首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    可视化工具不知道怎么选?深度评测5Python数据可视化工具

    、Bokeh这五工具,本文就将通过真实绘图来深度评测这五个Python数据可视化的库,看看到底这几种工具各有什么优缺点,在制作图表时该如何选择。...指标说明 为了更清晰的了解这几款用于可视化的Python在作图时的异同,本文将使用同一组数据分别制作多系列条形图来对比,主要将通过以下几个指标来进行评测: ?...x为一列品牌名称,y1/y2为一列相同长度的无意义数据,接下来让我们使用不同的库对这组数据进行可视化!...01 Pyecharts Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。...当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了,支持30+种图表。

    3.4K20

    域名怎么?怎样做好网站建设?

    如果用户在注册过程中有一些疑问,也可以及时咨询网站客服,他们会认真详细地进行解答,总体来说域名购买是非常便捷的,在收取一定年费之后就可以正常运行网站了,今天来介绍域名怎么?...image.png 一、域名怎么?...完成注册后会跳出登录密码,设置和填写完个人基础信息就行了,之后再进入域名注册网站首页,写入想要注册的域名点击查询,对于没有注册过的加入清单便可进行结算,注册域名时要根据自己的需求去购买,如果想要长期使用可以多几年...一个蓬勃有生机活力的企业,必定能够透过企业网站这一扇窗户,展现它深刻的内涵,这也是网站建设的精髓,真正将自己的文案和产品打入到用户内心中去,让他们长期关注企业动态和行业资讯,这就说明网站建设真正做成功了,域名怎么是首先需要了解的...以上就是有关域名怎么的经验分享,整体来说注册域名的过程是非常简单的,用户先收集自己的基础资料,认真完成信息填写,同时也要了解需要购买多长时间的域名,提前知晓要提交多少年费,做好全方位的准备才能完成注册

    8.5K20

    Python数据可视化工具软件_数据可视化

    刘宇宙,现在一家创业型公司做技术总负责,做爬虫和数据处理相关工作,曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发,物联网方向大数据研发,著书一本,《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip:可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因,这里只给出了每种图表类型的示例(代码 + 生成图表),目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据,再使用 custom

    3.1K20

    数据可视化的七秘密

    来源:IT经理网(www.ctocio.com) 导读 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而, 对于数据可视化的开发者来说, 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法, 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先, 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密, 那就是, 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题,那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸, 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果, 不过需要指出的是,可视化是一个辅助分析的工具, 而不是数据分析的替代, 它也不是统计的替代: 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性

    1.6K20

    数据可视化屏设计经验分享

    说起数据可视化设计,如今绝对是热门的设计之一,而真正懂数据可视化设计的设计师却不多,随着大数据产业的蓬勃发展,很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是,我经手的一个真实数据可视化屏项目改版,接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法,包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级,达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化屏设计慎用大面积的渐变色,小面积可尝试,一般屏都是拼接屏,品牌不一样色差会表现不一,所以初稿出来后可以先去屏上看下效果。...注解: 首先是旧版用色不恰当,最严重的问题是图表上没有任何数据,因为展示型的屏,很少有交互行为,这样的设计是不可取的,不能让观者去猜百分比数据数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息,除非是展示趋势并不是准确的数据...注解: 设计数据可视化屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架,例如要遵循先总后分,先具体后抽象的逻辑,上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置,就有点宣兵夺主了,根据先具体后抽象,改版后具体数据放到第一视觉位置

    62440

    Sentry 监控 - Dashboards 数据可视化

    Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results(表格) World Map(世界地图) Big Number(大数) Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据,从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard,每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget,您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能,它使您能够创建更强大的数据屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如,要反映 P50、P75 和 P90,您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突,图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组,使其适合每日汇总或作为“图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。

    3.6K10

    数据可视化案例「建议收藏」

    数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化屏,最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具,而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址:https://yyhsong.github.io/iDataV 后记: 除自行开发可视化屏外,还可以通过第三方服务来快速实现,如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等,具体可参考

    3.7K10

    干货案例 | Pandas数据可视化怎么做?

    数据可视化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律,察觉到变量之间的互动关系,可以帮助我们更好的给他人解释现象,做到一图胜千文的说明效果。...常见的数据可视化库有: matplotlib 是最常见的2维库,可以算作可视化的必备技能库,由于matplotlib是比较底层的库,api很多,代码学起来不太容易。...但是在数据科学中,几乎都离不开pandas数据分析库,而pandas可以做: 数据采集:如何批量采集网页表格数据?...数据读取:pd.read_csv/pd.read_excel 数据清洗(预处理):理解pandas中的apply和map的作用和异同 可视化,兼容matplotlib语法(今天重点) 准备工作 如果你之前没有学过...来源:邓和他的Python

    2.6K30

    数据可视化系列-04数据屏基础知识

    5.销售数据看板 参考:深度好文:一文掌握数据屏设计与制作 5.1 了解数据屏基础知识 1.数据屏简介: 可视化数据屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据屏使用场景 可视化屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...数据可视化设计的原则和流程 数据可视化屏设计步骤,有3步流程 可视化设计尺寸高级指南 1.屏前端设计流程 1....屏虽酷炫,但实际上也是运行在浏览器里的Web页面。 5. 可视化设计 根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。...屏开发工具DataV: 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。

    37630

    数据可视化系列-04数据屏基础知识

    5.销售数据看板 参考:深度好文:一文掌握数据屏设计与制作 5.1 了解数据屏基础知识 1.数据屏简介: 可视化数据屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据屏使用场景 可视化屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...数据可视化设计的原则和流程 数据可视化屏设计步骤,有3步流程 可视化设计尺寸高级指南 1.屏前端设计流程 1....屏虽酷炫,但实际上也是运行在浏览器里的Web页面。 5. 可视化设计 根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。...屏开发工具DataV: 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。

    35030

    数据分析:谁会iphone x?

    用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...但是要关注的是,这款产品要等到10月27日预售,11月3日才正式发售,现在网络几乎没有相关销售数据,因此本文的数据来源于网络公开数据的整合。...另外,从数据趋势来看,13日及之后的热词量均有很大幅度增长,本次发布会无疑是成功的。

    90390
    领券