假设我有两个表,一个有销售和促销代码,另一个只有促销代码和属性。促销代码可以打开和关闭,但促销属性可以更改。boo 10 BBB green
到目前为止,我所做的唯一一件事就是创建一个内部连接(这会导致重复的记录),然后通过比较销售日期和促销活动/非活动日期进行筛选。我真的很好奇,因为这是一个相当大的数据集,我希望保持它的效率。
我需要用卷积定理计算卷积积。但是,我不明白为什么我需要在逆傅里叶变换上应用fftshift来得到正确的结果。否则,结果会被交换(嗯,我知道这就是产生fftshift的原因,但我不明白为什么我从反fft中得到一个交换的结果)。下面是一个很小的例子,它的两个函数减少得很快,这样我就不用再麻烦填充了。结果将与scipy.signal.convolve进行检查。 import scipy.signal as sig
xp = np.arange(Nx) - Nx/2. Lb = 2