第一份是其写给英国基础设施建设委员会主席的公开信,作为序言引出数据基础设施的重要性和迫切性。...◆ ◆ ◆ 数据是基础设施 数据是一种基础设施。它是透明度、问责制、公共服务、业务创新和公民社会的基础。...因此,是时候去强化我们的数据基础设施了。 ◆ ◆ ◆ 数据基础设施将成为21世纪的竞争优势 强化数据基础设施要去整个经济社会中的个体和组织进行技术和文化的转型。...数据基础设施存在的目的,就是让重要的数据可以尽可能地被人们获取和使用。 数据基础设施可以帮助我们辨别出那些对社会正常运转有重要意义的数据。...数据基础设施遴选出那些为重要服务、产品和研究提供支撑的数据。通过便捷化数据获取,并提供战略框架完善数据管理,数据基础设施能够帮助社会更优化地运转。
峰会背景 以“加速数据创新,赋能数智未来”为主题, 由百易传媒(DOIT)主办的2023数据基础设施技术峰会,将于5月26日在苏州中茵皇冠假日酒店召开。...来自大数据、云计算、数据存储以及AIGC产业代表带来最前沿的思考,分享数据创新应用实践,预见未来。...分享概要 随着AIGC的兴起,海量数据和算力成为构建AI能力的关键,企业在寻求提升模型训练和推理效率的解决方案。...随着腾讯云数据湖存储新一代的架构升级,通过对数据进行高效的缓存和调度,能够快速从海量数据中提取训练数据集并投递到GPU集群,大幅提升了模型训练和推理的效率。...新一代的架构提供更快速、更弹性、更高效的数据缓存和调度能力,并依据数据量规模和性能需求按需弹性扩缩容,实现了数据的高效调度和流动,是提升AIGC训练效率的利器! 点击“阅读原文”查看活动详情
一个关键词 ---- 数据基础设施,这是本次华为想要传达的核心内容。...从计算战略到数据基础设施战略,是华为看待行业角度的变化。...在演讲中侯金龙提到,有别于其他公司,华为的数据基础设施主打融合、智能化和开放。...HetuEngine拥有“一个入口、一个目录、一份数据、统一安全”四大核心能力,通过屏蔽数据基础设施的复杂度,让伙伴像使用“数据库”一样使用“大数据”,复用现有的生态、工具和技能,提升开发效率2到10倍...、类脑智能数据缩减等基础技术方向共同攻坚,构筑更好的数据基础设施。
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近日,Gartner评估了基础设施和运营(I&O)领域的各种新技术,从中选出会在未来五年内成为主流、对I&O产生最大影响的十项技术。这些技术将从三个方面推动基础架构的变革: ?...AIOps平台将大数据和机器学习相结合,支持多个主要的IT运营功能。IT运营生成的数据在数量、种类和速度上不断增长,而AIOps平台可灵活摄取和分析这些数据。...这些平台支持同时使用多个数据源、数据收集方法以及分析和演示技术。...预测:到2022年,超过50%的企业生成的数据将在数据中心或云外部创建和处理。...随着技术的成熟,完整的IBNS实施将把为企业领导者提供网络基础设施服务的时间缩短50%至90%,还会将停机次数和持续时间降低50%。 08 下一代存储器 成熟度:早期,1%-5%的市场采用率。
2020年4月,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》公布,中央首次明确“数据成为继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素”——这代表着数据要素市场化配置已上升为国家政策...中国正在成为拥有数据这种新型生产资料的超级大国。 然而,承载数据这一关键生产要素的“数据基础设施”,是否能够让数据存得下、存得高效、存得安全可靠,并让其发挥更大价值,还身负如下“四宗罪”。...头一宗:存储/计算投资比例严重失衡,“数据基础设施”规模小 数字世界是现实世界的数字孪生,数据作为载体,分为数据采集、传输、计算和存储,在数据采集、传输、计算的建设过程中,不仅诞生了众多千亿市值的巨无霸公司...此外,据IDC数据统计,2020年SSD盘的有效容量单价已小于SAS HDD盘,大规模替换机械存储已经是大势所趋。 第三宗:数据灾备投资比例仅为美国1/3,“数据基础设施”安全隐患大 无灾备不数据。...我国灾备建设水平远低于欧美,“数据基础设施”的安全隐患巨大,亟待引起足够重视。
我们着眼于整个数据光谱,不管是封闭数据、共享数据、开放数据、大数据、小数据、政府数据、个人数据还是商业数据。我们将数据视为现代数字经济的基础设施,它使得新商业形态和社会服务诞生成为可能。...我们对为数据建设基础设施非常感兴趣。假定数据本身就是一种重要的基础设施,那么它必须满足这几项条件:总是可用、韧性、有冗余、随时随地可以访问。...正是因为这些,我们对分布式数据存储技术以及如何利用它们建立全球数据基础设施非常感兴趣。...尤其是在开放公众数据方面,因为其正是数据基础设施的重要组成部分。...我当然认可区块链技术在基于“共享写入、无条件信任“的数据管理方面做的非常好,并有真正的潜力来彻底改变我们的全球数据基础设施。
比如在数据搜集、处理的能力,以及人才培养、隐私立法等方面的问题限制了其大数据的步伐,韩国大数据最值得称道的地方,还是落在数据中心、带宽等硬基础设施以及智慧城市服务方面。...基础设施 韩国科学部曾表示,由于缺乏推动这一新兴领域发展的必要基础设施和先进经验,韩国的大数据技术落后于谷歌、亚马逊等世界顶尖科技企业2-5年。...9月16日,韩国国家科学技术咨询会议首次会议,她也强调“创造经济”的作用,并成立了未来战略、科技基础、创造经济等三大分科委员会。...事实上在2011年,首尔就提出“智慧首尔2015”计划,目标是到2015年成为世界上最方便使用智能技术的城市,建立与市民沟通的智能行政服务,建成适应未来生活的基础设施和成为有创造力的智慧经济都市。...“首尔开放数据广场”目前包含33个数据库、880个数据集,为用户提供十大类的公共数据信息,包括育儿服务、公共交通路线、巴士到站时间、停车位、各地区天气预报及餐厅推荐等涵盖生活方方面面的信息,并配有图表、
同时,随着人工智能/机器学习和数据分析等技术的引入,AEC(建筑、工程设计和施工)等与基础设施建设相关的企业已经越来越依赖数字技术,这也将会带来更多的数字安全风险挑战。...随着行业的变化和数字化技术的持续推进,2022年基础设施和AEC行业将出现以下10大战略技术趋势: 1....数据分析 数据分析为工程和建筑行业提供了洞察力,为服务带来的商业收益机会也是巨大的。...2022年,除了解决交通规划和交通运营等紧迫问题外,数据分析还将帮助组织机构了解和应对气候变化,以及其他自然灾害的影响等方面发挥关键作用。...平台商业模式 考虑到基础设施行业的规模,近年来,我们看到了一些尝试为智慧城市和智能基础设施以及流程创新(例如异地和模块化建设)寻求平台商业模式的尝试。
为拨开数据智能时代迷雾,把握数据智能时代脉搏,2024数据智能大会数据智能基础设施论坛将于6月20日在北京悠唐皇冠酒店盛大举行,届时邀请了多位行业内大咖进行专题分享。
作为企业基础设施网络的核心组成部分,光纤布线在提供卓越性能和可扩展性方面发挥着关键作用。本文将详细介绍光纤布线对企业基础设施网络的五大影响。图片1. 高速传输光纤布线以其高速传输的特性而闻名。...相比传统的铜缆布线,光纤能够通过光信号传输数据,具有更高的带宽和更低的信号衰减。这意味着企业可以实现更快的数据传输速度和更低的延迟,提供更好的网络性能和用户体验。...对于那些对数据安全性要求极高的企业,如政府机构、金融机构等,光纤布线可以提供更可靠的数据保护和保密性。5. 未来可扩展性光纤布线具备出色的未来可扩展性。...结论光纤布线对企业基础设施网络产生了广泛而深远的影响。...在数字化时代,企业应该考虑光纤布线作为其基础设施网络的重要组成部分,为其提供稳定、高效和可扩展的网络连接。希望本文详细介绍了光纤布线对企业基础设施网络的五大影响,并使您对光纤布线的价值有更深入的了解。
四、网络基础设施面临的主要挑战是什么? 在最佳运行的网络基础设施方面存在许多挑战。前三大网络基础设施挑战是: 1.集中流量。 2.处理重复数据。...许多公司使用网络基础设施解决方案来集中流量,以便更好地了解和监控通过其网络的数据。这增强了他们的安全状况,并帮助网络运营团队解决性能问题。...2.处理重复数据 在某些情况下,重复数据可能占网络流量的50%-66%。删除重复数据至关重要,尤其是在网络安全解决方案的有效性方面。...许多安全提供商通常根据他们需要处理的数据量来收费。因此,将正确类型的数据发送到正确的工具至关重要。...将来自多个不同来源的数据全部发送到同一工具可能效率低下且成本高昂,特别是如果一个工具最适合一种类型的数据,而另一种工具最适合另一种类型的数据。
在过去几年中,超融合基础设施(HCI)设备已经成为运行特定应用程序和完整数据中心的标准基础设施选择。...他们设计之初的使命就是支持高度灵活的软件定义数据中心(SDDC)架构,进一步解放了长期保持在企业数据中心的硬件。...然而,一些现代大型企业仍然存在大规模的数据中心,他们仍然以40年来固有的方式吸收和发掘数据。在这段时间里,IT行业已经发展起来,但那些传统的数据中心并没有发展起来。 这在一定程度上是可以理解的。...HCI上实现SDDC的五大优势 1、数据中心技术的整合和现代化 在HCI上运行的SDDC使得IT部门能够逐步从旧的基于硬件的系统迁移到私有云或混合云环境,其中所有或部分应用程序可以作为数据中心托管的服务被用户使用...2、创建多租户平台 每个人或多或少都要访问Catch-22的数据,但几乎没有人需要访问它所有的数据。
我希望借助这个机会,把自己这一段时间来思考的有关AI基础设施还有AGI再到大模型等内容,从相对抽象的概念到与大家关系密切的、具体到各个层面的部分内容串联起来。...现在存储的数据跟之前存储的数据本质上没有特别大的变化,区别是传统的存储所面临的大数据的使用场景跟并行计算的场景存在非常不同的技术诉求。...前面提到的整个框架当中,我们现在最差劲的地方就是我们的算力还有上面的基础设施。但是我们的优势可以在其他地方发挥出来。首先,在数据方面,可以很好地保证数据在流通层面有一致的数据交易和流转市场。...在上面的分析框架上,我们看到像算想未来这样的基础设施供应商,其实是处在非常核心的位置。原因在于它要对接“百花齐放”的硬件场景还有同样的大模型和应用。...我们作为一个软件的基础设施,也同样扮演了一个类似网络中路由器的角色,站在各色各样的硬件厂商还有各种各样的大模型和AI应用中间来解决,通过把共性的能力和需求做匹配的方式来更好提高两者之间的效率。
数据是所有这些的核心。在本博客中,我们将重点讨论Kubernetes和相关的容器原生存储技术,如何使数据工程师(即DataOps团队)能够构建可伸缩的、敏捷的数据基础设施,从而实现这些目标。...随着在kubernetes管理的数据基础设施中出现的数据操作器,我们进入了一个称为DataOps的自管理数据基础设施的新世界。...声明数据基础设施 DataOps依赖于一个数据基础设施,该基础设施可以抽象出特定于平台的特性,并允许产品团队在利用共享资源的同时专注于他们拥有的数据。...下一代:声明式数据平面 通过统一的体验和声明式接口来管理存储/数据服务,数据工程师可以以标准的方式与数据基础设施进行交互。...声明式数据基础设施已经存在 管理数据基础设施的声明式(GitOps)方法已经存在。我们最近听到一家大型企业的高管说,除非技术堆栈是声明式的,否则它是不可操作的。
为了帮助数据团队紧跟行业内发生的变化,我们在这篇文章中发布了一套最新的数据基础设施。它们展示了当前分析和运营系统的最佳栈,这是我们在过去一年中从众多运营商那里收集的。...改 变 未改变的是:核心的稳定 尽管在过去的一年里,数据基础设施的活动非常狂热,但令人惊讶的是——在某些方面——变化如此之小。...新的内容:寒武纪大爆发 在过去一年里,围绕着稳定的核心,数据栈得到了迅速的发展。...数据平台假说 总结一下:在过去的一年中,数据基础设施栈在核心系统中表现出了极大的稳定性,并且支持工具和应用程序的快速增长。为了帮助解释为什么会发生这种情况,我们在这里介绍数据平台的概念。...我们可能会看到一大类新产品建立在这个数据平台上。 数据应用的出现? 数据平台假说仍有很大争议。然而,我们看到复杂的垂直 SaaS 解决方案作为水平层在数据平台之上实施的情况正在增加。
说起硬件与各种IT基础设施,人们总是会想到那些在数据中心或地下室中的各种大型设备,看起来不可能有什么亮点。但是实际上不论服务器、存储设施还是各种软件,它们都是创新性与颠覆性技术的中心。...无论是IT基础设施的供应商还是客户都必须在制定未来战略时思考这些问题。著名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)为我们带来了其对于未来十大可能会重新定义IT基础设施趋势的预测。...随着本地数据中心的减少,到2020年这四家厂商将可能占有全球一半的IT基础设施市场,如果情况属实,那么届时只有那些具有大量资本运作能力的公司能与他们抗衡。...4 网络安全仍然是一大问题。 网络安全依然是公司高层管理人员和董事会首先要解决的问题。...7 硬件基础设施市场向亚州转移。 亚州的制造商一直试图在以美国供应商主导的IT基础设施市场取得进展。比如:华为计划将在数据中心设备上投入约10亿美元,以巩固其在服务器市场中的地位。
因此,Uber 的数据基础设施平台可以通过单一设计管理所有四种主要分析用例——流式分析、实时分析、批量分析和交互式分析。 在此架构中,传入数据流同时服务于实时和批处理情况。...自定义SQL 对于 Presto SQL 无法满足的更专业的要求,例如需要自定义用户定义函数 (UDF),或调整计算资源以支持非常大的查询,Uber 提供了 Flink SQL 和 Spark SQL。...超级规模的技术创新 Girish 强调了 Uber 数据基础设施团队实施的多项技术定制,以提高可靠性、增强性能并促进多云部署。...性能优化 Uber 的数据基础设施团队设计并执行了以下优化以提高性能: • 用于读取数据的 Presto 优化,包括矢量化读取器、嵌套列和谓词下推。...总的来说,这些创新凸显了 Uber 致力于利用开源技术提供强大的数据平台,该平台在其全球数据基础设施中可扩展且可靠。
这是一本技术标准,主要运行维护对象是数据中心基础设施系统和设备,不包括电子信息系统和相关设备。这个标准适用于已投入运行的数据中心。...一、数据中心运行维护范围数据中心基础设施运行维护范围应包括下列系统:电气系统、通风空调系统、消防系统、智能化系统。...通过科学管理,实现数据中心基础设施运行维护服务与经济性的最优化。数据中心基础设施的运行维护宜按不同设计或建设等级进行。数据中心场地周边的地质灾害、水灾、火灾等隐患应定期进行检查。...基础设施设备周围应保持整洁,无杂物堆放,确保维护维修通道通畅。数据中心维护管理人员应定期对基础设施系统和设备的运行状态进行风险分析与评估,根据评估结果进行预测性维护。...六、数据中心基础设施的运行管理模块流程数据中心基础设施的运维管理包括运行管理对象、运行管理支撑工具、运行管理模式、运行管理流程和运行管理持续改进等模块。数据中心基础设施的运维管理流程,见图2。
背景 ①变更 基础设施变更为“在互联网数据中心(IDC)范围内,对为IT系统提供正常运行环境的基础设施进行的可能造成数据中心可靠性影响或潜在影响的操作”。...电试作为一次重大变更,为了保证变更中数据中心的安全,数据中心经理作为一线直接管理者,需要主动承担风险管理的责任,本文从腾讯数据中心电试变更实例出发,介绍过程中遇到的情况,分享数据中心管理者如何实现变更风险控制目标...4、现场处置 基础设施变更的过程中,随着情况的升级,需要数经审时度势,做出最正确的处置。在此次电试的过程,第一时间做了如下决断: 及时回退保障业务。...总结 基础设施变更最大的风险在于:无法预知会出现的所有情况。无论事前如何准备,复杂的现场情况也可能会导致突发情况,此时风险的控制至关重要。...复盘该数据中心电试电试过程,也有如下体会: ①充分准备 基础设施变更之前,需要进行充分的风险判断与准备。对于显见的风险,需要进行针对性的准备。
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