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汽车行业也开始搞降价促销活动

最近两天,关于湖北购车最高补贴9万元超级促销席卷朋友圈和社交平台,很多的消费者参加了这个大促销活动,很多4S店表示目前已经无法接单,连展车都卖掉了。...这一波由地方与车企一起策划的降价“降价”呈现蔓延趋势。一场从新能源汽车开启,席卷燃油车的“降价潮”正在迅速袭来。多地发布政策礼包,意在精准拉动汽车消费,各个车企也开始降价,进入抢夺消费者的浪潮里。...这里我们可以通过python爬取汽车之家提供的数据,中国汽车销量,汽车销量查询,通过近几年汽车的销量数据来说明为什么今年汽车市场会出现大规模的降价。 本篇重点介绍下python爬虫部分的内容。...项目实行步骤为: 1、确定需要爬取的界面 图片 2、根据页面能提供的内容确定爬取数据需求,中国汽车分厂商每月销售量 4、根据数据前端结构,确定需求,编写爬虫代码,经过简单的分析,网站有反爬机制 ,所以这里我们可以通过...,数据清洗,数据分析我们放到下一篇文章再讲述。

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...云服务商各展所长,模式各异,殊途同归 据了解,此次三云巨头的大力促销活动,也刺激了其他云服务商的跟随,岁末云市场的刀光剑影已初露锋芒。

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...降价促销是冲量的杀手锏 手机公司年底促销可以理解。...年底这个黄金促销节点,魅族/魅蓝都没有发布新品,而是对市场已经验证的机型促销,比如12月5日,魅蓝Note 6全系列最高直降300元,当日销量增加1000%,截至目前魅蓝Note 6依旧势头不减,累计销量同比日常增速...在市场已经验证了对应机型的需求后,如果有用户感知强烈的真实降价,自然可以掀起抢购的热潮,特别是在双十二这样的促销节点,真金白银的降价比新机发售更有效果。...如果一款手机发布一个价,没隔两天就降价,显然是不科学的定价策略,市场感知将不会特别强烈,甚至会觉得定价虚高没诚意。只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销

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探讨一下促销当中数据库可能出现的问题

无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。...解决方法 减少从服务器的数量 进行分级缓存 避免使用select *进行查询 分离业务网络和服务器网络 表 记录行数巨大,单表超过千万行 表数据文件巨大,表数据文件超过10GB 表对查询的影响 慢查询...: 很难在一定的时间内过滤出所需要的数据 表对DDL语句操作的影响 建立索引需要很长时间 如果MySQL版本<5.5建立索引会被锁表 如果MySQL版本>=5.5虽然不会被锁表但是会引起主从延迟...解决数据库中的表 分库分表把一张表分成多个小表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择

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数据可视化基础》第十二章:时间序列数据可视化(二)

学习笔记,要是有兴趣的话,可以直接看原版书籍:https://serialmentor.com/dataviz/ 12.3 两个或多个响应变量的时间序列 在前面的示例中,我们只处理了单个变量是时间序列的数据...有了来自前面小节的介绍,我们可以将这样的数据可视化为两个堆叠在一起的单独折线图。此图直接显示了感兴趣的两个变量,并且很容易解释。但是,由于这两个变量被显示为单独的折线图,在它们之间进行比较可能很麻烦。...这样的可视化称为连接散点图,因为我们在技术上做了一个两个变量相对的散点图,然后连接相邻的点。物理学家和工程师通常称其为相位图,因为在他们的学科中,通常用它来表示相空间中的运动。...当绘制一个连通的散点图时,我们指出数据的方向和时间尺度是很重要的。如果没有这样的提示,图形可能会变成毫无意义的涂鸦。 ? 即使连接的散点图一次只能显示两个变量,我们也可以使用它们来可视化高维数据集。...作为这种方法的一个例子,我们将可视化一个由圣路易斯联邦储备银行提供的每月对100多个宏观经济指标观察的数据库。我们对所有指标进行主成分分析(PCA),然后绘制一个连接的PC 2与PC 1的散点图。 ?

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数据库如何应对保障活动

当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.促前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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2021年数据Hive(十二):Hive综合案例!!!

Hive综合案例 本案例对视频网站的数据进行各种指标分析,为管理者提供决策支持....为了分析数据时方便对存在多个子元素的数据进行操作,我们首先进行数据重组清洗操作。即:将所有的类别用“&”分割,同时去掉两边空格,多个相关视频id也使用“&”进行分割。...* 这个工具类方法,主要是用于清洗数据      * ? ? * @param line      * ? ? * @return      * ? ?      ...2) 向category展开的表中插入数据。 3) 统计对应类别(Music)中的视频热度。...本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨

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Python数据可视化工具软件_数据可视化

刘宇宙,现在一家创业型公司做技术总负责,做爬虫和数据处理相关工作,曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发,物联网方向大数据研发,著书一本,《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip:可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因,这里只给出了每种图表类型的示例(代码 + 生成图表),目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据,再使用 custom

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大众对618促销的热情为何越来越淡了

618购物促销已经过了,但是今年大家的热情相比此前热情大战购物节减少了很多,今年不少消费者选择了“冷静”,没有抢购、没有冲刺,有的减少了下单的客单价,有的减少了购买数量。...很多网页反馈说对购物节似乎不那么在意这种促销活动了,羊毛薅不动了,已经没有几年前参与促时的满满兴致。...对于老用户而言,对购物节促的疲惫感似乎与日俱增。虽然大家对促销的热情减少了不少,但是还有很多人参与了618购物节,所以今天准备分析一波购物节大家都喜欢买什么?...本文以某东为例,用Python爬取618活动的畅销商品数据,并进行数据清洗,最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中,名列前茅的商品是哪些?销售数据如何?用户好评如何?...等等完整的步骤如下1、爬取某东畅销商品数据2、清洗数据并并进行简单分析3、将数据进行可视化展示数据的获取只最重要的一步,在爬取数据之前,先对某东进行了分析,目标的反爬措施一如既往的严格,各种反爬措施都使用上

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2021年数据Spark(二十二):内核原理

如何区分宽窄依赖 区分RDD之间的依赖为宽依赖还是窄依赖,主要在于父RDD分区数据与子RDD分区数据关系:  窄依赖:父RDD的一个分区只会被子RDD的一个分区依赖;  宽依赖:父RDD的一个分区会被子...对于窄依赖,RDD之间的数据不需要进行Shuffle,多个数据处理可以在同一台机器的内存中完成,所以窄依赖在Spark中被划分为同一个Stage; 对于宽依赖,由于Shuffle的存在,必须等到父RDD...Stage计算模式:pipeline管道计算模式,pipeline只是一种计算思想、模式,来一条数据然后计算一条数据,把所有的逻辑走完,然后落地。...准确的说:一个task处理一串分区的数据,整个计算逻辑全部走完。...会尽量安排DAG中的数据流转在内存中流转。

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数据可视化(15)-Seaborn系列 | 变量关系图jointplot()

变量关系图 在默认情况下变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图,可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind:{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用:指定要绘制的类型...sns.set(style="white", color_codes=True) # np.random.seed(num),指定了num则表示生成的随机数是可预测的 np.random.seed(0) # 构建数据...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址 案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作:数据分析与可视化学研社

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2021年数据Hadoop(十二):HDFS的API操作

artifactId>junit         4.12      使用文件系统方式访问数据...Path("/hello/mydir/test"));     fileSystem.close(); } 8、小文件合并 ​​​​​​​​​​​​​​由于 Hadoop 擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少...,如果 Hadoop 集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理,可以在上传的时候将小文件合并到一个大文件里面去小文件合并...本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨

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淘宝APP用户行为分析

而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是生态、生活方式和用户运营

11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第一,11对阿里巴巴的价值不只是交易额、不只是完善零售基础设施,还可促进阿里巴巴商业体系的“生态”繁荣。...第二,11正在成为塑造生活方式、改变消费理念、促进消费升级的工具。 11已不叫购物节而是狂欢节,因为它的购物促销属性越来越弱,它过去的意义可能是促进人们网购的习惯,但现在的意义却是塑造生活方式。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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淘宝APP用户行为分析

而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

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一文了解电商促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们

电商活动通常会在一些特定的节点或者节日举行,比如“11”、“618”、“黑色星期五”等,这些时期的电商促极具吸引力,既有大量的商品打折优惠,又有丰富多样的活动供消费者参与,是电商平台提升销售业绩的重要手段...1.2 典型的电商活动简介 618促:每年6月是京东的店庆月,也是京东的电商促销主战场,在店庆月京东都会推出一系列的大型促销活动,从6月1日延续至6月18日(近几年开始从5.20日左右开启预售模式...双十一&双十二: 双十一是指各网络购物平台在每年11月11日的大型促销活动,最早起源于中国阿里巴巴旗下购物网站在2009年11月11日举办的“淘宝商城促销日”,现已演变成全行业一年一度的购物活动,及影响全球零售业的消费现象...双十一购物节战场延伸进12月,即“双十二”。(备注:淘宝商城项目刚独立,后更名为天猫,该营销活动主打品牌商的商品,是想要模仿美国感恩节促销这种活动,通过一个活动或一个事件,让消费者记住淘宝商城)。...(参考维基百科) 除上述比较大型的电商促销活动外,其他零售电商平台比如苏宁818、国美418,以及其他电商平台也在自己造节日,而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势11或者618来提升整个电商平台的

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