我正在编写一个表达式和可视化的解析器,这意味着递归下降解析或构造的每一步都将像的微型版本一样可视化
// Expression grammer
Goal -> Expr
Expr -> Term + Term
| Expr - Term
| Term
Term -> Term * Factor
| Term / Factor
| Factor
Factor -> (Expr)
| num
| name
所以我想知道什么数据结构可以方便地存储构造AST的每一步,以及如何实现构造AST的每一步的可视化。
我有一个矩阵,我想要在热图中可视化,用format,例如R中的geom_tile,数据是当前格式的
I II
A 1 2
B 3 4
但是,要使用ggplot,我需要将此矩阵转换为如下格式的数据框架:
Var1 Var2 Value
A I 1
A II 2
B I 3
B II 4
我如何将矩阵转换成这种格式,以便我可以使用ggplot?我不想要可视化包,如want,因为它看起来要慢得多。谢谢。
我有一个监视器网格(12*2=24监视器)作为一个大监视器(大墙大小的显示器)运行。我使用three.js构建了一个具有超过10,000,000个数据点和12690 x 3840分辨率的可视化。因此,在这种可视化中,GPU的全部功能都被使用了,与可视化的交互变得越来越慢。我希望通过服务器将渲染分布在12台计算机上,以获得更好的性能,能够添加更多数据点并顺利交互。
你知道如何实现它吗?
我希望能够从一个大的json文件中更新用d3生成的图表上的数据和可视化。这些数据来自美国农业部的营养数据库。json文件来源于这里:,它非常大(特别是30 is )。只是装货是个麻烦。Notepad++将其全部加载到(1)行(大约一分钟后),记事本(约20秒)以糟糕的格式加载它(跨越多行)。能否有效地使用这么大的Json数据库?它会使浏览器崩溃或导致某种装载滞后吗?