image.png 本文主要介绍如何利用hdp工具搭建presto，并将hdfs替换成cos，运行presto。...2 HDP的搭建 利用ambari可视化工具进行安装，可参考如下文档，有详细的教程，本文不再赘述： https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.6.2.2
昨天收到了新玩具，DuerOS开发套件，估计全国目前大概有一千多个开发者拿到了这个东西。...该开发套件为远场语音交互解决方案，与树莓派3B完美结合，采用2颗高灵敏度MEMS麦克风，搭载百度DuerOS SDK，为用户提供百度海量的信息服务能力，降低开发难度并满足用户在不同智能场景下的个性化需求...本文作者twowinter，转载请注明作者：http://blog.csdn.net/iotisan/ 本篇笔记是 [DuerOS树莓派套件开发笔记] 的第一篇，记录了DuerOS套件的软硬件安装，...详细参考《DuerOS开发套件个人版软件安装使用指南 v1.1.pdf》 1 TF卡刷写树莓派镜像 参照官方说明，在window下使用Etcher烧写了树莓派镜像。...二、硬件连接 这部分操作按照《DuerOS开发套件个人版规格及使用说明书 v1.1.pdf》。 两板对接好，接好USB线，接好音箱。 不接音箱，接耳机也行 羡慕年轻人啊，自己一个人。
前言：这是一篇很好地讲解了提示词工程的文章，提示词是fine tune大模型的一种比较经济适用的方式，基于提示词搭建一套agent可能是能形成未来生产力的关键一环。...它展示了模型如何将问题分解成较小的模块化步骤，并使用其他工具获取答案，然后将所有这些答案组合起来得出最终答案。 > 进入新的AgentExecutor链... > 是的。
通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数，完成批量数据的处理，并将结果写回存储，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。...本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数，快速搭建一个高可用的数据处理流水线。 01. ASW 工作流优势 弹性高并发：工作流并发调用云函数可以快速调动大量计算资源加速数据处理。...自定义流程：ASW 工作流可以实现高度自定义的工作流流程，例如数据处理流程、数据分析算法、数据存储方式。...系统架构 使用 ASW 创建编排云函数，先完成业务鉴权等预处理操作，然后通过 Map 并发函数读取数据，进行数据处理，将处理后的数据存储到云端数据库。...本期将为您演示如何通过 ASW 工作流处理「一个并发获取多个微博用户信息」的完整数据分析流程。
关于ssh的安装参考 ： 如何实现两台服务器间无密码的传输数据和操作 时间服务器安装 这里需要安装时间服务器，其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步，分布式部署时机器时间不一致会导致数据错误或组件内通讯错误...环境准备就这么多，下一章开始讲如何安装Hadoop集群。
大数据什么叫大？4个特征： 体量化 Volume，就是量大。...Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。...Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。...告诉语言想要的结果，并将它提交给系统来计算出如何产生计算。还可以用更传统的语言(C++，Java)，一步步地来解决问题。这是两种不同的编程模型，MapReduce就是另外一种。...数据不进行本地缓存（文件很大，且顺序读没有局部性） 任何一台服务器都有可能失效，需要通过大量的数据复制使得性能不会受到大的影响。 用户细分特征建模 个性化广告推荐 智能仪器推荐 扩展 ?
不清楚的可以参考"0基础搭建Hadoop大数据处理-集群安装"进行查看。
channel到conda配置文件 conda config --add channels 或者 conda config --append channels 空间数据处理...Python库的安装 常用的空间数据处理Python库 GDAL 全能型的基础空间数据处理库 fiona 基于GDAL的空间矢量数据处理库 rasterio 基于GDAL的空间栅格处理库 basemap
最近在开发的一个项目因为是要用在车中，我们所选的芯片NXP的KEAZ128是供应商推荐的汽车级。但因为在官网没有对应的SDK可以快速来评估和做demo功能，后发...
最近经常有用户咨询如何选择NVIDIA Jetson开发套件，比如： ? 越来越多的开发者关注边缘计算，NVIDIA Jetson产品也备受关注。...所以对于开发者来说，早期算法移植和应用测试，直接购买开发套件就可以。 本文的重点就是介绍如何选择Jetson开发套件。...购买注意事项： NVIDIA出厂开发套件不包含无线网卡，电源有。 此款开发套件不太好直接接CSI摄像头。 对于以上三款产品，如果有人问如何扩展存储？...请看这篇： 看一块SSD硬盘如何通吃所有NVIDIA Jetson平台 有人问：为啥没有Jetson TX2开发套件？...有几个视频还是建议看一下： 【GTC 2020】NVIDIA最“硬”核的讲座：如何设计Jetson NANO产品（中文字幕） 【GTC 2020】如何利用NVIDIA工具在边缘部署智能视觉APP（中文字幕
rpm -qa|grep ssh 关于ssh的安装参考 ： 如何实现两台服务器间无密码的传输数据和操作 时间服务器安装 这里需要安装时间服务器，其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步，分布式部署时机器时间不一致会导致数据错误或组件内通讯错误
关于ssh的安装参考 ： 如何实现两台服务器间无密码的传输数据和操作 时间服务器安装 这里需要安装时间服务器，其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步，分布式部署时机器时间不一致会导致数据错误或组件内通讯错误
property> 注意黄色标志，要classpath一定是绝对路径，不要用$HADOOP_HOME，运行会一直提示找不到相关类错误，至此master节点的hadoop搭建完毕...搭建剩余节点 现在在Master机器上的Hadoop配置就结束了，剩下的就是配置Slave机器上的Hadoop。...hadoop fs -cat output/part-r-00000 结果显示： hadoop 1 hello 2 java 4 jsp 1 到这里，hadoop-2环境搭建结束，配置文件根据具体需求...启动hadoop时没有NameNode的可能原因： （1） NameNode没有格式化 （2） 环境变量配置错误 （3） Ip和hostname绑定失败 （4）hostname含有特殊符号如何.
前段时间拿到了一个AI套件的试用，最近正好赶上智谱也有免费TOKEN的活动，就打算看看两者结合起来效果如何。 今天只是简单的一个流程上的POC，如果需要详细的教程欢迎大家持续关注。 1....创建聆思应用 我们先简单的编排一下，测试一下环境 点击右上角的部署后，我们可以在首页拿到我们的测试连接 接下来我们创建一个Python脚本进行测试 可以看到，环境目前没有什么问题，剩下的就是如何将聆思和智谱合起来用了...如果是我们本地这么玩是没有什么问题的，但是我们希望能将它发布到网上，这样只要我们的开发套件联网，就能使用这一个功能，因此我们需要将上面的POC代码重新拆分一下。...我们通过Django将智谱的项目部署到腾讯云上，然后在聆思APP上，通过request的模块访问我们的API接口，从而完成需求 Django搭建的部分我这里暂时省略，需要的话后期出一个完整教程，本次的测评文章中就不再赘述了...验证返回结果： 这样我们的项目就算是改造完成了，接下来就要将这个项目烧录到开发套件中。 这篇文章暂时和大家先介绍一下思路，下一篇文章我们一起实现一下。看看最终效果如何，敬请期待。
大数据处理之一：采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。...并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 2....大数据处理之二：导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作...大数据处理之三：统计/分析 统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum...大数据处理之四：挖掘 与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测(Predict)的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求
经常使用 Linux 的同学，肯定对|这个符号不陌生，这个符号是 Linux 的管道符号，可以把左边的数据传递给右边。
大数据处理必备的十大工具 1....2.Jaspersoft BI 套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。...Pentaho Business Analytics 从某种意义上说, Pentaho 与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。
作者有以下三大理由： • 网页数据的量级比公开数据大的多，仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果：GPT3 论文中说自己模型参数是175B，使用了大约300B的token数量进行模型训练，但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦：网页数据有固定的格式，我们可以根据html上面的标签进行处理，而专有数据因为来源很杂，格式不统一等原因，甚至需要一份数据，一种处理方式很费时间。...The pile是一个高质量数据集，作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏：有大量的情色、...如何突破文本训练的Scaling law 为什么会有Scaling law的猜想 大模型训练的scaling law可以是因为信息在文本中的的分布也呈现指数分布。...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要，仅仅是大模型也做不好推理任务，但如果数据处理的好的话，模型的推理能力能大幅提升。
RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...包括配置信息、Solution相关的信息等等，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使...Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。
2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。....PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时，它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源：TechTarget
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