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纷析咨询咨询顾问 |上海

纷析咨询是专注于帮助企业实现营销数字化转型与持续增长的专业咨询机构。...成立于2017年的纷析,通过战略咨询、策略规划、项目陪跑、基建选择和落地监理、人才赋能等综合方式,帮助企业构建围绕消费者(DTC)的全链路沟通与增长策略,实现数据驱动的成功应用与资产积累,逐步构建营销数字化转型的战略...(高级)咨询顾问 上海 工作职责 参与客户会议,并理解客户的需求,这些需求一般都聚焦在营销的数字化转型具体解决方案及效果提升上; 与项目组其他咨询顾问成员一同研讨,并对需求进行分析与拆解; 参与设计解决方案的蓝图...; 调研、分析、访谈(客户); 按咨询负责人的整体部署,完成顾问项目所需要交付的产出; 复盘项目的结果,并提出优化建议; 产出专业内容,并提交给客户,与客户交流。...薪资福利 薪资: 高级咨询顾问(2人)底薪范围15-25k/月,外加项目提成+年终奖; 咨询顾问(2人)底薪10-15k/月 + 项目提成 + 年终奖; 专业学习:提供系统化的营销学习资源和课程,你会在团队的培养下不断提升专业能力

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超越咨询顾问的算力,在BI:大数据改变管理咨询

在这里面所用到的数据相关的技术,已经大大超越管理咨询顾问的算力。如同封面图中的《魔戒》水晶球Palantiri,它如同数据技术赋予了人类及精灵看到任何地方的能力。...1数据和商业智能(BI) 我们很少说自己是一家大数据公司,因为大数据这三个字的意义更多是指一种概念和思维方式,并没有什么具体的含义,既不是一种工作也不是一种技术,可能勉强算得上是一些门槛稍高的,和数据科学有关的算法...BI软件的强项是将这些业务数据汇总起来,无需编程即可绘制出可供长期监控的可视化报表,同时实现随时更新,而不是传统管理咨询的一份静态报告。传统咨询提供的报告,往往在出炉的第一天就过时了。...同时这又是传统的管理咨询公司无法做到的,因为他们缺乏能力整合如此海量的数据并按天甚至按小时进行实时输出。...·总结 与传统的管理咨询公司相比,在BI层面,大数据的相关技术胜在算力:数据整合能力、实时处理能力以及呈现能力。

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SAP咨询顾问被客户投诉的几个原因

SAP咨询顾问被客户投诉的几个原因 首要原因是SAP顾问不够专业,技艺不精湛 以笔者十多年从业经验来看,SAP顾问别客户投诉最主要原因就是因为专业技术不精,没能第一时间让合作伙伴感受到其价值,没能赢得合伙作伴的信任...毕竟客户是花费了重金请SAP咨询顾问入场帮忙提供咨询服务的,所以SAP顾问如果不专业,自然会让客户觉得花了冤枉钱。...主数据准备的时候,一些关键用户压力很大,忙不过来,顾问却认为关键用户应该对主数据负全责,作为外部顾问,不能代替关键用户做数据。...实际上,顾问在主数据准备的过程中是可以提供’越俎代庖’式服务的,比如顾问可以帮忙干些体力活,可以帮忙准备初稿交由关键用户复核等等在项目的各个阶段,SAP顾问越积极,做得越多,越能赢得关键用户的信任和认可...作为一个SAP咨询顾问,这些细节都是值得关注的地方,咱们不能因小失大,不能因这些非技术原因引起客户的不满与投诉。

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IT咨询顾问:group by与join引发的项目救火

这要说审核流程了,默认数据进来是初审,用户表的flow是0。 当用户审核intsmaze的这一条数据后,数据变得如下 ?  ...我们可以看到flow='0'初审,intsmaze的unit由上海变成了北京,那是因为这条问题sql隐藏的数据终于出现了。 ? 此时flow='1'复审的数据如下 ?...然后有趣的事情来了,审核人员此时又将初审的intsmaze 北京 提交到复审,这个时候复审应该有两条数据,但是他到复审那里还是就看到一条数据。然后就出大事了,最后我就马革裹尸过来救火了。...然后就出现一个有趣的现象:"谁动了我的数据,我明明没有审核,为什么到复审了,北京复审页面看到这条数据初审提交人事上海,这是怎么一回事嘛?"。 这个问题我只显示结果,不想解释,最后附上解决方案。...我只负责找出问题,提供解决方案,然后功能顾问就全方位的改自己的sql。我则一旁陪伴直至改完后,系统没有出现他们无法解决的毛病后就离场修身养性咯。

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普元信息政务大数据咨询顾问夏佳斌:数据资源体系的核心——资源定义、运营机制和支撑平台

12月1日下午,由上海大数据联盟、数据猿主办的第20期魔方大数据在上海宝华万豪酒店成功举办。...本期魔方大数据以“政务大数据”为主题,邀请了技术方和产业方咖共聚一堂,共同探讨了政务大数据落地实施的有效路径 作者 | 夏佳斌 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn...本期魔方大数据以“政务大数据”为主题,邀请了技术方和产业方咖共聚一堂,共同探讨了政务大数据落地实施的有效路径。...以下是数据猿整理“普元信息政务大数据咨询顾问夏佳斌”的发言实录: 今天我想从两方面和大家分享一下政务框架体系,第一方面是从我多年的实践出发介绍下政务框架体系。...除此之外他还提出了另外几点要求,希望对所有数据的访问都有统一的管控,数据优化有统一的入口,保证政府数据的安全性和可靠性,数据不用后物理数据依旧存在等。

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Oracle数据恢复顾问(Data Recovery Advisor)

Oracle数据恢复顾问用于当数据发生错误或故障时,进行自动收集数据故障信息,并生成恢复脚本,用于完成数据恢复。数据恢复顾问也可以主动检查故障。...数据恢复顾问处理这两种情况:当您无法启动数据库时(因为某些情况)所需的数据库文件丢失,不一致或损坏)以及文件损坏时的数据库文件在运行时发现。...不一致,如控制文件过旧或过新于数据文件和联机重做日志 I/O 失败,例如对打开的文件数量的限制超出,通道无法访问,网络或I / O错误 三、数据恢复顾问流程 如下图: image.png...2、数据恢复顾问将调查结果整合到失败中。 并列出之前执行故障严重性评估级别 3、当您要求维修建议失败时,数据恢复顾问将失败映射到自动和手动修复选项,检查基本可行性,并提供修复建议。...4、您可以选择手动执行修复或请求Data Recovery Advisor进行修复(OEM) 5、对于数据监测,首选的为“反应性”健康检查及数据恢复恢复顾问,Oracle也建议使用VALIDATE命令作为

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PingCAP 唐刘:一个咨询顾问对 TiDB Chat2Query Demo 提出的脑洞

Gartner 也在一份有关 ChatGPT 对数据分析影响研究的报告中提及了 PingCAP 的 Chat2Query 产品。...因为我的朋友是一位咨询顾问,她对于世界 500 强的财务表报数据非常感兴趣。刚好,我手上有一份今年的财务数据,于是就开始给她演示如何在 Chat2Query 里面,智能对数据进行洞察。.../ 于是,我先开始上传数据,到了导入数据的面板,我上传完成文件之后,我突然意识到一个很好玩的事情,而恰恰在同时,我的朋友问了一个问题也印证了这个事情。...于是我就问我的朋友,你期望如何分析你上传的数据,我的朋友说的很直观,给我打开了 Google 的主页。...第二层 - 对她在 TiDB cloud 上的私有数据以及能与 PingCAP 在 TiDB cloud 上托管的公开数据集进行查询分析。

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Oracle数据恢复顾问(Data Recovery Advisor)「建议收藏」

Oracle数据恢复顾问用于当数据发生错误或故障时,进行自动收集数据故障信息,并生成恢复脚本,用于完成数据恢复。数据恢复顾问也可以主动检查故障。...数据恢复顾问处理这两种情况:当您无法启动数据库时(因为某些情况)所需的数据库文件丢失,不一致或损坏)以及文件损坏时的数据库文件在运行时发现。...不一致,如控制文件过旧或过新于数据文件和联机重做日志 I/O 失败,例如对打开的文件数量的限制超出,通道无法访问,网络或I / O错误 三、数据恢复顾问流程 如下图: Oracle Database...2、数据恢复顾问将调查结果整合到失败中。 并列出之前执行故障严重性评估级别 3、当您要求维修建议失败时,数据恢复顾问将失败映射到自动和手动修复选项,检查基本可行性,并提供修复建议。...4、您可以选择手动执行修复或请求Data Recovery Advisor进行修复(OEM) 5、对于数据监测,首选的为“反应性”健康检查及数据恢复恢复顾问,Oracle也建议使用VALIDATE命令作为

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数据会抢了咨询公司饭碗吗?

也就是从咨询公司自己搜集的,或者是从第三方机构获取的行业经济数据和其他市场相关数据来进行决策的制定和咨询建议的提供。...对于这些局限于市场调研和客户分析的咨询公司而言,首要的进行咨询服务工作的条件是获取数据,包括企业数据和行业数据。...但是,咨询公司未必能够拥有和大数据时代的企业相匹敌的数据资源,不论是广度还是深度,咨询公司的数据,即便是有了,可能也只是过时的,传统的数据,而且是静态的。...一旦企业掌握了积累和搜集数据的能力,一旦企业具备了数据化思维的能力,那么企业内部的咨询能力也就建立了,甚至在不久的将来,部分拥有优势数据和管理经验的企业,可以以自身的成功经验为案例,将自身的咨询能力输出...咨询公司,未来的饭碗也将不那么好吃了,特别是以市场调研为主的咨询公司,未来将直接受到互联网平台的大数据咨询能力的冲击,而企业在数据分析和自我决策方面的能力也将加强。

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解读 咨询公司薪酬数据分析样本

我们在年度做薪酬的数据调研中,都会去找第三方的咨询机构来进行数据外部分位值的对标,第三方机构会提供一些数据分析的样本给你,如果你对薪酬模块不是很了解的话,你就很难看得懂这些样本,所以今天我们来看看第三方提供的薪酬数据样本是什么样的...,只有中位值,所以这个数据我觉得是错的。...第三方公司提供的表如下 年总现金的意思是 年度固定薪酬+年度浮动薪酬的数据,在这个数据表里,我们觉得平均值的数据有待商榷。...2、层级薪酬数据对比 在这个数据里用折线图的形式把公司的平均值和市场的各个分位值做对标,我还是觉的很奇怪,专业的咨询公司为什么会拿平均值去做对标,在图的呈现上以层级的维度来做呈现,整体来说可以通过曲线能看出落在哪个区间...4、薪酬结构对比 在薪酬的结构上,给了两个结构数据,我们比较熟悉的是“员工收入薪资”,分位固定薪资,浮动薪资,加班公司,津贴,但是在公司成本上,这个数据结构我们觉的还是可以再更新下,因为人力成本并不单单是包含了薪酬数据

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数据可视化配色指南:三配色方法,做出咨询报告一样的图表

作者 Michael Yi,伊瓢 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 做数据图表的时候,只会用Excel里的系统默认颜色? 别别别,大家都用默认配色,千篇一律,毫无特点。...,让你的图表看起来清晰、翔实、用户体验友好,就像咨询公司的报告一样专业。...另外,还有不少实用技巧和工具~ 三种配色方法 根据数据的不同类型,有三种不同的调色方法。...定性调色板 定性调色板主要用在分类展示的数据图中,比如不同国家、不同企业、不同个体分类展示,每个类目没有固定的顺序。 ?...甚至,在必要的时候用灰色展示非重点数据,也可以将重点数据展示的更清晰。 ?

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咨询太贵、自建太累?腾讯安全推出微咨询服务,帮助企业理清数据安全建设思路

这些造成企业投入高、成效低,面临着数据泄露等问题,需要专业体系化的数据安全建设方案。 传统咨询人员投入、收尾难 如何通过微咨询解决?...很多企业采用过标准咨询的方式来建设数据安全体系,但传统咨询人员投入、收尾难,这让许多企业“望而却步”: 人员投入 标准咨询通过实地调研、差距分析、风险分析、业务分析等步骤,采用资料整理和访谈的方式,...收尾难 标准咨询形成的数据安全详细规划,覆盖了方方面面,实施难度,很难收尾取得预期成效。...而微咨询通过“工具+人工”的方式,能够快速梳理企业数据资产状况,从数据中发现风险,有效解决了人员投入的问题。...数据安全微咨询服务还具备哪些优势? 数据安全微咨询服务通过将数据安全措施与数据活动相融合,根据企业实际情况“对症下药”,快速制定出切实可行的方案。

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浅谈SAP咨询行业的衰落

笔者在SAP咨询业界的四之一的某外资咨询公司干过近9年,2015年笔者辞职下海成为自由职业者(SAP freelancer)至今。今日抽时间就中国国内SAP咨询行业的衰落来说说自己的看法。...国内SAP咨询业界的头部四或者五,都是跨国巨头,IT业务线很多,SAP咨询只是其中的一条业务线或者部分。在这些公司内部,SAP咨询这块业务,早已不是新兴部门,高利润部门,而是属于夕阳产业了。...随着时代的发展,云计算,大数据,人工智能,移动互联网等已经成为这些跨国巨头企业的未来重点发展方向。...一些本土做大做强的SAP咨询公司,模仿SAP系统的架构和模式,软件设计思想和逻辑,开发出自己的ERP产品,SRM产品,并向客户推荐自己的软件产品,一些公司转型去做大数据,云计算方面的咨询业务。...SAP咨询公司无处不在,SAP咨询顾问漫山遍野,而SAP项目机会只有那么多蛋糕就那么,说SAP咨询公司之间的竞争接近于白热化,你死我活的态势,一点都不为过。

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【职业发展咨询】3年Java从业者在模型时代何去何从

提问 您好,我是一名Java开发工程师,3年工作经验,从去年AI 模型兴起,互联网的红利期已经没有了,所以接下来作为一名Java 程序员应该往哪个方向去发展,未来前景更好,可以避免35岁危机,我目前的几个想法有...往资深程序员或者架构师方向发展 往AI方向发展,这方面门槛较高,对算法数学要求很高,不知道有没有一些适合普通程序员从事的AI工作,可以从哪方面去学习 云原生方向,这个不知道未来前景如何,是否好转型 大数据方向...,这个是看到有朋友在做这个,Java转行去做这方面也快,但是看了很多大数据同学分享的是大数据大部分是sql boy,没有必要去做,不知道前景如何 上面是我的一些想法,想问问老师的一些看法?...然后再扩大知识面,对于大数据平台和开源技术,云原生等。如果没有落地的抓手,和当前的事情结合,很容易空。看了,也就忘了。 设定3-5年目标 建议设定一个3-5年,乃至更长远的目标。

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咨询公司运营管理之觞

咨询服务公司的核心是咨询顾问,是由顾问利用时间来为客户产生业务价值的模式,这种业务模式的本质是赚取客户价格与内部成本的差值,而成本是随着规模的增加同步增加的。...而咨询服务公司的启动成本低,风险较低,只要有一个顾问,那就有可能卖出去,并且能产生利润。...软件咨询公司运营管理的五要素 运营管理需要重点关注的五要素: ?...软件咨询公司的核心生产要素是咨询顾问,所以能否让每一个咨询顾问工作的开心,有很好的归属感和成就感,成为了软件咨询公司文化建设和团队关怀的重要工作。...,从而能够更长时间的保留人才 软件咨询公司运营管理面临的挑战 作为一个有一定规模的咨询服务公司,在这五运营要素方面,面临的挑战是很大的: 1.如果不做资本运作,那么对现金流的依赖是巨大的,一定要保持健康的财务运营

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数据化营销圈子:城市数据应用、数据挖掘分析、咨询分析方法、营销引流

下面是未来2个月主要的分享内容: 一、数据分析和数据挖掘内容 1、梳理业务逻辑、认识行业的七步分析方法 2、分析营销/销售渠道5步方法 3、6个角度和2个体系认识目标客户 4、用数据解读营销策略的原则、...体系和模式 5、通过数据挖掘企业营收的机会和不足 6、以解读银行报表为例,如何制作一张总经理需要的报表 7、以银行客户体系分析为例,如何深入挖掘企业潜在的目标客户 8、数据分析师收集分析数据的方法 二、...咨询分析的方法和模型 1、顶级咨询公司是如何在一周内研究透一个行业、一家公司 2、顶级咨询公司平均分析母婴市场的前景和竞争、客户需求的方法和模型 3、顶级咨询公司是如何预测某城市膜拜单车2020年市场投放量和营业额的方法...4、如何通过搜索高效快速找到需要的研报和数据资料的方法 三、城市数据的采集和应用: 1、采集城市地理数据、小区、餐饮、公共设施的方法 2、分析城市区域、商城人流量的方法 3、如何通过区位、交通、价格、...配套综合分析选择理想的地铁房 4、如何通过城市数据评估上海某商城的竞争能力和营业能力 四、拆解分析目前营销与引流成功案例 1、用数据挖掘产品市场机会、竞争情况、产品卖点的方法 2、解析一篇获得113万销售业绩的软文

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咖周语录 | 沈南鹏透漏投资新风向,江颖说大数据时代传统咨询业必死!

帷策智能创始人江颖说大数据时代传统咨询业必死,你服不服?红杉资本沈南鹏为金融领域的、小公司指方向,更透漏了未来的重点投资方向和不关注对象,所以,那又是什么?...但在个人数据保护、数据跨境流动、政府数据开放、数据交易规则建立这四方面仍有很多问题,尤其是个人数据保护面临巨大挑战。 未来,构建大数据监管框架势在必得。...移动互联网时代,大数据、物联网、云计算等技术应用的日新月异,对传统咨询业服务方式也提出了更高的要求。仅凭“新、平、快”三招,就足以对传统咨询业进行花式虐打,直到虐死为止。...对于泥菩萨过河的传统咨询业来讲,又谈何为他人指路?咨询业好比军师,依靠经验在幕后指挥,大数据好比勘察兵,深入敌后,刺探军情。...但互联网时代下,经验主义只会让传统咨询业走更多弯路,因承受不住互联网的冲击而式微,拥抱大数据,利用大数据的价值,挖掘大数据的商机才是未来!

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用“机器人”对抗BAT频繁挖角

在收到客户需求后,欧唯特会安排咨询顾问探讨业务洞察与方案建议,数据分析师则对咨询师的每一个设想提供数据分析支持。如果咨询顾问发现思路不通,则需要数据分析师根据前者的新思路不断提供新维度的数据分析结果。...倪仁杰说,Watson Analytics自然语言对话的特性,以及智能的交互能力让欧威特的咨询顾问们省去了大量的学习时间。...现在,欧唯特的数据分析师和BI工程师开始将一部分工作交给Watson Analytics,由咨询顾问直接与Watson Analytics进行互动。...洪建勋是IBM大中华区大数据与分析事业部分析工具产品线业务负责人。 “Watson Analytics会告诉咨询顾问一些后者以往想不到的角度。”...倪仁杰说,这些智能的部分让咨询顾问感到惊喜,也是传统报表工具不具备的能力。从目前实际试用的情况看,他估算项目的服务时间“至少缩短了一半以上,以后肯定还会更快”。

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