前段时间拿到了一个AI套件的试用，最近正好赶上智谱也有免费TOKEN的活动，就打算看看两者结合起来效果如何。 今天只是简单的一个流程上的POC，如果需要详细的教程欢迎大家持续关注。 1....} } ], tool_choice="auto", ) print(response.choices[0].message) 为了能让聆思开发套件生成同样格式的请求...如果是我们本地这么玩是没有什么问题的，但是我们希望能将它发布到网上，这样只要我们的开发套件联网，就能使用这一个功能，因此我们需要将上面的POC代码重新拆分一下。...验证返回结果： 这样我们的项目就算是改造完成了，接下来就要将这个项目烧录到开发套件中。 这篇文章暂时和大家先介绍一下思路，下一篇文章我们一起实现一下。看看最终效果如何，敬请期待。
RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。
作者有以下三大理由： • 网页数据的量级比公开数据大的多，仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果：GPT3 论文中说自己模型参数是175B，使用了大约300B的token数量进行模型训练，但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦：网页数据有固定的格式，我们可以根据html上面的标签进行处理，而专有数据因为来源很杂，格式不统一等原因，甚至需要一份数据，一种处理方式很费时间。...数据规模 先看结论 • 仅仅用CommonCrawl的网页数据中构建训练数据，训练了了Falcon-40B模型，并取得了不错的效果（huggingcase的大模型开源大模型排行榜OpenLLM Leaderboard...The pile是一个高质量数据集，作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏：有大量的情色、...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要，仅仅是大模型也做不好推理任务，但如果数据处理的好的话，模型的推理能力能大幅提升。
大数据处理必备的十大工具 1....2.Jaspersoft BI 套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。...Pentaho Business Analytics 从某种意义上说, Pentaho 与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。
这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg，我们并不存在大数据挑战。...在过去，统一这两种数据是不可能实现的，因为他们有着不同的性能需求：当天数据的处理系统必须可以承受大量的写入操作，而历史数据处理系统通常是每天一次的批量更新，但是数据体积更大，而且搜索次数也更多。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。
2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。....PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时，它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源：TechTarget
LOB (Large Objects) 分为：CLOB和BLOB，即大文本和大二进制数据 CLOB：用于存储大文本 BLOB：用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文件 在mysql中,只有BLOB...,没有CLOB，mysql存储大文本用TEXT TEXT 分为：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT BLOB 分为：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和...java.sql.ResultSet; 12 import java.sql.SQLException; 13 14 import org.junit.Test; 15 16 /** 17 * 大文本数据操作...; 39 statement.setInt(1, 1); 40 41 //大文本要使用流的形式。...); 43 Reader reader = new FileReader(file); 44 //不能使用long的参数，因为mysql根本支持不到那么大的数据
根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340 亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。...四、堆 适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存 基本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。...适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字 基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当 然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。
---- SparkSQL数据处理分析 在SparkSQL模块中，将结构化数据封装到DataFrame或Dataset集合中后，提供两种方式分析处理数据，正如前面案例【词频统计...比如机器学习相关特征数据处理，习惯使用DSL编程；比如数据仓库中数据ETL和报表分析，习惯使用SQL编程。无论哪种方式，都是相通的，必须灵活使用掌握。
一个普通的骑行爱好者，突然就变成了疑犯，蒙受不白之冤，花了一大笔钱找律师自证清白。 这一切，只是因为谷歌的地理定位服务，表明他多次路过一起偷窃案的现场。 而谷歌，将这个信息给了警察。
将已有元素转换为另一个对象类型，一对一逻辑 filter() 按照条件过滤符号要求的元素 peek() 对Stream流中的每个元素进行逐个遍历处理 unodered() 返回一个无序的流，对于不关心顺序的数据处理和并行配合使用更佳
好消息是，M-Polaris开发者版套件即将在2017年元旦后，在大朋官方商城正式限量发售。...大朋VR一体机专属打造，移动VR必备神器 M-Polaris开发者套件是一款由外及内的专业开发者组件，它的算法专为移动VR应用打造，并实现了多层优化，同时大朋VR一体机M2和M2 Pro针对移动空间定位和交互场景...小巧轻盈，毫米级的精益求精 M-Polaris开发者套件的外形异常轻盈。用于定位的立体相机重量仅有135g，即使是身材纤细的妹子，拿在手里也毫无压力。...无线体验，无限欢乐 为了给玩家一个100%自由的玩乐空间，M-Polaris开发者套件彻底抛弃了累赘的数据线。用户可以专注于虚拟世界本身，而不会受到现实的羁绊。...大朋VR的M-Polaris空间定位交互套件开发者版将在2017年元旦后限量发售。
文心大模型，产业级知识增强大模型介绍图片官网：https://wenxin.baidu.com/项目链接见文末文心大模型开发套件ERNIEKit，面向NLP工程师，提供全流程大模型开发与部署工具集，端到端...、全方位发挥大模型效能。...PS：这里特别注释一下，目前ERNIEKit套件在兼容Paddle2.4版本上还有点问题，稳定版本是2.2，下属环境介绍里也有表明，主要还是对1.x的fluid兼容问题。...，可以参考以下命令设置您的运行环境，配置如下：#安装Ernie套件，大小在125MB左右!...文心大模型开发套件ERNIEKit，面向NLP工程师，提供全流程大模型开发与部署工具集，端到端、全方位发挥大模型效能。
飞桨全新发布包含语义理解（ERNIE），目标检测（PaddleDetection），图像分割（PaddleSeg）和点击率预估（ElasticCTR）四大端到端开发套件，旨在通过模块化的设计和端到端的体验...对于端到端体验的流程中，数据处理也是非常重要的环节，飞桨通过扎实打通端到端流程，模块和的设计，提供一系列的工具箱辅助开发者去解决。...目前发布的四大端到端开发套件，非常具有典型性，可以覆盖主流一大部分任务。 2. 四大开发套件详细解读 2.1. ERNIE 语义理解 ?...在此基础上，构建了包含工具和平台的飞桨语义理解开发套件。全面覆盖了训练、调优、部署等开发流程，具备轻量方案、能力全面、极速预测、部署灵活、平台赋能等五大特色。 ?...特色1：轻量级解决方案，预测速度提升 1000 倍 ERNIE 2.0 拥有强大的语义理解能力，而这些能力需要强大的算力才能充分发挥，这为实际应用带来了非常大的挑战。
–十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。...解答：数据大则划为小的，但如果数据规模比较小，能一次性装入内存呢?...据观察，这方面的面试题无外乎以上一种或其变形，然题目为何取为是：秒杀99%的海量数据处理面试题，而不是100%呢。OK，给读者看最后一道题，如下： 非常大的文件，装不进内存。...返回上面我们的题目：非常大的文件，装不进内存。每行一个int类型数据，现在要你随机取100个数。...后记 不过，相信你也早就意识到，若单纯论海量数据处理面试题，本blog内的有关海量数据处理面试题的文章已涵盖了你能在网上所找到的70~80%。
现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼，比如，企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。...这些大数据处理平台的开发从技术角度上来说都是偏向于底层的，开发难度之大真不是三两个人就可以搞得定的。...默默回了他，免费的没有，付费的倒是一大把！...image.png 免费的也不能说是没有，如果仅仅是作为个人爱好研究一下倒是可以找来一些免费版本的玩一下的，当然作为企业或者一些大平台应用的，自然是需要花大价钱购买更为专业的版本的。...那些付费版本的这里我们就不讨论了，对于个人想要研究一下大数据相关内容的，到时候可以去玩一下大快搜索的DKhadoop，我印象中是有好几个版本的，有独立的免费版的可以去大快搜索的网站上去申请下载的。
收购之后，LinkedIn将与微软Azure云平台和Office办公套件深度整合，还将与微软其余企业级业务协作，并帮助微软实现社交梦想。...262亿美元相较于LinkedIn最高市值不算夸张，但从绝对数值来看，LinekIn卖出了一个好价钱，并且对行业而言，具有里程碑意义。 ?...LinkedIn卖出好价钱成中国企业级市场利好 LinkedIn卖身成功，无疑会给慢热的中国企业级市场尤其是对企业社交软件再添一把火。...金蝶云之家相对低调，但实力却不容小觑，今年请了万科董事会主席王石做代言人，名声大噪。...B/C混搭成为中国企业级服务平台的机遇 LinkedIn带来的启示是，一个平台，B/C混搭并非不可能，并且还能两头“通吃”，形成多元化的商业模式，其能够成为企业招聘和营销服务平台，一大原因还是在于高价值用户和商务关系这两大基础
在 MySQL 中，IGNORE 是一种在插入或更新数据时处理冲突的选项。具体来说，在 INSERT | UPDATE 语句中，IGNORE 的作用是在...
昇思MindSpore介绍 MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标，具体包括API友好、调试难度低、计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率高以及支持云...昇思MindSpore的各个扩展功能模块，包括模型库、扩展库、科学计算、全场景统一API、数据处理层、AI编译器、全场景运行时、可视化调试调优工具和安全增强库等。...这些功能模块提供了丰富的深度学习算法网络、领域扩展支持、科学计算套件、统一的编程接口、数据处理功能、编译器优化、运行时系统、可视化工具和安全增强功能，满足了不同领域和应用场景的需求。...此外，还提供数据预处理、调试调优可视化、AI安全机制等模块，以及算法模型库、开发工具套件和科学计算套件。最后，通过MindIR实现模型导出和多次部署。
前言 人类每一次大的技术变革都是先在新兴产业生根发芽，再慢慢把触角伸到传统行业。...大数据套件总体架构大数据平台一条完整的数据处理流水线通常由“接入-存储-计算-输出-展示”五个环节衔接而成。大数据技术经过阶段性地发展，各环节都涌现出一批相互借鉴、相互补充的基础系统。...数据开发人员可以从大数据平台自由选择不同的基础系统来构建数据流水线，以满足不同场景的数据处理需求。 ? 图2....计算层• MapReduce：大规模数据集的并行计算框架，适合离线批量的数据处理。• Hive：基于Hadoop 的数据仓库工具，提供SQL 语言的数据处理接口。...• 指标：检查某个指标是否大(小)于预设的阈值。• 脚本：检查指定的脚本执行是否正常返回。 ? 图9. 集群告警的查询界面 ?
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