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数据库专场:新老用户2.5折起

新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘:适用于用户入门、学习、培训、生产前测试,QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案, 简化耗时的数据库管理工作。...QPS为500次/秒 1G内存50G硬盘(基础版) 适用于100人以内访问量的小规模应用服务,如个人博客站点 1G内存100G硬盘(高可用版) 适用于500人以内用户量级的应用服务,如小微企业官网信息数据的存储...2G内存200G硬盘(高可用版) 适用于1000人以内用户量级的服务,如起步阶段企业用户资产数据存储 2G内存400G硬盘(高可用版) 适用于1000到5000用户量级的应用服务,如有一定数据量和并发量的中小型企业

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用Python实时获取steam游戏数据

而每周的steam会开启了一轮,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想玩的游戏的特惠价!!!...所以,我就在想,可不可以用Python收集steam所有每周游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据

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腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折活动

下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折活动的理由: 首先腾讯云3折地址:腾讯云产品3折 另外推荐购买的时候结合腾讯云最新的2860元代金券一起,更加实惠。...理由2:活动云服务器可选择地域众多。...腾讯云3折活动不像其他云厂商那样,做活动的云服务器一般只提供1-2M的带宽可选,如果带宽需求比较高还得先买活动服务器然后再升级带宽,非常麻烦,而腾讯云3折活动提供1M,2M,5M,10M带宽可选...3折活动中,还搭配了云数据库-MySQL高可用版可以一起购买,而且也是有折扣的,购买时长也是最低1个月,最长3年都是有折扣的,同样的数据库可选择地域也很多,这样就可以实现我们云服务器跟数据库同时享受折扣价格的同时...以上就是个人总结的为什么腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折活动的理由,购买云服务器选择腾讯云,品牌信得过,还有优惠,何乐而不为呢。

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用Python制作可视化屏,简单!

经常有小伙伴问,如何制作数据可视化屏? 今天将手把手带你爬取奥运会相关信息,并利用可视化屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友,也能够秒懂奥运会。...对于爬取到的数据,往往是有问题的,我们需要提前预处理一下,方便后续做可视化展示。...① 数据拼接 对我们共有三个表格,分别存储着不同的信息。我们需要对其进行合适的拼接,方便最后可视化。...和df5做一个左连接,将这两张表合成一张表,就可以得到不同国家不同项目获得的奖牌数。...⑨ 组合为可视化屏 说明: 这里就不做结果分析了,因为通过上图,相信大家应该能够很清晰的了解到2020东京奥运会,哪怕你没看过。

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用Python制作酷炫的可视化屏,简单!

要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果,就需要借助数据可视化。 以前给大家介绍过使用Streamlit库制作屏,今天给大家带来一个新方法。...通过Python的Dash库,来制作一个酷炫的可视化屏! 先来看一下整体效果,好像还不错哦。 主要使用Python的Dash库、Plotly库、Requests库。...其中Requests爬取数据,Plotly制作可视化图表,Dash搭建可视化页面。 原始数据是小F的博客数据数据存储在MySqL数据库中。 如此看来,和Streamlit库的搭建流程,所差不多。...下面就给大家讲解下如何通过Dash搭建可视化屏~ 01. 数据 使用的数据是博客数据,主要是下方两处红框的信息。 通过爬虫代码爬取下来,存储在MySQL数据库中。...这样便可以做到数据实时更新。 既然数据已经有了,下面就可以来编写页面了。 02. 屏搭建 导入相关的Python库,同样可以通过pip进行安装。

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数据库如何应对保障活动

当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.促前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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腾讯云域名包 现已重磅上线!限时限量开售中~!

腾讯云域名包 腾讯云域名包是腾讯云最新推出的优惠活动类产品,包内含有多个种类的域名资源,以低于普通售价的优惠价格,限时、限量进行购买。...腾讯云域名包内含有多个域名组合,以优惠价方式限量出售。如您有长期、批量注册域名的需求,可提前购买域名包,并在后续注册域名时,选择对应的域名包进行抵扣即可。 ?...包指南看过来~  包购买页 ? [点击图片]到达活动现场 包控制台 ? [点击图片]到达活动现场 包介绍文档 ? [点击图片]到达活动现场 域名注册使用 ?...[点击图片]到达活动现场 批量注册使用 ? [点击图片]到达活动现场 腾讯云域名包全新上线 限时限量发售,欢迎抢购! 有批量注册需求的朋友别错过噢~ ?...本中心还拥有两独立腾讯子品牌:DNSPod与Discuz!,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。

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Python数据可视化工具软件_数据可视化

刘宇宙,现在一家创业型公司做技术总负责,做爬虫和数据处理相关工作,曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发,物联网方向大数据研发,著书一本,《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip:可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因,这里只给出了每种图表类型的示例(代码 + 生成图表),目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据,再使用 custom

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11.11云上盛,AI产品一站式选购

一年一度的11.11云上盛如期而至。...腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列AI产品助力轻松上云;本次AI专场设置三专区,包含数十款子产品,全场低至0.2折起: @首单专区:新用户限时秒杀,仅限产品首单,每个用户仅限...1个; @企业专区:仅企业认证用户可购买; @专区:不限新老用户,多种规格资源包可供选择,低至1.5折起。...活动说明: 本次活动为11月促AI人工智能产品专场活动。...活动时间: 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:59 活动对象: 腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与(协作者与子用户账号除外)。

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Kibana:如何开始使用 Kibana

这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具,可通过基于浏览器的界面轻松搜索,可视化和探索大量数据。...一旦数据进入 Elasticsearch,您就可以在 Kibana 中进行探索并与之交互。 您可以使用 Kibana 搜索栏搜索数据,使用各种图表类型可视化数据,并使用实时仪表板进行可视化处理。...原文链接:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/103118342 ---- 最新活动 包含文章发布时段最新活动,前往ES产品介绍页,...可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移政策>> Elasticsearch Service 新用户狂欢,最低4折首购优惠 >> Elasticsearch...Service 企业首购,助力企业复工复产>> 关注“腾讯云大数据”公众号,技术交流、最新活动、服务专享一站Get~

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双11 | 正是一年好风光,AI心不慌

,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI购...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场:6折起 AI专场推出的购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI:9.9 & 抽奖 & 赢大礼 在主会场 还有AI爆品秒杀24小时不间断 活动价最低9.9(新用户超值推荐)...from=15239 双十一OCR:限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8爆款子能力(限新用户) 1元购买,持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...365天*24小时工作模式的智能客服 是海量客服咨询量的得力支撑 给广泛的传统服务行业带来质的改变 NLP平台 大数据机器学习 让机器自我学习,越来越懂你 推荐自然更精准!

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2022年腾讯云「11.11」CDN短信视频云通信产品优惠活动价格汇总

2022年「11.11」促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!活动面向新老客户都提供了诚意优惠,1分钱起超值入门体验!...戳链接前往活动:https://mc.tencent.com/OxsprN5o图片整体介绍CDN&音视频通信会场本次「11.11」活动一共有4个售卖区:首购专区、限时组合购专区、企业专区和专区,...面向不同认证类型/新客户老客户做了优惠分区,下面整理了各个区的活动特点,并附上各产品优惠便于大家按需快速选购;首购专区:各产品新客户可以购买,分为企业专享和个人企业同享两部分,综合来看企业专享价格要更优惠些...提供了一些热门场景的商品组合,价格是比相同购买条件下的其他专区更优惠些,要是组合符合需求,那就必入组合购;图片企业专区:限制了企业认证的客户才可以购买,产品类型多,规格比较全,优惠力度会介于首购专区和专区之间...,比对新老同享的套餐包,企业专区整体要比特专区低1%~5%;图片专区:不限认证类型,不限新老客户都可以买,这里的产品类型是最全的,尽管在会场页面上优惠力度最小,但是相比日常来说,也是非常实惠了,小编看了下上个月购买的

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11.11 | 移动推送BIES云数仓Doris智能数据分析,19.9元秒杀,首单2.5折起,大数据爆品速抢!

11.11云上盛 多款大数据产品年终钜 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购...2.商业智能分析BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。 3.智能数据分析:新一代云原生大数据敏捷分析解决方案。...02 新客首单 首单福利 快薅羊毛 专为产品新客户打造的首单专属福利,单产品每人限购1个。“1月/6月/1年/2年”多种时长供您选择,多种规格任您匹配,满足不同行业、不同业务量的企业需求。...100%中奖率 11.11活动会场订单额累计满200元、1000元、5000元,均可获得1次抽奖机会,总计3次机会,中奖率100% 速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛...高效挖掘数据潜力 降低企业成本,提升数据生产力 点击“阅读原文”也可进入活动会场

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数据可视化的七秘密

来源:IT经理网(www.ctocio.com) 导读 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而, 对于数据可视化的开发者来说, 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法, 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先, 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密, 那就是, 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题,那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸, 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果, 不过需要指出的是,可视化是一个辅助分析的工具, 而不是数据分析的替代, 它也不是统计的替代: 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性

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数据可视化屏设计经验分享

说起数据可视化设计,如今绝对是热门的设计之一,而真正懂数据可视化设计的设计师却不多,随着大数据产业的蓬勃发展,很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是,我经手的一个真实数据可视化屏项目改版,接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法,包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级,达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化屏设计慎用大面积的渐变色,小面积可尝试,一般屏都是拼接屏,品牌不一样色差会表现不一,所以初稿出来后可以先去屏上看下效果。...注解: 首先是旧版用色不恰当,最严重的问题是图表上没有任何数据,因为展示型的屏,很少有交互行为,这样的设计是不可取的,不能让观者去猜百分比数据数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息,除非是展示趋势并不是准确的数据...注解: 设计数据可视化屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架,例如要遵循先总后分,先具体后抽象的逻辑,上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置,就有点宣兵夺主了,根据先具体后抽象,改版后具体数据放到第一视觉位置

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