。...在此基础上，打假助手还能针对其所汇总的数据，即时地在同类店铺中做出横向对比，这使得当某些商品、卖家被发现负面数据明显偏高时，打假助手能够及时提醒用户谨慎选择。...就技术层面而言，尽管大数据名声在外，但面对数据体量巨大、类型繁多、来源复杂和处理速度快的“四个V” (Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value价值)需求，要真正实现以大数据为基础的商业化应用...见驱动中国网：双11试水大数据 搜狗浏览器延续创新之路
1）从 high-level 的角度来看，两者并没有大的差别。...11、Spark为什么要持久化，一般什么场景下要进行persist操作？ 为什么要进行持久化？ ...当大表和小表join时，用map-side join能显著提高效率。...不一定，当数据规模小，Hash shuffle快于Sorted Shuffle数据规模大的时候；当数据量大，sorted Shuffle会比Hash shuffle快很多，因为数量大的有很多小文件，不均匀...，甚至出现数据倾斜，消耗内存大，1.x之前spark使用hash，适合处理中小规模，1.x之后，增加了Sorted shuffle，Spark更能胜任大规模处理了。
11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...1元起、新客首购 1.2折起 老客回购/新客复购 2.8折起 快速了解产品 1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。...5.腾讯云数据仓库 TCHouse-D：基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建，为您提供方便易用、灵活稳定的实时数据仓库服务。...7.数据湖 DLC：使用标准SQL语法即可完成数据处理、多源数据联合计算等数据工作，有效降低用户数据分析服务搭建成本及使用成本，提高企业数据敏捷度。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本，提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场 ↓↓↓
基础大模型研发者是否是隐私数据合规框架下的data controller，是一个值得讨论的问题。...区别于媒体大众上关于AI数据合规的笼统讨论，从专业视角审视，AI底层大语言模型研发提供者，有可能并不认定为隐私数据合规上的法律主体——数据控制者（data controller）。...相比搜索引擎，大模型研发过程中，对于数据源中涉及的个人信息，更像是数据收集阶段不可避免的附属产品，而非研发者的初衷。...大模型是未来智能的基础设施，还是智能工具抑或它本身就是无处处不在的知识？尚未有确定性的答案。大模型研发者在数据合规上的身份属性，则更是一个值得讨论的问题。...A Comprehensive Analysis of Datasets Used to Train GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-NeoX-20B, Megatron-11B, MT-NLG
互联港湾工作人员现场讲解 随着“互联网+”国民政策不断推动全产业链的IT架构变迁，云计算、大数据、物联网等产业日新月异，互联网数据中心作为战略性基础设施的重要性和不可替代性也日益凸显，同时...作为高等级数据中心的翘楚，互联港湾北京亦庄数据中心不仅在基础设施服务上具有优秀的服务能力，更具有强大的计算服务能力，满足互联网应用不断开拓出的市场需求。...数据中心位于北京经济技术开发区兴盛街15号，距离亦庄线荣京东街地铁站1.0km，距离京沪高速0.625km，交通便利，是一个超五星级数据中心。...数据中心拥有多个独立模块间和独具优势的47U大容量机柜，运行环境一流；真正双变电站双路市电10KV接入，2N UPS配置，柴油发电机8小时连续供应，保证99.999%以上的供电率；多线BGP网络接入，北上广内网互联...互联港湾混合云和数据中心兄弟同心，就算外面寒冬凛冽，依然为您带来暖心、贴心、放心的“互联网+”版“双11”。
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